Estadística Descriptiva

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• La estadística tiene que ver con la recopilación, presentación, análisis y uso de datos para tomar decisiones y resolver problemas.

• Cualquier persona recibe información en forma de datos a través de los periódicos, la televisión u otros medios; y a menudo es necesario obtener alguna conclusión a partir de la información contenida en los datos.

• Los métodos empleados para resumir y organizar datos se denominan estadística descriptiva; mientras que los métodos para tomar decisiones se denominan inferencia estadística.

• El término población se refiere a los elementos del universo respecto al cual se quieren obtener conclusiones o tomar decisiones. A cada elemento se le puede asociar una medición que bien puede ser numérica o cualitativa dependiendo de la característica que se quiera estudiar. El término muestra se refiere al subconjunto de observaciones seleccionadas de la población de interés

Variables: • A cada característica de los elementos de una población se le llama variables. Nos encontraremos con varios tipos de variables: cualitativas y cuantitativas. • Las variables cualitativas son aquellas que se refieren a categorías o atributos de los elementos (individuos) estudiados. Las variables cuantitativas son aquellas cuyos datos son de tipo numérico.

• TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS • Dicotómicas: Sólo hay dos categoría, que son excluyentes una de la otra • Ejemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujerhombre • Nominal: tiene mas de dos categorías y no hay orden entre ellas. • Ejemplo: color de los ojos, grupo sanguíneo • Ordinal: tiene varias categorías y hay orden entre ellas. • Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en anestesia.

• TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS • Continuas: números infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto de medida • Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso. • Discretas: números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo. • Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por estado.

• Hay ocasiones en las que las medidas cuantitativas continuas son transformadas en ordinales mediante la utilización de uno o varios puntos de corte. • Ejemplo: La variable peso es codificada en varias categorías y se utiliza en términos como: Bajo-peso, peso-normal, Sobrepeso, Obesidad

• Las descripciones numéricas de datos suelen ser importantes. Dado un conjunto de n observaciones x1 , x2 ,....., xn • La estadística descriptiva nos puede ayudar mediante resúmenes numéricos, que son medidas de tendencia central, o también llamadas de posición y medidas de dispersión

• Las medidas descriptivas más comunes de tendencia central o localización son: la media aritmética y la mediana (existen otras medidas de tendencia central que en ocasiones pueden resultar de interés: la moda, los cuartiles, los deciles, los percentiles, la media armónica, la media geométrica y la media ponderada.)