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ANUNCIOS POR TELEVISIÓN EN EL 25% DE LOS RATINGS MÁS ALTOS RESUMEN

Con el fin de poner en práctica los conceptos aprendidos en el curso de estadística descriptiva se toma un caso cotidiano frente a la problemática de una empresa cuando quiere contratar anuncios por televisión. Se enuncia el problema de la empresa, se exponen los datos con los que se cuenta y a través del paquete estadístico R se presentan todas las medidas descriptivas que pueden dar solución al objetivo de la empresa. Se determinan las técnicas estadísticas a utilizar definiendo la estadística descriptiva, sus principales medidas y las diferencias entre sí. Se presentan todos los resultados debidamente organizados y se emite un concepto frente al objetivo de la empresa. Existen diferencias marcadas en el rating de los conjuntos de programa, la televisión colombiana se enfoca más en unos tipos de programas que en otros, sin embargo esto no indica que sean los programas con mayor rating.

INTRODUCCIÓN

El rating en los programas de televisión se utiliza para calcular, en porcentaje, el nivel de audiencia de los programas transmitidos por los canales nacionales o internacionales entre un público potencial. Una de las estrategias utilizadas para realizar el cálculo del nivel de audiencia es midiendo el total de audiencia para un programa en particular y comparándolo con la totalidad de audiencia en una fecha y/u hora determinada, la totalidad de la audiencia hace referencia a los hogares en la ciudad o zona de medición que hacen parte del grupo de estudio, es decir que poseen aparatos de recepción (televisores, radios, etcétera), estén o no encendidos en ese momento. Cuando se dice que un programa tiene un rating de 30, se refiere al porcentaje potencial que está viendo ese programa. Según el registro en 2017 en Medellín hay 2.508.452 de habitantes, un rating de 30% significará 752.535,6 de audiencia. Se proporciona un conjunto de datos que enlista la clasificación de una medición que se hace con respecto al rating de ciertos programas de los canales nacionales. (*Rating Colombia lunes 23 de julio de 2018.). Se realiza un análisis descriptivo mediante el

paquete R, con el fin de identificar el conjunto de programas con mayor audiencia y destinar recursos para contratar publicidad.

MATERIALES Y METODOS

La estadística es un método científico que encuentra aplicación en una gran diversidad de campos del saber humano y cuya utilidad, como quedó demostrado desde el siglo pasado, va más allá de la mera descripción, pues permite el descubrimiento de leyes y tendencias. Dentro de los muchos ejemplos que permiten ilustrar esto, basta con citar el caso del estadístico alemán Ernesto Engel** (1821-1896) que adquirió renombre en el terreno de las investigaciones económicas y sociales al descubrir la ley que lleva su nombre y que se enuncia así: "Cuanto menor es el ingreso familiar, mayor es la proporción destinada a la compra de alimentos". También podemos entender la estadística como la ciencia que permite responder a ciertas preguntas basándose en datos empíricos, es decir, en datos que se originan de la observación o la experiencia. Entendida así, diremos que es la ciencia que tiene que ver con los métodos que dan respuesta a determinadas cuestiones, mediante la recolección y la interpretación apropiadas de datos empíricos. Las observaciones o las experiencias que constituyen los datos pueden resultar de la investigación científica, de la actividad comercial o de la vida cotidiana. En cualquier caso, la estadística busca dar sentido a los datos; esto implica tanto la recolección como la interpretación de éstos. La recolección abarca el diseño de las investigaciones empíricas, la planeación de lo que se quiere observar, la calidad y suficiencia de la observación y el registro de los datos; la interpretación, el análisis y el resumen de los datos, la extracción de conclusiones a partir de ellos y el reporte y la presentación de los resultados. Cada uno de los componentes de una población recibe el nombre de elemento o unidad esencial. Un elemento puede ser individual o colectivo. En una población formada por estudiantes, el elemento o unidad esencial es "el estudiante", cuyo carácter es, evidentemente, individual; en una población formada por fábricas de automóviles, el elemento es "la fábrica de automóviles", de naturaleza colectiva, ya que se trata de un establecimiento en el que hay muchos obreros. Empleados, departamentos, etc. Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Pueden ser nominales u ordinales. Nominales. Hablaremos de variable nominal cuando los datos correspondan a una variable cualitativa que se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí, como por ejemplo: nombres de personas, de establecimientos, raza, grupos sanguíneos, estado civil. Estas variables no tienen ningún orden inherente a ellas ni un orden de jerarquía.

Ordinales. Si las categorías o valores que adopte una variable cualitativa poseen un orden, secuencia o progresión natural esperable, hablaremos de variable ordinal, como por ejemplo: grados de desnutrición, respuesta a un tratamiento, nivel socioeconómico, intensidad de consumo de alcohol, días de la semana, meses del año, escalas, etc. Variables cuantitativas o cardinales: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Además pueden ser: Continuas Cualquier valor dentro de un intervalo. Estatura 1.71 cms. Discretas Determinados valores dentro de un intervalo. Solo enteros Medidas Descriptivas: El objetivo principal de las medidas de tendencia central es poder representar por medio de un solo número al conjunto de datos, es decir, dan valores representativos de la distribución de frecuencias, situados en algún lugar intermedio, alrededor del cual, se encuentran los otros valores. Nos indican dónde tienden a concentrarse los valores. Existen tres medidas de tendencia central generales, que son, la Media aritmética, la Mediana y la Moda; así como otras que se utilizan en casos particulares como la Media ponderada, la Media Armónica, la Media Geométrica, la Media Cuadrática. Las medidas de posición ayudan a localizar el valor de la variable que acumula cierto porcentaje específico de datos. Cuartiles(Q): Encuentran el valor acumulado al 25%, 50% y 75% respectivamente. Deciles (D): Representan el 10%, 20%, ... , 90% de los datos acumulados respectivamente. Percentiles (P): Representan el 1%, 2%, ... , 99% de los datos acumulados respectivamente Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.

