Tarea Sabado 4.docx

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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE HUATUSCO

CARRERA:

INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL GRUPO:

605-B MATERIA:

GESTIÓN DE LA PRODUCCION ALUMNA:

GLADIS KARINA VÁZQUEZ HERNÁNDEZ TAREA:

INVESTIGACION PRONOSTICOS DE DEMANDA

Contenido

Introducción ..................................................................................................................... 3 Capítulo 1 ......................................................................................................................... 4 Marco teórico ................................................................................................................... 4 1.1

¿qué es un pronóstico? ....................................................................................................... 4 1.1.1

Patrones de demanda. ............................................................................................................. 4

1.1.2 Factores que afectan la demanda. ................................................................................................. 5 Factores................................................................................................................................................... 5

1.2

Administración de la demanda ............................................................................................ 5 1.2.1

Demanda independiente ........................................................................................................... 5

1.2.2

Leyes Fundamentales .............................................................................................................. 5

1.3 Conclusión ................................................................................................................................. 6

Capítulo 2 Aplicación ...................................................................................................... 7 2.1 Pronósticos en el contexto del plan de negocios ...................................................................... 7 ¿Para qué? ...................................................................................................................................... 7 2.1.1 Administración de la demanda........................................................................................................ 7 2.1.2 Demanda independiente ................................................................................................................. 7 2.1.3 Leyes Fundamentales .................................................................................................................... 8

2.2 Métodos de pronósticos ............................................................................................................ 8 2.2.1 Métodos Cualitativos ...................................................................................................................... 8 2.2.2 Métodos Cualitativos ...................................................................................................................... 8 2.2.3 Métodos Cuantitativos .................................................................................................................... 9

2.3 Análisis de Series de Tiempo .................................................................................................... 9

2.4Componentes de una Serie de Tiempo ..................................................................... 9 2.5Coeficiente de Correlación (r) .................................................................................. 10 2.6Coeficiente de Determinación (r2) ........................................................................... 10 2.7Pronósticos de rango ............................................................................................... 10 Conclusiones generales ................................................................................................ 10 Referencias bibliográficas ............................................................................................ 12

Introducción

Estimados de la demanda para productos y servicios son el punto de partida para toda la planeación en la administración de operaciones. Los equipos administrativos se basan parcialmente en los estimados de la demanda para desarrollar sus pronósticos de ventas. Estos pronósticos forman parte de los datos que la empresa usa para determinar su estrategia de negocios y el pronóstico de sus recursos de producción. 

Capítulo

1

Marco teórico Las cambiantes condiciones de los negocios como resultado de la competencia mundial, el rápido cambio tecnológico y las crecientes preocupaciones por el medio ambiente han ejercido presiones sobre la capacidad de una empresa para generar pronósticos precisos. Tales pronósticos son necesarios como un elemento auxiliar para determinar que recursos se necesitan, programar los recursos ya existentes y adquirir recursos adicionales. Los pronósticos precisos permiten que los programadores utilicen de forma eficiente la capacidad de las maquinas, reduzcan los tiempos de producción y recorten los inventarios. El reto de pronosticar la demanda del cliente es una tarea difícil porque la demanda de bienes y servicios suele variar considerablemente.

1.1 ¿qué es un pronóstico? Un pronóstico es una predicción de eventos futuros que se utiliza con propósitos de planificación.

1.1.1 Patrones de demanda. 1. Horizontal, o sea, la fluctuación de los datos en torno de una media constante 2. de tendencia, es decir, el incremento o decremento sistemático de la media de la serie a través del tiempo. 3. estacional, o sea, un patrón repetible de incrementos o decrementos de la demanda, dependiendo de la hora del día, la semana, el mes o la temporada; 4. cíclico, o sea, una pauta de incrementos o decrementos graduales y menos previsibles de la demanda, los cuales se presentan en el curso de periodos de tiempo más largo (años o decenios); y 5. aleatorio, es decir, una serie de variaciones imprevisibles de la demanda.

