Rps Statistik Sosial Jurnalistik 3 Sks.docx

MATA KULIAH Statistik Sosial OTORISASI

Capaian Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI S9 KK2 KU1 KU2

KU4 KU5 P4 CP-MK M1 M2

Deskripsi singkat MK

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA FAKULTAS ILMU DAKWAH DAN ILMU KOMUNIKASI PROGRAM STUDI ILMU JURNALISTIK RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER 3 6 Dosen Pengampu Koordinator RMK

Tgl. Penyusunan 1 Maret 2019 Ka. PRODI

M. Anang Jatmiko, M.Pd

Kholis Ridho, M.Si

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri Mampu merancang dan melaksanakan penelitian untu menghasilkan alternatif penyelesaian di bidang pengembangan masyarakat islam serta mempublikasikan hasilnya. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni, menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi. Mampu menyusun deskripsi hasil kajiantersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi Mampu menambil keputusan secara dalam kompleks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis, informasi dan data. Menguasai konsep statistika yang diperlukan untuk melaksanakan penelitian dalam bidang sosial, dan untuk studi lanjut.

Mahasiswa mampu mengaplikasikan konsep dan prinsip statistika sosial dalam menganalisis data khususnya data-data dalam penelitian pengembangan masyarakat islam serta melaporkan hasilnya. (Kemampuan Kerja) Mahasiswa mampu menguasai konsep dan prinsip statistika pendidikan serta keilmuan matematika untuk menganalisis data khususnya data-data penelitian pengembangan masyarakat islam . (Penguasaan Pengetahuan)

M3 Mahasiswa mampu menguasai konsep statistika sosial yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya. (Penguasaan Pengetahuan) M4 Mahasiswa mampu Mengambil keputusan strategis berdasarkan informasi dan data yang relevan. (Kemampuan Manajerial) Mata kuliah Statistik sosial merupakan mata kuliah yang disajikan kepada mahasiswa untuk memberikan pengetahuan dan praktik menganalisis data khususnya data sosial terkait masyarakat islam. Materi-materi yang dibahas meliputi pengetahuan dan praktik mengenai membaca, menyajikan, menganalisis, dan menginter-pretasikan data serta melalukan pengujian hipotesis statistik yang implementasinya dalam analisis data

yang berhubungan dengan data-data sosial. Materi Pembelajaran/Pokok Bahasan

1. Konsep statistika, Variabel, Skala Pengukuran, dan Jenis Analisis 2. Penyajian Data 3. Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data 4. Distribusi Normal dan Skor Baku 5. Korelasi 6. Regresi Linear 7. Pengujian Hipotesis 8. Statistik Non Parametrik 9. Aplikasi SPSS untuk Penelitian

Pustaka

Utama 1. Kadir (2016). Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data Dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian. Jakarta: RajaGrafindo. 2. Walpole (1995), Pengantar Statistika (edisi ketiga), Jakarta: Gramedia 3. Siegel S (1985), Statistik Nonparametrik, Jakarta: Gramedia 4. Sudjana(1996), Metode Statistika, Bandung: Tarsito

Pendukung 1. Gall, Meredith. P., Joyce, P. & Borg, Walter R. (2002).Educational Research: An Introduction. Boston: Allyn and Bacon. 2. Bambang Soepeno(1997), Statistika Terapan Dalam ilmu-ilmu Sosial dan Pendidikan, Jakarta: Reneka Cipta 3. Kadir (2010), Statistika Pendidikan untuk Ilmu Sosial, Rosemata Sampurna

Media Pembelajaran

Perangkat lunak Software SPSS dan Excel

Perangkat keras Laptop dan LCD proyektor

Dosen

M. Anang Jatmiko, M.Pd

Matakuliah syarat Mg ke(1) 1.

2.

Sub-CP-MK (sbg. kemampuan akhir yg diharapkan) (2) L1 Mahasiswa menyepakati kontrak Perkuliahan [C2, A4, P1]

L2 Mahasiswa mampu menguasai prinsip-prinsip dasar statistika dan dapat mengaplikasikan dalam pengolahan analisis data untuk bidang sosial

Indikator

Kriteria & Bentuk Penilaian

(3)  Menjelaskan Silabus, RPS, dan Pedoman Penugasan.  Mahasiswa dan Dosen membuat dan menandatangani Kontrak Perkuliahan  Mengetahui deskripsi materi kuliah

(4) Kriteria: PAP

 Menentukan jenis dan katagori data pendidikan dan inplikasinya dalam pengambilan keputusan  Menentukan macammacam pengumpulan data

Kriteria: PAP

 Menyajikan data dalam bentuk Tabel distribusi frekwensi  Menginterpretasikan data dalam bentuk tabel

Kriteria: PAP

Bentuk tes: Tertulis

Bentuk tes: Tertulis

C4: menyusun urutan, menganalisis A2:Menampilkan P2 :Membuat 3.

