Sylabus Estadistica Inferencial Act (1).docx

FORMATO SYLLABUS Proceso: Educación

ARMADA NACIONAL

Autoridad: JINEN

REPUBLICA DE COLOMBIA

Código: EDU-FT-079-JINEN-V02

Rige a partir de: 17/10/2018

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UNIDAD: ASIGNATURA: Estadística Inferencial CÓDIGO: CB 111 DURACIÓN: Semestral ÁREA DE FORMACIÓN: Básica No. CRÉDITOS ACADÉMICOS: 03 TIPO DE ASIGNATURA: TEÓRICA

FECHA ACTUALIZACIÓN: Nov 23 el 2018 INTENSIDAD HORARIA: 48 horas

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Modalidad: Presencial PRÁCTICA TEÓRICO-PRÁCTICA

NIVEL DE FORMACIÓN: Nivel Profesional PERFIL DEL DOCENTE: Profesional en el áreas de las matemáticas preferiblemente con postgrado en estadística.

JUSTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA El ingeniero, el oceanógrafo y el administrador deben ser capaces de resolver problemas de la vida real y tomar decisiones de acuerdo a los datos obtenidos de la observación. Los datos de las aplicaciones reales presentan incertidumbre. La Estadística Inferencial le proporciona herramientas para el análisis de la información en situaciones de incertidumbre, con las cuales se pueden obtener conclusiones válidas para la toma de decisiones. El enfoque conceptual de la EI está íntimamente conectado con los conceptos de la estadística descriptiva y la probabilidad, un estudiante que maneje apropiadamente los conceptos de probabilidad y funciones de probabilidad tendrá mayor posibilidad de plantear correctamente modelos que puedan ser resueltos a través de las técnicas de la EI. Esto hace que esta experiencia formativa se convierta en el espacio expedito para que el estudiante desarrolle gran parte de las competencias que se esperan de un oficial naval, entre ell as: Análisis y síntesis de información que conlleve a la toma de decisiones y cursos de acción óptimos; trabajo en equipo, identificación, análisis y solución de problemas. En la estructura curricular la asignatura de EI se encuentra precedida del curso d e estadística descriptiva y se convierte en insumo para el abordaje de cursos como análisis de datos, serie de tiempo y administración e investigación de operaciones. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Desarrollar competencias en el campo de la investigación cuantitativa, el análisis de datos y la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, procurando una visión proactiva y propositiva que lo conviertan en un profesional cuyo valor agregado radique en la capacidad de descifrar, plasmar y resolver problemas prácticos del entorno. FUNDAMENTACIÓN DEL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE FUNDAMENTACIÓN PEDAGÓGICA El acto educativo y el enfoque pedagógico del programa están centrados en el aprendizaje, en concordancia con los lineamientos establecidos en el modelo pedagógico de la ENAP. Por consiguiente, el docente del programa fundamenta su actividad formativa mediante la aplicación de teorías pedagógicas modernas, tomando como referentes el Aprendizaje significativo, el constructivismo y el aprendizaje autónomo entre otros enfoques posibles. (Ver PEI, Enfoques y teorías pedagógicas asumidas por la ENAP). FUNDAMENTACIÓN METODOLÓGICA Institucionalmente, la fundamentación metodológica se sustenta en los lineamientos del Modelo Pedagógico Institucional (PEI). En este contexto, el docente asume el rol de mediador del aprendizaje, y organiza permanentemente las actividades de procesamiento de la información que han de desarrollar los estudiantes,

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preferiblemente durante el trabajo de aula, de tal forma que se propicie el desarrollo de la autonomía o capacidad para el trabajo independiente de los mismos. Desde esta perspectiva, el docente debe diseñar diversas estrategias metodológicas que permitan al estudiante lograr el desarrollo de su iniciativa, creatividad, pensamiento reflexivo y crítico, flexibilidad mental, capacidad investigativa y de solución de problemas, entre otros procesos fundamentales. Institucionalmente, en concordancia con los aspectos pedagógicos y curriculares del programa establecidos en los PEP, la dinámica de desarrollo de la clase se fundamenta en el planteamiento didáctico estructural de la misma, a través del cual el docente orienta el aprendizaje de su asignatura, en función de los siguientes aspectos:     

Diagnóstico para verificación de conceptos básicos. Identificación de ritmos de aprendizaje. Desarrollo de estrategias para el aprendizaje. Seguimiento al proceso de aprendizaje. Retroalimentación para valorar los resultados obtenidos en el proceso de aprendizaje.

