PENYAJIAN DATA STATISTIK MAKALAH diajukan untuk memenuhi tugas harian mata kuliah Statistik semester III
Disusun Oleh : KELOMPOK 9 NAMA :
NIM :
1. RESTY EKA PRASETYANINGSIH
2012-12-107
2. MUH. IMRON KURNIAWAN
2012-12-110
3. SHOFIYATUL ULA
2012-12-111
4. DIAN NUR JANNAH
2012-12-113
5. WAHYUNINGSIH
2012-12-117
6. DEWI MARTINA PRABAWATI
2012-12-212
UNIVERSITAS MURIA KUDUS FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI AKUNTANSI Kampus Gondang Manis, Bae, PO.BOX 53 KUDUS
2013 i
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
HALAMAN PENGESAHAN Berdasarkan tugas makalah Statistikyang berjudul PENYAJIAN DATA STATISTIK ini telah disetujui dan disahkan sebagai bukti dan syarat pemenuhan tugas perkuliahan Statistik pada hari
: ......................................
tanggal
: ......................................
Kudus, 21 Oktober 2013 Dosen pengampu, Statistik
Hutomo Rusdianto, SE., MBA., QWM
ii
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
KATA PENGANTAR Segala puji syukur kepada Allah SWT. Yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis untuk dapat menyelesaikan pembuatan makalah ini, serta salawat serta salam penulis haturkan kepada junjungan kita Nabi Agung Muhammad SAW. Semoga di hari kiamat nanti kita mendapatkan syafaat darinya. Amin ya RabbaAlaamin. Dalam hal ini penulis tidak terlepas dari keterlibatan berbagai pihak, maka penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada 1. Ayah dan Ibu tercinta yang telah merelakan hari-harinya untuk mencurahkan kasih sayangnya pada penulis; 2. Bapak Hutomo Rusdianto, SE., MBA., QWM. selaku Dosen pengajar mata kuliah STATISTIK; 3. Teman dan semua pihak yang telah mendukung dan membantu penulis dalam penyusunan makalah ini.
Penulis juga menyadari dalam penyusunan makalah ini terdapat banyak kesalahan. Oleh karena itu, sangat diharapkan kritik maupun sarannya dari pembaca makalah ini. Sehingga di kemudian hari dapat menyusun lebih baik lagi. Semoga makalah ini dapat digunakan dengan baik dan bermanfaat bagi kita semua. Amin.
Kudus, 21 Oktober 2013
Penulis
iii
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL................................................................................................i HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................. ii KATA PENGANTAR ........................................................................................... iii DAFTAR ISI .......................................................................................................... iv DAFTAR TABEL .................................................................................................. vi DAFTAR GRAFIK ............................................................................................... vii
Bab I
PENDAHULUAN .................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang................................................................................. 1 1.2 Rumusan Masalah ........................................................................... 1 1.3 Tujuan .............................................................................................. 2 1.4 Tujuan Teoritis ................................................................................ 2 1.5 Metoda ............................................................................................. 2
Bab II
PENYAJIAN DATA ................................................................................ 3 2.1 Definisi Penyajian Data ................................................................... 3 2.2 Jenis-Jenis Penyajian Data .............................................................. 4 2.2.1 Line Cart (Diagram Garis) ...................................................... 4 2.2.1.1 Single Line Chart (Grafik Garis Tunggal) ........................ 6 2.2.1.2 Multiple Line Chart (Grafik Garis Berganda) ................... 7 2.2.1.3 Multiple Component Line Chart (Grafik Garis Komponen Berganda) .......................................................................... 8 2.2.1.4 Multiple Percentage Component Line Chart (Grafik Garis Presentase Komponen Berganda) ...................................... 9
iv