L3 Mahasiswa mampu menyajikan dan membaca data dalam bentuk tabel serta menginterpretasikannya C4: Membuat diagram, menganalisis A2:Menampilkan P2 :Membuat

Bentuk tes: Tertulis

Metode Pembelajaran (Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

(5)  Kuliah, diskusi, PBL, [TM 1x3x45’)  Tugas 1: Membahas kesepakatan dan rencana perkuliahan sesuai kontrak [BT+BM:(1+1)x(1x2x6 0’]

(6) Kontrak Perkuliahan

 Kuliah, diskusi, PBL, CBL [TM 1x3x45’]  Tugas 1: Membuat mind mapping [BT+BM:(1+1)x(1x2x6 0’] Tugas 2: diskusi permasalahan yang diberikan [BM: 1 x (2x45’)]

Konsep statistika, Variabel, Skala Pengukuran, dan Jenis Analisis

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL [TM 1x3x45’]  Tugas 1: Menyelesaikan lembar kerja/soal [BT+BM:(1+1)x(1x2x6 0’] Tugas 2: Diskusi [BM: 1 x (2x45’)]

 Penyajian data dalam bentuk Tabel distribusi frekuensi

 Silabus  RPS  Pedoman Penugasan Bahan Ajar

 Pengertian Statistika, statistika sosial  jenis dan katagori data sosial dan inplikasinya dalam pengambilan keputusan  Macam-macam pengumpulan data

Bobot Penilaian (%) (7)

4.

L4Mahasiswa mampu menyajikan dan membaca data dalam bentuk diagram/ grafik serta mampu menginterpretasikannya. C4: Membuat diagram, menganalisis A2:Menampilkan P2 :Membuat

5.

L5 Menguasai perhitungan mengenai ukuran pemusatan untuk menganalisis permasalahan kependidikan C2: menghitung A2: menjawab P4: menempatkan

6.

L6 Menguasai perhitungan mengenai ukuran pemusatan untuk menganalisis permasalahan kependidikan C2: menghitung A2: menampilkan P2: menempatkan



Menyajikan data dalam bentuk Histogram  Menyajikan data dalam bentuk Poligon  Menyajikan data dalam bentuk Lingkaran  Menyajikan data dalam bentuk Grafik garis

Kriteria: PAP

 Menghitung Mean pada data tunggal  Menghitung Median pada data tunggal  Menghitung Modus pada data tunggal  Menghitung Quartil pada data tunggal  Menghitung Desil pada data tunggal  Menghitung Presentil pada data tunggal

Kriteria: PAP

 Menghitung Mean pada data kelompok  Menghitung Median pada data kelompok  Menghitung Modus pada data kelompok  Menghitung Quartil pada data kelompok  Menghitung Desil pada data kelompok  Menghitung Presentil pada data kelompok

Kriteria: PAP

Bentuk tes: Tertulis

Bentuk tes: Tertulis

Bentuk tes: Tertulis

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL [TM 1x3x45’]  Tugas 1: Menyelesaikan lembar kerja/soal [BT+BM:(1+1)x(1x2x6 0’] Tugas 2: Diskusi membuat dalam membuat dan menginpretasikan data dalam bentuk diagram [BM: 1 x (2x45’)]  Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL [TM 1x3x45’]  Tugas 1: Menyelesaikan lembar kerja/soal [BT+BM:(1+1)x(1x2x6 0’]  Tugas 2: Diskusi [BM: 1 x (2x45’)]

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL [TM 1x3x45’]  Tugas 1: Menyelesaikan lembar kerja/soal [BT+BM:(1+1)x(1x2x6 0’]  Tugas 2: Diskusi [BM: 1 x (2x45’)]

Penyajian data dalam bentuk:    

Histogram Poligon Lingkaran Grafik garis

 Deskripsi konseptual melalui pengkajian teori-teori ilmiah  Kerangka teoretik/berpikir  Hipotesis penelitian  Jenis-jenis penelitian  Ciri-ciri hipotesis yang baik  Langkah-langkah pengujian hipotesis

Ukuran pemusatan data kelompok      

Mean Median Modus Quartil Desil Persentil

7.

