Sampling Distribution: Harmanto Syamsul Hidayah Musripah

Distribusi Sampel

Sampling Distribution

HARMANTO SYAMSUL HIDAYAH MUSRIPAH

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA PROGRAM MAGISTER KEPERAWATAN

Populasi dan Sampel • Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti • Sampel : bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara tertentu yg juga memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yg dianggap bisa mewakili populasi

 Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi.  Distribusi Sampling memungkinkan untuk memperkirakan probabilitas hasil sampel tertentu untuk statististik tersebut  Merupakan jembatan, karena melalui distribusi sampling dapat diketahui karakteristik populasi

Distribusi Sampling Secara umum informasi yang perlu untuk mencirikan suatu distribusi secara cukup akan mencakup: Ukuran Kecenderungan Memusat (mean, median, modus) Ukuran Persebaran Data (range, standar deviasi) Bentuk distribusi Strategi Umum penerapan statistik inferensial adalah pindah dari sampel ke populasi melalui distribusi sampling

Lambang Parameter dan Statistik Besaran

Lambang Parameter (Populasi) μ

Lambang Statistik (Sampel)

Varians

σ2

S2

Simapangan baku

σ

S

Jumlah Observasi

N

n

Proporsi

P

p

Rata-rata