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.2 Bar Chart (Grafik Batang) .................................................... 10 2.2.2.1 Single Bar Chart (Grafik Batang Tunggal) ..................... 11 2.2.2.2 Multiple Bar Chart (Grafik Batang Berganda) ................ 13 2.2.2.3 Multiple Companent Bar Chart (Grafik Batang Komponen Berganda) ........................................................................ 14 2.2.2.4 Multiple Precentage Component Bar Chart (Grafik Batang Presentase Komponen Berganda) .................................... 15 2.2.2.5 Net Balanced Bar Chart (Grafik Batangan Berimbang Netto) ............................................................................... 16 2.2.3 Histogram.............................................................................. 17 2.2.3.1 Pengertian Histogram ...................................................... 17 2.2.3.2 Kegunaan Histogram ....................................................... 17 2.2.3.3 Ciri- Ciri Histogram ........................................................ 18 2.2.3.4 Hubungan Histogram dan Poligon Frekuensi ................. 18 2.2.4 Pie Chart (Diagram Lingkaran) ............................................ 20 2.2.5 Cartogram (Grafik Berupa Peta) ........................................... 22
Bab III KESIMPULAN ...................................................................................... 24 3.1 Simpulan ........................................................................................ 24 3.2 Saran .............................................................................................. 25
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 26
v
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
DAFTAR TABEL Tabel 1. 1Data Penjualan Hipotetis Harapan Kita selama Tujuh Tahun ------------- 6 Tabel 1. 2 Penjualan HipotetisToko “Terang”selama Delapan Tahun Terakhir. --- 7 Tabel 1. 3 Jumlah Pesawat Terbang menurut Kepemilikan selama Enam Tahun (Unit) ------------------------------------------------------------------------------ 8 Tabel 1. 4 Data Presentase Realisasi Kredit Kepemilikan Rumah melalui BTN selama Enam Tahun ------------------------------------------------------------- 9 Tabel 1. 5 Calon Pemilih warga DKI Jakarta pada Pemilu 1999 menurut Indentitas Penduduk dan Wilayah ------------------------------------------ 14 Tabel 1. 6 Nilai Ekspor dan Impor termasuk Migas, Indonesia, 1992-1997 (Juta US$) ----------------------------------------------------------------------------- 16 Tabel 1. 7 Jumlah Harga Saham Tahun 1992 ------------------------------------------ 19 Tabel 1. 8 Peta Kepadatan Penduduk Indonesia --------------------------------------- 23
vi
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
DAFTAR GRAFIK Grafik 1. 1 Hasil Penjualan Hipotetis Harapan Kita selama Tujuh Tahun ---------- 6 Grafik 1. 2 Jumlah Penjualan “Terang” menurut Jenis Barang ----------------------- 7 Grafik 1. 3 Jumlah Pesawat Terbang menurut Kepemilikan selama Enam Tahun (Unit) ---------------------------------------------------------------------------- 8 Grafik 1. 4 Presentase realisasi Kredit Kepemilikan Rumah melalui BTN menurut Jenisnya ------------------------------------------------------------------------- 9 Grafik 1. 5 Hasil Penjualan Hipotetis Harapan Kita selama Tujuh Tahun -------- 11 Grafik 1. 6 Jumlah Hasil Penjualan Toko “Terang” ---------------------------------- 13 Grafik 1. 7 Calon Pemilih warga DKI Jakarta pada Pemilu 1999 menurut Indentitas Penduduk dan Wilayah ----------------------------------------- 14 Grafik 1. 8 Nilai Ekspor dan Impor Migas, Indonesia -------------------------------- 15 Grafik 1. 9 Selisih Ekspor-Impor Indonesia (Juta US$)------------------------------ 16 Grafik 1.10 Hasil Saham pada Tahun 1997 -------------------------------------------- 19 Grafik 1.11 Mata Pencarian Penduduk Indonesia ------------------------------------- 20 Grafik 1.12 Peta Kepadatan Penduduk Indonesia ------------------------------------- 23
vii
Bab I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kegiatan pengumpulan data dilapangan, akan menghasilkan angka-angka yang disebut data kasar.penyebutan dengan istilah data kasar menunjukkan bahwa data itu belum diolah dengna teknik statistik tertentu. Jadi, data-data itu masih berwujud sebagaimana data itu diperoleh yang biasanya berupa skor. Skor-skor tersebut dapat pula disebut dengan istilah skor kasar, yang artinya sama dengan data kasar. Biasanya relatif banyak dan tidak beraturan. Dalam pembuatan laporan penelitian, data tersebut yang harus dilaporkan. Agar dapat memberikan gambaran yang bermakna, data-data itu haruslah disajikan kedalam tampilan yang sistematis. Ada sejumlah cara yang dapat dipilih untuk menampilkan data hasil pengukuran dalam kerja penelitian. Penyajian data yang mana yang sebaiknya dipilih tergantung jenis data, selera peneliti, dan tujuan penampilan data itu sendiri. (Burhan Nurgiyantoro dkk, 2004:31).
