A. Analisis Data Tinggi Badan dan Berat Badan 1. Uji Normalitas Data Tinggi Badan dan Berat Badan a. Uji Normalitas Data Tinggi Badan 1) Data Baku Tinggi Badan 10 55 18 66 5 48 8 53 2 47 4 48 7 50 17 47 22 57 1 50 3 58 6 54 15 53 24 55 11 48 16 41 19 58 9 50 21 51 12 54 13 59 20 55 23 63 14 80 153
155
155
158
160
167
153
155
156
158
163
167
154
155
158
160
165
168
154
155
158
160
166
170
Ket. Nilai Terbesar : 170 Nilai Terkecil : 153 Jumlah Siswa : 24 2) Menentukan Nilai Rentang (R) R = Nilai Terbesar β Nilai Terkecil = 170 β 153 = 17
3) Menentukan Banyaknya Kelas Interval (K) K = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3 Log 24 = 1 + 3,3 (1,38) = 1 + 4,55 = 5,55 (dalam hal ini ditetapkan K = 6) 4) Menentukan Panjang Kelas Interval (P) P=
R K
=
17
= 2,83 ( dalam hal ini ditetapkan P = 3)
6
5) Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Interval
Xi
Fi
FiXi
ππ’π
π
π’ππ’π
153 - 155
154
9
1386
23716
213444
156 β 158
157
5
785
24649
123245
159 β 161
160
3
480
25600
76800
162 β 164
163
1
163
26569
26569
165 β 167
166
4
664
27556
110224
168 β 170
169
2
338
28561
57122
24
β = 3816
Kelas
Jumlah (β)
β= 607404
Μ
) 6) Menentukan Nilai Mean (π βFiXi ππππ Μ
X = βFi = 24 = 159
7) Menentukan Standar Deviasi (Simpangan Standar) SD = β
β ππ π₯π2 β
(βππ π₯2 π) βππ
βππβ1
ππππππβ =β
(ππππ)2 24
24β1
ππππππβ606744
=β
23
= β28,695 = 5,356
8) Membuat Daftar Distribusi Frekuensi Kelas Interval 153 - 155
Batas Kelas
Z Hitung
Z Tabel
152,5
-1,81
0,4649
Li
Ei
Oi
(πΆπ β π¬π)π π¬π
0,0859
2,32
4
1,22
155,5
-1,17
0,379
156 β 158 158,5
-0,54
0,1736
4,69
3
0,61
0,1656
4,47
10
6,84
-0,2275
-6,14
3
-13,61
-0,1619
-4,37
4
-16,03
-0,0529
-14,3
3
-20,93
0,2054
159 β 161 161,5
0,10
0,0398
162 β 164 164,5
0,73
0,2673
165 β 167 167,5
1,47
0,4292
168 β 170 170,5
2,10
0,4821 πΏπ = β
(πΆπ β π¬π)π π¬π
-41,90
9) Menentukan derajat kebebasan (dk) Dk = K β 3 =6β3=3 10) Menentukan X2 tabel dengan taraf signifikan Ξ± = 5% X2Tabel = X2 (1-Ξ±) (dk) = X2 (1-0,05) (3) = X2 (0,95) (3) = 7,81 ο lihat pada tabel X2 dengan dk (derajat kebebasan) = 3) 11) Menentukan kriteria pengujian Jika X2hitung > X2tabel, maka data populasi berdistribusi tidak normal Jika X2hitung < X2tabel, maka data populasi berdistribusi normal 12) Membuat Kesimpulan Berdasarkan daftar distribusi frekuensi di atas, diperoleh X2hitung = -41,90 dan X2tabel = 7,81. Karena X2hitung < X2tabel, maka H0 diterima. Artinya dengan tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi βNORMALβ b.
