Pengambilan keputusan di kesehatan masyarakat berbasis teknologi informasi Anis Fuad http://anisfuad.blog.ugm.ac.id Maaf, masih belum melengkapi sumber referensi
Keputusan • Keputusan adalah suatu pilihan dari strategi tindakan • Keputusan adalah suatu pilihan yang mengarah kepada tujuan yang diinginkan
Pengambilan Keputusan • Pengambilan keputusan merupakan aktivitas manajemen yang berupa pemilihan tindakan dari sekumpulan alternatif yang telah dirumuskan sebelumnya untuk memecahkan suatu masalah atau suatu konflik dalam manajemen
• Keputusan strategis: utk menjawab tantangan dan perubahan lingkungan dan biasanya bersifat jangka panjang • Keputusan taktis: keputusan yang berkaitan dengan pengelolaan sumber daya (keuangan, SDM, teknis) • Keputusan operasional: berkaitan dengan kegiatan operasional sehari-hari
Keputusan berdasarkan tingkat regularitas • Keputusan terprogram : – berkaitan dengan persoalan yang sudah diketahui sebelumnya. – Menggunakan teknik dan standar tertentu – Urusan rutin dan dapat diprogram secara otomatis.
• Keputusan tidak terprogram: – Persoalan baru (tidak diketahui sebelumnya) – Parameter rumit (tidak tersedia) – Mengandalkan intuisi dan pengalaman
Semakin tinggi jenjang manajemen semakin banyak keputusan tak terprogram Tingkat strategis
Tingkat operasional
Keputusan tak terprogram
Keputusan terprogram
Keputusan berdasarkan tipe persoalan • Keputusan internal jangka pendek: – Berkaitan dengan kegiatan rutin/operasional: pengadaan obat/bahan farmasi, jadwal supervisi
• Keputusan internal jangka panjang – Permasalahan organisasi; struktur organisasi, perubahan subdin/seksi
• Keputusan eksternal jangka pendek – Berdampak/berhubungan dengan lingkungan dlm jangka pendek: bidding
• Keputusan eksternal jangka panjang – Berdampak/berhubungan dengan organisasi dlm jangka panjang
WAKTU
JANGKA PENDEK JANGKA PANJANG
INTERNAL
EKSTERNAL
Keputusan Operasional
Keputusan Taktis
Keputusan taktis-strategis
Keputusan strategis
Proses Pengambilan Keputusan • Penelusuran data/informasi – Sumber Data: • Internal • Eksternal
– Ketersediaan data/informasi – Kelengkapan – keakuratan
• Perancangan (pemilihan metode) – Kuantitatif – Kualitatif
• Pemilihan solusi – Pengetahuan/wisdom
• Implementasi – akuntabilitas
Evidence-based Public Health Decision Making Akademisi
Lembaga Riset
Survei Skill?
Bukti Format Presentasi Diseminasi
Ad hoc
Pelaporan rutin
Fasilitas Kesehatan
Skill?
Evidence Based Public Health Decision Making
Evidence-based Public Health Decision Making Akademisi
Lembaga Riset
Kompetensi
Waktu
Survei Skill?
Skill?
Format Presentasi Diseminasi
Ad hoc
Pelaporan rutin
Bukti
Bencana
Fasilitas Kesehatan
Kepentingan
Evidence Based Public Health Decision Making
Uang
Faktor yang mempengaruhi penggunaan informasi untuk pengambilan keputusan Budgets
Politicians
Ideology
Peer pressure
Information
Process of decision
-making
Donors Health workers
Decisions
Media Community
Special interests
Inertia
NGOs
Health crises Adapted from
Lippeveld
et al WHO 2000
Desa yang terdapat rumah sakit bersalin di DIY (PODES, 2005)
Persebaran dokter di DIY
Persebaran bidan di DIY
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sistem informasi yang bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi, mengarahkan
pengguna informasi pengambilan keputusan dengan lebih baik dan berbasis evidence
Mengapa menggunakan komputer ? • Menemukan data 2 kali lebih cepat dibandingkan dengan kertas (Fries, 1974) • Reminder elektronik lebih dipatuhi daripada reminder konvensional (McDonald,1984,1989) • Mudah dilink dengan sumber data elektronik lainnya (Medline, Internet dll)
Arsitektur SPKK Sumber data eksternal
Database
Knowledge base
Mesin inferensial
Antar muka
Pengguna
Instrumen
Expert System
Expert Knowledge Base
Symbolic & Numeric Knowledge Rules
If income > 20,000 or expenses < 3000 and good credit history or . . . Then 10% chance of default
Expert decisions made by non-experts
Komponen SPKK(i) • Database yaitu kumpulan data yang tersusun secara terstruktur dan dalam format elektronik yang mudah diolah oleh program komputer. Database ini menghimpun berbagai jenis data baik yang berasal dari pasien, obat (jenis, dosis, indikasi, kontraindikasi dll), dokter/perawat dll.