1.2 Rumusan Masalah 1. Apakah yang di maksud dengan penyajian dan analisis data statistik ? 2. Jelaskan cara-cara penyajian data dalam statistik beserta contoh tabel dan diagramnya ! 3. Jelaskan yang di maksud dengan diagram line chart. Dan sebutkan jenisjenis dari diagram line chart, beserta tabel dan gambar grafiknya ! 4. Jelaskan yang di maksud bar chart. Dan sebutkan jenis-jenis dari diagram bar chart beserta tabel dan gambar grafiknya ! 5. Apakah yang di maksud dengan penyajian data dalam histogram ?
1
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
6. Apakah yang di maksud dengan penyajian data dalam pie chart ? 7. Apakah yang di maksud dengan penyajian data dalam cartogan chart ?
1.3 Tujuan Tujuan dari pembuatan makalah ini adalah untuk melatih kemampuan seorang mahasiswa dalam membuat makalah guna meningkatkan kemampuan dalam mata kuliah statistik.
1.4 Tujuan Teoritis Untuk mengetahui penggunaan data sampel dalam pembuatan diagram pada data yang berhubungan dengan statistik mapunun lainnya;
1.5 Metoda Metoda yang digunakan dalam penyusunan makalah ini adalah melalui studipustaka yang dilakukan di berbagai sumber sebagai referensi atas hal yang melatar belakangi permasalahan dalam makalah ini.
2
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
Bab II PENYAJIAN DATA 2.1 Definisi Penyajian Data Kegiatan pengumpulan data di lapangan akan menghasilkan data angkaangka yang disebut ‘data kasar’ (raw data) yang menunjukkan bahwa data tersebut belum diolah dengan teknik statistik tertentu. Jadi data tersebut masih berwujud sebagaimana data itu diperoleh yang bisanya berupa skor dan relatif banyak tidak beraturan. Dalam pembuatan laporan penelitian, data termasuk yang harus dilaporkan. Agar dapat memberikan gambaran yang bermakna, data-data itu haruslah disajikan ke dalam tampilan yang sistematis dan untuk keperluan penganalisisan biasanya data itu disusun dalam sebuah tabel atau gambar-gambar grafik. Penyajian data ini bertujuan memudahkan pengolahan data dan pembaca memahami data sebagai dasar pengambilan keputusan. Penyajian data dalam sebuah tabel ataupun gambar grafik memiliki maksud tertentu, seperti halnya pepatah yang mengatakan “satu gambar sama halnya dengan seribu kata,” yang bermakna bahwa penyajian data dalam bentuk gambar akan lebih cepat bisa ditangkap atau dimengerti daripada kata-kata yang puitis sifatnya. Seorang manajer perusahaan atau seorang pejabat tinggi pemerintahan akan lebih mudah mengetahui perkembangan harga dengan melihat grafik trend yang naik daripada harus membaca laporan dengan penuh kata-kata yang bagus, akan tetapi kurang sistematis penyusunannya. Itulah sebabnya, dalam suatu laporan sering disertai tabel-tabel atau grafik-grafik. Setelah disajikan dalam bentuk tabel, data sering digambarkan grafiknya.
3
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2 Jenis-Jenis Penyajian Data Beberapa grafik yang disajikan antara lain sebagai berikut : 1. grafik garis (line chart);
4. grafik lingkaran (pie chart); dan
2. grafik batang/balok (bar chart);
5. grafik berupa peta (cartogram).
3. histogram;
2.2.1 Line Cart (Diagram Garis) Line chart (diagram garis) merupakan diagram yang digunakan untuk menggambarkan keadaan yang serba terus atau berkesinambungan, misalnya produksi minyak tiap tahun, jumlah penduduk tiap tahun, dan sebagainya. Diagram garis juga memiliki sumbu datar dan sumbu tegak, dimana sumbu datar menyatakan waktu dan sumbu tegak menyatakan kuantum data. Diagram garis berguna untuk menyajikan perbandingan data pada satu atau beberapa seri data. Perbedaannya, grafik garis memungkinkan kita untuk menemukan tren atau pola data dari waktu ke waktu. Misalnya, naik turunnya penjualan, laba perusahaan, temperatur, atau harga saham dan valas selama periode tertentu. Penggunaan grafik garis dilakukan, apabila: memiliki beberapa seri data. memiliki data dengan interval yang sama atau berurutan, seperti hari, bulan, kuartal, atau tahun fiskal.