Uji Normalitas Data Pretest Kelas Kontrol 1) Data Baku Pretest 16
32
32
36
40
44
52
24
32
36
36
40
44
60
26
32
36
36
40
52
60
28
32
36
40
44
52
Ket. Nilai Terbesar : 64 Nilai Terkecil : 16 Jumlah Siswa : 27 2) Menentukan Nilai Rentang (R) R = Nilai Terbesar β Nilai Terkecil = 64 β 16 = 48 3) Menentukan Banyaknya Kelas Interval (K) K = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3 Log 27 = 1 + 3,3 (1,431) = 1 + 4,7 = 5,7 (dalam hal ini ditetapkan K = 6) 4) Menentukan Panjang Kelas Interval (P) P=
R K
=
48 6
= 8 ( dalam hal ini ditetapkan P = 8)
5) Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Interval
Xi
Fi
FiXi
ππ’π
π
π’ππ’π
16 - 23
18,5
1
18,5
342,25
342,25
24 β 31
27,5
3
82,5
756,25
2268,75
32 β 39
35,5
11
390,5
1260,25
13862,8
40 β 47
43,5
7
304,5
1892,25
13245,8
48 β 55
51,5
3
154,5
2652,25
7956,75
56 β 63
59,5
2
119
3540,25
7080,5
27
β = 1069,5
Kelas
Jumlah (β)
Μ
) 6) Menentukan Nilai Mean (π βFiXi 1069,5 Μ
X = βFi = 27 = 39,6
7) Menentukan Standar Deviasi (Simpangan Standar)
β= 44756,8
SD = β
β ππ π₯π2 β
(βππ π₯2 π) βππ
βππβ1
πππππ,π β =β
(ππππ,π)2 27
27β1
πππππ,πβ42364,1
=β
26
= β92 = 9,59
8) Membuat Daftar Distribusi Frekuensi Kelas Interval
Batas Kelas
Z Hitung
Z Tabel
15,5
-2,51
0,494
16 - 23 23,5
-1,68
-0,84
-0,01 0,82 1,66 2,49
1,0935
1
0,01
0,154
4,158
3
0,32
0,2955
7,9785
11
1,14
0,2979
8,0433
7
0,14
0,1576
4,2552
3
0,37
0,0421
1,1367
2
0,66
0,4515
56 β 63 63,5
0,0405
0,2939
48 β 55 55,5
(πΆπ β π¬π)π π¬π
0,004
40 β 47 47,5
Oi
0,2995
32 β 39 39,5
Ei
0,4535
24 β 31 31,5
Li
0,4936 πΏπ = β
(πΆπ β π¬π)π π¬π
2,64
9) Menentukan derajat kebebasan (dk) Dk = K β 3 =6β3=3 10) Menentukan X2 tabel dengan taraf signifikan Ξ± = 5% X2Tabel = X2 (1-Ξ±) (dk) = X2 (1-0,05) (3) = X2 (0,95) (3) = 7,81 ο lihat pada tabel X2 dengan dk (derajat kebebasan) = 3)
11) Menentukan kriteria pengujian Jika X2hitung > X2tabel, maka data populasi berdistribusi tidak normal Jika X2hitung < X2tabel, maka data populasi berdistribusi normal 12) Membuat Kesimpulan Berdasarkan daftar distribusi frekuensi di atas, diperoleh X2hitung = 2,64 dan X2tabel = 7,81. Karena X2hitung < X2tabel, maka H0 diterima. Artinya dengan tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi βNORMALβ 2.
Uji Homogenitas Data Pretest antara Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol Diketahui dari dari data normalitas Pretest Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol, maka diperoleh data : Kelas Eksperimen Kontrol a.
Sd 9,47 9,59
Sd2 (Variansi) 89,68 91,97
Menentukan nilai F hitung : F=
πππππππ π ππππππ ππ πππππππ π ππππππππ ππ
91,97
F =ππ = 89,68 = 1,03 b. Menentukan derajat kebebasan Db1 = n1 β 1 = 27 β 1 = 26 Db2 = n2 β 1 = 27 β 1 = 26 c.
Menentukan F tabel dengan taraf signifikan (Ξ±) = 5% Berdasarkan derajat kebebasan 26 untuk nilai varians terbesar dan terkecil dengan menggunakan Ξ± = 5% , dengan demikian Ftabel adalah (26/26) adalah: F(Ξ±)(db1)(db2) F(0,05)(26)(26) = 1,93
d. Menentukan kriteria pengujian Jika Fhitung > Ftabel, maka data varians tidak homogen Jika Fhitung < Ftabel, maka data varians homogen e.
Membuat kesimpulan
Berdasarkan hasil dari data normalitas di atas, diperoleh Fhitung = 1,03 dan Ftabel = 1,93. Karena Fhitung < Ftabel, maka H0 diterima. Artinya dengan tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data tersebut berdistribusi βHOMOGENβ 3. Uji t (Hipotesis) Data Pretest a.
Menentukan deviasi standar gabungan Kelas Eksperimen Kontrol
Sd 9,47 9,59
(π1 β1)π1+ (π2 β1)π2
dsπ = β
π1 +π2 β2 (27β1)89,68+ (27β1)91,97
=β
27+27β2 (26)89,68 +(26) 91,97
=β
54β2
= β
2331,7+ 2391,22 52
4772,92
=β
52
= β90,8 = 9,53 b. Menentukan t hitung Diketahui: πΜ
1 = rata-rata data kelompok kelas eksperimen = 44,6 πΜ
2 = rata-rata data kelompok kelas kontrol = 39,6 πΜ
1 β πΜ
2
t=
1 1 + π1 π2
ππ π β
=
44,6 β 39,6 1 27
π,ππ β +
= π,ππ = π,ππ
1 27
5 β0,037+0,037 5 β0,074 5
= π,ππ π₯ 0,27 5
= 2,59 = 1,93 c.
