B¶ng 2-1 dù b¸o phô t¶i Nam Dien nang y = ax +b
1995 5000 4928
1996 5260 5204
1997 5340 5479
1998 5580 5754
1999 6210 6030
2000 6310 6305
2005 7682
1 - Ph©n tÝch t¬ng quan b»ng Lotus trªn Excel: Gi¶i thÝch: hÖ sè b ®é lÖch chuÈn cña Y b×nh ph¬ng hÖ sè t¬ng quan sè quan s¸t sè bËc tù do
Regression Output: Constant Std Err of Y Est R Squared No. of Observations Degrees of Freedom X Coefficient(s) Std Err of Coef.
-544552 150 0.936136 1 4 275.43 35.97
hÖ sè a ®é lÖch chuÈn cña a
2- Hµm LINEST(know_y, know x, const, stats) Gi¸ trÞ a = 275.43 b = -544551.9
C«ng thøc = INDEX(LINEST($B$5:$G$5, $B$4:$G$4),1) = INDEX(LINEST($B$5:$G$5, $B$4:$G$4),2)
Víi sè liÖu nh trªn dù b¸o phô t¶i ®iÖn n¨m: 2005 Y= 7682
=B23*E26+B24
KiÓm tra hÖ sè t¬ng quan Trªn b¶ng 2-1 gi¶ sö sè liÖu c¸c « B6:G6 tÝnh b»ng c¸c hÖ sè t×m ®îc theo ph¬ng ph Ta dïng hµm CORREL tÝnh hÖ sè t¬ng quan råi b×nh ph¬ng (R): R= 0.936136 =CORREL(B5:G5,B6:G6)^2 ThÊy r»ng gi¸ trÞ R nµy trïng víi gi¸ trÞ R tÝnh b»ng ph¬ng ph¸p Lotus 3 - Hµm FORECAST(x, know_y, know_x) §iÖn n¨ng dù b¸o n¨m 2005
7682
=FORECAST(2005,B5:G5,B4:G4)
hÖ sè t¬ng quan
m ®îc theo ph¬ng ph¸p nµy