Jenis-jenis diagram grafik garis (line chart) antara lain sebagai berikut : 1. single line chart (grafik garis tunggal); 2. multiple line chart (grafik garis berganda); 3. multiple companent line chart (grafik garis komponen berganda); dan 4. multiple precentage component line chart (grafik garis presentase komponen berganda).
4
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
Kelebihan Penguunaan Line Chart adalah sebagai berikut : a. diagram garis digunakan untuk menaksir atau memperkirakan data berdasarkan pola-pola yang telah diperoleh; dan b. diagram garis ada yang tunggal dan majemuk,diagram garis majemuk yaitu dalam satu gambar terdapat lebih dari satu garis. diagram garis majemuk biasanya digunakan untuk membandingkan dua keadaan atau lebih yang mempunyai hubungan. Kekurangan Penguunaan Line Chart adalah sebagai berikut : a. hanya digunakan untuk data yang berkala,tidak bisa data yang lainnya; dan b. harus sangat teliti dalam membaca diagram ini.
5
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.1.1 Single Line Chart (Grafik Garis Tunggal) Single line chart (grafik garis tunggal) adalah grafik yang terdiri dari satu garis untuk menggambarkan perkembangan satu hal/kejadian. Misalnya perkembangan hasil penjualan semen, pupuk, tekstil; perkembangan ekspor karet, kopi, lada, teh, ternak, dan minyak bumi.
Tabel 1. 1Data Penjualan Hipotetis Harapan Kita selama Tujuh Tahun Tahun
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Hasil Penjualan
80
97.5
100
110
115
125
150
Grafik 1. 1 Hasil Penjualan Hipotetis Harapan Kita selama Tujuh Tahun
Grafik Garis Tunggal Hasil Penjualan 160 140 120 100 80 60 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
6
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.1.2 Multiple Line Chart (Grafik Garis Berganda) Multiple line chart (grafik garis berganda) adalah grafik yang terdiri dari beberapa garis untuk menggambarkan perkembangan beberapa hal/kejadian sekaligus. Misalnya perkembangan ekspor menurut perkembangannya Tabel 1. 2 Penjualan HipotetisToko “Terang”selama Delapan Tahun Terakhir. Jenis Barang
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Televisi
20
30
35
40
50
65
70
85
Radio
25
45
50
60
65
75
80
90
Kulkas
30
50
60
75
85
90
95
100
Grafik 1. 2 Jumlah Penjualan “Terang” menurut Jenis Barang 100 90 80 70
60 50 40
Televisi
30
Radio
20
Kulkas
10 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
7
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.1.3 Multiple Component Line Chart (Grafik Garis Komponen Berganda) Multiple Component Line Chart (Grafik Garis Komponen Berganda) adalah grafik yang serupa dengan grafik berganda,akan tetapi garis yang teratas/terakhir menggambarkan jumlah (total) dari komponen-komponen, sedangkan garis lainnya menggambarkan masing-masing komponen. Tabel 1. 3 Jumlah Pesawat Terbang menurut Kepemilikan selama Enam Tahun (Unit)
Grafik 1. 3 Jumlah Pesawat Terbang menurut Kepemilikan selama Enam Tahun (Unit)
8
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.1.4 Multiple Percentage Component Line Chart (Grafik Garis Presentase Komponen Berganda) Multiple percentage component line chart (grafik garis presentase komponen berganda) adalah grafik yang serupa dengan grafik garis komponen berganda, hanya masing-masing dinyatakan sebagai presentase terhadap jumlah (total), sehingga garis teratas (terakhir) merupakan garis yang menunjukkan 100%. Tabel 1. 4 Data Presentase Realisasi Kredit Kepemilikan Rumah melalui BTN selama Enam Tahun
Grafik 1. 4 Presentase realisasi Kredit Kepemilikan Rumah melalui BTN menurut Jenisnya
9
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.2 Bar Chart (Grafik Batang) Bar chart (grafik batang) umumnya digunakan untuk menggambarkan perkembangan nilai suatu objek penelitian dalam kurun waktu tertentu. Diagram batang menunjukkan keterangan-keterangan dengan batang-batang tegak atau mendatarsecara vertikal dan sama lebar dengan batang-batang terpisah. Bar chart (grafik batang) pada dasarnya sama fugsinya dengan grafik garis yaitu untuk menggambarkan data berkala. Grafik batang juga terdiri dari grafik batang tunggal dan grafik batang ganda. Jenis-jenis diagram grafik batang (bar chart) antara lain sebagai berikut : 1. single bar chart (grafik batang tunggal); 2. multiple bar chart (grafik batang berganda); 3. multiple companent bar chart (grafik batang komponen berganda); 4. multiple precentage component bar chart (grafik batang presentase komponen berganda); dan 5. net balanced bar chart (grafik batang berimbang netto).
