Peran Ti Dalam Pengambilan Keputusan Di Kesehatan Masyarakat

  • Uploaded by: Anis Fuad
  • 0
  • 0
  • April 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Peran Ti Dalam Pengambilan Keputusan Di Kesehatan Masyarakat as PDF for free.

More details

  • Words: 940
  • Pages: 30
Pengambilan keputusan di kesehatan masyarakat berbasis teknologi informasi Anis Fuad http://anisfuad.blog.ugm.ac.id Maaf, masih belum melengkapi sumber referensi

Keputusan • Keputusan adalah suatu pilihan dari strategi tindakan • Keputusan adalah suatu pilihan yang mengarah kepada tujuan yang diinginkan

Pengambilan Keputusan • Pengambilan keputusan merupakan aktivitas manajemen yang berupa pemilihan tindakan dari sekumpulan alternatif yang telah dirumuskan sebelumnya untuk memecahkan suatu masalah atau suatu konflik dalam manajemen

• Keputusan strategis: utk menjawab tantangan dan perubahan lingkungan dan biasanya bersifat jangka panjang • Keputusan taktis: keputusan yang berkaitan dengan pengelolaan sumber daya (keuangan, SDM, teknis) • Keputusan operasional: berkaitan dengan kegiatan operasional sehari-hari

Keputusan berdasarkan tingkat regularitas • Keputusan terprogram : – berkaitan dengan persoalan yang sudah diketahui sebelumnya. – Menggunakan teknik dan standar tertentu – Urusan rutin dan dapat diprogram secara otomatis.

• Keputusan tidak terprogram: – Persoalan baru (tidak diketahui sebelumnya) – Parameter rumit (tidak tersedia) – Mengandalkan intuisi dan pengalaman

Semakin tinggi jenjang manajemen semakin banyak keputusan tak terprogram Tingkat strategis

Tingkat operasional

Keputusan tak terprogram

Keputusan terprogram

Keputusan berdasarkan tipe persoalan • Keputusan internal jangka pendek: – Berkaitan dengan kegiatan rutin/operasional: pengadaan obat/bahan farmasi, jadwal supervisi

• Keputusan internal jangka panjang – Permasalahan organisasi; struktur organisasi, perubahan subdin/seksi

• Keputusan eksternal jangka pendek – Berdampak/berhubungan dengan lingkungan dlm jangka pendek: bidding

• Keputusan eksternal jangka panjang – Berdampak/berhubungan dengan organisasi dlm jangka panjang

WAKTU

JANGKA PENDEK JANGKA PANJANG

INTERNAL

EKSTERNAL

Keputusan Operasional

Keputusan Taktis

Keputusan taktis-strategis

Keputusan strategis

Proses Pengambilan Keputusan • Penelusuran data/informasi – Sumber Data: • Internal • Eksternal

– Ketersediaan data/informasi – Kelengkapan – keakuratan

• Perancangan (pemilihan metode) – Kuantitatif – Kualitatif

• Pemilihan solusi – Pengetahuan/wisdom

• Implementasi – akuntabilitas

Evidence-based Public Health Decision Making Akademisi

Lembaga Riset

Survei Skill?

Bukti Format Presentasi Diseminasi

Ad hoc

Pelaporan rutin

Fasilitas Kesehatan

Skill?

Evidence Based Public Health Decision Making

Evidence-based Public Health Decision Making Akademisi

Lembaga Riset

Kompetensi

Waktu

Survei Skill?

Skill?

Format Presentasi Diseminasi

Ad hoc

Pelaporan rutin

Bukti

Bencana

Fasilitas Kesehatan

Kepentingan

Evidence Based Public Health Decision Making

Uang

Faktor yang mempengaruhi penggunaan informasi untuk pengambilan keputusan Budgets

Politicians

Ideology

Peer pressure

Information

Process of decision

-making

Donors Health workers

Decisions

Media Community

Special interests

Inertia

NGOs

Health crises Adapted from

Lippeveld

et al WHO 2000

Desa yang terdapat rumah sakit bersalin di DIY (PODES, 2005)

