Bab 2 M 2.pdf

BAB II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 2.1

Pengumpulan Data Berikut ini adalah pengumpulan data pada modul II tentang Perencanaan

Agregat, Jadwal Produksi Induk, dan Perencanaan Kebutuhan kasar.

2.1.1 Waktu Baku Waktu baku adalah waktu kerja dengan mempertimbangkan faktor kelonggaran. Data waktu baku yang digunakan merupakan data waktu baku pada modul peramalan. Berikut ini adalah tabel 2.1 yang berisikan data waktu baku. Tabel 2.1 Data Waktu Baku (menit) Item Wb Mobil (A) 26,305 Menit Truk(B) 20,709 Menit Pesawat (C) 19,168 Menit

2.1.2 Data Permintaan Data permintaan (demand) masa lalu diperlukan untuk meramalkan permintaan di masa yang akan datang. Berikut ini adalah tabel 2.2 yang berisikan data permintaan dari produk mobil, truk dan pesawat.

Family I II

Item

Tabel 2.2 Data Permintaan Periode 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

A

307

308

311

309

326

337

330

325

331

335

341

315

B

320

317

320

329

315

306

310

318

345

330

329

365

C

307

320

318

322

323

327

337

343

323

335

343

342

2.1.3 Konversi Konversi dilakukan dengan menggunakan waktu baku item C. Berikut ini adalah tabel 2.3 yang berisikan unit konversi ketiga produk menjadi waktu baku item C.

II-1

II-2

Tabel 2.3 Rekapitulasi Nilai Konversi Item Konversi Mobil (A) 1,372 Truk(B) 1,080 Pesawat (C) 1,000

2.1.4 Data Permintaan Hasil Konversi Data permintaan hasil konversi adalah data permintaan yang telah dikalikan dengan masing-masing unit konversi produknya. Berikut ini adalah tabel 2.4 yang berisikan data permintaan hasil konversi.

Family I

Item

Tabel 2.4 Data Permintaan Hasil Konversi (unit) Periode 2 3 4 5 6 7 8

1

9

10

11

12

A

422

423

427

425

448

463

453

447

455

460

468

433

B

346

343

346

356

341

331

335

344

373

357

356

395

C

307

320

318

322

323

327

337

343

323

335

343

342

JUMLAH

1075

1086

1091

1103

1112

1121

1125

1134

1151

1152

1167

1170

II

2.1.5 Data Hasil Peramalan Data hasil peramalan diperoleh dari perhitungan peramalan dengan menggunakan metode Regresi Linier yang telah dilakukan pada modul peramalan. Berikut ini adalah tabel 2.5 yang berisikan data hasil peramalan dengan menggunakan metode Regresi Linier. Tabel 2.5 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Regresi Linier Ramalan

13

14

15

16

17

1181

1190

1199

1208

1217

Periode 18 19 1225

1234

20

21

22

23

24

1243

1252

1261

1269

1278

2.1.6 Data Ongkos Data ongkos merupakan data yang berisikan ongkos-ongkos dari produksi yang meliputi ongkos Regular Time, Over Time, Inventory, Kapasitas Tidak Terpakai, dan Subkontrak. Berikut adalah ongkos yang diperlukan.

II-3

a. Ongkos RT (Reguler Time) = Rp 10.000,-/unit. b. Ongkos OT (Over Time) = 125% dari ongkos RT = Rp 12.500,-/unit. Dengan asumsi OT dikerjakan dengan kekurangan produk. c. Ongkos Inventory = Rp 150,-/unit. d. Ongkos KTTP (Kapasitas Tidak Terpakai) untuk Reguler Time = Rp 125,-/unit. e. Ongkos Subkontrak =Rp 25.000,-/unit.

2.1.7 Data Hari Kerja Data hari kerja berisikan jumlah hari kerja yang dilaksanakan pada setiap periodenya. Berikut ini adalah tabel 2.6 yang berisikan data hari kerja.

Periode Hari Kerja

13 23

14 22

15 22

Tabel 2.6 Data Hari Kerja 16 17 18 19 22 23 21 21

20 22

21 21

22 22

23 23

24 23

2.1.8 Jam Kerja per Hari Jam kerja merupakan durasi waktu ketika bekerja. Berikut ini adalah jam kerja pada produksi mobil, truk, dan pesawat. a. Reguler Time

: 7 jam/hari.

b. Over Time

: 30% dari jam RT = 2,1 jam/hari.

2.1.9 Lead Time Lead time adalah lama waktu menunggu pesanan. Berikut adalah tabel 2.7 yang berisikan data lead time dari setiap produk. Tabel 2.7 Data Lead Time (bulan) Famili Item Lt I II

A

1

B

1

C

1

II-4

2.1.10 Data Inventory Data inventory merupakan jumlah barang yang tersedia di tempat penyimpanan. Berikut ini adalah tabel 2.8 yang berisikan data inventory dari setiap produk. Tabel 2.8 Data Inventory (unit) Famili Item I II

Lt

A

130

B

100

C

120

2.1.11 Waktu Operasi Masing-masing Stasiun Kerja Waktu operasi adalah waktu yang dihabiskan ketika melaksanan pekerjaan di suatu stasiun. Berikut ini adalah tabel 2.9 yang berisikan data rekapitulasi waktu operasi setiap stasiun kerja untuk item A. Tabel 2.9 Rekapitulasi Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja untuk Item A SK Nama Komponen Waktu TOTAL Alas 0,435 As Roda (2) 0,169 Roda (4) 0,705 Sisi Depan Kap 0,308 Sisi Samping Supir (2) 0,292 SK 1 (Pengukuran) 3,545 Sisi Samping Penumpang (2) 0,515 Bagian Belakang 0,251 Atap Bodi 0,345 Kaca 0,252 Atap Kap 0,274 Alas 1,327 As Roda (2) 0,569 Roda (4) 0,671 Sisi Depan Kap 0,351 Sisi Samping Supir (2) 0,453 SK 2 (Pemotongan) 5,168 Sisi Samping Penumpang (2) 0,461 Bagian Belakang 0,445 Atap Bodi 0,445 Kaca 0,205 Atap Kap 0,242 Alas 1,021 SK 3 (Pengeboran) 1,554 Roda (4) 0,532 As Roda (2) 5,434 SK 4 (Pembubutan) 6,690 Roda (4) 1,256

II-5

Lanjutan Tabel 2.10 Rekapitulasi Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja untuk Item B SK Nama Komponen Waktu TOTAL Alas 0,133 As Roda (2) 0,513 Roda (4) 0,371 Sisi Depan Kap 0,120 Sisi Samping Supir (2) 0,129 SK 5 (Pengecatan) 1,816 Sisi Samping Penumpang (2) 0,218 Bagian Belakang 0,081 Atap Bodi 0,109 Kaca 0,062 Atap Kap 0,081 Alas 0,160 As Roda (2) 0,204 Roda (4) 0,262 Sisi Depan Kap 0,142 Sisi Samping Supir (2) 0,194 SK 6 (Pemeriksaan) 1,606 Sisi Samping Penumpang (2) 0,199 Bagian Belakang 0,122 Atap Bodi 0,121 Kaca 0,103 Atap Kap 0,100 Sub Assembly 1 0,143 Sub Assembly 2 0,184 Sub Assembly 3 0,944 Sub Assembly 4 0,624 SK 7 (Perakitan) Sub Assembly 5 0,362 3,755 Sub Assembly 6 0,456 Sub Assembly 7 0,651 Sub Assembly 8 0,198 Assembly Mobil 0,193

Berikut ini adalah tabel 2.10 yang berisikan data rekapitulasi waktu operasi setiap stasiun kerja untuk item B. Tabel 2.10 Rekapitulasi Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja untuk Item B SK Nama Komponen Waktu TOTAL Alas 0,101 As Roda (2) 0,169 Roda (4) 0,705 SK 1 (Pengukuran) 2,346 Bagian Bawah 0,222 Bagian Atas 0,654 Sisi Samping (2) 0,316 Bagian Belakang 0,180

II-6

Lanjutan Tabel 2.10 Rekapitulasi Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja untuk Item B SK Nama Komponen Waktu TOTAL Alas 1,327 As Roda (2) 0,569 Roda (4) 0,671 SK 2 (Pemotongan) 4,926 Bagian Bawah 0,325 Bagian Atas 0,833 Sisi Samping (2) 0,793 Bagian Belakang 0,408 Alas 1,021 SK 3 (Pengeboran) 1,554 Roda (4) 0,532 As Roda (2) 5,434 SK 4 (Pembubutan) 6,690 Roda (4) 1,256 Alas 0,142 As Roda (2) 0,154 Roda (4) 0,235 SK 5 (Pengecatan) 1,043 Bagian Bawah 0,128 Bagian Atas 0,129 Sisi Samping (2) 0,173 Bagian Belakang 0,082 Alas 0,160 As Roda (2) 0,204 Roda (4) 0,262 SK 6 (Pemeriksaan) 1,277 Bagian Bawah 0,132 Bagian Atas 0,202 Sisi Samping (2) 0,200 Bagian Belakang 0,117 Sub Assembly 1 0,092 Sub Assembly 2 0,076 Sub Assembly 3 0,156 SK 7 (Perakitan) 1,164 Sub Assembly 4 0,247 Sub Assembly 5 0,390 Assembly Truk 0,204

Berikut ini adalah tabel 2.11 yang berisikan data rekapitulasi waktu operasi setiap stasiun kerja untuk item C. Tabel 2.11 Rekapitulasi Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja untuk Item C SK Nama Komponen Waktu Total Bodi 1,677 Sisi Sayap (2) 0,320 Penyangga (4) 0,539 SK 1 (Pengukuran) 3,819 Sisi Baling (2) 0,929 Sayap Belakang 0,186 Ekor Pesawat 0,168