Kelebihan Pengguanaan Bar Chart adalah pengguaan yang paling sederhana dan paling umum. Kekurangan Pengguanaan Bar Chart adalah sebagai berikut : a. diagram batang hanya disajikan data yang telah dikelompokkan atas atribut dan kategori; dan b. diagram batang tidak dapat menampilkan datum dari tiap orang atau benda yang dicatat(sebut saja data individual.
10
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.2.1 Single Bar Chart (Grafik Batang Tunggal) Grafik 1. 5 Hasil Penjualan Hipotetis Harapan Kita selama Tujuh Tahun
160 140 120
100 Hasil Penjualan
80 60
*Sebagian data dari Tabel 1.1
11
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
12
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.2.2 Multiple Bar Chart (Grafik Batang Berganda) Grafik 1. 6 Jumlah Hasil Penjualan Toko “Terang”
100 90 80 70 60
Televisi
50
Radio
40
Kulkas
30 20 10 0 2005
2006
2007
*Sebagian data dari Tabel 1.2 Jenis Barang
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Televisi
20
30
35
40
50
65
70
85
Radio
25
45
50
60
65
75
80
90
Kulkas
30
50
60
75
85
90
95
100
13
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.2.3 Multiple Companent Bar Chart (Grafik Batang Komponen Berganda) Tabel 1. 5 Calon Pemilih warga DKI Jakarta pada Pemilu 1999 menurut Indentitas Penduduk dan Wilayah
Grafik 1. 7 Calon Pemilih warga DKI Jakarta pada Pemilu 1999 menurut Indentitas Penduduk dan Wilayah
14
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.2.4 Multiple Precentage Component Bar Chart (Grafik Batang Presentase Komponen Berganda) Grafik 1. 8 Nilai Ekspor dan Impor Migas, Indonesia 100%
90% 80% 70% 60%
Kulkas
50%
Radio
40%
Televisi
30% 20% 10% 0%
*Sebagian data dari Tabel 1.2 Jenis Barang
1992
%
Televisi
20
26,67
Radio
25
33,33
Kulkas
30
40
Jumlah
75
100
15
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.2.5 Net Balanced Bar Chart (Grafik Batangan Berimbang Netto) Tabel 1. 6 Nilai Ekspor dan Impor termasuk Migas, Indonesia, 1992-1997 (Juta US$)
Tahun
Ekspor
Impor
1988
19218.5
13248.5
1989
22158.9
16359.6
1990
25675.3
21837
1991
29142.4
25868.8
1992
33967
27279.6
1993
36823
28327.8
1994
40053.4
31983.5
1995
45418
40628.7
1996
49814.8
42928.5
1997
53443.6
59148.4
Grafik 1. 9 Selisih Ekspor-Impor Indonesia (Juta US$)
16
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.3 Histogram 2.2.3.1 Pengertian Histogram Histogram adalahmodifikasi dari diagram batang (bar diagram), dimana tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang di gambarkan dengangrafis batangan sebagai manifestasi data binning. Tiap tampilan batang menunjukanproporsi frekuensi pada masing-masing data kategori yang berdapingan dengan intervalyang tidak tumpang tindih.Histogram adalah grafik balok yang memperlihatkan satu macam pengukuran darisuatu proses atau kejadian. Grafis ini sangat cocok untuk data yang di kelompokan.Histogram merupakan diagram frekuensi bertetangga yang bentuknya seperti diagrambatang. Batang yang berdekatan harus berimpit.
