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CASO DE APLICACIÓN PRODUCTORA SAS
INTEGRANTES DEL GRUPO Johnatan Cortes Gallego
ID: 552449
Yeison Anubis Leon Gallo
ID: 532914
Eddier Castañeda Vallejo
ID: 548635
Sandro Carmona Atehortua
ID: 527499
MATERIA Estadística Inferencial
DOCENTE FRANKLIN GARCIA LLOREDA
CORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ADMÓN EN SALUD OCUPACIONAL VII SEMESTRE PEREIRA 2019
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INTRODUCCIÒN
La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales. Este trabajo pide realizar el estudio de un caso donde se apliquen los conceptos de media, población, muestra, intervalos de confianza y desviación estándar, para fortalecer las competencias de gestión del conocimiento y solución de problemas.
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CURSO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL UNIDAD 2 ANÁLISIS DE CASO SOBRE INTERVALOS DE CONFIANZA CASO 1 La empresa ELECTRODOMESTICAL COLOMBIA S.A.S, ubicada en la zona franca, se dedica a la fabricación de electrodomésticos desde el año 2000. Esta empresa tiene 50 empleados distribuidos en cada una de las áreas. Se realiza un estudio para revisar el nivel de ausentismo de sus trabajadores, para lo que se lleva a cabo un conteo del número de ausencias presentadas por cada uno de los trabajadores. La siguiente tabla muestra el número de ausencias de cada trabajador para los años 2015 y 2016. TRABAJADOR AUSENCIAS TRABAJADOR AUSENCIAS 1
50
26
68
2
65
27
74
3
50
28
74
4
60
29
70
5
75
30
78
6
70
31
70
7
50
32
66
8
59
33
74
9
55
34
69
10
65
35
70
11
45
36
70
12
55
37
56
13
68
38
65
14
75
39
80
15
70
40
66
4
16
55
41
68
17
56
42
78
18
50
43
56
19
55
44
78
20
65
45
70
21
68
46
66
22
56
47
68
23
57
48
80
24
58
49
70
25
67
50
67
La problemática llama la atención del gerente, por lo que solicita que se realice un estudio del número de ausencias, en el que se tenga en cuenta el nivel mínimo de confiabilidad debe ser del 92 %, hasta llegar al 99%. Recuerde que ustedes como investigadores para que puedan establecer los intervalos de confianza de los datos suministrados por parte de ELECTRODOMESTICAL COLOMBIA S.A.S. deben tener en cuenta establecer una hipótesis y tener en cuenta los intervalos solicitados por parte del gerente para: 92%. 93%. 94%. 95%. 96%. 97%. 98%. 99%. Además, tenga en cuenta los siguientes elementos: Tamaño de la muestra. Media muestral. Desviación estándar.
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Al finalizar los cálculos recuerde hacer un análisis de las situaciones y dar por lo menos 4 conclusiones a la problemática de ausentismos la empresa ELECTRODOMESTICAL COLOMBIA S.A.S
ANALISIS
Muestra N 50
Media 65
Desviación estándar (xi – x) 2 /n – 1 Xi – x 2 = 3870 3870 / 49 = 77.4 Varianza = 77.4 77.42 = 8.7977 Desviación estándar = 8.7977 Muestra = 50 Media = 65 Desviación estándar = 8.7977 Error estándar Sx = 87977/502 = 8.797/7.010 = 1.25
93% = 1.81 x 1.25 = 2.2625 65 – o + 2.2625 = 67.2625 y 62.7375
94% = 1.88 x 1.25 = 2.35 65 –o+ 2.35 = 67.35 y 62.65
6
95% = 1.96 x 1.25 = 2.45 65 + o – 2.45 = 67.45 y 62.55
96% = 2.05 x 1.25 = 2.5625 65 + o – 2.5625 = 67.5625 y 62.4375
97% = 2.17 x 1.25 = 2.7125 65 + o – 2.7125 = 67.7125 y 62.2875
98%= 2.33 x 1.25 =2.9125 65 + o – 2.9125 = 67.9125 y 62.0875
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CONCLUSIONES
Un elevado ausentismo laboral reduce la productividad, generando dificultades organizacionales y altos costos. Se deben analizar las razones del ausentismo laboral, para determinar la o las causas de este. Es necesario aplicar una política y métodos que ayuden a reducir el ausentismo, es conveniente que se implemente un sistema o programa de vigilancia y análisis en puestos de trabajo para identificar los factores de riesgo asociados y minimizar los riesgos. Realizar controles de asistencia de personal, monitorear y medir el rendimiento de cada colaborador, así como identificar al trabajador con mayores incidencias.