II-7

Lanjutan Tabel 2.11 Rekapitulasi Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja untuk Item C SK Nama Komponen Waktu Total Bodi 0,273 Sisi Sayap (2) 0,427 Penyangga (4) 0,429 SK 2 (Pemotongan) 3,880 Sisi Baling (2) 2,156 Sayap Belakang 0,290 Ekor Pesawat 0,305 SK 4 (Pembubutan) 6,591 Penyangga (4) 6,591 Bodi 0,153 Sisi Sayap (2) 0,147 Penyangga (4) 0,181 SK 5 (Pengecatan) 0,766 Sisi Baling (2) 0,097 Sayap Belakang 0,089 Ekor Pesawat 0,100 Bodi 0,131 Sisi Sayap (2) 0,209 Penyangga (4) 0,294 SK 6 (Pemeriksaan) 1,003 Sisi Baling (2) 0,152 Sayap Belakang 0,104 Ekor Pesawat 0,112 Sub Assembly 1 0,723 Sub Assembly 2 0,254 SK 7 (Perakitan) 1,528 Sub Assembly 3 0,110 Sub Assembly 4 0,307 Assembly Pesawat 0,134

Berikut ini adalah tabel 2.12 yang berisikan rekapitulasi data waktu operasi setiap stasiun kerja. Tabel 2.12 Rekapitulasi Data Waktu Operasi Setiap Stasiun Kerja (menit) Waktu Operasi Stasiun A B C SK 1 3,545 2,346 3,819 SK 2 5,168 4,926 3,880 SK 3 1,554 1,554 0,000 SK 4 6,690 6,690 6,591 SK 5 1,816 1,043 0,766 SK 6 1,606 1,277 1,003 SK 7 3,755 1,164 1,528 TOTAL 24,133 18,999 17,585

II-8

2.2

Pengolahan Data Pengolahan data pada modul ini yaitu perhitungan safety stock, perhitungan

kapasitas produksi, perencanaan agregat, penentuan famili yang akan diproduksi, jadwal produksi induk, dan perencanaan kebutuhan kapasitas kasar.

2.2.1 Perhitungan Safety Stock untuk Masing-masing Item Tingkat kepercayaan diperoleh melalui kebijakan yang ditetapkan oleh suatu perusahaan dengan mempertimbangkan keadaan di perusahaan dan mengikuti standarisasi yang ada. Adapun tingkat kepercayaan yang digunakan adalah 95% dengan nilai Z merupakan hasil interpolasi: X = 0,95

Z = 95%

X1 = 0,9505

Z1 = 1,65

X2 = 0,9495

Z2 = 1,64

X2 - X1 X - X1

=

Z2 - Z1 Z - Z1

0,9495 - 0,9505 1,64- 1,65 = 0,95 - 0,9505 Z - 1,65 -0,0001 -0,0005

=

-0,01 Z-1,65

-0,001Z+0,00165 = 0,000005 -0,001Z

= -0,001645

Z = 1,645

Standar deviasi untuk perhitungan safety stock produksi mobil adalah sebagai berikut: SDA

=√

=√

∑ni=1(xi-x̅)2 N (307-322,916)²+(308-322,916)²+…+(315-322,916)²

= 11,814

12

II-9

Diperoleh standar deviasinya sebesar 19,434. Berikut adalah perhitungan SSi (Safety Stock) untuk produksi mobil. SSA

= Z x SDA x √LtA = 1,645 x 11,814 x √1 = 19,434 ≈ 20

Standar deviasi untuk perhitungan safety stock produksi truk adalah sebagai berikut: SDB

=√

=√

∑ni=1(xi-x̅)2 N (320-322,916)2 +(317-322,916)2 +…(365-322,916)2 12

= 15,558

Diperoleh standar deviasinya sebesar 15,558. Berikut adalah perhitungan SSi (Safety Stock) untuk produksi truk. SSB

= Z x SDB x √LtB = 1,645 x 15,558 x √1 = 25,593 ≈ 26

Standar deviasi untuk perhitungan safety stock produksi pesawat adalah sebagai berikut: SDC

=√

=√

∑ni=1(xi-x̅)2 N (307-322,916)2 + (320-322,916)2 +⋯+(342-322,916)2

= 11,055

12

II-10

Diperoleh standar deviasinya sebesar 11,055. Berikut adalah perhitungan SSi (Safety Stock) untuk produksi pesawat. SSC

= Z x SDC x √LtC = 1,645 x 11,055 x √1 = 18,186 ≈ 19

Berikut ini adalah tabel 2.13 yang berisikan rekapitulasi hasil perhitungan safety stock setiap produk.

Famili I II

Tabel 2.13 Rekapitulasi Safety Stock Item Standar Deviasi

Z

Safety Stock

A

11,814

1,645

19,434

B

15,558

1,645

25,593

C

11,055

1,645

18,186

2.2.2 Perhitungan Kapasitas Produksi Kapasitas produksi merupakan jumlah output yang dapat diproduksi atau dihasilkan dalam satuan waktu tertentu.

2.2.2.1 Perhitungan Kapasitas RT untuk Masing-masing Stasiun Kerja Perhitungan kapasitas regular time dilakukan untuk menentukan berapa kapasitas untuk regular time yang tersedia. Berikut ini adalah perhitungan kapasitas RT pada masing-masing periode.

Kapasitas RT periode 13 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 23 x 7 x 60 = 9660 Kapasitas RT periode 14 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 22 x 7 x 60 = 9240

II-11

Kapasitas RT periode 15 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 21 x 7 x 60 = 8820 Kapasitas RT periode 16 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 21 x 7 x 60 = 8820 Kapasitas RT periode 17 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 23 x 7 x 60 = 9660 Kapasitas RT periode 18 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 22 x 7 x 60 = 9240 Kapasitas RT periode 19 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 23 x 7 x 60 = 9660 Kapasitas RT periode 20 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 23 x 7 x 60 = 9660 Kapasitas RT periode 21 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 22 x 7 x 60 = 9240 Kapasitas RT periode 22 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 21 x 7 x 60 = 8820 Kapasitas RT periode 23 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 22 x 7 x 60 = 9240 Kapasitas RT periode 24 = (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 21 x 7 x 60 = 8820

II-12

Berikut ini adalah tabel 2.14 yang berisikan rekapitulasi kapasitas regular time dari setiap periode. Tabel 2.14 Rekapitulasi Kapasitas Regular Time (menit) 14 15 16 17 18 19 20 21

Periode

13

Kapasitas RT

9660

9240

8820

8820

9660

9240

9660

9660

9240

22

23

24

8820

9240

8820

Berikut ini adalah perhitungan kapasitas regular time (menit) untuk stasiun kerja 1 pada periode 13. Kapasitas RT

= Kapasitas RT per periode/waktu operasi

Kapasitas RT per item pada stasiun kerja 1 periode 13 Kapasitas RT Item A = 9660/3,545 = 2725,221 ≈ 2725 Kapasitas RT Item B = 9660/2,346 = 4117,062 ≈ 4117 Kapasitas RT Item C = 9660/3,819 = 2529,679 ≈ 2529

Kapasitas RT per item pada stasiun kerja 2 periode 13 Kapasitas RT Item A = 9660/5,168 = 1689,074 ≈ 1869 Kapasitas RT Item B = 9660/4,926 = 1961,156 ≈ 1961 Kapasitas RT Item C = 9660/3,880 = 2489,905 ≈ 2489

Kapasitas RT per item pada stasiun kerja 3 periode 13 Kapasitas RT Item A = 9660/1,554 = 6218,217 ≈ 6218 Kapasitas RT Item B = 9660/1,554 = 6218,217 ≈ 6218 Kapasitas RT Item C = 9660/0

=0

Kapasitas RT per item pada stasiun kerja 4 periode 13 Kapasitas RT Item A = 9660/6,690 = 1443,982 ≈ 1443 Kapasitas RT Item B = 9660/6,690 = 1443,982 ≈ 1443 Kapasitas RT Item C = 9660/6,591 = 1465,709 ≈ 1465

II-13

Kapasitas RT per item pada stasiun kerja 5 periode 13 Kapasitas RT Item A = 9660/1,816 = 5320,360 ≈ 5320 Kapasitas RT Item B = 9660/1,043 = 9264,706 ≈ 9264 Kapasitas RT Item C = 9660/0,766 = 12613,710 ≈ 12613

Kapasitas RT per item pada stasiun kerja 6 periode 13 Kapasitas RT Item A = 9660/1,606 = 6014,944 ≈ 6014 Kapasitas RT Item B = 9660/1,277 = 7566,580 ≈ 7566 Kapasitas RT Item C = 9660/1,003 = 9635,910 ≈ 9635

Kapasitas RT per item pada stasiun kerja 7 periode 13 Kapasitas RT Item A = 9660/3,755 = 2572,798 ≈ 2572 Kapasitas RT Item B = 9660/1,164 = 8296,593 ≈ 8296 Kapasitas RT Item C = 9660/1,528 = 6323,369 ≈ 6323

Berikut ini adalah tabel 2.15 yang berisikan rekapitulasi perhitungan kapasitas regular time pada stasiun kerja 1.