1.1.2 Factores que afectan la demanda. Factores Factores externos. Son los factores que están fuera del alcance de la gerencia. Por ejemplo reglamentaciones de gobierno que afectan las actividades económicas, leyes que limiten la utilización de ciertas materias primas Indicadores tempranos, causaran especulación y aumento de precio en materias primas (Ej. Se anuncia escasez de acero y aumento en construcción) Indicadores coincidentes. Como cifras de desempleo, etc. Factores internos. Las decisiones internas sobre el diseño de los productos o servicios, los precios y las promociones publicitarias, el diseño de envases, las cuotas o incentivos para el personal de ventas, etc.

1.2 Administración de la demanda El propósito de la administración de la demanda es coordinar y controlar todas las fuentes de demanda, de forma que el sistema productivo se use eficientemente y los productos se entreguen a tiempo

1.2.1 Demanda independiente Tomar un papel activo para influenciar la demanda Tomar un papel pasivo y simplemente responder a la demanda.

1.2.2 Leyes Fundamentales 1a ley. Los pronósticos siempre están mal 2a ley. Entre más grande sea el horizonte del pronóstico mayor será el error Entonces pronosticar ¿para qué? Mejor toma de decisiones Ayuda para la planeación No hay un “mejor” método

1.3 Conclusión El reto de pronosticar la demanda del cliente es una tarea difícil porque la demanda de bienes y servicios suele variar considerablemente. Así pues, la demanda semanal de cortes de cabello en una barbería de la localidad, puede ser bastante estable de una a otra semana, aun cuando la demanda diaria sea más intensa los sábados por la mañana y más floja los lunes y martes.

Capítulo Aplicación

2

Estimados de la demanda para productos y servicios son el punto de partida para toda la planeación en la administración de operaciones. Los equipos administrativos se basan parcialmente en los estimados de la demanda para desarrollar sus pronósticos de ventas. Estos pronósticos forman parte de los datos que la empresa usa para determinar su estrategia de negocios y el pronóstico de sus recursos de producción.

2.1 Pronósticos en el contexto del plan de negocios

¿Para qué? 

Planeación de instalación – Puede tomar 5 años diseñar y construir una instalación

o diseñar e implementar un nuevo sistema de producción. 

Planeación de Producción – Las demandas de productos cambian de mes a mes y

puede tomar varios meses cambiar la capacidad del proceso de producción. 

Programación de Mano de Obra – La demanda de servicios cambian de hora a

hora y se debe desarrollar programas de trabajos semanales por adelantado.

2.1.1 Administración de la demanda El propósito de la administración de la demanda es coordinar y controlar todas las fuentes de demanda, de forma que el sistema productivo se use eficientemente y los productos se entreguen a tiempo Demanda independiente

2.1.2 Demanda independiente 

Tomar un papel activo para influenciar la demanda



Tomar un papel pasivo y simplemente responder a la demanda.

2.1.3 Leyes Fundamentales 

1a ley. Los pronósticos siempre están mal



2a ley. Entre más grande sea el horizonte del pronóstico mayor será el error



Entonces pronosticar ¿para qué?



Mejor toma de decisiones



Ayuda para la planeación



No hay un “mejor” método

2.2 Métodos de pronósticos 

Métodos cualitativos



Métodos cuantitativos

2.2.1 Métodos Cualitativos 

Generalmente se basan en juicios o en factores causales relacionados con un

producto o servicio en particular 

No requiere datos históricos, por lo que son útiles para nuevos productos o

servicios. 

Los enfoques varían en sofisticación desde encuestas conducidas científicamente

a pura intuición. 

El enfoque apropiado depende de la etapa del ciclo de vida en que el producto se

encuentre.

