Laporan Tagas Pertama Ibu Wulan.docx

LAPORAN INSTALASI PACKAGES (DPLYR, DATA.TABLE, GGPLOT, DATATABLES, CARET)

NAMA

: HENDRI HADI KUSUMA

PRODI

: STATISTIKA

NPM

: 170401005

PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS HAMZANWADI 2019

1

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI ........................................................................................................... 2 BAB I ...................................................................................................................... 3 Pendahuluan ............................................................................................................ 3 BAB II ..................................................................................................................... 4 Deskripsi Kerja....................................................... Error! Bookmark not defined. BAB III ................................................................................................................... 6 Pembahasan ............................................................................................................ 6 BAB IV .................................................................................................................. 9 Kesimpulan ............................................................................................................. 9 Daftar pustaka ...................................................................................................... 10

2

BAB I Pendahuluan R adalah suatu bahasa komputer dan merupakan lingkungan pemograman interaktif untuk analisis data dan grafik. Bahasa R adalah bahasa tingkat tinggi (very high level language) untuk komputasi. Bahasa R memungkinkan kita untuk menghitung, melihat data dan program secara interaktif dengan umpan balik yang cepat sehingga memungkinkan kita untuk belajar dan memahami tentang data. Tujuan utama dari lingkungan R adalah untuk memungkinkan dan mendorong terciptanya analisis data yang baik. Untuk mencapai tujuan ini, R: 1. memberikan fasilitas-fasilitas umum dan mudah digunakan untuk organisasi, penyimpanan dan pemanggilan data. 2. memberikan teknik-teknik komputasi dan metoda-metoda numerik. 3. memungkinkan membuat fungsi-fungsi sesuai dengan keinginan pemakai. 4. memberikan cara interaktif, informatif dan fkelsibel untuk memandang data. R dapat digunakan pada berbagai bidang seperti analisis keuangan, penelitian statistika, manajemen, akademis, matematika, grafik dan analisis data.

3

BAB II DESKRIPSI KERJA Untuk menginstall salah satu packages yang ada di software R, pertama kita harus menginstal software R terlebih dahulu, setelah instalasi software R selesai maka kita bisa melakukan instalasi packages ke dalam software R tersebut dengan langkah-langkah sebagai berikut : 1. Buka software R yang sudah terinstall dengan mengklik icon R dan akan muncul tampilan sebagai berikut :

Gambar 2.1 2. Pilih package pada tampilan R yang ada di bagian atas klik bagian tersebut kemudian pilih install package(s) dan akan muncul tampilan sebagai berikut :

Gambar 2.2 3. Setelah install package(s) di pilih maka akan muncul pilihan Secure CRAN mirrors. Pada tampilan Secure CRAN mirrors pilih domisili terkait, disini penulis memilih Indonesia (Jakarta) [https] seperti pada gambar berikut :

4

Gambar 2.3 4. Setelah memilih Secure CRAN mirrors maka akan keluar pilihan packages yang ingin di install, pada saat penginstalan package diharuskan untuk tersambung kedalam jaringan internet. Pilih package yang akan di install kemudian tunggu sampai proses pendownloadan selesai seperti pada tampilan berikut :

Gambar 2.4 5. Setelah proses pendownloadan package selesai maka packages tersebut siap untuk di gunakan.

5

BAB III PEMBAHASAN Package adalah kumpulan perintah-perintah yang digunakan untuk analisis tertentu, Pada software R terdapat bermacam-macam packages dan kegunaannya contohnya seperti dplyr, data.table, ggplot, datatables, caret, dll. Adapun fungsi dan kegunaanya adalah sebagai berikut : 1. Dplyr Dplyr adalah pustaka penting untuk perselisihan dan analisis data yang cepat dan mudah di R. Ia dirancang untuk bekerja dengan tabel data, termasuk tabel dari MySQL, PostgreSQL, SQLite, dan Google BigQuery. Fitur khas dplyr adalah kesederhanaan sintaksis perintah dan kinerja tinggi. Konsep utama dplyr adalah menyediakan beberapa fungsi sederhana yang bertanggung jawab atas masalah manipulasi data umum. Lima kata kerja determinatif ini adalah: mutate () - menambahkan kolom baru yang dapat diekspresikan sebagai fungsi dari variabel yang ada select () - memilih satu atau lebih variabel. filter () - mengambil case tertentu sesuai dengan spesifikasinya. summarize () - menjadikan bagian data sebagai ringkasan tunggal. arrange () - menempatkan bahan mentah ke dalam pesanan yang diperlukan. Ada juga fungsi group_by () yang memungkinkan Anda untuk melakukan tindakan grup apa pun. Selain itu, karena backend C ++, dplyr mempercepat semua perintah ini, yang membuatnya sangat populer saat memproses sejumlah besar data.