2.2.3.2 Kegunaan Histogram Kegunaan dari pengggunaan histogram adalah sebagai berikut 1. Diagram batang umumnya digunakan untuk mengambarkan perkembangan nilai suatu objek penelitian dalam kurun waktu tertentu. Diagram batang menunjukan keterangan-keterangan dengan batang- batang tegak atau mendatar dan sama lebar dengan batang-batang terpisah; 2. Mengetahui dengan mudah penyebaran data yang ada; 3. Mempermudah melihat dan menginterpretasikan data; dan 4. Sebagai alat pengendali proses, sehingga dapat mencegah timbulnya masalah.
17
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.3.3 Ciri- Ciri Histogram Ciri-ciri dari histogram antara lain sebagai berikut 1. skala yang digunakan harus di mulai dari 0; 2. diagram batang yang di buat secara vertikal maupun horizontal; 3. diagram harus di lengkapi dengan judul; dan 4. di agram batang di sajikan dalam bentuk batangan. Histogram ini juga digunakan dalam menyajikan data yang disusun dalam suatu distribusi frekuensi, distribusi persentase atau telah tersusun. Tepi-tepi kelas ini digunakan untuk menentukan titik tengah kelas yang dapat di tulis sebagai berikut. Titik tengah kelas = ½ (tepi atas + tepi bawah kelas)
2.2.3.4 Hubungan Histogram dan Poligon Frekuensi Poligon frekuensi dalam histogram dibuat untuk menghubungkan titik-titik tengah setiap puncak persegi panjang dari histogram secara beraturan. Agar poligon tertutup maka sebelum kelas paling bawah dan setelah kelas paling atas, masingmasing di tambah satu kelas.
18
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
Tabel 1. 7 Jumlah Harga Saham Tahun 1992 Kelas
Interval
Jumlah Frekuensi (F)
1
215 -
2122
14
2
2123 -
4030
3
3
4031 -
5938
1
4
5939 -
7846
1
5
7847 -
9754
1
Grafik 1.10 Hasil Saham pada Tahun 1997
Hasil Saham
15
14
10 5
4
1
1
0
19
1
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.4 Pie Chart (Diagram Lingkaran) Pie Chart (diagram lingkaran) adalah penyajian data statistik yang dinyatakan dalam persen atau derajat dapat menggunakan diagram lingkaran. KelebihanPenggunaan Pie Chart adalah a. tempat untuk membuat diagram lingkaran tidak terlalu besar; dan b. diagram
lingkaran
sangat
berguna
untuk
menunjukkan
dan
membandingkan proporsi dari data Kekurangan Penggunaan Pie Chart adalah diagram lingkaran tersebut tidak dapat menunjukkan frekuensinya.
Sebuah Kabupaten di Indonesia penduduknya mempunyai mata pencarian sebagai berikut :
Penyelesaiannya:
A : Pertanian
: 25%
A
= 25/100 x 360 = 90
B : Perikanan
: 25%
B
= 25/100 x 360 = 90
C : Pertambangan
: 50%
C
= 50/100 x 360 = 180
Grafik 1.11 Mata Pencarian Penduduk Indonesia
Mata Pencarian Penduduk
Pertanian
Perikanan
20
Pertambangan
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
21
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
2.2.5 Cartogram (Grafik Berupa Peta) Cartogram (grafik berupa peta) adalah grafik yang digambarkan pada peta yang sebenarnya, dan diberi warna. Dalam pembuatannya digunakan peta geografis tempat yang terjadi .Dengan demikian diagram ini melukiskan keadaan dihubungkan dengan tempat kejadiannya, seperti halnya kepadatan penduduk atau kurang penduduk suatu daerah dan atau pulau atau juga bisa melihat penduduk dalam daerah tersebut. Contoh: peta indonesia di gambarkan dengan gambar jagung, padi,kopi,teh, pada daerah-daerah tertentu yang menggambarkan bahwa daerah Jawa Barat penghasil padi,jagung, daerah Sulawesi Selatan penghasil kopi, daerah Bali penghasil teh.
