Analisis Articulos

Análisis de artículos Daslav Vladilo 76274-1

UN ANÁLISIS DISCRIMINANTE DE LOS INTERESES DEL CONSUMIDOR EN COMPRAR ALIMENTOS QUE SON PRODUCIDOS LOCALMENTE Objetivos

El objetivo que busca el autor es de explicar los niveles de interés en alimentos producidos en una región

particular de un país, identificando y

relacionando los principales factores (como el precio, conveniencia, la calidad intrínseca del producto, entre otros) que podrían influenciar en la decisión del consumidor, en otras palabras, encontrar los factores o variables que afectan el nivel de interés de compra de un consumidor en alimentos producidos y vendidos en una región particular.

Metodología usada y resultados obtenidos

Se conformo un “focus group”, con personas de distintas regiones rurales y urbanas de Inglaterra, el objetivo principal es conocer las percepciones de los participantes sobre los alimentos y su comportamiento hacia

los alimentos producidos locamente y así obtener las principales

variables que podrían influir en la decisión de compra. Luego, como conclusión, se plantearon cinco hipótesis, que están basadas en los factores de decisión (precio, imagen y conveniencia, calidad intrínseca del producto, origen, que sea el alimento saludable, nivel socio-económico, educación, entre otras) que fueron seleccionados al analizar los resultados del “focus group”: •

H1 El interés por la comida local, esta asociado con los altos niveles de preocupación por publicaciones

de

cadenas de suministro de

alimentos y de los sustentos de pequeños productores y minoristas. •

H2

El interés en comidas locales esta asociado con

compasivas por parte de los consumidores locales de alimentos

hacia los

actitudes vendedores

•

H3 El interés en alimentos locales, tendría un nivel alto si el tipo de alimento fuese producido éticamente y respetando la ecología, incluso sin importar el precio que tenga.

•

H4 .Personas que residen en sectores rurales, y personas que tienen contacto con el campo, están asociados a niveles más altos de interés en alimentos locales.

•

H5.Las personas de clase social alta muestran niveles relativamente altos de interés en comidas locales.

Luego, con el programa SPSS, se tabulan las encuestas realizadas a los individuos en el “focus grupo”, ingresando todos los datos necesarios, para luego aplicar el análisis factorial y luego el discriminante y sus respectivas funciones para medir si alguna variable es significativa o no. Los nombres de algunas variables fueron abreviadas para ingresarlas al SPSS, por ejemplo, la variable “imagen y conveniencia” fue abreviada como FCP2 en el programa.

Además, se adiciono en la hoja del programa SPSS, tres grupos de interés; Bajo, Moderado y Alto, que indican el grado de interés por consumir alimentos producidos localmente, esta medido mediante la desviación estándar. Este proceso se realizo en conjunto con el análisis discriminante.

Los resultados obtenidos, luego de aplicar el programa, fueron los siguientes, solo siete variables tuvieron medidas significativas (p .001), por lo que se desechan aquellas variables con medidas no significativas. Es curioso que el precio (p .680) o las calidades intrínsecas del alimento (p .584) fuesen no significativos, ya que generalmente son esos dos aspectos los que determinan generalmente la elección de compra. Las 7 variables que afectan en el nivel de interés del consumidor son, alimento saludable (FCP1), la imagen y la conveniencia (FCP2), el origen (FCP3), protección y control de la agricultura (AF1 Y AF2), la edad, el tipo de sector (urbano o rural), y por ultimo el grado de acercamiento de la persona con el campo, esta ultima opción esta muy relacionado con el sector rural. El resultado final se puede interpretar de la siguiente manera, por ejemplo, la variable edad, a mayor edad, el nivel

de interés de compra aumenta, por lo tanto el objetivo fue claramente cumplido o en caso del tipo de sector se puede decir que, personas que viven en sectores rurales tienen un mayor interés en comprar aquel alimento que personas que viven en sectores urbanos.

Percepción personal

Primero que todo, esta es una investigación que puede ser aplicable en cualquier lugar del mundo, ya que no esta condicionada por ningún tipo factor social o cultural, que impediría hacerlo en otro lugar. Este tipo de sondeo, podría ser útil a futuros empresarios regionales, que deseen invertir en una compañía de

producción y venta de alimentos (o de cualquier tipo de

producción, sea local o no) en su respectiva región, les permitiría conocer que tipo de personas estarían dispuestas a comprar y que tipo de variables afectarían su decisión.