Item A B C Jumlah

Tabel 2.15 Perhitungan Kapasitas Regular Time pada Stasiun Kerja 1 (unit) Periode 13 2725 4117 2529 9371

14 2606 3938 2419 8963

15 2488 3759 2309 8556

16 2488 3759 2309 8556

17 2725 4117 2529 9371

18 2606 3938 2419 8963

19 2725 4117 2529 9371

20 2725 4117 2529 9371

21 2606 3938 2419 8963

22 2488 3759 2309 8556

23 2606 3938 2419 8963

24 2488 3759 2309 8556

II-14

Berikut ini adalah tabel 2.16 yang berisikan rekapitulasi perhitungan kapasitas regular time pada stasiun kerja 2. Tabel 2.16 Perhitungan Kapasitas Regular Time pada Stasiun Kerja 2 (unit) Periode Item 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 A 1869 1787 1706 1706 1869 1787 1869 1869 1787 1706 1787 B 1961 1875 1790 1790 1961 1875 1961 1961 1875 1790 1875 C 2489 2381 2273 2273 2489 2381 2489 2489 2381 2273 2381 Jumlah 6319 6043 5769 5769 6319 6043 6319 6319 6043 5769 6043

24 1706 1790 2273 5769

Berikut ini adalah tabel 2.17 yang berisikan rekapitulasi perhitungan kapasitas regular time pada stasiun kerja 3.

Item A B C Jumlah

Tabel 2.17 Perhitungan Kapasitas Regular Time pada Stasiun Kerja 3 (unit) Periode 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 6218 5947 5677 5677 6218 5947 6218 6218 5947 5677 5947 6218 5947 5677 5677 6218 5947 6218 6218 5947 5677 5947 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12436 11894 11354 11354 12436 11894 12436 12436 11894 11354 11894

24 5677 5677 0 11354

Berikut ini adalah tabel 2.18 yang berisikan rekapitulasi perhitungan kapasitas regular time pada stasiun kerja 4. Tabel 2.18 Perhitungan Kapasitas Regular Time pada Stasiun Kerja 4 (unit) Periode Item 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 A 1443 1381 1318 1318 1443 1381 1443 1443 1381 1318 1381 B 1443 1381 1318 1318 1443 1381 1443 1443 1381 1318 1381 C 1465 1401 1338 1338 1465 1401 1465 1465 1401 1338 1401 Jumlah 4351 4163 3974 3974 4351 4163 4351 4351 4163 3974 4163

24 1318 1318 1338 3974

II-15

Berikut ini adalah tabel 2.19 yang berisikan rekapitulasi perhitungan kapasitas regular time pada stasiun kerja 5.

Item A B C Jumlah

Tabel 2.19 Perhitungan Kapasitas Regular Time pada Stasiun Kerja 5 (unit) Periode 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 5320 5089 4857 4857 5320 5089 5320 5320 5089 4857 9264 8861 8459 8459 9264 8861 9264 9264 8861 8459 12613 12065 11516 11516 12613 12065 12613 12613 12065 11516 27197 26015 24832 24832 27197 26015 27197 27197 26015 24832

23 5089 8861 12065 26015

24 4857 8459 11516 24832

Berikut ini adalah tabel 2.20 yang berisikan rekapitulasi perhitungan kapasitas regular time pada stasiun kerja 6.

Item A B C Jumlah

Tabel 2.20 Perhitungan Kapasitas Regular Time pada Stasiun Kerja 6 (unit) Periode 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 6014 5753 5491 5491 6014 5753 6014 6014 5753 5491 7566 7237 6908 6908 7566 7237 7566 7566 7237 6908 9635 9216 8798 8798 9635 9216 9635 9635 9216 8798 23215 22206 21197 21197 23215 22206 23215 23215 22206 21197

23 5753 7237 9216 22206

24 5491 6908 8798 21197

Berikut ini adalah tabel 2.21 yang berisikan rekapitulasi perhitungan kapasitas regular time pada stasiun kerja 7.

Item A B C Jumlah

Tabel 2.21 Perhitungan Kapasitas Regular Time pada Stasiun Kerja 7 (unit) Periode 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2572 2460 2349 2349 2572 2460 2572 2572 2460 2349 8296 7935 7575 7575 8296 7935 8296 8296 7935 7575 6323 6048 5773 5773 6323 6048 6323 6323 6048 5773 17191 16443 15697 15697 17191 16443 17191 17191 16443 15697

23 2460 7935 6048 16443

24 2349 7575 5773 15697

II-16

Berikut ini adalah tabel 2.22 yang berisikan rekapitulasi perhitungan kapasitas regular time.

Kapasitas SK 1 SK 2 SK 3 SK 4 SK 5 SK 6 SK 7 Rata-rata Bottleneck

13 9371 6319 12436 4351 27197 23215 17191 14297 4351

Tabel 2.22 Rekapitulasi Perhitungan Kapasitas Regular Time (unit) Periode 14 15 16 17 18 19 20 21 22 8963 8556 8556 9371 8963 9371 9371 8963 8556 6043 5769 5769 6319 6043 6319 6319 6043 5769 11894 11354 11354 12436 11894 12436 12436 11894 11354 4163 3974 3974 4351 4163 4351 4351 4163 3974 26015 24832 24832 27197 26015 27197 27197 26015 24832 22206 21197 21197 23215 22206 23215 23215 22206 21197 16443 15697 15697 17191 16443 17191 17191 16443 15697 13675 13054 13054 14297 13675 14297 14297 13675 13054 4163 3974 3974 4351 4163 4351 4351 4163 3974

23 8963 6043 11894 4163 26015 22206 16443 13675 4163

2.2.2.2 Perhitungan Kapasitas OT untuk Masing-masing StaSsiun Kerja Perhitungan kapasitas over time dilakukan untuk menentukan berapa kapasitas untuk over time yang tersedia. Berikut ini adalah perhitungan kapasitas RT pada masing-masing stasiun kerja untuk periode 13. Kapasitas OT masing-masing stasiun

Stasiun Kerja 1 Kapasitas OT = 30% x 9371 = 2811

Stasiun Kerja 2 Kapasitas OT = 30% x 6319 = 1895

Stasiun Kerja 3 Kapasitas OT = 30% x 12436 = 3730

Stasiun Kerja 4 Kapasitas OT = 30% x 4351 = 1305

= 30% dari kapasitas RT

24 8556 5769 11354 3974 24832 21197 15697 13054 3974

II-17

Stasiun Kerja 5 Kapasitas OT = 30% x 27197 = 8159

Stasiun Kerja 6 Kapasitas OT = 30% x 23215 = 6964

Stasiun Kerja 7 Kapasitas OT = 30% x 17191 = 5157

Berikut ini adalah tabel 2.23 yang berisikan rekapitulasi perhiotungan kapasitas over time.

Kapasitas SK 1 SK 2 SK 3 SK 4 SK 5 SK 6 SK 7 Rata-rata Bottleneck

Tabel 2.23 Rekapitulasi Perhitungan Kapasitas Over Time (unit) Peroide 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2811 2688 2566 2566 2811 2688 2811 2811 2688 2566 1895 1812 1730 1730 1895 1812 1895 1895 1812 1730 3730 3568 3406 3406 3730 3568 3730 3730 3568 3406 1305 1248 1192 1192 1305 1248 1305 1305 1248 1192 8159 7804 7449 7449 8159 7804 8159 8159 7804 7449 6964 6661 6359 6359 6964 6661 6964 6964 6661 6359 5157 4932 4709 4709 5157 4932 5157 5157 4932 4709 4288 4101 3915 3915 4288 4101 4288 4288 4101 3915 1305 1248 1192 1192 1305 1248 1305 1305 1248 1192

23 2688 1812 3568 1248 7804 6661 4932 4101 1248

24 2566 1730 3406 1192 7449 6359 4709 3915 1192

2.2.3 Perencanaan Agregat Perencanaan agregat adalah penghubung antara perencanaan harian atau penjadwalan dengan perencanaan jangka panjang. Berikut ini adalah perhitungan persediaan.

II-18

Perhitungan Persediaan Persediaan

= Inventory x konvensi per item

Item A

= 130 x 1,372= 178,405

Item B

= 100 x 1,080 = 108,041

Item C

= 120 x 1,000 = 120,000

Total

= 406

2.2.3.1 Metode First In First Out Metode FIFO didasarkan pada anggapan bahwa bahan yang pertama kali dipakai dibebani dengan harga perolehan per satuan dan bahan yang pertama kali masuk ke gudang bahan. Berikut ini adalah tabel 2.24 yang berisikan perencanaan agregat dengan menggunakan metode FIFO.

Sumber Persediaan RT 13 OT SC RT 14 OT SC RT 15 OT SC RT 16 OT SC RT 17 OT SC RT 18 OT SC RT 19 OT SC

13 406 775

14

15

1190

1199

Tabel 2.24 Perencanaan Agregat Metode FIFO Periode 16 17 18 19 20 21 22 23

24

1187

21

1217

1225

1234

466

777

1252

1261

684

585

1278

KTTP

KT

AP

0 1305

4351 1305

4351

0 1248

4163 1248

4163

0 1192

3974 1192

3974

2111 1192

3974 1192

1863

4351 1305

4351 1305

0

4163 1248

4163 1248

0

4351 1305

4351 1305

0

II-19

Lanjutan Tabel 2.24 Perencanaan Agregat Metode FIFO Sumber Persediaan RT 20 OT SC RT 21 OT SC RT 22 OT SC RT 23 OT SC RT 24 OT SC Demand

13 406

1181

14

1190

15

1199

16

1208

Periode 18 19

17

1217

1225

1234

20

1243

21

1252

22

1261

23

1269

24

KTTP

KT

AP

4351 1305

4351 1305

0

4163 1248

4163 1248

0

3974 1192

3974 1192

0

4163 1248

4163 1248

0

3974 1192

3974 1192

0

1278

Keterangan : KTTP : Kapasitas tidak terpakai KT

: Kapasitas tersedia

AP

: Perencanaan agregat

Perhitungan Ongkos Total Produksi (OTP) OTP = Ongkos Produksi RT + Ongkos Kapasitas Tidak Terpakai Ongkos Total Produksi Periode 13 a.