22
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
Tabel 1. 8 Peta Kepadatan Penduduk Indonesia Propinsi
Jumlah Penduduk Tiap km2
Jawa dan Madura
690
Sumatera
59
Kalimantan
12
Sulawesi
55
Maluku
19
Nusa Tenggara
96
Grafik 1.12 Peta Kepadatan Penduduk Indonesia
23
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
Bab III KESIMPULAN 3.1 Simpulan Data adalah bentuk jamak dari datum. Data merupakan keterangan-keterangan tentang suatu hal, dapat berupa suatu yang diketahui atau yang dianggap atau anggapan. Atau suatu fakta yang digambarkan lewat angka, simbol, dan lain-lain. Data juga terdiri atas berbagai jenis. Jenis data secara garis besarnya dapat dibagi atas dua macam, yaitu data dikotomi/ diskrit dan data kontinum. Tingkatan data jika diurutkan dari yang terendah ke yang tertinggi, yaitu: 1)data nominal, 2) data ordinal, 3) data interval, dan 4)data rasio. Berdasarkan sumber pengambilannya, data dibedakan atas dua, yaitu data primer dan data sekunder. Data Primer merupakan data yang diperoleh atau di kumpulkan langsung di lapangan oleh orang-orang yang melakukan penelitian atau yang bersangkutan yang memerlukannya. Sedangkan data sekunder merupakan data yang diperoleh atau di kumpulkan oleh orang yang melakukan penelitian dari sumber-sumber yang telah ada. Berdasarkan waktu pengumpulannya, data dibedakan atas dua, yaitu data berkala dan data seketika. Data Berkala (time series data) adalah data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan atau keadaan. Sedangkan data seketika (cross section data) merupakan data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan atau keadaan pada waktu itu. Data statistika tidak hanya cukup dikumpulkan dan diolah, tetapi juga perlu disajikan dalam bentuk yang mudah dibaca dan di mengerti oleh pengambil keputusan. Penyajian data ini bisa dalam bentuk tabel atau grafik/diagram. Ada beberapa jenis tabel, yaitu antara lain : tabel biasa, tabel distribusi frekuensi, tabel distribusi frekuensi relatif, , tabel distribusi frekuensi kumulatif, tabel distribusi frekuensi relatif-kumulatif. Sedangkan grafik terdiri atas : grafik garis (line chart), 24
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
grafik batangan (bar chart/ histogram), grafik lingkaran (pie chart), grafik gambar, dan grafik berupa peta(cartogram). •
Penyajian data dengan grafik dikatakan lebih komunikatif karena dalam waktu singkat seseorang akan dapat dengan mudah memperoleh gambaran dan kesimpulan mengenai suatu keadaan.
•
Dengan membaca data pada tabel dan grafik, para eksekutif akan dengan cepat dan mudah mengetahui situasi dan kondisi perusahaannya sehingga dapat diambil tindakan-tindakan atau keijakan-kebijakan yang tepat.
3.2 Saran Adapun saran yang penulis sampaikan adalah agar pembaca dapat menggunakan pemecahan masalah secara statistik, lebih tepat jika mengikuti tahapan yang ilmiah. Data yang baik tentu saja harus yang mutakhir, cocok (relevan),
dengan
masalah
penelitian
dari
sumber
yang
dapat
dipertanggungjawabkan, lengkap akurat, objektif dan konsisten. Pengumpulan data sedapat mungkin di peroleh dari tangan pertama. Data yang baik sangat di perlukan dalam penelitian, sebab bagaimanapun canggihnya suatu analisis data jika tidak di tunjang oleh data yang baik, maka hasilnya kurang dapat di pertanggungjawabkan.
25
MAKALAH STATISTIK October 21, 2013
DAFTAR PUSTAKA Supranto, Johanes. 2008. Statistika : Teori Dan Aplikasi, jilid 1, Edisi Ketujuh. Jakarta: PT Erlangga Hasan, Iqbal. 2010. Analisis Data Penelitian Dengan Statistika. Jakarta: PT Bumi Aksara Sudijono, Anas. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: Rajawali Pers Usman, Husaini dan R. Purnomo Setiady Akbar. 2011. Pengantar Statistika. Jakarta : Bumi Aksara http://perpustakaancyber.blogspot.com/2013/04/penyajian-data-statistik-dalambentuk-dalam-bentuk-tabel-diagram-batang-garis-lingkaran-tabel-distribusifrekuensi-relatif-kumulatif-histogram-poligon-frekuensi-ogive-contohsoal.html http://rianhafitsjp.blogspot.com/2011/07/kelebihan-kekurangan-diagram.html http://id.wikipedia.org/wiki/Histogram http://recha-seprina.blogspot.com/2011/06/penyajian-data-statistik.html
26