Existen empresas o tipo de industrias en Chile, como la pesquera SAN JOSE de Coronel Octava Región, que produce y vende todo en la misma ciudad, pero están establecidas hace muchos años en ese lugar, por lo que no necesitaron

en esa época tantas investigaciones

años, como las que se necesitan hoy en día.

para instalarse en esos

ENCONTRANDO UNA OPORTUNIDAD EN EL MERCADO DE TELEFONÍA CELULAR JUVENIL.

Objetivos

Demostrar que existe, en el mercado

de telefonía celular juvenil, un

sector de la población que no es muy valorado ni explotado, el cual permitiría una oportunidad de atraer más clientes para la empresa. Este segmento es de padres de jóvenes (adolescentes menores de edad) que no encuentran la forma de controlar los celulares de sus hijos de una manera mas estricta.

Se desea entregar una solución concreta a ese segmento, ofreciendo el servicio llamado “Parent Patrol”, el cual satisfaceria la necesidad de aquellos padres de tener un mayor control sobre los celulares de sus hijos. Permitiría controlar los mensajes de textos, las personas con quien puede hablar, a que contenido puede

o no puede acceder, que servicios puede usar, cuando

pueden usarlo, etc.

Metodología usada y resultados obtenidos

Un estudio de mercado realizado por IGILLOT RESEACH INC en julio del 2005, con una muestra de 400 padres y 200 niños, entre 6 y 12 años en todo Estados Unidos, obtuvo los siguientes resultados: el 38% de los adolescentes usan sus celulares para enviar mensajes durante las clases, otro 30% juega con los videojuegos que poseen los celulares mientras están en el colegio, otro 26% usa el celular para hablar con personas que no son del agrado de los padres, etc. Con esta información se desea demostrar el abuso que existe en el uso de los privilegios que poseen los celulares por parte de los adolescentes y además demostrar que aun no existe un control más estricto. También, en el mismo estudio, se

les realizo la siguiente pregunta a los

padres,” ¿Cuándo considera usted en comprarle un celular a su Hijo?, el porcentaje más alto fue de un

38,3% (153 personas) y que dicen que le

comprarían un teléfono a su hijo cuando entre a la secundaria o en la escuela secundaria inferior.

Y solo un 4,2% no le compraría jamás un celular. Y

además, esta pregunta permitió identificar las mayores preocupaciones de los padres que tienen sobre el uso de los celulares de sus niños; el costo del servicio, el tiempo en que pasaría

ocupando el

teléfono, el contacto que

podrían tener con extraños a través de su celular, etc.

Mediante estadísticas realizadas por compañías especializadas, se ha comprobado que el uso de los celulares por parte de los adolescentes en Estados Unidos va en aumento, por ejemplo, según “Yankee Group”, el 56% de los norteamericanos adolescentes entre las edades de 13 y 17 años tienen teléfonos celulares, y según “Wíreless World Forum”, el total de los jóvenes en Estados Unidos gastaron mas de 25 billones de dólares en productos y servicios de telefonía celular durante el año 2005.

Además, se hicieron proyecciones de la demanda de telefonía celular juvenil, del año 2006 hasta el 2010, los cuales indican que van en ascenso. Por ejemplo, en el año 2006, el total de niños entre 6 y 12 años que se esperan que se inscriban en compañías celulares son de 1.451.172 y para el año 2010 se esperan que sean 5.457.050. Y el total de niños y jóvenes entre 6 y 17 años para el año 2006, seria de 13.276.972 y para el año 2010 se esperan que aumenten a 17.282.850. Para realizar las proyecciones para el año 2010 se extrapolo la cantidad de subscriptores, aplicando una tasa de crecimiento igual al 34% de la tasa anual acumulada de crecimiento del periodo 2006-2009 y algunos datos estadísticos para realizar estas proyecciones, como por ejemplo las estimaciones demográficas y la tasa anual acumulada de crecimiento, fueron

entregados por el CENSO realizado por la empresa

BUREAU en U.S.A.

Con estos estudios, se desea demostrar el incremento de la demanda de celulares por parte de los adolescentes menores de edad y niños. Ya que si aumenta esta demanda, existirían más padres que querrían controlar el uso de los celulares a sus hijos y por ende la demanda por parte de los padres por el servicio “Parent Parol”, aumentaría.

El artículo además

analiza los

típicos servicios de celular (tales como

planes especiales, planes con cierta cantidad de minutos al mes, etc.), para luego compararlos con el servicio de “Parent Patról” y concluir que este ultimo es mucho más eficiente en lo que respecta al control que desean aquellos padres más estrictos.

