2-statistik Inferensial

STATISTIK INFERENSIAL Oleh Mukhamad Fathoni, M.Pd.I.

Curah Pendapat 1. 2. 3. 4. 5.

Apa pengertian statistik inferensial? Apa saja kegiatan dalam statistik inferensial? Apa pengertian statistik parametrik? Sebutkan ciri statistik parametrik! Apa saja kelemahan dan keunggulan statistik parametrik? 6. Apa pengertian statistik non parametrik? 7. Sebutkan ciri statistik non parametrik! 8. Apa saja kelemahan dan keunggulan statistik non parametrik?

Pengertian Statistik Inferensial Statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya akan digeneralisasikan/ diinferensialkan kepada populasi dimana sampel diambil. Suatu kesimpulan dari data sampel yang akan diberlakukan untuk populasi mempunyai peluang kesalahan dan kebenaran (kepercayaan) yang dinyatakan dalam bentuk presentase. Peluang kesalahan dan kepercayaan ini disebut dengan taraf signifikansi.

Kegiatan Statistik Inferensial 1. 2. 3. 4.

Pendugaan parameter Merumuskan hipotesis Melakukan pengujian hipotesis Menarik kesimpulan

Jenis Statistik Inferensial 1. Statistik Parametrik 2. Statistik Non Parametrik

Pengertian Statistik Parametrik Statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran atau distribusi data, yaitu apakah data menyebar secara normal atau tidak.

Ciri Statistik Parametrik • • • •

Data dengan skala interval dan rasio Data menyebar/berdistribusi normal Varians data homogen Data diambil secara random sampling

Keunggulan Statistik Parametrik • Syarat-syarat parameter dari suatu populasi yang menjadi sampel biasanya tidak diuji dan dianggap memenuhi syarat, pengukuran terhadap data dilakukan dengan kuat. • Observasi bebas satu sama lain dan ditarik dari populasi yang berdistribusi normal serta memiliki varian yang homogen.

Kelemahan Statistik Parametrik • Populasi harus memiliki varian yang sama. • Variabel-variabel yang diteliti harus dapat diukur setidaknya dalam skala interval. • Dalam analisis varian ditambahkan persyaratan rata-rata dari populasi harus normal dan bervarian sama, dan harus merupakan kombinasi linear dari efek-efek yang ditimbulkan.

Contoh Teknik Parametrik • • • •

Uji-z (1 atau 2 sampel) Uji-t (1 atau 2 sampel) Korelasi pearson, Perancangan percobaan (one or twoway anova parametrik), dll.

Penggunaan Statistik Parametrik Statistik parametris kebanyakan digunakan untuk untuk menganalisis data interval dan rasio

Pengertian Statistik Non Parametrik Statistik bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak)

Ciri Statistik Non Parametrik • • • •

Data tidak berdistribusi normal Umumnya data berskala nominal dan ordinal Umumnya dilakukan pada penelitian sosial Umumnya jumlah sampel kecil

Keunggulan Statistik Non Parametrik • Tidak membutuhkan asumsi normalitas. • Lebih mudah dikerjakan dan lebih mudah dimengerti karena ststistika non-parametrik tidak membutuhkan perhitungan matematik yang rumit. • Statistik non-parametrik dapat digantikan data numerik (nominal) dengan jenjang (ordinal). • Kadang-kadang pada statistik non-parametrik tidak dibutuhkan urutan atau jenjang secara formal. • Pengujian hipotesis pada statistik non-parametrik dilakukan secara langsung pada pengamatan yang nyata. • Walaupun pada statistik non-parametrik tidak terikat pada distribusi normal populasi, tetapi dapat digunakan pada populasi berdistribusi normal.

Kelemahan Statistik Non Parametrik • Statistik non-parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi tertentu. • Hasil pengujian hipotesis dengan statistik nonparametrik tidak setajam statistik parametrik. • Hasil statistik non-parametrik tidak dapat diekstrapolasikan ke populasi studi seperti pada statistik parametrik. Hal ini dikarenakan statistik non-parametrik mendekati eksperimen dengan sampel kecil dan umumnya membandingkan dua kelompok tertentu

Contoh Teknik Non Parametrik • • • • •

Uji tanda (sign test) Rank sum test (wilcoxon) Rank correlation test (spearman) Fisher probability exact test. Chi-square test, dll.

Penggunaan Statistik Non Parametrik Statistik nonparametris kebanyakan digunakan untuk menganalisis data nominal, ordinal

Terima Kasih