Persebaran dokter di DIY

Persebaran bidan di DIY

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sistem informasi yang bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi, mengarahkan

pengguna informasi pengambilan keputusan dengan lebih baik dan berbasis evidence

Mengapa menggunakan komputer ? • Menemukan data 2 kali lebih cepat dibandingkan dengan kertas (Fries, 1974) • Reminder elektronik lebih dipatuhi daripada reminder konvensional (McDonald,1984,1989) • Mudah dilink dengan sumber data elektronik lainnya (Medline, Internet dll)

Arsitektur SPKK Sumber data eksternal

Database

Knowledge base

Mesin inferensial

Antar muka

Pengguna

Instrumen

Expert System

Expert Knowledge Base

Symbolic & Numeric Knowledge Rules

If income > 20,000 or expenses < 3000 and good credit history or . . . Then 10% chance of default

Expert decisions made by non-experts

Komponen SPKK(i) • Database yaitu kumpulan data yang tersusun secara terstruktur dan dalam format elektronik yang mudah diolah oleh program komputer. Database ini menghimpun berbagai jenis data baik yang berasal dari pasien, obat (jenis, dosis, indikasi, kontraindikasi dll), dokter/perawat dll.

Komponen SPK(ii) • Knowledge base: kumpulan pengetahuan kedokteran yang merupakan sintesis dari berbagai literatur, protokol klinik (clinical guidelines), pendapat pakar maupun hasil penelitian lainnya yang sudah diterjemahkan dalam bahasa yang dapat dipahami oleh komputer .

Knowledge Base • Kuantitatif – Perhitungan matematis – Statistik, mis: Bayesian

• Kualitatif – Pendapat pakar – Aturan simbolis

Pola pikir Decision Support • Deterministik – Berbasis aturan (rule-based system) • e.g., if leukosit tinggi AND batuk AND demam AND foto toraks abnormal then kemungkinan dx pneumonia adalah 4/5

• Probabilistik – Algoritma klinis (MTBS) – case-based reasoning, – hibrid

Rule-Based Decision Support • data-driven – Dimulai dari data, menerapkan rule setahap demi setahap.... – example • if LEKOSITOSIS and BATUK and DEMAM and ABNORMAL FOTO TORAKS => PNEUMONIA • if PNEUMONIA => BERIKAN ANTIBIOTICS • if BERI ANTIBIOTICS => CHEK-ALLERGI • if PNEUMONIA and BERI-ANTIBIOTICS and TIDAK (ALLERGI-DOXYCYCLINE) => BERIDOXYCYCLINE

Rule-Based Decision Support • goal-driven – Dimulai dengan “aturan ttg objektif/goal rule,” lihat kriteria objektif tercapai apa tidak – contoh • Pasien dengan berbagai simtom dan tand klinis • apakah SLE? => apakah 4 dari kriteria ACR terpenuhi? – malar rash? – discoid rash? – skin photosensitivity? etc

• if SLE => ...

– Menggunakan banyak data

Aturan simbolik dalam MYCIN ATURAN no 543 JIKA : 1. jenis infeksinya adalah meningitis 2. tipe infeksinya adalah bakterial 3. pasien sedang mendapatkan terapi kortikosteroid MAKA Organisme yang mungkin menyebabkan infeksi adalah e.coli (0.4), klebsiella-pneumoniae(0.2), atau pseudomonas aeruginosa(0.1)

Decision Tree (bank loan) Payments < 10% monthly income?

No

Yes Other loans total < 30% monthly income?

Yes Good

Credit History

Bad So-so

Approve the loan

Job Stability

Good

Poor

No

Deny the loan

Peran SPK dalam pengambilan keputusan di Kedokteran • Alerting: – Alert otomatis akan muncul dan memberikan data serta informasi kepada dokter secara cepat pada situasi kritis yang kadang membahayakan.

• Interpretasi: – Analisis EKG, radiologis, lab

• Assisting: – untuk mempermudah atau mempercepat aktivitas klinis

• critiquing: – memberikan kritik kepada pengguna untuk memverifikasi keputusan klinis yang telah dipilih

Peran SPK dalam pengambilan keputusan • Diagnosis: – memberikan daftar probabilitas berbagai differential diagnosis berdasarkan data pasien yang diinputkan ke dalam komputer

• Manajemen: – meningkatkan/memperbaiki sistem manajemen klinis yang ada

The Story so far… “Three decades of research into computer aids for medical decision making have resulted in thousands of systems and a growing number of successful clinical trials…” BMJ 1997;315:891 (4 October)

Related Documents


More Documents from "Mery"