R E SU L T A D O S Y H A L L A Z G O S

Del conjunto de datos que enlista la clasificación de una medición que se hace con respecto al rating de ciertos programas de los canales nacionales. Se poseen las siguientes variables:

ILUSTRACIÓN 1. VARIABLES EN LA MUESTRA

La variable gen indica los diferentes conjuntos de programa que se transmiten en los canales nacionales. Esta es una variable cualitativa nominal. Mientras que la variable rat, expresa el porcentaje o nivel de puntos de rating que alcanza cada uno de los géneros de programas.

ILUSTRACIÓN 2. TABLA DE FRECUENCIAS DE GÉNERO DE PROGRAMAS

En la ilustración 2, se evidencia la frecuencia absoluta para cada conjunto de programas existentes en la muestra de 104 registros. En la muestra hay mayor cantidad de Novelas (43), igual número de Reality y Serie (24). La menor cantidad de programas transmitidos por los canales nacionales pertenecen al género de concurso y de humor, 11 y 12 programas respectivamente.

0.2 0.0

0.1

hi

0.3

0.4

Género de Programas

Concurso

Humor

Novela

Reality

Serie

Género

ILUSTRACIÓN 3. DIAGRAMA DE BARRAS GENERO DE PROGRAMAS

En la ilustración3, damos cuenta que el género con mayor cantidad de programas en la muestra pertenece a la novela, con una frecuencia relativa superior al 40%; mientras que humo no supera el 10% del total de programas, reality y serie presentan la misma frecuencia relativa de cerca del 20%.

ILUSTRACIÓN 4. MEDIDAS DESCRIPTIVAS VARIABLE RAT

El rating promedio en la muestra es de 13,3% de rating. El rating más alto es de 18,9%, existe una diferencia en el rango de 7,9% de rating. Mientras que el 50% de programas que están alrededor del rating promedio están comprendidos en 2,25% de rating. La desviación promedio es de 1,7% de rating frente a la media; el coeficiente de variación es del 12,7% indicando una alta homogeneidad entre los puntajes de rating de la muestra.

ILUSTRACIÓN 5. FORMA DE DISTRIBUCIÓN

El coeficiente de asimetría es de 0,9 claramente mayor a cero, indicando que existe una asimetría positiva o un sesgo hacia la derecha por parte de los puntajes de rating de los programas en la muestra. La curtosis por su parte, presenta un valor de 0,5 indicando que la distribución tiene una forma más puntiaguda que en un caso normal.

ILUSTRACIÓN 6. GRÁFICOS DE DISTRIBUCION VARIABLE RAT.

La ilustración 6 nos muestra en el histograma la presencia de la asimetría hacia la derecha. De igual modo la ojiva evidencia como la pendiente crece y es mayor a medida que hay más frecuencia relativa acumulada. Finalmente en el diagrama de puntos se evidencia la concentración asimétrica, la gran acumulación de frecuencia bajo el tercer cuartil. Por tal el conjunto de programa que es óptimo para establecer publicidad son los que están por encima del tercer cuartil, y de acuerdo a la ilustración 4 dicho valor es de 14,3% de rating.

12

14

%

16

18

% DE RATING POR GÉNERO

Concurso

Humor

Novela

Reality

Serie

GÉNERO ILUSTRACIÓN 7RATING POR GÉNERO

Se conoce previamente que la distribución del total de rating presenta asimetría positiva. Por tal se realiza una clasificación de rating por género y se representa la distribución individual por medio de un diagrama de caja como en la ilustración 7. Claramente notamos que el mayor sesgo le pertenece al conjunto de programas de serie y concurso, estos géneros presentan programas que se ubican en un rating por encima de 14,3%. De hecho el tercer cuartil para ambos géneros es de 14,8% y 14,6%, lo que quiere decir que son programas que se ubican en el 25% del rating más alto. El género humo no alcanza tales medidas, ni reality, salta la duda en el género de novela sin embargo no sobrepasa claramente el 25% de programas con mayor rating.

C O N C L U SI Ó N

La empresa debe contratar anuncios por televisión en el conjunto de programas de serie y concurso puesto tienen el 25% de los ratings más altos en la muestra y contratar los anuncios. De igual forma debe descartar los programas de humos y reality debido a que están con un rating bajo. Sin embargo no debe descargar los programas del genero de novela puesto es el género con mayor cantidad de programas según la lista aunque presenta datos atípicos su dispersión no le permite sobrepasar claramente el tercer cuartil de 14,3% de rating.

REFERENCIAS BIBILIOG RÁFICAS

http://www.etsii.upm.es/ingor/estadistica/Grado/rESTDESC.pdf http://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/16662/1/Est_desc_R.pdf

ANEXOS

Evidencias de scrip y formato en R