Ongkos Produksi RT = (775 x Rp. 10.000) + (1190 x Rp. 10.150) + (1199 x Rp. 10.300)

+ (1187 x Rp 10.450) +

= Rp. 44.582.350,b.

Ongkos KTTP

= 0 x Rp. 125,- = Rp. 0,-

Ongkos Total Produksi = Ongkos Produksi RT + Ongkos KTTP = Rp. 44.582.350,-

II-20

Ongkos Total Produksi Periode 14 a.

Ongkos Produksi RT = (21 x Rp. 10.300) + (1217 x Rp. 10450) + (1225 x Rp 10.600) + (1234 x Rp 10750) + (466 x Rp 10.900) = Rp. 44.263.850,-

b.

Ongkos KTTP

= 0 x Rp. 125,- = Rp. 0,-

Ongkos Total Produksi = Ongkos

Produksi

RT

+

Ongkos

KTTP

= Rp. . 44.263.850,-

Ongkos Total Produksi Periode 15 a.

Ongkos Produksi RT = (777 x Rp. 10.750) + (1252 x Rp. 10.900) + (1261 x Rp 11.050) + (684 x Rp 11.200) = Rp. 43.594.400

b.

Ongkos KTTP

= 0 x Rp. 125,- = Rp. 0,-

Ongkos Total Produksi = Ongkos

Produksi

RT

+

Ongkos

KTTP

= Rp. 43.594.400

Berikut ini adalah tabel 2.25 yang berisikan data rekapitulasi perhitungan ongkos total produksi dengan metode FIFO.

Periode 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Tabel 2.25 Rekapitulasi Perhitungan Ongkos Total Produksi Metode FIFO RT OT SC KTTP Ongkos Total (Rp) 44582350 44582350 0 0 0 44263850 44263850 0 0 0 43594400 43594400 0 0 0 21041725 20777850 0 0 263875 543875 0 0 0 543875 520375 0 0 0 520375 543875 0 0 0 543875 543875 0 0 0 543875 520375 0 0 0 520375 496750 0 0 0 496750 520375 0 0 0 520375 496750 0 0 0 496750 Ongkos Persediaan (Rp) 0 Ongkos Total Produksi (Rp) 157668575

II-21

2.2.3.2 Metode Least Cost Metode Least Cost merupakan metode yang mempertimbangkan biaya terkecil. Berikut ini adalah tabel 2.26 yang berisikan perencanaan agregat dengan menggunakan metode Least Cost.

Sumber Persediaan RT 13 OT SC RT 14 OT SC RT 15 OT SC RT 16 OT SC RT 17 OT SC RT 18 OT SC RT 19 OT SC RT 20 OT SC RT 21 OT SC RT 22 OT SC RT 23 OT SC RT 24 OT SC Demand

13 406 775

14

15

Tabel 2.26 Perencanaan Agregat Metode Least Cost Periode 16 17 18 19 20 21 22 23

24

1190

1199

1208

1217

1225

1234

1243

1252

1261

1269

1278

1181

1190

1199

1208

1217

1225

1234

1243

1252

1261

1269

1278

KTTP

KT

AP

3576 1305

4351 1305

775

2973 1248

4163 1248

1190

2775 1192

3974 1192

1199

2766 1192

3974 1192

1208

3134 1305

4351 1305

1217

2938 1248

4163 1248

1225

3117 1305

4351 1305

1234

3108 1305

4351 1305

1243

2911 1248

4163 1248

1252

2713 1192

3974 1192

1261

2894 1248

4163 1248

1269

2696 1192

3974 1192

1278

II-22

Keterangan : KTTP : Kapasitas tidak terpakai KT

: Kapasitas tersedia

AP

: Perencanaan agregat

Perhitungan Ongkos Total Produksi (OTP) OTP = Ongkos Produksi RT + Ongkos Kapasitas Tidak Terpakai Berikut ini adalah ongkos total produksi periode 13. a. Ongkos Produksi RT

= (775 x Rp 10.000,-) = Rp 7.775.000,-

b. Ongkos KTTP

= 3576 x Rp 125,- = Rp 447.000,-

c. Ongkos Total Produksi = Rp 7.775.000,-+ Rp 447.000,= Rp 8.197.000,-

Berikut ini adalah ongkos total produksi periode 14. a. Ongkos Produksi RT

= (1190 x Rp 10.000,-) = Rp 11.900.000,-

b. Ongkos KTTP

= 2973 x Rp 125,- = Rp 371.625,-

c. Ongkos Total Produksi = Rp 11.900.000,- + Rp 371.625,= Rp 12.271.625,-

Berikut ini adalah ongkos total produksi periode 15. a. Ongkos Produksi RT

= (1199 x Rp 10.000,-) = Rp 11.990.000,-

b. Ongkos KTTP

= 2775 x Rp 125,- = Rp 346.875,-

c. Ongkos Total Produksi = Rp 11.990.000,- + Rp 346.875,= Rp 12.336.875,-

II-23

Berikut ini adalah tabel 2.27 yang berisikan data rekapitulasi perhitungan ongkos total produksi dengan metode Least Cost. Tabel 2.27 Rekapitulasi Perhitungan Ongkos Total Produksi Metode Least Cost Periode RT OT SC KTTP Ongkos Total (Rp) 13 7750000 0 0 447000 8197000 14 11900000 0 0 371625 12271625 15 11990000 0 0 346875 12336875 16 12080000 0 0 345750 12425750 17 12170000 0 0 391750 12561750 18 12250000 0 0 367250 12617250 19 12340000 0 0 389625 12729625 20 12430000 0 0 388500 12818500 21 12520000 0 0 363875 12883875 22 12610000 0 0 339125 12949125 23 12690000 0 0 361750 13051750 24 12780000 0 0 337000 13117000 Ongkos Persediaan (Rp) 0 Ongkos Total Produksi (Rp) 147960125

2.2.3.2 Metode Linier Programing Perencanaan agregat menggunakan metode linier programing dilakukan dengan bantuan software Lingo. Berikut adalah gambar 2.1 yang berisikan pengkodean (coding) untuk perencanaan agregat dengan metode linier programing.

Gambar 2.1 Pengkodean Perencanaan Agregat dengan Metode Linier Programing

II-24

Berikut ini adalah gambar 2.2 yang berisikan hasil yang diperoleh dengan menggunakan software Lingo.

Gambar 2.2 Hasil Perencanaan Agreagat dengan Metode Linier Programing

Berdasarkan gambar 2.2 dapat diketahui bahwa hasil dari perhitungan perencanaan agregat dengan metode linier programing menggunakan software Lingo adalah sebesar Rp. 147.960.100,-. Berikut ini adalah tabel 2.28 yang berisikan perbandingan ongkos total produksi dari metode FIFO, Least Cost, dan Linier Programing.

II-25

Metode Tabular Ongkos Total Produksi

Tabel 2.28 Perbandingan Ongkos Total Produksi FIFO Least Cost 157.668.575

147.960.125

Linier Programing 147.960.125

Berdasarkan perbandingan ketiga metode tersebut, metode Least Cost dipilih sebagai metode terbaik karena memiliki ongkos total produksi terkecil yaitu Rp. 147.960.125,-. Berikut adalah tabel 2.29 yang berisikan hasil perencanaan agregat dengan metode least cost.

Periode AP

13 775

Tabel 2.29 Hasil Perencanaan Agregat dari Metode Least Cost 14 15 16 17 18 19 20 21 22 1190 1199 1208 1217 1225 1234 1243 1252 1261

2.2.4 Presentase Masing-Masing Item Berikut merupakan presentase masing-masing item. Item A

= =

∑ni=1 DA

∑ni=1 DA+ ∑ni=1 DB+ ∑ni=1 DC 5324 5324+4223+3940

x 100%

x 100%

= 39,475%

Item B

= =

∑ni=1 DB

∑ni=1 DA+ ∑ni=1 DB+ ∑ni=1 DC 4223 5324+4223+3940

x 100%

x 100%

= 31,312% Item C

= =

∑ni=1 DC

∑ni=1 DA+ ∑ni=1 DB+ ∑ni=1 DC 3940 5324+4223+3940

= 29,213%

x 100%

x 100%

23 1269

24 1278

II-26

Berikut merupakan tabel 2.30 yang berisikan rekapitulasi presentase masingmasing item. Tabel 2.30 Rekapitulasi Presentase Masing-Masing Item Item Presentase A 39,475% B 31,312% C 29,213%

2.2.5 Permintaan Konversi Masing-Masing Item Permintaan konversi masing-masing item dibutuhkan sebagai data untuk perhitungan disagregasi, yaitu penentuan famili produk yang akan diproduksi. Berikut merupakan perhitungan permintaan konversi item pada periode 13. Item A Permintaan konversi item A periode 13

= % item A x demand = 39,475% x 1181 = 466,200

Item B Permintaan konversi item B periode 13

= % item B x demand = 31,312% x 1181 = 369,790

Item C Permintaan konversi item C periode 13

= % item C x demand = 29,213% x 1181 = 345,009

Berikut merupakan perhitungan permintaan konversi item pada periode 14. Item A Permintaan konversi item A periode 14

= % item A x demand = 39,475% x 1190 = 469,753

II-27

Item B Permintaan konversi item B periode 14

= % item B x demand = 31,312% x 1190 = 372,608

Item C Permintaan konversi item C periode 14

= % item C x demand = 29,213% x 1190 = 347,638

Berikut merupakan perhitungan permintaan konversi item pada periode 15. Item A Permintaan konversi item A periode 15