Apreciación personal

Hay que considerar que este articulo y todo su contenido e información se realizo en Estados Unidos y por ende esta basado para un tipo de cultura, por lo que ese nuevo servicio “Parent Patrol” aplicado al servicio de celular, puede que no resulte de la mejor manera en otros lugares del mundo, por tener diferente cultura, quizás en chile el uso de los celulares en adolescentes no es masivo o quizás no va en aumento y si es así, a lo mejor los padres chilenos aun no tienen esa necesidad de controlar de una manera mas estricta a sus hijos, como se puede observar en los padres norteamericanos. Habría que comprobar mediante algún tipo de estudio, si es factible o no ofrecer ese servicio en chile.

UN ANÁLISIS EMPÍRICO DE MECANISMOS DE DISCRIMINACIÓN DE PRECIOS Y RENTABILIDAD DE UN “RETAILER” Objetivos

Se desea realizar una comparación del impacto que tendría en la rentabilidad de un Retailer, la aplicación de dos mecanismos de discriminación de precios; “descuento por cantidad” y “micro-marketing”, en otras palabras, cual de los mecanismos nombrados anteriormente contribuye o aporta más a la rentabilidad de un Retailer y por lo tanto se podría decidir cual convendría usar mas en el futuro.

Metodología usada y resultados obtenidos

Para realizar la investigación se

formulo y se estimo un modelo de

demanda estructural, usando un modelo de elección discreta llamado Logit.

La investigación se realizo en un SUPERMECARDO en la ciudad de Chicago y el área en que fue enfocado este estudio, fue en el sector de analgésicos. Durante el tiempo que duro la primera etapa de la investigación, se observo el numero de unidades vendidas por cada código universal de los productos (CUP).

Para la estimación modelo, se escogieron 11 productos, que incluyen solo cuatro marcas (Tylenol, Advil, Bayer, y Marca Del Lugar De la Compra, por ejemplo “marca líder”) y de tres tamaños (25, 50, y 100 tabletas). Se usaron también datos demográficos de los consumidores: la edad (un porcentaje de la población que están sobre los 60 años), lo étnico (un porcentaje de la población que es negra o hispánica) y tamaño familiar (un porcentaje de grupos familiares con cinco o más miembros).

Como resultado se obtuvo lo siguiente, el coeficiente en el precio (– 1.18) es negativo, la variable de promoción, la cuál se midió como la proporción de unidades vendidas, indica la presencia de una reducción temporalmente del precio. Los parámetros de interacción del precio demuestran que las variables demográficas y competitivas tienen un impacto significativo en la sensibilidad al precio. Los coeficientes negativos en el precio × edad 60 (– 1.3) y

× HH

tamaño familiar (– 3.16) señalan que las personas mayores y los grupos familiares grandes tienden a ser más sensibles al precio. El coeficiente positivo en la variable × home value de precio (.36) señala que los consumidores en las áreas mas adineradas tienden a ser menos sensibles al precio.

Las promociones aumentan la probabilidad de compra. El coeficiente negativo en el precio y la interacción de promoción (– .04) señala que los consumidores son más sensibles al precio hacia artículos con promociones, por lo que se puede concluir en un principio, que el mecanismo de “descuento por cantidad”, es el mas efectivo, ya que las personas estarían dispuestos a

comprar mas remedios con ese tipo de precio, por lo que este mecanismo contribuiría mas a la rentabilidad final del “Retailer”.

Luego, se exploro la estrategia de fijación de precios del Retailer y se usaron las estimaciones de parámetro del modelo de demanda,

para

comprobar con seguridad, que el mecanismo de "descuento por cantidad" es el que mas contribución entrega. Usando los resultados de la estimación del modelo, se simulo precios óptimos bajo cada mecanismo, creando una función de optimización (maximización) y de restricciones en cada caso, concluyendo finalmente que la rentabilidad tiene un mayor valor o beneficio cuando se aplica “descuento por cantidad” que aplicando el “micro-marketing”.

Apreciación personal

Se puede decir que esta investigación se podría aplicar “similarmente” pero no exactamente igual, no solo para Retail sino para todo tipo de empresas, por ejemplo, se podría realizar una comparación del impacto que tendría en la rentabilidad de VTR, la aplicación, para este caso, de dos nuevos tipos de promociones de canales para los consumidores, la primera incluye canales básicos completos mas un canal Premium a la elección del cliente a un precio determinado y el otro incluye solamente 20 canales básicos pero a la elección del cliente mas un canal Premium a un precio determinado, a través de la misma metodología estadística ( aplicar y formular un modelo de demanda estructural a través del logit) ocupada en el articulo, se podría analizar cual de las dos alternativas nombradas anteriormente, contribuiría mas o aportaría más a la rentabilidad de VTR. EL EFECTO DEL “BANNER” EN LAS COMPRAS POR INTERNET Objetivos

Analizar los efectos que posee los “Banner” (avisos publicitarios en Internet) en los patrones de compra de los usuarios por la red y si existe la posibilidad de que un cliente común de cierto producto, que haya alguna vez comprado el producto al leer el “Banner”, vuelva nuevamente a comprar.

