Rps Biostatistika.docx

SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN SANTO BORROMEUS PROGRAM STUDI D-III FARMASI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kuliah

Kode Mata Kuliah F506

Beban Studi 2 sks (1 sks T - 1 sks P)

Semester V (lima)

Tanggal Penyusunan 25 Maret 2019

BIOSTATISTIKA Dosen Koordinator Mata Kuliah

Capaian Pembelajaran (CP)

Deskripsi Mata Kuliah Materi Pembelajaran / Pokok Bahasan

Kepala Program Studi

Whisnu Trie Seno Ajie, M.Pd Yovita Mercya, M.Si., Apt CP Program Studi S3 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik. S10 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. KK4 Mampu membantu melakukan pengumpulan data, pengolahan data dan menyusun laporan kasus dan atau laporan kerja sesuai dengan ruang lingkup penelitian kefarmasian. KU1 Menyelesaikan pekerjaan berlingkup luas dengan menganalisis data serta metode yang sesuai dan dipilih dari beragam metode yang sudah maupun belum baku dengan menganalisis data. KU4 Menyusun laporan tentang hasil dan proses kerja dengan akurat dan sahih, mengomunikasikan secara efektif kepada pihak lain yang membutuhkannya. KU8 Mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan CP Mata Kuliah M1 Menjelaskan distribusi frekuensi. M2 Mengklasifikasikan ukuran pemusatan. M3 Menganalisis ukuran dispersi. M4 Menganalisis probabilitas statistika. M5 Mengevaluasi jenis populasi dan sampel. M6 Mengelompokkan teknik analisis statistika. M7 Menemukenali analisis statistika parametrik. M8 Menemukenali analisis statistika non parametrik. M9 Memformulasikan kembali uji signifikansi pada suatu permasalahan. M10 Mengasosiasikan aplikasi statistika pada komputer. Mata kuliah ini untuk mengetahui konsep-konsep dasar, perhitungan statistika dan penerapannya, terutama dalam bidang kesehatan. 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Distribusi Frekuensi Ukuran Pemusatan Dispersi Probabilitas Populasi dan Sampel Pemilihan Analisis Statistik

Daftar Referensi

Media Pembelajaran

7. Analisis Statistik Parametrik 8. Analisis Statistik Non Parametrik 9. Uji Signifikan 10. Aplikasi komputer statistika 1. Rosner, Bernard. 2016. Fundamentals of Biostatistics Eight Edition. Cengange Learning. Canada 2. Swarjana, I Ketut. 2016. Statistik Kesehatan. Penerbit Andi. Yogyakarta 3. Dahlan, Sopiyudin. 2014. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan Edisi 6. Salemba Medika. Jakarta 4. Sudjana. 2009 . Metode Statistik. Tarsito. Bandung 5. Referensi lainnya yang kredibel. Papan tulis, LCD Proyektor dan laptop.

Tim Dosen

Whisnu Trie Seno Ajie, M.Pd

Mata Kuliah Syarat

-

Minggu Ke1

2

3

4

Kemampuan akhir yang direncanakan Menjelaskan manfaat Biostatistika dan penerapannya. Menjelaskan distribusi frekuensi.

Mengklasifikasikan ukuran pemusatan.

Bahan Kajian

Menganalisis probabilitas statistika.

6

Mengevaluasi jenis populasi dan sampel.

Estimasi waktu

Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT

TM : 220’

Ukuran pemusatan data : Mean, Median, Modus, Quartil, Desil, Persentil

Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT

TM : 220’

Dispersi data statistika

Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT

TM : 220’

Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT

TM : 220’

Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran:

TM : 220’

Penjelasan Silabus dan Pendahuluan Biostatistika

Jenis data statistika dan distribusi frekuensi

Menganalisis ukuran dispersi.

5

Bentuk dan Metode Pembelajaran

Probabilitas pada kasus Biostatistika

Ukuran populasi Teknik sampling untuk penelitian

TM : 220’

Penilaian Kriteria & Bentuk

Indikator

Kriteria: ketepatan Bentuk: Tugas Terstruktur

Ketepatan menjelaskan manfaat Biostatistika untuk keperluan penelitian KTI

Kriteria: ketepatan dan ketajaman analisa Bentuk: Tugas Terstruktur Kriteria: pemahaman dan kebenaran dalam penjelasan Bentuk: Tes Kriteria: pemahaman dan kebenaran dalam penjelasan Bentuk: Tes Kriteria: ketepatan dan ketajaman analisa. Bentuk: Tugas terstruktur Kriteria: ketepatan dan ketajaman analisa.

Ketepatan dan ketajaman menjelaskan distribusi frekuensi

5%

Pemahaman dan kebenaran dalam mengklasifikasikan ukuran pemusatan data

5%

Pemahaman dan kebenaran dalam menganalisis range, jangkauan antar kuartil dan ukuran dispersi lainnya

Bobot (%) 5%

5%

Ketepatan dan ketajaman analisis probabilitas statistika

5%

Ketepatan dan ketajaman melakukan teknik sampling

5%

CPTT

7

Mengelompokkan teknik analisis statistika.

Teknik analisis statistika : Deskriptif, Analisis, Survey

8

9

Menemukenali analisis statistika parametrik.

10

Menemukenali analisis statistika non parametrik.

11

Memformulasikan kembali uji signifikansi pada suatu permasalahan.

12

13

14 15 16

Mengasosiasikan aplikasi statistika pada komputer.

Uji statistik parametrik Uji beda dua mean Syarat uji statistik parametrik Uji statistik non parametrik Uji beda dua mean Syarat uji statistik non parametrik Uji regresi linear sederhana Uji regresi linear berganda Menghitung signifikansi dari data riset Transformasi Data menggunakan Ms Office Excel untuk skala Likert Uji prasyarat (normalitas dan homogenitas) menggunakan SPSS Uji Hipotesis (parametrik dan non parametrik) menggunakan SPSS Uji Regresi Linear menggunakan SPSS

Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT Praktik UTS Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT Praktik Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT Praktik Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT Praktik

TM : 220’

Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Praktik Metode Pembelajaran: CPTT Praktik

TM : 220’

Bentuk: Tugas terstruktur Kriteria: ketepatan dan ketajaman analisa. Bentuk: Tugas terstruktur

Ketepatan dan ketajaman menganalisis teknik data hasil penelitian

5%

10% TM : 220’

TM : 220’

TM : 220’

TM : 220’ TM : 220’

Kriteria: ketepatan Bentuk: Tugas terstruktur

Ketepatan dan keterampilan menentukan uji statistik parametrik pada data penelitian

Kriteria: ketepatan dan keterampilan. Bentuk: Tugas tidak terstruktur

Ketepatan dan keterampilan menentukan uji statistik non parametrik pada data penelitian

Kriteria: ketepatan dan keterampilan. Bentuk: Tugas tidak terstruktur

Ketepatan dan keterampilan menghitung signifikansi dari data penelitian

Kriteria: ketepatan, ketajaman analisa dan keterampilan. Bentuk: Tugas tidak terstruktur

Ketepatan dan ketajaman menganalisis permasalahan serta terampil dalam membuat laporan pengolahan data penelitian

5%

5%

5%

20%

TM : 220’

UAS (Hasil Pengolahan Data Penelitian)

20%