Eva.docx

Nama : Evalinda Nim : 16208116

Tabel 1.2 Harga Untuk Menghitung A dan B

N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

Tabel 1.1 Data X dan Y X 70 70 70 71 71 71 72 72 72 73 73 74 74 74 74 75 75 76 76 77 78 79 79 80 80 80 80 80 80 80 80 81 81

Y 117 124 120 121 111 130 122 132 123 137 137 125 124 124 114 120 115 136 136 127 118 129 119 108 111 130 124 110 120 125 120 120 121

X

X²

Y

Y²

XY

70 70 70 71 71 71 72 72 72 73 73 74 74 74 74 75 75 76 76 77 78 79 79 80 80 80 80 80 80 80 80 81 81 81

4900 4900 4900 5041 5041 5041 5184 5184 5184 5329 5329 5476 5476 5476 5476 5625 5625 5776 5776 5929 6084 6241 6241 6400 6400 6400 6400 6400 6400 6400 6400 6561 6561 6561

117 124 120 121 111 130 122 132 123 137 137 125 124 124 114 120 115 136 136 127 118 129 119 108 111 130 124 110 120 125 120 120 121 131

13689 15376 14400 14641 12321 16900 14884 17424 15129 18769 18769 15625 15376 15376 12996 14400 13225 18496 18496 16129 13924 16641 14161 11664 12321 16900 15376 12100 14400 15625 14400 14400 14641 17161

8190 8680 8400 8591 7881 9230 8784 9504 8856 10001 10001 9250 9176 9176 8436 9000 8625 10336 10336 9779 9204 10191 9401 8640 8880 10400 9920 8800 9600 10000 9600 9720 9801 10611

34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

81 81 82 82 82 82 83 83 83 83 83 83 84 85 85 86 86 87 89 90 90 90 90 90 90 90

131 131 112 130 110 122 123 113 123 123 121 118 128 125 135 126 126 127 112 110 130 130 139 130 110 120

81 82 82 82 82 83 83 83 83 83 83 84 85 85 86 86 87 89 90 90 90 90 90 90 90 90

60

90

130

4808

6561 6724 6724 6724 6724 6889 6889 6889 6889 6889 6889 7056 7225 7225 7396 7396 7569 7921 8100 8100 8100 8100 8100 8100 8100 8100 38749 6

A = 7385.387496-4808.591773 60.387496 -4808² 123, = 5 B = 60.591773-4808.7385 60.387496 -4808² = -0,06 Persamaan Regresi X dan Y adalah : Y = 123,52 + (-0,06) X

131 112 130 110 122 123 113 123 123 121 118 128 125 135 126 126 127 112 110 130 130 139 130 110 120 130 7385

17161 12544 16900 12100 14884 15129 12769 15129 15129 14641 13924 16384 15625 18225 15876 15876 16129 12544 12100 16900 16900 19321 16900 12100 14400 16900 91262 5

10611 9184 10660 9020 10004 10209 9379 10209 10209 10043 9794 10752 10625 11475 10836 10836 11049 9968 9900 11700 11700 12510 11700 9900 10800 11700 59177 3

Harga-harga dalam Tabel ANAVA Regresi Linier sederhana Jumlah kuadrat regresi (a) adalah : JK(a) = 7385²/60 = 54538225/60 = 908970,41 Jumlah kuadrat regresi (b/a) adalah : JK(b/a) = 0,06 (591773-4808.7385/60)= -0,7 Jumlah kuadrat residu adalah : JK(res) = 912625-(-0,7) - 908970,41 = 3655,29 Rerata jumlah kuadrat regresi adalah : RJK (b/a) = JK (b/a)/1 = -0,7/1 = -0,7 Rerata jumlah kuadrat regresi adalah : RJK (res) = JK (res)/n-2 = 3655,29/58 = 63,03 Harga F = RJK (b/a) / RJK (res) = -0,7/63,03 = -0,012 Harga F tabel adalah F 0,5 (1,58) = 4,01 dan F 0,1 (1,58) = 7,09

Jumlah kuadrat tuna cocok adalah : JK (TC) = 3655,29 - 2128,715 = 1526, 575 Jumlah beda nilai adalah k = 20 dk (TC) = 20-2 = 18; dk (E) = 60-18 = 42 Rerata jumlah kuadrat tuna cocok adalah : RJK (TC) = 1526,575/18 = 84,80 Rerata jumlah kekeliruan adalah : RJK (E) = 2128,715/42 = 49,505 Harga F adalah : = 84,80/49,505 = 1,72

JUMLAH KUADRAT KEKELIRUAN JK (E) =

(117 + 124 + 120)2 (121 + 111 + 130)2 ) + (1212 + 1112 + 1302 − )+ 3 3 (122 + 132 + 123)2 (137 + 137)2 (1222 + 1322 + 1232 − ) + (1372 + 1372 + − )+ 3 2 (125 + 124 + 124 + 114)2 (120 + 115)2 (1252 + 1242 + 1242 + 1142 − ) + (1202 + 1152 + − )+ 4 2 (136 + 136)2 1272 1182 (1362 + 1362 + − ) + (1272 − ) + (1182 − ) 2 1 1 (129 + 199)2 + (1292 + 1192 + − )+ 2 (1172 + 1242 + 1202 −

(1082 + 1112 + 1302 + 1242 + 1102 + 1202 + 1252 + 1202 (108 + 111 + 130 + 124 + 110 + 120 + 125 + 120)2 )+ 8 (120 + 121 + 131 + 131)2 (1202 + 1212 + 1312 + 1312 − ) 4 (112 + 130 + 110 + 122)2 + (1122 + 1302 + 1102 + 1222 − )+ 4 (123 + 113 + 123 + 123 + 121 + 118)2 1282 (1232 + 1132 + 1232 + 1232 + 1212 + 1182 − ) + (1282 − ) 6 1 + (125 + 135)2 (126 + 126)2 1122 (1252 + 1352 + − ) + (1262 + 1262 + − ) + (1122 − )+ 2 2 1 −

(1102 + 1302 + 1302 + 1392 + 1302 + 1102 + 1202 + 1302 (110 + 130 + 130 + 139 + 130 + 110 + 120 + 130)2 ) 8 = 24,67 + 180,67 + 60,67 + 0 + 80,75 + 12,5 + 0 + 0 + 0 + 50 + 448 + 110,75 + 259 + 80,83 + 0 + 50 + 0 + 0 + 0 + 770,875 = 2128,715 −

Sumber

dk

JK

RJK

Jumlah Regresi (a) Regresi (b/a) Residu Tuna Cocok Kekeliruan

60 1 1 58 18 42

912625 908970,4 -0,7 3655,29 1526,575 2128,715

908970,41 -0,7 63,03 84,8 49,505

F

F tabel 0,05 0,01

-0,012

4,01 7,09

1,72

1,88 2,43

Ringkasan pengujian linieritas hubungan variabel (X) dan (Y) seperti dalam tabel 2.1 . Dalam pengujian signifikansi terlihat bahwa harga F Hitung adalah - 0,012. Sedangkan harga F tabel dengan derajat kebebasan pembilang 1 dan penyebut 58 pada taraf signifikansi 5% dan 1% berturut-turut adalah 4,01 dan 7,09. Dengan membandingkan kedua harga F tersebut, ternyata Fhitung < Ftabel. Ini menunjukkan bahwa persamaan regresi Y = 123,52 + 0,06 tidak signifikan.

Grafik Garis Regresi Ŷ = 123,5 + (-0,06)X