Metodología usada y resultados obtenidos

Primero que todo se debe definir lo que significa “COOKIES”: Una cookie es cualquier cadena de texto que se instala en el disco duro de la computadora del usuario y cada vez que el usuario entra al Portal, envía información a la organización, que se utilizara para identificarlo y esta información, las empresas pueden dejarlos registrados en su base de datos. Los datos para el estudio fueron obtenidos de una empresa que se dedica a vender productos de cuidado de la salud y cosméticos solo por Internet, así como también drogas disponibles sin receta, toda la investigación esta basada en esta empresa y en sus clientes. Los datos

con que se

formulara y aplicara el modelo de estimación son todos aquellos clientes que han visitaron la página web (hayan realizado o una la compra) desde el 11 de junio hasta el 16 de septiembre del año 2000. Los datos están disponibles en el nivel individual “cookies”. Todos los consumidores han tenido algún grado de estimulo individual (la publicidad, en este caso el “banner”) y una respuesta (la incidencia de compra, si compra o no), en aquellos dos puntos se enfoca la estimación.

La información recogida está contenida en dos bases de datos: La base de datos de CAMPAÑA y RASTREADOR. La base de datos CAMPAÑA comprende la exposición del “banner” en línea y la respuesta de clic efectivo (la cantidad de “clic” que han hecho sobre el banner).

Esta base de datos

contiene información del consumidor

que identifica la computadora individual; una variable que denota la respuesta del consumidor al banner (la vista o el clic); y la fecha y el tiempo en que la persona miro o dio un clic sobre el banner, y una única llave que identifica al banner. El banner fue distribuido a; Yahoo, servicio en línea con conexión directa a Internet, Women.com, iVillage.com, Healthcentral.Com, y E * Comercian, entre los otros. Y la base de datos RASTREADOR contiene la fecha y el tiempo de la transacción de compra., luego se fusionaron ambas bases de datos (CAMPAÑA con RASTREADOR).

Se investigo el comportamiento de compra de clientes que están expuestos al banner, además se midió la decisión de incidencia de compra a través

de

un

modelo

semi-paramétrico

de

supervivencia

(THE

SEMIPARAMETRIC SURVIVAL MODEL). Específicamente, se realizo estimación de

una

un modelo de riesgo constante “piecewise exponencial”

(constant piecewise exponential hazard model, Wedel et al. 1995).

El modelo esta definido de la siguiente manera; Tij muestra el tiempo de intercompra del consumidor i en una semana j, y h(u) representa la función de hazard.

Algunos resultados indican que si el banner o la propaganda se ubican en muchos sitios web, tiene un efecto ligeramente positivo en las probabilidades de compra de un individuo. Además,

se obtuvo

que la

exposición al banner tiene un efecto significativo en la compra por Internet. Específicamente,

se concluyo que la exposición al banner incrementa las

probabilidades de compra de los clientes actuales. También los resultados, tienen implicaciones para el diseño y la ejecución del banner, es decir que el diseño (colores, tamaño, etc) y el tipo de ejecución afectarían indirectamente a la decisión de compra del consumidor.

Apreciación personal

En la actualidad muchas personas, por comodidad y por

los avances

tecnológicos, hacen sus compras por Internet, por lo que analizar los efectos de estos avisos publicitarios, seria importante para aquellas nuevas empresas que deseen colocar a la venta sus productos via Internet. Tiempo atrás este tipo de clientes (que compran por Internet), no existían masivamente, pero actualmente han ido en aumento, especialmente jóvenes que son los que ocupan mayoritariamente la Internet para estudiar, comunicarse, entre otras cosas, por lo que seria un gran negocio ofrecer algún tipo de producto o servicio por Internet promocionándolo a través de los banner, ya que podrían atraer a clientes nuevos o a los mismos consumidores actuales se les podría incentivar que compraran nuevamente, pero por Internet. Y

todos los que

participan en este proceso ganarían, la empresa que ofrece la publicidad en banner, la empresa que ofrece el producto y el consumidor, que tendría otra alternativa para comprar.