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POBLACIÓN, MUESTRA Y MÉTODO DE MUESTREO

UNIDAD DE ANÁLISIS

- Para seleccionar una muestra lo primero es definir la unidad de análisis - La unidad de análisis es el objeto sobre el cual investigamos y recopilaremos datos (individuos, grupos, organizaciones, países, comunidades, situaciones, eventos, etc).

UNIDAD DE ANÁLISIS: EJEMPLO Pregunta de investigación • ¿De qué manera una estrategia de marca única promueve el incremento de la participación de mercado a la MYPES productoras de alimentos? • ¿En qué medida el uso de la responsabilidad Social Empresarial como herramienta de marketing influye en la imagen institucional de las empresas medianas de servicios informáticos en Lima Metropolitana?

Unidad de análisis • MYPES productoras de alimentos.

• Empresas medianas de servicios informáticos en Lima Metropolitana.

UNIDAD DE ANÁLISIS: EJEMPLO

Hipótesis • Conocimiento ‐> Desempeño individual • Cultura organizacional ‐> Desempeño Organizacional • Nivel educativo correlaciona con PBI‐ Per cápita Nivel educativo correlaciona con PBI‐ Per cápita • Desempeño de grupos altamente cohesionados es mayor al desempeño grupos débilmente cohesionados

Unidad de análisis • Individuo • Empresa • País • Grupos

POBLACIÓN MUESTRA

Población

Muestra

Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones. Deben situarse claramente en torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo. Es un subgrupo de la población del cual se recolectan datos y debe ser representativo de ésta.

CARACTERIZACIÓN DE LA POBLACIÓN Estudio • Factores que influyen en que una persona sea voluntaria de una ONG • Factores que influyen en la evaluación del riesgo de organizaciones

Unidad de análisis • Individuos

• Empresas

Caracterización de la población • Individuo, entre 18‐25 años, residente en Lima, universitario • Empresa…Industrial según la BVL, grande según el MINTRA, sede en Lima

Clases

SELECCIÓN DE MUESTRA

Probabilística

Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser escogidos.

No probabilística

Se escoge acorde a las decisiones del investigador (características de la investigación).

SELECCIÓN DE MUESTRA

Clases

Muestra aleatoria simple

Probabilística

Muestra estratificada

No probabilística

Muestra por racimos

PROBABILÍSTICA: MUESTRA ALEATORIA SIMPLE Aquel donde los elementos se seleccionan a través de un método aleatorio (Números aleatorios o sorteos)

PROBABILÍSTICA: MUESTRA ESTRATIFICADA La población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

Ejemplo: Se seleccionan los gerentes proporcionalmente a la población del estrato

Estrato por giro

Gerentes del giro

Total población

Muestra

1

Alimentos

87

22

2

Textiles

110

28

3

Construcción

51

13

PROBABILÍSTICA: MUESTRA POR RACIMOS Las unidades de análisis se encuentran encerradas en determinados lugares físicos o geográficos.

Ejemplo: Se seleccionan los individuos ubicándolos en ciertos establecimientos.

Unidad de análisis

Posibles racimos

Niños

Colegios

Obreros

Fábricas

OTROS EJEMPLOS Estudio Factores que influyen en que una persona sea voluntaria de una ONG

Caracterización de la población •Individuo •Entre 18‐25 años •Residente en Lima •Universitario

Muestreo •Aleatorio: - Listado de 4000 estudiantes de ESAN - Escojo al azar 100

•Estratificado: - Listado de 4000 estudiantes de ESAN - Divido por carreras (A:2000, B:1000, C:1000 - Escojo al azar: (A:50, B:25, C:25) •Racimos - Ubico en universidades - ESAN, PUCP y UPC

NO PROBABILÍSTICA

Clases

• Selecciona a los participantes por uno o varios propósitos • No pretende que los casos sean representativos de la población

Probabilística En cadena No probabilística

Por conveniencia

NO PROBABILÍSTICA: MUESTRA EN CADENA • Se identifican participantes claves y se agregan a la muestra. • Se pide a cada individuo que nombre a otro de acuerdo con el criterio que se establezca. • Se utiliza en estudios sicológicos, estudios de mercado. • Tiene la ventaja de permitir agrandar una pequeña muestra inicial. • Además, seleccionar la muestra con los individuos que interesan a efectos del estudio.

NO PROBABILÍSTICA: MUESTRA POR CONVENIENCIA Porque el investigador tiene disponible la fuente

LECTURAS

• Hernández, Fernández, Baptista (2010) – Capítulo 8, pp. 170-193