Bono R

En los datos encontramos 4 variables cualitativasy una cuantitativa. Nombre: variable cualitativa en escala nominal. Genero: variable cualitativa en escala nominal. Concepto: variable cualitativa en escala ordinal Aprobo: Variable cualitativa en escala nominal. Notas: variable cuantitativa discreta.

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

Nombre

2

A

B

F

H

L

M

N

P

W

Los nombre con mayor frecuencia absoluta son A y B., notamos en el grafico de barras como presentan mayor altura, indicando no solo mayor frecuencia absoluta sino que en la tabla de frecuencias relativas ambas presentan un 16%.

0

1

2

3

4

5

6

7

Genero

F

M

En la muestra encontramos 5 hombres y 7 muejres, es decir, 58% de mujeres y un 42% de hombres. El diagrama de barras nos muestra como la altura más alta corresponde a las mujeres con una mayor frecuencia absoluta.

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Notas

3

4

5

6

8

9

10

La nota con mayor frecuenia es de 6 puntos, con 3 estudiantes en frecuencia absoluta las notas menos frecuentes son 3, 4 y 9 puntos. El 25% de los estudiantes obtuvo 6 puntos y solo el 17% obtuvo la mayor nota de 10 puntos.

No

Si

Notamos que 8 estudiantes aprobaron mientras que 4 perdieron, es decir el 66% de lo estudiantes aprobo, tal como lo muestra el grafico circular, donde la porción más grande corresponde a la frecuencia relativa de los estudiantes que aprobaron.

Bueno

Excelente Regular

Malo

Un 42% de los estudiantes obtuvo un concepto de notas bueno, un 25% de los estudiantes obtuvo un concepto excelente. Según el grafico circular, la ayor proporcion la representa la frecuencia relativa de estudiantes que obtuvo un concepto bueno, “color blanco”. El 17% de estudiantes obtuvo un concepto regular, la misma cantidad de estudiantes obtuvo un concepto malo.

#generamos variable nombre=c("A","B","H","F","L","M","N","P","A","B","2","W") genero=c("M","F","F","M","F","M","F","M","F","F","F","M") notas=c(8,6,5,4,10,6,5,8,6,3,9,10) aprobo=c("Si","Si","No","No","Si","Si","No","Si","Si","No","Si","S i")

concepto=c("Bueno","Bueno","Regular","Malo","Excelente","Bueno", "Regular","Bueno","Bueno","Malo","Excelente","Excelente") Datos=data.frame(nombre,genero,notas,aprobo,concepto) attach(Datos) str(Datos) #frecuencias absolutas y relativas table(nombre) prop.table(table(nombre)) table(genero) prop.table(table(genero)) table(notas) prop.table(table(notas)) table(aprobo) prop.table(table(aprobo)) prop.table(table(concepto)) table(concepto) #diagrama de barras barplot((table(nombre)) ,main="Nombre",col="green") barplot((table(genero)) ,main="Genero",col="blue") barplot((table(notas)) ,main="Notas") #diagrama circular pie(table(concepto)) pie(table(aprobo))