2.2.2 Métodos Cualitativos Juicio Ejecutivo intuición Panel consensos Método Delphi Grass Roots Entrevistas a clientes Analogía histórica Investigación de Mercado estudios científicos

2.2.3 Métodos Cuantitativos Se basan en la suposición de que las fuerzas que generaron la demanda en el pasado, generaran la demanda futura 

El análisis de los patrones de demanda en el pasado provee una buena base para

pronosticar la demanda en el futuro. 

La mayor parte de los métodos cuantitativos pertenecen a esta categoría.



Series de tiempo



Serie de datos y periodo



Patrón recurrente a través del tiempo



Explicativos



El valor de cierta variable es función de una o más variables.



Mayor cantidad de datos

2.3 Análisis de Series de Tiempo Una Serie de Tiempo es un conjunto de números que siguen una secuencia u órdenes determinados. Ejemplo la demanda histórica. 

El análisis de estas series de tiempo identifica patrones.



Una vez que el patrón se identifica, se puede usar para desarrollar un pronóstico.

2.4Componentes de una Serie de Tiempo Tendencia. Ciclo patrón de datos que puede cubrir varios años antes de que se repita. Estacionalidad patrón de datos que se repite cada año o en un período más corto. Fluctuaciones aleatorias (ruido) resultan de variaciones aleatorias o causas desconocidas. 

2.5Coeficiente de Correlación (r) El coeficiente de correlación, r, explica la importancia relativa de la relación entre x y y. El signo de r muestra la dirección de la relación. el valor absoluto de r muestra la fuerza de la relación El signo de r es siempre el mismo signo de b r puede tomar cualquier valor entre -1 y +1. Interpretación de algunos valores de r: -1 relación negativa perfecta (cuando uno sube el otro baja) +1 relación positiva perfecta (cuando uno sube el otro sube) 0 no hay relación entre x y y. +0.3 relación positiva débil. -0.8 relación negativa fuerte.

2.6Coeficiente de Determinación (r2) El coeficiente de determinación, r2, es el cuadrado del coeficiente de correlación. La modificación de r a r2 nos permite movernos de una medida subjetiva de relación a una medida más específica. r2 ilustra cuánto de la variación total de y se debe a x o a la tendencia de la línea.

2.7Pronósticos de rango Los pronósticos para periodos futuros son solo estimados y están sujetos a errores. Una manera de manejar la incertidumbre es desarrollar el mejor pronóstico posible y los rangos dentro de los cuales es probable que caigan los datos reales. Los rangos de un pronóstico están definidos por los límites de un intervalo de confianza. Los límites del pronóstico se estiman como: Límite superior = Y + t(syx) Límite inferior = Y - t(syx) donde: Y = pronóstico t = número de desviaciones estándar syx = desviación estándar del pronóstico

Conclusiones generales

El propósito de la administración de la demanda es coordinar y controlar todas las fuentes de demanda, de forma que el sistema productivo se use eficientemente y los productos se entreguen a tiempo, ayudando a que la producción de la empresa tenga un mejor posicionamiento, pero sobre todo se tengan previsto las necesidades de la producción. Para los procesos de planeación estratégica, se requiere un pronóstico consolidado a nivel unidad de negocio, que generalmente utiliza períodos anuales y se extiende a por lo menos cinco años. Para los planes del negocio es probable que requiramos un pronóstico a nivel familiar en un horizonte de 12 a 24 meses y para la planeación detallada requeriremos de información a nivel parte en periodos semanales, o menores, en horizontes generalmente menores a 12 meses. Son los dos últimos los que tienen mayor utilidad en el día con día.

Referencias bibliográficas 

http://www.logisticamx.enfasis.com/articulos/69388-pronosticos-y-administracionla-demanda-



http://pronosticos-de-lademanda.wikispaces.com/file/view/pronosticodelademanda.pdf



http://www.cca.org.mx/cca/cursos/administracion/artra/comerc/planes/8.2.1/ppal_pr o.htm



ftp://sata.ruv.itesm.mx/portalesTE/Portales/Proyectos/2953_BienvenidaMercadotec nia/materiales/modulo1/MK298.pdf

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