= % item A x demand = 39,475% x 1199 = 473,306

Item B Permintaan konversi item B periode 15

= % item B x demand = 31,312% x 1199 = 375,426

Item C Permintaan konversi item C periode 15

= % item C x demand = 29,213% x 1199 = 350,368

Berikut merupakan tabel 2.31 yang berisikan rekapitulasi permintaan masingmasing item dalam satuan konversi. Tabel 2.31 Rekapitulasi Permintaan Masing-Masing Item dalam Satuan Konversi Family

Item

I II Jumlah

A B C

13

14

15

16

17

466,200 369,790 345,009 1181

469,753 372,608 347,638 1190

473,306 375,426 350,268 1199

476,859 378,245 352,897 1208

480,411 381,063 355,526 1217

Periode 18 19 483,569 383,568 357,863 1225

487,122 386,386 360,492 1234

20

21

22

23

24

490,675 389,204 363,122 1243

494,228 392,022 365,751 1252

497,780 394,840 368,380 1261

500,938 397,345 370,717 1269

504,491 400,163 373,346 1278

II-28

2.2.6 Permintaan Masing-Masing Item Berikut merupakan perhitungan permintaan item A. Permintaan item A periode 13

= Demand satuan konversi/Nilai konversi A = 466,200/1,372 = 339,711 ≈ 340

Permintaan item A periode 14

= Demand satuan konversi/Nilai konversi A = 449,753/1,372 = 342,300 ≈ 343

Permintaan item A periode 15

= Demand satuan konversi/Nilai konversi A = 473,306/1,372 = 344,889 ≈ 345

Berikut merupakan perhitungan permintaan item B. Permintaan item B periode 13

= Demand satuan konversi/Nilai konversi B = 369,790/1,080 = 342,269 ≈ 343

Permintaan item B periode 14

= Demand satuan konversi/Nilai konversi B = 372,608/1,080 = 344,877 ≈ 345

Permintaan item B periode 15

= Demand satuan konversi/Nilai konversi B = 375,426/1,080 = 347,485 ≈ 348

Berikut merupakan perhitungan permintaan item C. Permintaan item C periode 13

= Demand satuan konversi/Nilai konversi C = 345,009/1 = 345,009 ≈ 346

Permintaan item C periode 14

= Demand satuan konversi/Nilai konversi C = 347,638/1 = 347,638 ≈ 348

Permintaan item C periode 15

= Demand satuan konversi/Nilai konversi C = 350,268/1 = 350,268 ≈ 351

II-29

Berikut merupakan tabel 2.32 yang berisikan rekapitulasi permintaan masingmasing item (unit). Tabel 2.32 Rekapitulasi Permintaan Masing-Masing Item (Unit) Family I II

Item A B C

Periode 13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

339,711 342,269 345,009

342,300 344,877 347,638

344,889 347,485 350,268

347,477 350,094 352,897

350,066 352,702 355,526

352,367 355,021 357,863

354,956 357,629 360,492

357,545 360,237 363,122

360,134 362,845 365,751

362,723 365,454 368,380

365,024 367,772 370,717

367,613 370,381 373,346

Berikut merupakan tabel 2.33 yang berisikan rekapitulasi permintaan masingmasing item (pembulatan ke atas) (unit). Tabel 2.33 Rekapitulasi Permintaan Masing-Masing Item (Pembulatan ke atas) (Unit) Periode Family Item 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 A 340 343 345 348 351 353 355 358 361 363 366 I B 343 345 348 351 353 356 358 361 363 366 368 II C 346 348 351 353 356 358 361 364 366 369 371

24 368 371 374

2.2.7 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Salah satu cara untuk menentukan famili yang akan diproduksi adalah dengan menggunakan metode Hax and Candea. Berikut ini adalah perhitungan penentuan famili yang akan diproduksi dengan metode Hax and candea.

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 13 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 150– 340 = -190

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 126 – 343 = -217

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 139 – 346 = -207

II-30

Berikut ini adalah tabel 2.34 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 13.

Famili I II

Tabel 2.34 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 13 Exp. Demand Inventory Safety Stock Item j Demand Status Iij (t-1) Ssij,t Qij = Iij(t-1) - Dij,t A 340 150 20 -190 Produksi B 343 126 26 -217 Produksi C 346 139 19 -207 Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(340-150+20)]+[0;1,080(343-126+26)] = 550,732

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(340+340-126+26)]+[0;1,080(343+343-126+26)] = 1387,909

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(346-139+19)] = 226,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(346+346-139+19)] = 572,000

X*(Perencanaan Agregat) = 775 ∑∀j∈i LBi = 776,732 ∑∀j∈i UBi = 1959,909

II-31

Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus:

Y* i =

X* LBi ∑∀j∈i LBi

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 775

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB

=

775×550,732

X* LBII * YII = ∑ LB

=

775×226,000

i

∀j∈i

i

∀j∈i

776,732

776,732

= 549,504 = 225,496

Jumlah Item Famili I a. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 549,504 ≤ [0;1,372(340-150+20)]+[0;1,080(343-126+26)] 549,504 ≤ 550,732 EI = 550,732 – 549,504 = 1,228

II-32

b. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,228 × 340 YIA = (340-150+20) - (1,372 × 340)+(1,080 × 343)

YIA = 209,501 ≈ 210 unit

c. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (343-126+26)

-

1,228 × 343 (1,372 × 340)+(1,080 × 343)

YIB = 242,497 ≈ 243 unit

Jumlah Item Famili II a. Penentuan Nilai EII Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 225,496 ≤ [0;1,000(346-139+19)] 225,496 ≤ 226,000 EII = 226,000 – 225,496 = 0,504

b. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,504 × 346 YIIC = (346-139+19) - (1,000 × 346)

YIIC = 225,496 ≈ 226 unit

II-33

Berikut adalah tabel 2.35 yang berisikan inventory pada periode 13.

Famili I II

Tabel 2.35 Inventory Periode 13 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Inventory

A

340

210

150

20

B

343

243

126

26

C

346

226

139

19

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 14 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 340 = -323

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 345 = -319

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 348 = -329

Berikut ini adalah tabel 2.36 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 14.

Famili I II

Tabel 2.36 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 14 Exp. Demand Inventory Safety Stock Item j Demand Status Iij (t-1) Ssij,t Qij = Iij(t-1) - Dij,t A 343 20 20 -323 Produksi B 345 26 26 -319 Produksi C 348 19 19 -329 Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(343-20+20)]+[0;1,080(345-26+26)] = 843,455

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(343+343-20+20)]+[0;1,080(345+345-20+20)] = 1686,910

II-34

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(348-19+19)] = 348,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(348+348-19+19)] = 696,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1190 ∑∀j∈i LBi = 1191,455 ∑∀j∈i UBi = 2382,910 Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus: X* LBi Y i= ∑∀j∈i LBi *

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1190

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB ∀j∈i

i

=

1190 × 843,455 1191,455

= 842,425

II-35

X* LBII * YII = ∑ LB

i

∀j∈i

=

1190 × 348,000 1191,455

= 347,575

Jumlah Item Famili I d. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 842,425 ≤ [0;1,372(343-20+20)]+[0;1,080(345-26+26)] 842,425 ≤ 843,455 EI = 843,455– 842,425 = 1,030

e. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,030 × 343 YIA = (343-20+20) - (1,372 × 343)+(1,080 × 345)

YIA = 342,581 ≈ 343 unit

f. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

YIB = (345-26+26)

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

-

1,030 × 343 (1,372 × 343)+(1,080 × 345)

YIB = 344,579 ≈ 345 unit

II-36

Jumlah Item Famili II c. Penentuan Nilai EII Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 347,575 ≤ [0;1,000(348-19+19)] 347,575 ≤ 348,000 EII = 348,000– 347,575 = 0,425

d. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,425 × 348 YIIC = (348-19+19) - (1,000 × 348)

YIIC = 347,575 ≈ 348 unit

Berikut adalah tabel 2.37 yang berisikan inventory pada periode 14.

Famili I II

Tabel 2.37 Inventory Periode 14 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Inventory

A

343

343

20

20

B

345

345

26

26

C

348

348

19

19

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 15 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 345 = -325

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 348 = -322

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 351 = -332

II-37

Berikut ini adalah tabel 2.38 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 15.

Famili I II

Tabel 2.38 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 15 Exp. Demand Inventory Safety Stock Item j Demand Status Iij (t-1) Ssij,t Qij = Iij(t-1) - Dij,t A 345 20 20 -325 Produksi B 348 26 26 -322 Produksi C 351 19 19 -332 Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(345-20+20)]+[0;1,080(348-26+26)] = 849,441

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(345+345-20+20)]+[0;1,080(348+348-26+26)] = 1698,882

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(351-19+19)] = 351,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(351+351-19+19)] = 702,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1199 ∑∀j∈i LBi = 1200,441 ∑∀j∈i UBi = 2400,882

II-38

Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus:

Y* i =

X* LBi ∑∀j∈i LBi

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1199

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB

=

1199 × 849,441

X* LBII * YII = ∑ LB

=

1199 × 351,000

i

∀j∈i

i

∀j∈i

1200,441

1200,441

= 848,421 = 350,579

Jumlah Item Famili I g. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 848,421 ≤ [0;1,372(345-20+20)]+[0;1,080(348-26+26)] 848,421 ≤ 849,441 EI = 849,441– 848,421 = 1,020

II-39

h. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,020 × 345 YIA = (345-20+20) - (1,372 × 345)+(1,080 × 348)

YIA = 344,586 ≈ 345 unit

i. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (348-26+26)

-

1,020 × 348 (1,372 × 345)+(1,080 × 348)

YIB = 347,582 ≈ 348 unit

Jumlah Item Famili II e. Penentuan Nilai EII Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 350,579 ≤ [0;1,000(348-19+19)] 350,579 ≤ 351,000 EII = 351,000 – 350,579 = 0,421

f. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,421 × 351 YIIC = (351-19+19) - (1,000 × 351)

YIIC = 350,579 ≈ 351 unit

II-40

Berikut adalah tabel 2.39 yang berisikan inventory pada periode 15.

