Pengolahan Data.docx

Pengolahan data Setiadi (2007) menerangkan pengolahan data pada prinsipnya adalah proses untuk memperoleh data atau ringkasan berdasarkan suatu kelompok data mentah dengan menggunakan rumus tertentu sehingga menghasilkan informasi yang diperlukan. Tahapan yang dilakukan peneliti dalam pengolahan data adalah : a. Editing Proses editing merupakan kegiatan memeriksa pengisian kuesioner yang telah diserahkan pengumpulan data untuk dilakukan pengecekkan ataupun. Pengambilan data ulang dilakukan jika pengisian kuesioner belum atau tidak lengkap (). Pemeriksa yang dilakukan meliputi kelengkapan jawaban, keterbacaan tulisan, kejelasan, relevansi jawaban, konsistensi pertanyaan (setiadi 2007). Kuesioner klasifikasi usia menarche, status ekonomi, riwayat menarche ibu, latihan fisik, stimulasi eksternal, gaya hidup, status gizi diperiksa kelengkapan pengisian kuesioner yang meliputi data umum dan jawaban atas pertanyaan yang ada dalam kuesioner penelitian. b. Coding Coding bertujuan untuk membedakan aneka karakter atau jawaban ke dalam katagori. Proses coding dilakukan dengan pemberian kode berupa angka pada tiap jawaban (setiadi 2007). Pemberian kode setiap variabel pada penelitian : 1) Status ekonomi dengan skala nominalmemiliki kategori: a) Tinggi, diberi kode 1 b) Rendah, diberi kode 2 2) Riwayat menarche ibu dengan skala nominal memiliki kategori : a) Tidak ada genetik, diberi kode 1 b) Ada genetik, diberi kode 2 3) Latihan fisik dengan skala ordinal memiliki kategori : a) Tidak pernah, diberi kode 1 b) Jarang, diberi kode 2 c) Sering, diberi kode 3 d) Selalu, diberi kode 4

4) Stimulasi eksternal dengan skala ordinal memiliki kategori : a) Tidak pernah melihat, mendengar dan membaca diberi kode 1 b) Jarang, 1-3 kali dalam sebulan diberi kode 2 c) Sering, 4-5 kali dalam sebulan diberi kode 3 d) Selalu, >6 kali dalam sebulan diberi kode 4 5) Gaya hidup dengan skala ordinal memiliki kategori : a) Sering diberi kode 1 b) Tidak sering diberi kode 2 6) Status gizi dengan skala ordinal memiliki kategori : a) Kurus: <18,5 diberi kode 1 b) Normal: >18,5-24,9 diberi kode 2 c) BB berlebihan: >25,0-<27,0 diberi kode 3 d) Obesitas: >27,0 diberi kode 4

c. Processing/Entry Processing adalah proses memasukkan jawaban yang telah dikode ke dalam table melalui pengolahan computer guna menghitung frekuensi data dan dianalisis dengan program SPSS (Statistical Program for Social Science) (setiadi 2007). Peneliti memberikan nama tiap variabel untuk memudahkan dalam memasukkan data-data ke program computer. Data untuk faktor-faktor yang mempengaruhi menarche dini pada usia 10-12 tahun adalah data kategorik dengan skala ordinal. d. Cleaning Cleaning atau pembersihan adalah kegiatan pemeriksaan kembali data yang telah dimasukkan kedalam computer untuk mengetahui adanya kesalahan kode dan melakukan koreksi notoatmojo. Data yang tidak sesuai kebutuhan dihapus. Jika data yang telah dimasukkan ke dalam computer telah benar, maka tidak perlu lakukan cleaning setiadi. Peneliti mengetahui variasi data melalui deteksi dengan mengeluarkan distribusi frekuensi setiap variabel penelitian. konsistensi data dapat diketahui dengan cara menghubungkan kedua variabel penelitian tersebut hastono.