Komponen SPK(ii) • Knowledge base: kumpulan pengetahuan kedokteran yang merupakan sintesis dari berbagai literatur, protokol klinik (clinical guidelines), pendapat pakar maupun hasil penelitian lainnya yang sudah diterjemahkan dalam bahasa yang dapat dipahami oleh komputer .
Knowledge Base • Kuantitatif – Perhitungan matematis – Statistik, mis: Bayesian
• Kualitatif – Pendapat pakar – Aturan simbolis
Pola pikir Decision Support • Deterministik – Berbasis aturan (rule-based system) • e.g., if leukosit tinggi AND batuk AND demam AND foto toraks abnormal then kemungkinan dx pneumonia adalah 4/5
• Probabilistik – Algoritma klinis (MTBS) – case-based reasoning, – hibrid
Rule-Based Decision Support • data-driven – Dimulai dari data, menerapkan rule setahap demi setahap.... – example • if LEKOSITOSIS and BATUK and DEMAM and ABNORMAL FOTO TORAKS => PNEUMONIA • if PNEUMONIA => BERIKAN ANTIBIOTICS • if BERI ANTIBIOTICS => CHEK-ALLERGI • if PNEUMONIA and BERI-ANTIBIOTICS and TIDAK (ALLERGI-DOXYCYCLINE) => BERIDOXYCYCLINE
Rule-Based Decision Support • goal-driven – Dimulai dengan “aturan ttg objektif/goal rule,” lihat kriteria objektif tercapai apa tidak – contoh • Pasien dengan berbagai simtom dan tand klinis • apakah SLE? => apakah 4 dari kriteria ACR terpenuhi? – malar rash? – discoid rash? – skin photosensitivity? etc
• if SLE => ...
– Menggunakan banyak data
Aturan simbolik dalam MYCIN ATURAN no 543 JIKA : 1. jenis infeksinya adalah meningitis 2. tipe infeksinya adalah bakterial 3. pasien sedang mendapatkan terapi kortikosteroid MAKA Organisme yang mungkin menyebabkan infeksi adalah e.coli (0.4), klebsiella-pneumoniae(0.2), atau pseudomonas aeruginosa(0.1)
Decision Tree (bank loan) Payments < 10% monthly income?
No
Yes Other loans total < 30% monthly income?
Yes Good
Credit History
Bad So-so
Approve the loan
Job Stability
Good
Poor
No
Deny the loan
Peran SPK dalam pengambilan keputusan di Kedokteran • Alerting: – Alert otomatis akan muncul dan memberikan data serta informasi kepada dokter secara cepat pada situasi kritis yang kadang membahayakan.
• Interpretasi: – Analisis EKG, radiologis, lab
• Assisting: – untuk mempermudah atau mempercepat aktivitas klinis
• critiquing: – memberikan kritik kepada pengguna untuk memverifikasi keputusan klinis yang telah dipilih
Peran SPK dalam pengambilan keputusan • Diagnosis: – memberikan daftar probabilitas berbagai differential diagnosis berdasarkan data pasien yang diinputkan ke dalam komputer
• Manajemen: – meningkatkan/memperbaiki sistem manajemen klinis yang ada
The Story so far… “Three decades of research into computer aids for medical decision making have resulted in thousands of systems and a growing number of successful clinical trials…” BMJ 1997;315:891 (4 October)