Famili I II

Tabel 2.39 Inventory Periode 15 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Inventory

A

345

345

20

20

B

348

348

26

26

C

351

351

19

19

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 16 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 348 = -328

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 351 = -325

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 353 = -334

Berikut ini adalah tabel 2.40 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 16.

Famili I II

Tabel 2.40 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 16 Exp. Demand Inventory Safety Stock Item j Demand Status Iij (t-1) Ssij,t Qij = Iij(t-1) - Dij,t A 348 20 20 -328 Produksi B 351 26 26 -325 Produksi C 353 19 19 -334 Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(348-20+20)]+[0;1,080(351-26+26)] = 856,799

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(348+348-20+20)]+[0;1,080(351+351-26+26)] = 1713,599

II-41

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(353-19+19)] = 353,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(353+353-19+19)] = 706,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1208 ∑∀j∈i LBi = 1209,799 ∑∀j∈i UBi = 2419,599 Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus: X* LBi Y i= ∑∀j∈i LBi *

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1208

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB ∀j∈i

i

=

1208 × 856,799 1209,799

= 855,525

II-42

X* LBII * YII = ∑ LB

i

∀j∈i

=

1208 × 353,000 1209,799

= 352,475

Jumlah Item Famili I j. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 855,525 ≤ [0;1,372(348-20+20)]+[0;1,080(351-26+26)] 855,525 ≤ 856,799 EI = 856,799– 855,525 = 1,274

k. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,274 × 348 YIA = (348-20+20) - (1,372 × 348)+(1,080 × 351)

YIA = 347,482 ≈ 348 unit

l. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (351-26+26)

-

1,274 × 351 (1,372 × 348)+(1,080 × 351)

YIB = 350,478 ≈ 351 unit

Jumlah Item Famili II g. Penentuan Nilai EII Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

Untuk Famili I

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

II-43

Untuk N = 1 352,475 ≤ [0;1,000(348-19+19)] 352,475 ≤ 353,000 EII = 353,000 – 352,475 = 0,525

h. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,525 × 353 YIIC = (353-19+19) - (1,000 × 353)

YIIC = 352,475 ≈ 353 unit

Berikut adalah tabel 2.41 yang berisikan inventory pada periode 16.

Famili I II

Tabel 2.41 Inventory Periode 16 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Inventory

A

348

348

20

20

B

351

351

26

26

C

353

353

19

19

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 17 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 348 = -331

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 351 = -327

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 353 = -337

Berikut ini adalah tabel 2.42 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 17.

Famili I II

Tabel 2.42 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 17 Exp. Demand Inventory Safety Stock Item j Demand Status Iij (t-1) Ssij,t Qij = Iij(t-1) - Dij,t A 351 20 20 -331 Produksi B 353 26 26 -327 Produksi C 356 19 19 -337 Produksi

II-44

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(351-20+20)]+[0;1,080(353-26+26)] = 863,077

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(351+351-20+20)]+[0;1,080(353+353-26+26)] = 1726,154

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(356-19+19)] = 356,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(356+356-19+19)] = 712,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1217 ∑∀j∈i LBi = 1219,077 ∑∀j∈i UBi = 2438,154 Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus:

II-45

Y* i =

X* LBi ∑∀j∈i LBi

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1217

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB

i

∀j∈i

X* LBII

Y*II = ∑

∀j∈i LBi

=

1217 × 863,077

=

1217 × 356,000

1219,077

1219,077

= 861,607 = 355,393

Jumlah Item Famili I m. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 861,607 ≤ [0;1,372(351-20+20)]+[0;1,080(353-26+26)] 861,607 ≤ 863,077 EI = 863,077– 861,607= 1,471

n. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,471 × 351 YIA = (351-20+20) - (1,372 × 351)+(1,080 × 353)

YIA = 350,402 ≈ 351 unit

II-46

o. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (353-26+26)

-

1,471 × 353 (1,372 × 348)+(1,080 × 353)

YIB = 352,399 ≈ 353 unit

Jumlah Item Famili II i. Penentuan Nilai EII Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 355,393 ≤ [0;1,000(356-19+19)] 355,393 ≤ 356,000 EII = 356,000 – 355,393 = 0,607

j. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,607 × 356 YIIC = (356-19+19) - (1,000 × 356)

YIIC = 355,393 ≈ 356 unit

Berikut adalah tabel 2.43 yang berisikan inventory pada periode 17.

Famili I II

Tabel 2.43 Inventory Periode 17 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Inventory

A

351

351

20

20

B

353

353

26

26

C

356

356

19

19

II-47

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 18 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 353 = -333

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 356 = -330

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 358 = -339

Berikut ini adalah tabel 2.44 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 18.

Famili I II

Tabel 2.44 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 18 Inventory Safety Stock Exp. Demand Item j Demand Status Iij (t-1) Ssij,t Qij = Iij(t-1) - Dij,t A 353 20 20 -333 Produksi B 356 26 26 -330 Produksi C 358 19 19 -339 Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(353-20+20)]+[0;1,080(356-26+26)] = 869,063

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(353+353-20+20)]+[0;1,080(356+356-26+26)] = 1738,126

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(358-19+19)] = 358,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(356+356-19+19)] = 716,000

II-48

X*(Perencanaan Agregat) = 1225 ∑∀j∈i LBi = 1227,063 ∑∀j∈i UBi = 2454,126 Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus: X* LBi Y i= ∑∀j∈i LBi *

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1225

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB

=

1225 × 869.063

X* LBII * YII = ∑ LB

=

1225 × 358,000

i

∀j∈i

i

∀j∈i

1227,063

1227,063

= 867,602 = 357,398

Jumlah Item Famili I p. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 867,602 ≤ [0;1,372(351-20+20)]+[0;1,080(353-26+26)]

II-49

867,602 ≤ 869,063 EI = 869,063 – 867,602 = 1,461

q. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,461 × 351 YIA = (353-20+20) - (1,372 × 353)+(1,080 × 356)

YIA = 352,406 ≈ 353 unit

r. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (356-26+26)

-

1,461 × 353 (1,372 × 353)+(1,080 × 356)

YIB = 355,401 ≈ 356 unit

Jumlah Item Famili II k. Penentuan Nilai EII Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 357,398 ≤ [0;1,000(358-19+19)] 357,398 ≤ 358,000 EII = 358,000 –357,398 = 0,602

l. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,602 × 358 YIIC = (358-19+19) - (1,000 × 358)

YIIC = 357,398 ≈ 358 unit

II-50

Berikut adalah tabel 2.45 yang berisikan inventory pada periode 18.

Tabel 2.45 Inventory Periode 18 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Famili I

Inventory

A

353

353

20

20

B

356

356

26

26

C

358

358

19

19

II

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 19 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 355 = -335

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 358 = -332

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 361 = -342

Berikut ini adalah tabel 2.46 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 19. Tabel 2.46 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 19 Famili I II

Item j

Demand

Inventory Iij (t-1)

Safety Stock Ssij,t

Exp. Demand Qij = Iij(t-1) - Dij,t

Status

A B C

355 358 361

20 26 19

20 26 19

-335 -332 -342

Produksi Produksi Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(355-20+20)]+[0;1,080(358-26+26)] = 873,969

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(355+355-20+20)]+[0;1,080(358+358-26+26)] = 1747,937

II-51

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(361-19+19)] = 361,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(361+361-19+19)] = 722,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1234 ∑∀j∈i LBi = 1234,969 ∑∀j∈i UBi = 2469,937 Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus:

Y* i =

X* LBi ∑∀j∈i LBi

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1234

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB ∀j∈i

i

=

1234× 873,969 1234,969

= 873,283

II-52

X* LBII * YII = ∑ LB

i

∀j∈i

=

1234×361,000 1234,969

= 360,717

Jumlah Item Famili I s. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 873,283≤ [0;1,372(355-20+20)]+[0;1,080(358-26+26)] 873,283≤ 873,969 EI = 873,969 – 873,283= 0,685

t. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,685×355 YIA = [(355-20+20)] - (1,372×355)+(1,080×358)

YIA = 354,722 ≈ 355 unit

u. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (358-26+26)

-

0,685×358 (1,372×355)+(1,080×358)

YIB = 357,554 ≈ 358 unit

Jumlah Item Famili II m. Penentuan Nilai EII Y*ii ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

Untuk Famili I

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

II-53

Untuk N = 1 360,717≤ [0;1,000(361-19+19)] 360,717≤ 361,000 EII = 361,000– 360,717= 0,283

n. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,283×361 YIIC =(361-19+19) - 1,000x361

YIIC = 360,794 ≈ 361 unit

Berikut adalah tabel 2.47 yang berisikan inventory pada periode 19.

Famili

Tabel 2.47 Inventory Periode 19 Inventory Item j Demand Produksi Iij

I II

Inventory

A

355

355

20

20

B

358

358

26

26

C

361

361

19

19

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 20 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 355 = -335

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 358 = -332

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 361 = -342

Berikut ini adalah tabel 2.48 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 20.

