18/11/2018
Examen parcial - Semana 4: CB/SEGUNDO BLOQUE-ESTADISTICA II-[GRUPO9]
Examen parcial - Semana 4 Fecha límite 19 de nov en 23:59 Puntos 80 Preguntas 10 Disponible 16 de nov en 0:00-19 de nov en 23:59 4 días Tiempo límite 90 minutos Intentos permitidos 2
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Examen parcial - Semana 4: CB/SEGUNDO BLOQUE-ESTADISTICA II-[GRUPO9]
Historial de intentos ÚLTIMO
Intento
Tiempo
Puntaje
Intento 1
53 minutos
80 de 80
Las respuestas correctas estarán disponibles del 20 de nov en 0:00 al 20 de nov en 23:59. Calificación para este intento: 80 de 80 Presentado 18 de nov en 17:50 Este intento tuvo una duración de 53 minutos.
8 / 8 ptos.
Pregunta 1
En un intervalo de confianza el margen de error es la cantidad que se suma y resta a la estimación puntual. Por ejemplo, el margen de error para la media es
.
Si se desea determinar el tamaño de muestra de 125, con un nivel de confianza del 95% y una desviación estándar poblacional de 20 de qué tamaño debe ser el margen de error.
5.5 unidades. 2.5 unidades 4.5 unidades 3.5 unidades
8 / 8 ptos.
Pregunta 2
En un intervalo de confianza el margen de error es la cantidad que se suma y resta a la estimación puntual. Por ejemplo, el margen de error para la media es
.
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Si la estimación de un intervalo de confianza para la media es de [125, 375], cuyo margen de error es de 125. La estimación puntual es de
150 unidades 200 unidades 250 unidades 100 unidades.
Pregunta 3
8 / 8 ptos.
Con objeto de estimar la cantidad media que gasta un cliente en una comida en un importante restaurante, se recogieron los datos de una muestra de 49 clientes. Suponga que la desviación estándar de la población es $5. Si la media poblacional es $24.80, ¿cuál es el intervalo de confianza de 95% para la media poblacional?
Nota: exprese su respuesta de manera numérica, No agregar espacio ni caracteres, ni unidades, al usar decimales, hacer uso del punto (.) Tenga presente a lo mas 4 cifras decimales después del punto. Ejemplo de tipo de respuesta: 7.3512
24.40 a 26.20 Ninguna de las anteriores 22.40 a 25.20 22.40 a 25.20 23.40 a 26.20
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Pregunta 4
8 / 8 ptos.
Se ha tomado una muestra de los precios de una misma bebida refrescante en 16 establecimientos, elegidos aleatoriamente en un localidad de una ciudad, y se han encontrado los siguientes precios: 95, 108, 97, 112, 99, 106, 105, 100, 99, 98, 104, 110, 107, 111, 103, 110. Suponiendo que los precios de este producto se distribuyen según una ley normal de varianza 25 y media desconocida. ¿Cuál es la distribución de la media muestral?
104.0000
Pregunta 5
8 / 8 ptos.
Para la media poblacional se dio el siguiente intervalo de confianza de 95%, de 152 a 160. Si σ = 15, ¿cuál es el tamaño de la muestra que se usó en este estudio?
*Nota: Tenga presente para sus cálculos 3 cifras decimales. Para su respuesta redondee al entero mas grande.
54.0200
Pregunta 6 https://poli.instructure.com/courses/5927/quizzes/24301
8 / 8 ptos. 4/8
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La dirección de cierta empresa quiere una estimación de la proporción de los empleados de la empresa que es partidaria de un plan de vejez modificado. Se ha observado que en una muestra aleatoria de 344 empleados, 261 están a favor de este plan. Halle una estimación del intervalo de confianza al 90% de la verdadera proporción de la población que es partidaria de este plan modificado
0.712 0.698 0.706 0.7138
Pregunta 7
8 / 8 ptos.
Se esperaba que el Día de San Valentín el gasto promedio fuera de 100.89 dólares (USA Today, 13 de febrero de 2006). ¿Hay diferencia en las cantidades que desembolsan los hombres y las mujeres? El gasto promedio en una muestra de 40 hombres fue de 135.67 dólares y en una muestra de 30 mujeres fue de 68.64 dólares. Por estudios anteriores se sabe que la desviación estándar poblacional en el consumo de los hombres es 35 dólares y en el de las mujeres es 20 dólares. ¿Cuál es la estimación puntual de la diferencia entre el gasto medio poblacional de los hombres y el gasto medio poblacional de las mujeres?
50 -67.03 -50 67.03
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Pregunta 8
8 / 8 ptos.
Lea el enunciado del problema y a continuación elija la afirmación que es verdadera. En cierta empresa se ha observado que de una muestra de 344 empleados, 261 están a favor de tomar el plan de medicina pre pagada. Según los límites del intervalo de confianza al 90% de la verdadera proporción de todos los empleados de la empresa que están a favor de tomar el plan mencionado se puede afirmar que:
A largo plazo alrededor del 78% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada.
A largo plazo alrededor del 71% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada
A largo plazo alrededor del 71% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada
A largo plazo alrededor del 78% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada
Pregunta 9
8 / 8 ptos.
Se desea hallar el intervalo de confianza de la diferencia entre las medias de dos poblaciones que siguen una distribución normal basándose en las siguientes muestras dependientes: Antes Después 6
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Representando la media poblacional de antes por μx y la media poblacional después por μy , halle el intervalo de confianza al 90 por ciento de (μx y μy). Límite inferior ≤ μx−μy ≤ Límite superior
3.14321 ≤ μx−μy ≤ 4.54361 -3.39543 ≤ μx−μy ≤ -2.10231 1.39445 ≤ μx−μy ≤ 2.30221 -2.59766 ≤ μx−μy ≤ -1.00234
Pregunta 10
8 / 8 ptos.
Se pide a muestras aleatorias independientes de profesores de matemáticas y de profesores de economía que indiquen el número de horas que dedican a preparar cada clase. La muestra de 321 profesores de economía tiene un tiempo medio de 3.01 horas de preparación y la muestra de 94 profesores de matemáticas tiene un tiempo medio de 2.88 horas. Basándose en estudios similares anteriores, se supone que la desviación típica poblacional de los profesores de economía es 1,09 y que la desviación típica poblacional de los profesores de matemáticas es 1.01. Representando la media poblacional de los profesores de economía por medio de μx y la media poblacional de los profesores de matemáticas por medio de μy , halle el intervalo de confianza al 95 por ciento de (μx y μy). Límite inferior ≤ μx−μy ≤ Límite superior
-0.11≤ μx−μy ≤ 0.37 0.37≤ μx−μy ≤ 0.43
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0.11≤ μx−μy ≤ 0.37 0.24≤ μx−μy ≤ 0.52
Calificación de la evaluación: 80 de 80
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