Ejercicios De Estadistica Inferencial Ii.xlsx

ESTADISTICA INFERENCIAL II REOLUCIÓN DE EJERCICIOS AEF-1025

INTEGRANTES Abraham Gustavo Garcia Arroyo Uran Cortes Gonzalez Oswaldo Garcia Hernandez Christian Ivan Ramirez Fuentes

1s

x1

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

x2

x3

275.3 363.8 164.3 40.8 94.3 230.9 366.7 300.6 237.8 121.4 31.4 203.5

40 27 40 73 64 34 9 8 23 63 65 41

y

Y2

3 3 10 6 6 6 6 10 10 3 10 6

9 9 100 36 36 36 36 100 100 9 100 36

suma

1 1 275.3 40 3

1s x1 x2 x3 y

1 2 363.8 27 3

MATRIZ DE COEFICIENTES (X,X) 12 78 2430.8 78 650 14629.2 2430.8 14629.2 637521.22 487 3201 73478

1 3 164.3 40 10

487 3201 73478 25059

607 MATRIZ INVERSA (X'X)-1 11.13980338 -0.21103167 -0.0238461346 -0.1196139345 -0.21103167 0.009680427 0.0003811457 0.0017470591 -0.02384613 0.000381146 5.42918621E-05 0.0002555474 -0.11961393 0.001747059 0.0002555474 0.0013920163

varianza=

B´X´Y SSE MSE

600.157328 6.842672014 0.855334002

PRUEBA DE HIPOTESIS PARA B0 TO 10.36791797 TCRITICA= 2.20098516 se rechaza la ho por lo que el coeficiente B0 es valioso para el modelo PRUEBA DE HO PARA B1 T0= -1.49158468 TCRITICA= 2.20098516 se acepta la HO por lo que el coeficiente B1 no es valioso para el modelo PRUEBA DE HO PARA B2 T0= -8.74830784 TCRITICA= 2.20098516 se rechaza la ho por lo que el coeficiente B2 es valioso para el modelo PRUEBA DE HO PARA B3 T0= -8.8990972 TCRITICA= 2.20098516

se rechaza la ho por lo que el coeficiente B3 es valioso para el modelo

1 4 40.8 73 6

1 5 94.3 64 6

79 553 15239.7 3076

32.0035520996 -0.1357259956 -0.0596155142 -0.3070690056

para el modelo

so para el modelo

para el modelo

B0 B1 B2

B3

1 6 230.9 34 6

1 7 366.7 9 6

1 8 300.6 8 10

1 9 237.8 23 10

1 10 121.4 63 3

1 11 31.4 65 10

para el modelo

1 12 203.5 41 6

1´s

y1 x1 1 gasto ingreso 1 43 1 31 1 32 1 46 1 125 1 44 1 52 1 29 1 129 1 35 1 35 1 78 1 43 1 47 1 38

x2 tamaño 21 11 9 16 62 23 18 10 89 24 12 47 35 29 14

y2 3 4 5 4 4 3 6 5 3 2 4 3 2 3 4

suma

1849 961 1024 2116 15625 1936 2704 841 16641 1225 1225 6084 1849 2209 1444 57733

1´s

1

y1 gasto x1 ingreso x2 tamaño MATRIZ DE COEFICIENTES: 15 807 807 57733 420 32063 MATRIZ INVERSA: 0.34170844 -0.0101177 -0.0101177 0.00062494 0.00961752 -0.0008394

B'X'Y= SSE= MSE=

212.30405 57520.696 5229.15418

PRUEBA DE HIPOTESIS PARA B0 T0= 0.07178827 T CRITICA= 2.20098516 se acepta la HO por lo que el coeficiente B0 no PRUEBA DE HIPOTESIS PARA B1 T0= 0.0395155 T CRITICA= 2.20098516 se acepta la HO por lo que el coeficiente B1 no PRUEBA DE HIPOTESIS PARA B2 T0= -0.044511 T CRITICA= 2.20098516 se acepta la HO por lo que el coeficiente B2 no

1 43 21 3

1 31 11 4

420 32063 18808

55 2896 1408

1 32 9 5

1 46 16 4 SUM Y SUM (X1Y) SUM (X2Y)

0.00961752 3.03456931 B0 -0.0008394 0.07143352 B1 0.00126942 -0.1146795 B2

E HIPOTESIS PARA B0

O por lo que el coeficiente B0 no es valioso para el modelo E HIPOTESIS PARA B1

O por lo que el coeficiente B1 no es valioso para el modelo E HIPOTESIS PARA B2

O por lo que el coeficiente B2 no es valioso para el modelo

1 125 62 4

1 44 23 3

1 52 18 6

1 29 10 5

1 129 89 3

1 35 24 2

1 35 12 4

1 78 47 3

1 43 35 2

1 47 29 3

1 38 14 4

1S

X1 1 1 1 1 1 1 1 1

X2 39 52 49 46 61 35 25 55

Y 8 6 7 12 9 6 7 4

y2 7 6 8 10 9 5 3 4

suma:

49 36 64 100 81 25 9 16 380

1S X1 X2 Y

1 39 8 7 MATRIZ DE COEFICIENTES (X,X) 8 362 362 17338 59 2673

MATRIZ INVERSA (X'X)-1 3.5716143 -0.0466436 -0.0466436 0.00104468 -0.1811513 -8.5146E-05

B'X'Y= SSE= MSE=

375.009268 4.99073219 0.99814644

PRUEBA DE HO PARA B0 T0 -2.2200449 TCRITICA 2.77644511 se acepta la HO por lo que el coeficiente B0 no