Famili I II

Tabel 2.48 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 20 Inventory Safety Stock Exp. Demand Item j Demand Iij (t-1) Ssij,t Qij = Iij(t-1) - Dij,t A B C

358 361 364

20 26 19

20 26 19

-339 -336 -346

Status Produksi Produksi Produksi

II-54

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(358-20+20)]+[0;1,080(361-26+26)] = 881,895

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(358+358-20+20)]+[0;1,080(361+361-26+26)] = 1763,222

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(364-19+19)] = 364,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(364+364-19+19)] = 728,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1243 ∑∀j∈i LBi = 1245,895 ∑∀j∈i UBi = 2491,222 Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus: X* LBi Y i= ∑∀j∈i LBi *

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

II-55

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1243

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB ∀j∈i

i

X* LBII

Y*II = ∑

∀j∈i LBi

=

1243× 882,010

=

1243× 364,206

1246,216

1246,216

= 879,846 = 363,154

Jumlah Item Famili I v. Penentuan Nilai EI Y*i

≤ ∑ ∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 879,846 ≤ [0;1,372(358-20+20)]+[0;1,080(361-26+26)] 879,846 ≤ 881,895 EI = 881,895 – 879,846 = 2,049

w. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

2,276×358 YIA = [(358-20+20)] - (1,372×358)+(1,080×361)

YIA = 357,582 ≈ 358 unit

x. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

YIB = (361-26+26)

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

-

2,276×361 (1,372×358)+(1,080×361)

II-56

YIB = 360,161 ≈ 361 unit

Jumlah Item Famili II o. Penentuan Nilai EII Y*ii ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 363,266 ≤ [0;1,000(364-19+19)] 363,266 ≤ 364,000 EII = 364,000– 363,154 = 0,846

p. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,940×364 YIIC =(364-19+19) - 1,000x364

YIIC = 363,154 ≈ 364 unit

Berikut adalah tabel 2.49 yang berisikan inventory pada periode 20.

Tabel 2.49 Inventory Periode 20 Famili I II

Item j

Demand

Produksi

Inventory Iij

Inventory

A

358

358

20

20

B

361

361

26

26

C

364

364

19

19

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 21 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 355 = -335

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 358 = -332

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 361 = -342

II-57

Berikut ini adalah tabel 2.50 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 21. Tabel 2.50 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 21 Famili I II

Item j

Demand

Inventory Iij (t-1)

Safety Stock Ssij,t

Exp. Demand Qij = Iij(t-1) - Dij,t

Status

A B C

361 363 366

20 26 19

20 26 19

-342 -338 -348

Produksi Produksi Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(361-20+20)]+[0;1,080(363-26+26)] = 887,605

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(361+361-20+20)]+[0;1,080(363+363-26+26)] = 1775,201

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(366-19+19)] = 366,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(366+366-19+19)] = 732,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1252 ∑∀j∈i LBi = 1253,605 ∑∀j∈i UBi = 2507,210

II-58

Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus:

Y* i =

X* LBi ∑∀j∈i LBi

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1252

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB ∀j∈i

i

X* LBII

Y*II = ∑

∀j∈i LBi

=

1252× 887,605

=

1252× 366,000

1253,605

1253,605

= 886,469 = 365,531

Jumlah Item Famili I y. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 886,469 ≤ [0;1,372(361-20+20)]+[0;1,080(363-26+26)] 886,469 ≤ 887,605 EI = 887,605– 886,469 = 1,136

II-59

z. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

3,228×361 YIA = [(361-20+20)] - (1,372×361)+(1,080×363)

YIA = 360,538 ≈ 361 unit

aa. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (363-26+26)

-

3,228×363 (1,372×361)+(1,080×363)

YIB = 362,538 ≈ 363 unit

Jumlah Item Famili II q. Penentuan Nilai EII Y*ii ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 365,531 ≤ [0;1,000(366-19+19)] 365,531 ≤ 366,000 EII = 366,000 – 365,531 = 0,469

r. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,330×366 YIIC =(366-19+19) - 1,000x366

YIIC = 365,659 ≈ 366 unit

II-60

Berikut adalah tabel 2.51 yang berisikan inventory pada periode 21.

Tabel 2.51 Inventory Periode 21 Famili I II

Item j

Demand

Produksi

Inventory Iij

Inventory

A

361

361

20

20

B

363

363

26

26

C

366

366

19

19

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 22 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 363 = -343

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 366 = -340

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 369 = -350

Berikut ini adalah tabel 2.52 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 22.

Famili I II

Tabel 2.52 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 22 Exp. Demand Item Inventory Safety Stock Demand Qij = Iij(t-1) Status j Iij (t-1) Ssij,t Dij,t A 363 20 20 -345 Produksi B 366 26 26 -342 Produksi C 369 19 19 -351 Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(363-20+20)]+[0;1,080(366-26+26)] = 893,591

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(363+363-20+20)]+[0;1,080(366+366-26+26)] = 1787,181

II-61

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(369-19+19)] = 369,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(369+369-19+19)] = 738,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1261 ∑∀j∈i LBi = 1262,591 ∑∀j∈i UBi = 2525,181 Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus: X* LBi Y i= ∑∀j∈i LBi *

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1261

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI

Y*I = ∑

∀j∈i LBi

=

1261× 893,591 1262,591

= 892,465

II-62

X* LBII * YII = ∑ LB

i

∀j∈i

=

1261× 369,000 1262,591

= 358,535

Jumlah Item Famili I bb. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 892,465 ≤ [0;1,372(363-20+20)]+[0;1,080(366-26+26)] 892,465 ≤ 893,591 EI = 893,591 – 892,465 = 1,126

cc. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

4,090×363 YIA = [(363-20+20)] - (1,372×363)+(1,080×366)

YIA = 362,543 ≈ 363 unit

dd. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (366-26+26)

-

4,090×366 (1,372×363)+(1,080×366)

YIB = 365,543 ≈ 366 unit

Jumlah Item Famili II s. Penentuan Nilai EII Y*ii ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

Untuk Famili I

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

II-63

Untuk N = 1 358,535 ≤ [0;1,000(366-19+19)] 358,535 ≤ 369,000 EII = 369,000 – 358,535 = 0,465

t. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,687 × 369 YIIC =(369-19+19) - 1,000 x 366

YIIC = 368,661 ≈ 369 unit

Berikut adalah tabel 2.53 yang berisikan inventory pada periode 22.

Famili I

Tabel 2.53 Inventory Periode 22 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Inventory

A

363

363

20

20

B

366

366

26

26

C

369

369

19

19

II

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 23 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20– 366 = -346

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 368 = -342

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 371 = -352

Berikut ini adalah tabel 2.54 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 23.

Famili I II

Tabel 2.54 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 23 Inventory Safety Stock Exp. Demand Item j Demand Iij (t-1) Ssij,t Qij = Iij(t-1) - Dij,t A B C

366 368 371

20 26 19

20 26 19

-346 -342 -352

Status Produksi Produksi Produksi

II-64

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(366-20+20)]+[0;1,080(368-26+26)] = 899,869

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,372(366+366-20+20)]+[0;1,080(368+368-26+26)] = 1799,737

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(371-19+19)] = 371,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(371+371-19+19)] = 742,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1269 ∑∀j∈i LBi = 1270,869 ∑∀j∈i UBi = 2541,737 Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus:

Y* i =

X* LBi ∑∀j∈i LBi

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

II-65

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1269

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB

=

1269×899,869

X* LBII * YII = ∑ LB

=

1269×371,000

i

∀j∈i

i

∀j∈i

1270,869

1270,869

= 898,545 = 370,445

Jumlah Item Famili I ee. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 898,545≤[0;1,372(366-20+20)]+[0;1,080(368-26+26)] 898,545≤ 899,869 EI = 899,869– 898,545= 1,323

ff. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,323 × 366 YIA = (366-20+20) - (1,372 × 366)+(1,080 × 368)

YIA = 365,462 ≈ 366 unit

gg. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

YIB = (368-26+26)

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

-

1,323 × 368 (1,372 × 366)+(1,080 × 368)

II-66

YIB = 367,463 ≈ 368 unit

Jumlah Item Famili II u. Penentuan Nilai EII Y*ii ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 370,455 ≤ [0;1,000(371-19+19)] 370,455 ≤ 371,000 EII = 371,000 – 370,455 = 0,545

v. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

0,545 × 371 YIIC = (371-19+19) - (1,000 × 371)

YIIC = 370,603 ≈ 371 unit

Berikut adalah tabel 2.55 yang berisikan inventory pada periode 23.

Famili I II

Tabel 2.55 Inventory Periode 23 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Inventory

A

366

366

20

20

B

368

368

26

26

C

371

371

19

19

Penentuan Famili yang Akan Diproduksi untuk Periode 24 Exp. Quantity untuk Item A

= I0 – demand = 20 – 340 = -323

Exp. Quantity untuk Item B

= I0 – demand = 26 – 345 = -319

Exp. Quantity untuk Item C

= I0 – demand = 19 – 348 = -329

II-67

Berikut ini adalah tabel 2.56 yang berisikan penentuan famili yang akan diproduksi periode 24.