L7Mahasiswa mampu  Menghitung Standar menguasai perhitungan Deviasi untuk data tunggal ukuran penyebaran data  Menghitung Standar dalam menganalisis Deviasi untuk data permasalahan kependidikan kelompok

Kriteria: PAP Bentuk tes: Tertulis

C2: menghitung A2: menampilkan P2: mendemonstrasikan 8. 9.

L9 Mahasiswa mampu menguasai perhitungan Uji Normalitas dan Homogenitas C2: menghitung A2: menampilkan P2: mendemonstrasikan

10.

L10 Menguasai statistik uji dan asumsinya serta menggunakannya dalam melakukan pengujian hipotesis statistik parametrik

C2: menghitung A4: membangun P2: mendemonstrasikan

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL [TM 1x3x45’]  Tugas 1: Menyelesaikan lembar kerja/soal [BT+BM:(1+1)x(1x2x6 0’]  Tugas 2: Diskusi [BM: 1 x (2x45’)]

Evaluasi Tengah Semester Kriteria:  Kuliah, diskusi,  Menghitung Uji Normalitas PAP penugasan, PBL, CBL  Menghitung Uji [TM 1x3x45’] Homogenitas Bentuk tes:  Tugas 1: Menyelesaikan Portofolio & lembar kerja/soal presentasi secara [BT+BM:(1+1)x(1x2x60’] berkelompok  Tugas 2: Diskusi kelompok [BM: 1 x (2x45’)]

 Menetukan macam-macam hipotesis  Menetukan salah jenis1 dan salah jenis 2  Menghitung pengujian hipotesis untuk uji beda rata-rata satu sampel

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL [TM 1x3x45’] Bentuk tes:  Tugas 1: Menyelesaikan Portofolio & lembar kerja/soal presentasi secara [BT+BM:(1+1)x(1x2x60’] berkelompok  Tugas 2: Diskusi kelompok [BM: 1 x (2x45’)] Kriteria: PAP

Ukuran Penyebaran data  Standar Deviasi untuk data tunggal  Standar Deviasi untuk data kelompok

Pengujian Normalitas dan Homogenitas  Uji Normalitas  Uji Homogenitas

Pengujian Hipotesis dan uji beda rata-rata satu sampel  Pengertian hipotesis  macam-macam hipotesis  pengertian dan konsep salah jenis 1 dan salah jenis 2  pengujian hipotesis untuk uji beda rata-rata satu sampel

11.

L11 Menguasai statistik uji dan asumsinya serta menggunakannya dalam melakukan pengujian hipotesis statistik parametrik

C2: menghitung A2: menampilkan P2: mendemonstrasikan 12.

L12Menguasai statistik uji dan asumsinya serta menggunakannya dalam melakukan pengujian hipotesis statistik parametrik

C2: menghitung A2: menampilkan P2: mendemonstrasikan 13.

L13 Menggunakan analisis korelasi dan regresi linear dalam menganalisis hubungan antara dua variabel pada uji parametrik C2: menghitung A2: menampilkan P2: mendemonstrasikan

 Menghitung dan menginterpretasikan Uji beda rata-rata pada data populasi (Uji Z) yang tidak saling berhubungan  Menghitung dan menginterpretasikan uji beda rata-rata pada data sampel ( Uji t ) untuk sampel tidak berhubungan

Kriteria PAP

 Menghitung Rata-rata hitung perbedaan semua pasangan  Menghitung standar deviasi perbedaan kedua pasangan  Menghitung dan menginterpretasikan Uji Beda t-Tes untuk sampel berhubungan

Kriteria PAP

 Menentukan Jenis variable  Menghitung nilai koefisien korelasi  Mengitung dan menginterpretasikan koefisien determinasi  Menentukan garis regresi  Menghitung Persamaan Regresi dan interpretasi dalam penelitian

Kriteria PAP

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL Bentuk tes: [TM 1x3x45’] Portofolio &  Tugas 1: Menyelesaikan presentasi secara lembar kerja/soal berkelompok [BT+BM:(1+1)x(1x2x60’]  Tugas 2: Diskusi kelompok [BM: 1 x (2x45’)]

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL Bentuk tes: [TM 1x3x45’] Portofolio &  Tugas 1: Menyelesaikan presentasi secara lembar kerja/soal berkelompok [BT+BM:(1+1)x(1x2x60’]  Tugas 2: Diskusi kelompok [BM: 1 x (2x45’)]