PRUEBA DE HO PARA B1 T0= 3.24650208 TCRITICA 2.77644511 se rechaza la ho por lo que el coeficiente B1 es v

PRUEBA DE HO PARA B2 T0= 5.09681501 TCRITICA 2.77644511 se rechaza la ho por lo que el coeficiente B2 es v

1 52 6 6

1 49 7 8

59 2673 475

52 2456 416

1 46 12 10

E COEFICIENTES (X,X)

Z INVERSA (X'X)-1 -0.1811513 -4.1917094 -8.5146E-05 0.10483433 0.02508531 0.80650253

B0 B1 B2

O por lo que el coeficiente B0 no es valioso para el modelo

o por lo que el coeficiente B1 es valioso para el modelo

o por lo que el coeficiente B2 es valioso para el modelo

1 61 9 9

1 35 6 5

1 25 7 3

1 55 4 4

1S

X1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X2 4.3 3.9 5.6 8.7 11.4 9.6 12.4 18.3 4.6 6.7 8.4 7.6 9.8 11.3 4.7

X3 68 94 125 175 113 82 46 32 89 67 47 59 61 87 92

Y 81.6 75.1 97.3 123.5 118.4 65.4 61.6 54.36 97.4 82.4 56.4 71.3 67.4 96.3 86.4

390.36 504.3 628.4 745.6 585.2 450.3 327.8 260.5 477.5 389.8 312.4 367.5 374.4 494.6 487.5 SUMA=

Y2 152380.93 254318.49 394886.56 555919.36 342459.04 202770.09 107452.84 67860.25 228006.25 151944.04 97593.76 135056.25 140175.36 244629.16 237656.25 3313108.63

1S X1 X2 X3 Y

1 4.3 68 81.6 390.36

1 3.9 94 75.1 504.3

1 5.6 125 97.3 628.4

1 8.7 175 123.5 745.6

1 11.4 113 118.4 585.2

15 127.3 1237 1234.86 6796.16 127.3 1291.71 9827.7 10169.878 55251.778 1237 9827.7 120197 111183.52 625143.68 1234.86 10169.878 111183.52 107885.98 593476.456

2.16177206 -0.0568 0.00710135 -0.0267077 -0.0568 0.00538191 0.00026575 -0.0001311 0.00710135 0.00026575 0.00025402 -0.0003681 -0.0267077 -0.0001311 -0.0003681 0.00070669

B'X'Y= SSE= MSE=

142.401642 -0.3153268 3.27536682 0.52528037

B0 B1 B2 B3

3309678.38 3430.25397 311.84127

PRUEBA PARA HO PARA B0 T0= 5.48457843 TCRITICA= 2.22813885 se rechaza la ho por lo que el coeficiente B0 es valioso para el modelo PRUEBA DE HO PARA B1 T0= -0.2434029 TCRITICA= 2.22813885 se acepta la HO por lo que el coeficiente B1 no es valioso para el modelo PRUEBA DE HO PARA B2 T0= 11.6374357 TCRITICA= 2.22813885 se rechaza la ho por lo que el coeficiente B2 es valioso para el modelo PRUEBA DE HO PARA B3 T0= 1.11894741 TCRITICA= 2.22813885 se acepta la HO por lo que el coeficiente B3 no es valioso para el modelo

1 9.6 82 65.4 450.3

1 12.4 46 61.6 327.8

1 18.3 32 54.36 260.5

1 4.6 89 97.4 477.5

1 6.7 67 82.4 389.8

1 8.4 47 56.4 312.4

1 7.6 59 71.3 367.5

1 9.8 61 67.4 374.4

1 11.3 87 96.3 494.6

1 4.7 92 86.4 487.5

Gráf

Gráfica de línea ajustada

Gráfica de probabilida

Carbón = 13.58 - 0.5210 Resistencia + 0.02957 Resistencia^2

50

1.87475 98.9% 98.7%

Porcentaje

S R-cuad. R-cuad.(ajustado)

60

Carbón

99 90 50 10 1 -5.0

40

-2.5

0.0

Residuo

Histograma

30

Frecuencia

4.8

20

10 0

10

20

30

Resistencia

Análisis de Varianza Fuente GL SC MC F P Regresión 2 3669.42 1834.71 522.01 0.000 Error 12 42.18 3.51 Total 14 3711.60

Análisis de varianza secuencial Fuente GL SC F P Lineal 1 3249.95 91.52 0.000 Cuadrático 1 419.47 119.35 0.000

40

50

3.6 2.4 1.2 0.0

-3

-2

-1

0

Residuo

1

Gráficas de residuos para Carbón Gráfica de probabilidad normal

vs. ajustes 2

90

Residuo

Porcentaje

99

50 10 1 -5.0

-2.5

0.0

2.5

20

40

Residuo

Valor ajustado

Histograma

vs. orden

60

2

3.6

Residuo

Frecuencia

-2 -4

5.0

4.8

2.4 1.2 0.0

0

-3

-2

-1

0

Residuo

1

2

3

0 -2 -4

1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15

Orden de observación