Famili I II

Tabel 2.56 Penentuan Famili yang Akan Diproduksi Periode 24 Exp. Demand Item Inventory Safety Stock Demand Qij = Iij(t-1) Status j Iij (t-1) Ssij,t Dij,t A 368 20 20 -348 Produksi B 371 26 26 -345 Produksi C 374 19 19 -355 Produksi

Menentukan Batas Atas (UB) dan Batas Bawah (LB) LBI

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,372(368-20+20)]+[0;1,080(371-26+26)] = 905,854

UBI

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] =[0;1,372(368+368-20+20)]+[0;1,080(371+371-26+26)] = 1811,709

LBII

= ∑∀j∈i Max [0,kij (Dij,t -Iij,t-1 +SSij )] = [0;1,000(374-19+19)] = 374,000

UBII

= ∑∀j∈i Kij [(∑n-1 k=0 Dij,t+k )-Iij,t-1 +SSij ] = [0;1,000(374+374-19+19)] = 748,000

X*(Perencanaan Agregat) = 1278 ∑∀j∈i LBi = 1279,854 ∑∀j∈i UBi = 2559,709

II-68

Pada hasil perhitungan, nilai X* tidak terdapat pada range ∑∀j∈i LBi dan ∑∀j∈i UBi , maka perlu dilakukan penyesuaian karena melanggar batas bawah, tingkat inventory < safety stock dan menimbulkan biaya stockout maka penyesuaian dilakukan dengan asumsi biaya konstan dan terdapat resiko backorder dengan rumus:

Y* i =

X* LBi ∑∀j∈i LBi

Sehingga ∑∀j∈i LBi ≤ X* ≤ ∑∀j∈i UBi

Menghitung jumlah famili yang akan diproduksi dengan menggunakan penyesuaian X*(Perencanaan Agregat)

= 1278

Karena ∑∀j∈i LBi > X* maka X* LBI * YI = ∑ LB

=

1278 × 905,854

X* LBII * YII = ∑ LB

=

1278×374,000

i

∀j∈i

i

∀j∈i

1279,854

1279,854

= 904,542

= 373,458

Jumlah Item Famili I hh. Penentuan Nilai EI Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 904,542 ≤ [0;1,372(368-20+20)]+[0;1,080(371-26+26)] 904,542 ≤ 905,854 EI = 905,854 – 904,542 = 1,313

II-69

ii. Penentuan Jumlah Item A Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

2,528 × 368 YIA = (368-20+20) - (1,372 × 368)+(1,080 × 371)

YIA = 367,467 ≈ 368 unit

jj. Penentuan Jumlah Item B Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

YIB = (371-26+26)

-

2,528 × 343 (1,372 × 368)+(1,080 × 371)

YIB = 370,467 ≈ 371 unit

Jumlah Item Famili II w. Penentuan Nilai EII Y*i ≤ ∑

∀j∈i

Kij [∑

n n-1

Dij,t+k -Iij,t-1 +SSij ]

Untuk Famili I Untuk N = 1 373,458 ≤ [0;1,000(374-19+19)] 373,458 ≤ 374,000 EII = 374,000 – 373,354 = 0,542

x. Penentuan Jumlah Item C Y*ij

= ∑nn-1 Dij,t -Iij,t-1 +SSij ∑

Ei Dij,N

∀j∈i Kij Dij,N

1,043 × 374 YIIC = (374-19+19) - (1,000 × 374)

YIIC = 373,605 ≈ 374 unit

II-70

Berikut adalah tabel 2.57 yang berisikan inventory pada periode 24.

Tabel 2.57 Inventory Periode 24 Inventory Item j Demand Produksi Iij

Famili I II

2.2.8

Inventory

A

368

368

20

20

B

371

371

26

26

C

374

374

19

19

Jadwal Produksi Induk Disagregasi Berikut merupakan jadwal produksi induk disagregasi (unit).

Item Mobil Truk Pesawat

2.2.9

13 210 243 226

Tabel 2.58 Rekapitulasi Jadwal Induk Produksi (unit) Periode 14 15 16 17 18 19 20 21 22 343 345 348 351 353 355 358 361 363 345 348 351 353 356 358 361 363 366 348 351 353 356 358 361 364 366 369

23 366 368 371

24 368 371 374

Posisi Inventori Berikut merupakan tabel 2.59 yang berisikan rekapitulasi posisi inventori

(unit).

Famili I II

Item A B C

13 20 26 19

Tabel 2.59 Rekapitulasi Posisi Inventori (unit) Periode 14 15 16 17 18 19 20 21 20 20 20 20 20 20 20 20 26 26 26 26 26 26 26 26 19 19 19 19 19 19 19 19

22 20 26 19

23 20 26 19

24 20 26 19

II-71

2.2.10 Perhitungan Perancanaan Kebutuhan Kapasitas Kasar Berikut merupakan tabel perhitungan perancanaan kebutuhan kapasitas kasar (RCCP).

Tabel 2.60 Rekapitulasi Posisi Inventori (unit) Waktu Operasi per Item Stasiun A B C SK 1 3,545 2,346 3,819 SK 2 5,168 4,926 3,880 SK 3 1,554 1,554 0,000 SK 4 6,690 6,690 6,591 SK 5 SK 6 SK 7 Total

1,816 1,606 3,755 24,133

1,043 1,277 1,164 18,999

0,766 1,003 1,528 17,585

Perencanaan kebutuhan kapasitas kasar merupakan suatu teknik yang mengkonversi JPI ke dalam kebutuhan-kebutuhan kapasitas secara kasar dari sumber daya utama yang digunakan setiap produk individual yang terangkum dalam JPI. Berikut merupakan perhitungan untuk periode 13 dengan pendekatan Bill of Labour. SK 1 = [(WO SK 1 Item A) x (JPI Item A periode 13)] + [(WO SK 1 Item B) x (JPI Item B periode 13)] + [(WO SK 1 Item C) x (JPI Item C periode 13)] = 2177,558 ≈ 2177 menit

SK 2 = [(WO SK 2 Item A) x (JPI Item A periode 13)] + [(WO SK 2 Item B) x (JPI Item B periode 13)] + [(WO SK 2 Item C) x (JPI Item C periode 13)] = 3159,092 ≈3159 menit

SK 3 = [(WO SK 3 Item A) x (JPI Item A periode 13)] + [(WO SK 3 Item B) x (JPI Item B periode 13)] + [(WO SK 3 Item C) x (JPI Item C periode 13)] = 703,736 ≈ 703 menit

II-72

SK 4 = [(WO SK 4 Item A) x (JPI Item A periode 13)] + [(WO SK 4 Item B) x (JPI Item B periode 13)] + [(WO SK 4 Item C) x (JPI Item C periode 13)] = 4519,885 ≈ 4519 menit

SK 5 = [(WO SK 5 Item A) x (JPI Item A periode 13)] + [(WO SK 5 Item B) x (JPI Item B periode 13)] + [(WO SK 5 Item C) x (JPI Item C periode 13)] = 807,736≈ 807 menit

SK 6 = [(WO SK 6 Item A) x (JPI Item A periode 13)] + [(WO SK 6 Item B) x (JPI Item B periode 13)] + [(WO SK 6 Item C) x (JPI Item C periode 13)] = 874,055 ≈ 874 menit

SK 7 = [(WO SK 7 Item A) x (JPI Item A periode 13)] + [(WO SK 7 Item B) x (JPI Item B periode 13)] + [(WO SK 7 Item C) x (JPI Item C periode 13)] = 1416,666 ≈ 1416 menit

Berikut merupakan tabel rekapitulasi kapasitas yang dibutuhkan untuk masingmasing stasiun kerja (unit).

Stasiun SK 1 SK 2 SK 3 SK 4 SK 5 SK 6 SK 7 Total

13 2177 3159 703 4519 807 874 1416 13655

Tabel 2.61 Rekapitulasi Kapasitas Yang Dibutuhkan Untuk Masing-Masing Stasiun Kerja (Unit). Periode 14 15 16 17 18 19 20 21 22 3354 3379 3405 3431 3453 3476 3506 3528 3554 4822 4858 4897 4934 4966 4998 5040 5073 5110 1068 1076 1085 1093 1101 1107 1116 1124 1132 6896 6949 7002 7055 7102 7149 7208 7255 7308 1249 1258 1268 1277 1286 1294 1305 1314 1323 1340 1350 1360 1371 1380 1389 1400 1410 1420 2221 2236 2254 2272 2286 2301 2320 2337 2352 20950 21106 21271 21433 21574 21714 21895 22041 22199

23 3577 5143 1140 7355 1332 1429 2369 22345

24 3603 5180 1148 7408 1341 1439 2385 22504

II-73

Perhitungan Kapasitas Tersedia Perhitungan kapasitas Reguler Time (RT) untuk periode 13 (menit). Kapasitas RT periode 13

= (hari kerja/bulan) x (jumlah jam kerja/hari) x 60 = 23 x 7 x 60 = 9660 menit

Perhitungan kapasitas Over Time (OT) untuk periode 13 (menit). Kapasitas OT periode 13

= 30% dari kapasitas RT = 30% x 9660 = 2898 menit

Berikut merupakan tabel rekapitulasi kapasitas yang tersedia.

RT OT RT+OT

9660 2898 12558

9240 2772 12012

Tabel 2.62 Rekapitulasi Kapasitas Yang Tersedia. 8820 9660 9240 9660 9660 9240 2646 2898 2772 2898 2898 2772 11466 12558 12012 12558 12558 12012

8820 2646 11466

8820 2646 11466

Berikut ini adalah gambar 2.3 yang berisikan grafik RCCP. Grafik RCCP 14000 12000 10000 8000 6000

4000 2000 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Stasiun

SK 1

SK 2

SK 3

SK 4

SK 6

SK 7

RT

OT

RT+OT

10

11 SK 5

12

9240 2772 12012

8820 2646 11466

II-74

Gambar 2.3 Grafik RCCP Metode Bill of Labour

Berdasarkan gambar 2.3 tidak ada nilai yang melewati batas RT dan RT+OT sehingga dapat disimpulkan bahwa kapasitas yang dibutuhkan sudah sebanding dengan kapasitas yang tersedia.