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL Bentuk tes: [TM 1x3x45’] Portofolio &  Tugas 1: Menyelesaikan presentasi secara lembar kerja/soal berkelompok [BT+BM:(1+1)x(1x2x60’]  Tugas 2: Diskusi kelompok [BM: 1 x (2x45’)]

Pengujian hipotesis Uji Beda rata-rata untuk sample tidak berhubungan  Uji beda rata-rata pada data populasi ( Uji Z) yang tidak saling berhubungan  Uji beda rata-rata pada data sampel ( Uji t ) untuk sampel tidak berhubungan Uji Beda t-Tes untuk sampel berhubungan  Rata-rata hitung perbedaan semua pasangan  standar deviasi perbedaan kedua pasangan  Uji Beda t-Tes untuk sampel berhubungan

Analisis korelasi dan Regresi      

Jenis variable nilai koefisien korelasi koefisien determinasi Pengertian Regresi garis regresi dan Persamaan Regresi dan interpretasi dalam penelitian

14.

L14 Menguasai statistik uji dan asumsinya serta menggunakannya dalam melakukan pengujian hipotesis statistik nonparametrik C2: menghitung A2: menampilkan P2: mendemonstrasikan

15.

L15 Analisis Korelasional Nonparametrik C2: menghitung A2: menampilkan P2: mendemonstrasikan

16

 Membedakan pengertian Uji hipotesis parametrik dan Nonparametrik  Menghitung dan menginterpretasikan pengujian hipotesis Mann whitney  Menghitung dan menginterpretasikan pengujian hipotesis Wilcoxon

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL Bentuk tes: [TM 1x3x45’] Portofolio &  Tugas 1: Menyelesaikan presentasi secara lembar kerja/soal berkelompok [BT+BM:(1+1)x(1x2x60’]  Tugas 2: Diskusi kelompok [BM: 1 x (2x45’)] Kriteria PAP

Kriteria PAP  Menghitung dan menginterpretasikan nilai koefisien korelasi Spearman Bentuk tes: Tes formatif  Menghitung dan mengkonversi nilai koefisien korelasi spearman ke dalam distribusi t

 Kuliah, diskusi, penugasan, PBL, CBL [TM 1x3x45’]  Tugas 1: Menyelesaikan lembar kerja/soal [BT+BM:(1+1)x(1x2x60’]  Tugas 2: Diskusi kelompok [BM: 1 x (2x45’)] Evaluasi Akhir Semester

Statistik Uji Nonparametrik  Pengertian Uji Nonparametrik  pengujian hipotesis Mann whitney  Pengujian hipotesis Wilcoxon

Analisis korelasi nonparametric Spearman  nilai koefisien korelasi Spearman  Konversi nilai koefisien korelasi

Catatan: (1) (2) (3) (4)

TM: Tatap muka, BT: Belajar Terstruktur, BM: Belajar Mandiri [TM 1x3x45’] dibaca: kuliah tatap muka 1 kali (minggu) x 3 sks x 45 menit = 135 menit [(BT+BM:(1+1)x(2x60’)] dibaca: belajar terstruktur 1 kali (minggu) dan belajar mandiri 1 kali (minggu) x 2 sks x 60 menit = 240 menit Mahasiswa mampu menganalisis desain penelitian (C4, A4, P2): menunjukkan bahwa Sub-CPMK ini mengandung kemampuan dalam ranah taksonomi (Bloom) kognitif level 4 (menyusun urutan), afeksi level 4 (menata), dan psikomotorik level 3 (mengemas) (5) RPS: Rencana Pembelajaran Semester, RMK: Rumpun Mata Kuliah

SISTEM PENILAIAN: (1) (2) (3) (4)

Formatif (Quiz/Tugas) : 30% UTS : 30% UAS : 40% Bonus kehadiran : nilai akan ditambahkan pada nilai UAS. - 10 point untuk kehadiran 100%. - 5 point untuk kehadiran 90% - <100%.

PERATURAN PERKULIAHAN: (1) (2) (3) (4)

Kehadiran <75% dari jumlah pertemuan, tidak dapat mengikuti UAS. Tidak dapat mengikuti ujian (UTS/UAS), informasikan sebelumnya dan akan dibuat jadwal lain. Pelanggaran etika perkuliahan dikenakan sangsi pengurangan nilai 5 point dari nilai formatif. Setiap bentuk kecurangan: - saat ujian (menyontek jawaban teman atau bekerja sama), - dalam tugas (menyalin/memodifikasi hasil pekerjaan yang lain) akan dikenakan sangsi pemberian nilai 0 (nol) pada pelaku dan pemberi kesempatan.