En este sentido, se sigue la siguiente estructura de desarrollo de clase:    

TEMA OBJETIVO ACTIVIDAD DE INICIO (Activación de conocimientos previos, conceptos básicos o preconceptos) ACTIVIDAD DE DESARROLLO (Definir la forma de presentación de la información que ha de procesar el estudiante). ACTIVIDAD DE CIERRE (Evaluación formativa de los aprendizajes, en este aspecto el docente verifica mediante preguntas, situaciones problemas y ejercicios entre otras actividades la calidad del aprendizaje y en caso necesario retroalimenta y profundiza las enseñanzas en estudio) COMPETENCIAS QUE CONTRIBUYEN AL DESARROLLO DE LA EDUCACIÓN INTEGRAL DE LOS ESTUDIANTES     

Interpretar y comparar resultados de estudios con información estadística provenientes de fuentes de información del campo naval militar. Justificar o refutar inferencias basadas en razonamientos estadísticos a partir de resultados de estudios publicados en los medios o diseñados en el ámbito naval. Diseñar experimentos aleatorios (de las ciencias físicas, naturales, sociales o administrativo) para estudiar un problema o pregunta. Usar comprensivamente algunas medidas de centralización, localización, dispersión y correlación (percentiles, cuartiles, centralidad, distancia, rango, varianza, covarianza y normalidad). Proponer inferencias a partir del estudio de muestras probabilísticas. APRENDIZAJES FUNDAMENTALES SER

SABER

HACER

-Valora la importancia de la inferencia estadística en el contexto de la investigación científica.

-Reconoce el papel de la inferencia estadística en el ambíto de las ciencias y la investigación.

-Establece diferencias entre problema de la estadística descriptiva y la inferencia estadística.

-Muestra buena disposición a la hora de aprender en forma colaborativa.

- Caracteriza cada uno de los modelos de probabilidad discretos continuos.

-Reconoce la importancia de los intervalos de confianza y la prueba de hipótesis en el campo de la investigación científica.

-Conceptualiza que es una estadística e identifica su distribución. -Interpreta los intervalos de confianza.

-Utiliza los modelos de probabilidad en forma adecuada. - Deduce la distribución de una estadística y resuelve los problemas. -Construye e interpreta los intervalos de confianza de parámetros poblacionales.

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Rige a partir de: 17/10/2018 -Reconoce el papel de la prueba de hipótesis en la inferencia estadística.

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-Realiza inferencias sobre parámetros estadísticos a partir de la prueba de hipótesis.

CONVIVIR -Respeta los puntos de vistas y las intervenciones de sus compañeros en el desarrollo de las actividades de formación. -Fomenta el amor y respeto por el ciudadano proporcionando la orientación y la ayuda aquellos ciudadanos que están mas desprotegidos.

UNIDADES Y TEMÁTICAS A DESARROLLAR OBJETIVOS ESPECÍFICOS

UNIDADES Y TEMAS

INTENSIDAD HORARIA

 Aplicar los conceptos de distribución muestral para el cálculo de probabilidades acerca de una estadística.

UNIDAD I DISTRIBUCIONES MUESTRALES 1.1 Teorema del límite central. 1.2 Distribución muestral para la media, la proporción y la varianza. 1.3 Distribución muestral para la diferencia de medias, proporciones y la razón de varianzas.

10 horas

 Comprender el concepto de estimador.  Clasificar un estimador de acuerdo a sus propiedades.  Obtener estimadores por distintos métodos.  Comprender los conceptos de estimación por intervalos.  Calcular intervalos de estimación para los diferentes parámetros.  Comprender los conceptos acerca de las pruebas de hipótesis.  Ejecutar adecuadamente pruebas de hipótesis paramétricas.  Calcular las probabilidades y consecuencias de cometer los dos tipos de errores.  Interpretar adecuadamente el p valor.  Ejecutar adecuadamente pruebas de hipótesis no paramétricas.  Identificar relaciones lineales entre variables.  Calcular e interpretar el grado de correlación lineal.  Plantear y validar modelos lineales de relación entre variables.  Ejecutar análisis de varianzas.

UNIDAD II ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS 2.1 Estimador puntual. 2.2 Propiedades de un estimador puntual. 2.3 Métodos de estimación. 2.4 Estimación por intervalos.

UNIDAD III PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.1 Conceptos básicos. 3.2 Pruebas de hipótesis acerca de los diferentes parámetros. 3.3 Error tipo I y tipo II. 3.4 P valor. UNIDAD IV PRUEBAS DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS, REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Y ANOVA. 4.1 Pruebas de hipótesis no paramétricas. 4.2 Conceptos básicos sobre regresión. 4.3 Regresión lineal simple. 4.4 Análisis de varianza.

10 horas

14 horas

14 horas

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REFERENTES BIBLIOGRÁFICOS

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LLINÁS, H" Estadística Inferencial” Editorial Uninorte 2008. WALPOLE, R “Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias” 9ª edición. Prentice Hall 2012. DEVORE, J “Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias” 6ª edición. Thomson 2005. LEVIN, RUBIN "Estadística para Administración y Economía" 7ª edición. Pearson 2004. MARTINEZ, C “Estadística y Muestreo” 12ª Edic. Ecoe Ediciones 2005. CRITERIOS DE EVALUACIÓN La evaluación del desempeño de los estudiantes se desarrolla en función de los criterios antes establecidos en cada uno de los pilares de la educación, esto con el fin de enfatizar en un verdadero proceso evaluativo que estimule el desarrollo de las competencias para aprender a aprender a lo largo de toda la vida, conforme a las demandas de la educación del siglo XXI, dejando a un lado el paradigma de la simple calificación numérica.

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Firma y postfirma Jefe de Programa o Departamento

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Firma y postfirma Decano de la Facultad

Nota: El Syllabus deberá estar acompañado de forma permanente con el formato “CONTROL DE REVISIONES Y ACTUALIZACIONES SYLLABUS EDU-FT-085-JINEN-V01.doc”.