Estadistica Descriptiva

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Estadística es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para recolección, clasificación, análisis e interpretación de los datos en forma adecuada para tomar decisiones cuando prevalecen las condiciones de incertidumbre. Las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en investigación de mercados, finazas, comercio internacional, economía, mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; procesos productivos; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones. La estadística se clasifica en: Estadística descriptiva Estadística inferencial Estadística descriptiva Es la parte de la estadística que se encarga de la recolección, clasificación, presentación, descripción y simplificación de los datos. En otras palabras podemos expresar que un estudio estadístico se considera descriptivo cuando solo se pretende analizar y describir los datos. Estadística inferencial Es la que nos proporciona la teoría necesaria para inferir o estimas las leyes de una población de los resultados o conclusiones del análisis de una muestra. Osa, podemos considerar que un estudio estadístico es inferencial cuando se pretende inferir conclusiones que atañen a una población de donde procede la muestra y como estas conclusiones nunca pueden ser absolutamente ciertas, ellas estarán ligadas a cierto grado de incertidumbre o probabilidad. Población Se entiende por población o universo la totalidad de individuos o elementos en las cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. Los datos individuales de una población se llaman elementales u observaciones. Población finita Es aquella que tiene un numero determinado de elementos Población infinita Es aquella que tiene un numero infinito de elementos. En la practica, una población finita con un numero grande de elementos se considera una población infinita. Muestra Al conjunto de medidas o conteos que se obtienen de alguna población con el propósito de obtener información acerca de ella, se le da el nombre de muestra. Se suelen tomar muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población estadística. Variable estadística Una variable estadística es una característica de la población interesa al investigador y que puede tomar diferentes valores. Si los valores numéricos que toma una variable, provienen de factores fortuitos y sin un determinado valor no se puede predecir exactamente con anticipación, esa variable se denomina “variable aleatoria”. Las variables se pueden clasificar en variables cuantitativas y cualitativas.

Variables cualitativas: Son variables cuyos valores consisten en categorías de clasificación, o sea se refieren a la cualidad que presenta la población, no lleva asignado un valor numérico. A su vez esta variable puede clasificarse en nominal y ordinal. La variable cualitativa normal: es aquella que surge cuando se definen categorías y se cuenta el numero de observaciones pertenecientes a cada categoría y no lleva ninguna ordenación en las posibles modalidades; por ejemplo, la variable “estado civil” puede adoptar las modalidades; soltero, casado, divorciado y viudo; la variable “color de ojos” con las posibles modalidades: castaño, azul, verde, etc, también es una variable cualitativa normal. La variable cualitativa ordinal: va mas allá del nivel de clasificación y busca ordenar sus casos en términos de grado que poseen una determinada característica. Por ejemplo, la variable cualitativa “clase social” con las modalidades bajo, medio y alto. La variable “estudio” puede tener la siguiente clasificación: primer grado, segundo grado, etc. Variables cuantitativas Son aquellas variables que se obtienen como resultado de mediciones o conteos, y se asignan valores numéricos. Estas variables se subdividen en variables discretas y variables cuantitativas. La variable cuantitativa discreta: es aquella que tomas valores numéricos enteros. Por ejemplo: el numero de personas, el numero de estudiantes del primer año, numero de moneda que una persona lleva en el bolsillo, numero de pacientes en una clínica, numero de automóviles en una empresa, etc. La variable cuantitativa continua: es aquella que puede tomar infinitos valores entre dos números enteros. Por ejemplo: la estatura de las personas, el nivel de colesterol de las personas, es peso de los niños al nacer, la presión sanguínea, la vida útil de un televisor, etc. Distribución de frecuencias: es un método estadística muy útil para organizar un conjunto de observaciones en forma significativa. Una distribución de frecuencias indica el numero de veces que ocurre cada valor o dato. Los pasos para elaborar una distribución de frecuencias son: 1. establecer un conjunto de agrupamientos clases. Cada categoría (clase) tiene una limite inferior y un limite superior declarado. Es prácticamente común hacer que el limite inferior de la primera clase sea uno ligeramente menor que la primera o mas baja observación, y hacer que todas las clases tengan el mismo ancho o amplitud. 2. llevar la cuenta de los valores en las clases. Deberá registrarse cada uno de los valores o datos en la clase que corresponda. 3. contar el numero de marcas en cada clase. 4. representar mediante un histograma los datos. Distribución de frecuencias relativas: puede resultar conveniente convertir las frecuencias absolutas de clase a frecuencias de clase relativas para mostrar el porcentaje de numero total de observaciones en cada clase. Esta distribución se representa mediante la curva ojiva. Intervalo de clase: es el tamaño de cada clase, y se calcula mediante la siguiente formula Intervalo de clase = valor mayor – valor menor / numero de clase