Menentukan derajat kebebasan
Sd2 (Variansi) 89,68 91,97
Db = n1 + n2 β 2 = 27 + 27 β 2 = 52 d. Menentukan t tabel Taraf signifikan (Ξ±) 5% (0,95) dan db = 52, jadi ttabel dalam daftar statistic nilai ttabel = t(1-Β½Ξ±)(db),ialah : ttabel = t(1-Β½Ξ±)(db) = t(1-Β½0,05)(52) = t(1-0,025)(52) = t(0,975)(52) =
e.
2,01
Menentukan pengujian hipotesis H0 = Data tidak memiliki perbedaan yang signifikan Ha = Data memiliki perbedaan yang signifikan Kriteria Pengujian: H0 ditolak jika thitung > ttabel H0 diterima jika thitung < ttabel
f.
Kesimpulan Berdasarkan hasil perhitungan yang diketahui, thitung = 1,93 dan ttabel = 2,01. Jadi, dapat disimpulkan bahwa thitung = 1,93 < ttabel = 2,01. Sehingga H0 βDITERIMAβ dan Ha βDITOLAKβ. Artinya, kedua data pretest kelas eksperimen dan kelas kontrol adalah tidak memiliki perbedaan yang signifikan.
B. Analisisi Data Posttest 1. Uji Normalitas Data Posttest Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol a. Uji Normalitas Data Posttest Kelas Eksperimen 1) Data Baku Posttest 56
56
60
64
68
72
76
56
56
64
64
68
72
76
56
60
64
64
68
72
84
56
60
64
64
72
72
Ket. Nilai Terbesar : 84
Nilai Terkecil Jumlah Siswa
: 56 : 27
2) Menentukan Nilai Rentang (R) R = Nilai Terbesar β Nilai Terkecil = 84 β 56= 28 3) Menentukan Banyaknya Kelas Interval (K) K = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3 Log 27 = 1 + 3,3 (1,431) = 1 + 4,7 = 5,7 (dalam hal ini ditetapkan K = 6) 4) Menentukan Panjang Kelas Interval (P) P=
R K
=
28 6
= 4,6 ( dalam hal ini ditetapkan P = 5)
5) Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Interval
Xi
Fi
FiXi
ππ’π
π
π’ππ’π
56 β 60
58,5
9
526,5
3422,25
30800,25
61 β 65
63,5
7
444,5
4032,25
28225,75
66 β 70
68,5
3
205,5
4692,25
14076,75
71 β 75
73,5
5
367,5
5402,25
27011,25
76 β 80
78,5
2
157
6162,25
12324,5
81 β 85
83,5
1
83,5
6972,25
6972,25
27
β = 1784,5
Kelas
Jumlah (β)
β= 119410,8
Μ
) 6) Menentukan Nilai Mean (π Μ
= βFiXi = 1784,5 = 66,1 X βFi 27 7) Menentukan Standar Deviasi (Simpangan Standar) SD = β
β ππ π₯π2 β
(βππ π₯2 π) βππ
βππβ1
ππππππ,πβ =β
(ππππ,π)2 27
27β1
ππππππ,πβ117942,2
=β
26
= β56,48 = 7,52
8) Membuat Daftar Distribusi Frekuensi Kelas Interval
Batas Kelas
Z Hitung
Z Tabel
55,5
-1,41
0,4207
56 β 60 60,5
-0,74
-0,08
0,59 1,25 1,91 2,58
4,0581
9
6,02
0,2394
6,4638
7
0,04
-0,1914
-5,1678
3
-12,91
0,6168
16,6536
5
8,15
0,0775
2,0925
2
0,00
0,0232
0,6264
1
0,22
0,4719
81 β 85 85,5
0,1503
0,3944
76 β 80 80,5
(πΆπ β π¬π)π π¬π
0,2224
71 β 75 75,5
Oi
0,031
66 β 70 70,5
Ei
0,2704
61 β 65 65,5
Li
0,4951 πΏπ = β
(πΆπ β π¬π)π π¬π
1,53
9) Menentukan derajat kebebasan (dk) Dk = K β 3 =6β3=3 10) Menentukan X2 tabel dengan taraf signifikan Ξ± = 5% X2Tabel = X2 (1-Ξ±) (dk) = X2 (1-0,05) (3) = X2 (0,95) (3) = 7,81 ο lihat pada tabel X2 dengan dk (derajat kebebasan) = 3) 11) Menentukan kriteria pengujian Jika X2hitung > X2tabel, maka data populasi berdistribusi tidak normal Jika X2hitung < X2tabel, maka data populasi berdistribusi normal 12) Membuat Kesimpulan Berdasarkan daftar distribusi frekuensi di atas, diperoleh X2hitung = 1,53 dan X2tabel = 7,81. Karena X2hitung < X2tabel, maka H0 diterima. Artinya dengan
tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi βNORMALβ
