Apendice Fase 3 Diana_martinez.docx

Apéndice 3 DIANA MARCELA MARTINEZ 2019

1. A partir de la lectura del capítulo 3 del libro análisis y diseños de experimentos, aplique los conceptos del diseño completamente al azar (DCA) y análisis de varianza para el siguiente enunciado.

COMPARACIÓN DE 4 FÓRMULAS DE ENGORDE EN TILAPIAS El equipo de desarrollo e innovación que lo componen zootecnistas e ingenieros de alimentos de una empresa de cultivo de tilapia evalúa el efecto de cuatro fórmulas de engorde (F1, F2, F3, F4), sobre el peso final de las tilapias (entendiendo que a mayor peso en las tilapias la fórmula de engorde realizada es más eficiente). En primera instancia, la estrategia experimental es aplicar cuatro veces las cuatro fórmulas de engorde en orden completamente al aleatorio (las 16 pruebas al azar). Los pesos (kg) obtenidos de las tilapias en la investigación se muestran en la siguiente tabla.

F1 2.56 2.32 2.44 2.50

FÓRMULAS DE ENGORDE F2 F3 2.70 2.91 2.82 2.93 2.77 2.95 2.84 2.98

F4 3.02 3.11 3.08 2.99

a. Formule el interrogante del problema de investigación. (5 /120) ¿La estrategia que se aplica en las tilapias (formula de engorde) funciona con tipos de peces de otro origen? b. Formule las hipótesis correspondientes (igualdad y alterna). (5 /120)

𝐻𝑜: 𝜇1 = 𝜇2 = 𝜇3 = 𝜇4 𝐻𝑎: 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑎𝑠 𝑑𝑖𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 4 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑢𝑙𝑎𝑠

c. Realice los cálculos correspondientes al análisis de varianza y elabore la tabla ANOVA,  = 0.05. (20 /120)

=

Tratamientos (K) Repeticiones(n)

4

Población (N)

16

F1 2.56 2.32 2.44 2.50

F2 2.70 2.82 2.77 2.84

F3 2.91 2.93 2.95 2.98

F4 3.02 3.11 3.08 2.99

2,45

2,78

2,94

3,05

µ =

Σ ΣΣ

4

2,80

𝐅𝟏𝟐

𝐅𝟐𝟐

𝐅𝟑𝟐

𝐅𝟒𝟐

6,55 5,38 5,95

7,29 7,95 7,67

8,46 8,58 8,70

9,12 9,67 9,48

6,25

8,06

8,88

8,94

24,13

30,97

34,62

37,21

126,93

ΣF1 9,82

ΣF2

ΣF3

ΣF4

11,13

11,17

12,2

44,32

Σ Σ2/N

122,76

Suma total de cuadrados STC= ΣΣ-Σ2/N ( -µ)2 Σ( -µ)

0,12

0,0004

2

Σ/n

FUENTE DE VARIABILIDAD TRATAMIENTO ERROR TOTAL

0,84 0,019

0,062

0,2014 0,79

TABLA ANOVA PARA CDA SUMA DE GRADOS DE CUADRADOS LIBERTAD 0,79 3 0,05 12 0,84 15

VALOR-P: Tomado de las tablas del libro Gutiérrez

CUADRADO MEDIO 0,263 0,0041

VALORF0 P 64,146 3,49

d. Realizar la validación de la ANOVA por medio de un programa estadístico (diferente a Excel), adjuntar pantallazo. (20 /120) e. A partir de los criterios del resultado del valor – P y FO (son dos criterios diferentes), que se puede concluir con respecto a las hipótesis planteadas?. (10 /120)

f. Describa cual es la función y para qué es utilizado el método Tukey, después del análisis de varianza de los resultados? Dentro del concepto responda si es necesario utilizar este método si aceptamos o rechazamos la hipótesis de igualdad (20 /120) 2. A partir de la lectura del capítulo 4 del libro análisis y diseños de experimentos, aplique los conceptos del diseño en cuadro latino (DCL) y análisis de varianza para el siguiente enunciado. En un centro de investigación de agricultura se requiere estudiar el efecto de distintos tipos de semilla en el rendimiento del maíz y se considera que en dicho rendimiento también pueden influir los tipos de abonos empleados. Así, el factor de interés es el origen de la semilla (A, B, C y D) y se controla dos factores de bloques el tipo de semilla y el tipo de abono en función de la variable de respuesta.

Tipo de abono

Tipo de semilla 1

2

3

4

1

C=73

D=78

A=68

B=90

2

B=70

C=79

D=67

A=89

3

A=72

B=81

C=65

D=89

4

D=73

A=80

B=66

C=92

g. Realice los cálculos correspondientes al análisis de varianza y elabore la tabla ANOVA  = 0.05. (20 /120)

h. A partir de los criterios del resultado del valor – P y FO (son dos criterios diferentes), que se puede concluir con respecto a las hipótesis planteadas?. (20 /120)

Nota: Todas las ecuaciones deben ser presentadas, aplicando la opción de Word – Insertar – Ecuación. Adicional se debe presentar el paso a paso de la solución y explicación de los datos que resulten de tablas u opciones en Excel.