2. Data.table

Data.table adalah perpustakaan singkat yang dirancang untuk perselisihan data tugas berat. Dengan bantuannya, kita dapat melakukan banyak operasi hanya dalam satu baris. Selain itu, dalam beberapa kasus, data.table lebih cepat daripada dplyr, dan dapat menentukan pilihan jika ada memori atau keterbatasan kinerja.

6

Perpustakaan beroperasi dengan fungsi-fungsi seperti subset, grup, pembaruan, bergabung, dan banyak lagi. Data.table memiliki struktur umum yang sangat ringkas: DT [i, j, by], di mana parameter i dan j masing-masing merujuk pada baris dan kolom, yang berarti menset ulang baris menggunakan i dan menghitung j, dan dengan merujuk pada menambahkan grup. Terkadang data.table digunakan bersama dengan dplyr.

3. Ggplot2

Ggplot2 adalah salah satu paket paling populer untuk visualisasi data di antara pengguna R. Ini mengimplementasikan ide grafik tata bahasa dan menerapkan sistem konsep seperti array data (univariat dan multivariat, numerik dan kategorikal), alat visual, objek geometris, transformasi statistik variabel,sistem koordinat, dll untuk membuat grafik tersebut. Mereka dibangun lapis demi lapis, menggabungkan semua blok utama yang tercantum di atas dan, sebagai hasilnya, kita mendapatkan tampilan grafis yang diinginkan. Ggplot2 memiliki fungsi yang mengambil solusi dari banyak pertanyaan sekunder atau spesifikasi plot seperti apakah legenda diperlukan, di mana menempatkannya, atau batasan apa yang harus dipilih untuk kapak, yang memungkinkan berkonsentrasi pada tugas-tugas utama. Ggplot2 juga sering digunakan sebagai dasar untuk perpustakaan yang menawarkan grafik yang lebih kompleks dari kotak.Namun, ada beberapa batasan dan hal-hal yang tidak boleh dilakukan dengan paket ini, di antaranya adalah grafik 3 dimensi atau interaktif.

4. DataTables

Paket DataTables (DT) memungkinkan membuat tabel yang dapat dicari dan interaktif menggunakan minimum kode dan upaya. Menyediakan antarmuka R ke pustaka JavaScript DataTables,DT dapat mentransformasikan data R dalam bentuk matriks atau bingkai data ke tabel di halaman HTML. Beberapa fitur yang paling

7

berguna yang dapat diimplementasikan dalam tabel adalah pemfilteran, pagination, sorting, dan banyak lainnya. kita juga bisa mendesain, mengedit, dan memilih opsi untuk menampilkan tabel.

6. CARET

Classification and REgression Training (CARET) mewakili seperangkat instrumen yang membantu untuk melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin mulai dari pemisahan data dan pra-pemrosesan hingga membangun model prediksi dan memperkirakan kinerjanya. Dengan kata lain, library CARET menggabungkan fungsi dan algoritma yang kuat untuk pelatihan model dan prediksi. Ada 238 model yang tersedia. Namun, semuanya hanya untuk regresi dan klasifikasi. Banyak metrik populer diimplementasikan di library, tetapi kita juga dapat menulis metrik kualitas dan metode pembungkus sendiri untuk model. Selain itu, caret terintegrasi dengan baik dengan paket khusus algoritma lainnya.

8

BAB IV Kesimpulan Hasil dan kegunaan dari software R tergantung dari package yang kita install. Seperti contohnya : 1. Diplyr , yang berfungsi untuk menyediakan beberapa fungsi sederhana yang bertanggung jawab atas masalah manipulasi data umum 2. Data.table, yang berfungsi untuk melakukan banyak operasi hanya dalam satu baris 3. Ggplot2, yang berfungsi untuk mengimplementasikan ide grafik tata bahasa dan menerapkan sistem konsep seperti array data (univariat dan multivariat, numerik dan kategorikal), alat visual, objek geometris, transformasi statistik variabel,sistem koordinat, dll. 4. Datatables, yang berfungsi untuk membuat tabel yang dapat dicari dan interaktif menggunakan minimum kode dan upaya. 5. Caret, melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin mulai dari pemisahan data dan pra-pemrosesan hingga membangun model prediksi dan memperkirakan kinerjanya

9

BAB V DAFTAR PUSTAKA

DataCareer.2018.Top 10 R Packages for Data Science di https://www.datacareer.ch/blog/top-10-r-packages-for-data-science/ (di akses 20 maret)

10