b. Uji Normalitas Data Posttest Kelas Kontrol 1) Data Baku Posttest 40
48
52
56
62
64
72
40
48
52
56
62
68
72
48
48
52
60
64
72
80
48
52
56
60
64
72
Ket. Nilai Terbesar : 80 Nilai Terkecil : 40 Jumlah Siswa : 27 2) Menentukan Nilai Rentang (R) R = Nilai Terbesar β Nilai Terkecil = 80 β 40 = 40 3) Menentukan Banyaknya Kelas Interval (K) K = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3 Log 27 = 1 + 3,3 (1,431) = 1 + 4,7 = 5,7 (dalam hal ini ditetapkan K = 6) 4) Menentukan Panjang Kelas Interval (P) P=
R K
=
40 6
= 6,6 ( dalam hal ini ditetapkan P = 7)
5) Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Interval
Xi
Fi
FiXi
ππ’π
π
π’ππ’π
40 - 46
43
2
86
1849
3698
47 β 53
50
9
450
2500
22500
54 β 60
57
5
285
3249
16245
61 β 67
64
5
320
4096
20480
68 β 74
71
5
355
5041
25205
75 β 81
78
1
78
6084
6084
Kelas
Jumlah (β)
27
β = 1574
β= 94212
Μ
) 6) Menentukan Nilai Mean (π Μ
= βFiXi = 1574 = 58,3 X βFi 27 7) Menentukan Standar Deviasi (Simpangan Standar) SD = β
β ππ π₯π2 β
(βππ π₯2 π) βππ
βππβ1
94212 β =β
(1574)2 27
27β1
94212β91758,3
=β
26
= β94,4 = 9,7
8) Membuat Daftar Distribusi Frekuensi Kelas Interval
Batas Kelas
Z Hitung
Z Tabel
39,5
-1,89
0,4706
Li
Ei
Oi
(πΆπ β π¬π)π π¬π
0,0936
2,5272
2
0,11
0,2142
5,7834
9
1,79
0,0373
1,0071
5
15,83
-0,2276
-6,1452
5
-20,21
-0,1102
-2,9754
5
-21,38
-0,0299
-0,8073
1
-4,05
40 β 46 46,5
-1,16
0,377
47 β 53 53,5
-0,42
0,1628
54 β 60 60,5
0,32
0,1255
61 β 67 67,5
1,05
0,3531
68 β 74 74,5
1,79
0,4633
75 β 81 81,5
2,53
0,4932 (πΆπ β π¬π)π πΏ =β π¬π π
9) Menentukan derajat kebebasan (dk) Dk = K β 3 =6β3=3
-27,91
10) Menentukan X2 tabel dengan taraf signifikan Ξ± = 5% X2Tabel = X2 (1-Ξ±) (dk) = X2 (1-0,05) (3) = X2 (0,95) (3) = 7,81 ο lihat pada tabel X2 dengan dk (derajat kebebasan) = 3) 11) Menentukan kriteria pengujian Jika X2hitung > X2tabel, maka data populasi berdistribusi tidak normal Jika X2hitung < X2tabel, maka data populasi berdistribusi normal 12) Membuat Kesimpulan Berdasarkan daftar distribusi frekuensi di atas, diperoleh X2hitung = -27,91dan X2tabel = 7,81. Karena X2hitung < X2tabel, maka H0 diterima. Artinya dengan tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi βNORMALβ 2. Uji Homogenitas Data Posttest antara Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol Diketahui dari dari data normalitas Posttest Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol, maka diperoleh data : Kelas Eksperimen Kontrol a.
Sd 7,52 9,7
Sd2 (Variansi) 56,55 94,09
Menentukan nilai F hitung : F=
πππππππ π ππππππ ππ πππππππ π ππππππππ ππ
94,09
F =ππ = 56,55 = 1,66 b. Menentukan derajat kebebasan Db1 = n1 β 1 = 27 β 1 = 26 Db2 = n2 β 1 = 27 β 1 = 26 c.
Menentukan F tabel dengan taraf signifikan (Ξ±) = 5% Berdasarkan derajat kebebasan 26 untuk nilai varians terbesar dan terkecil dengan menggunakan Ξ± = 5% , dengan demikian Ftabel adalah (26/26) adalah: F(Ξ±)(db1)(db2) F(0,05)(26)(26) = 1,93
d. Menentukan kriteria pengujian Jika Fhitung > Ftabel, maka data varians tidak homogen Jika Fhitung < Ftabel, maka data varians homogen e.
Membuat kesimpulan Berdasarkan hasil dari data normalitas di atas, diperoleh Fhitung = 1,66 dan Ftabel = 1,93. Karena Fhitung < Ftabel, maka H0 diterima. Artinya dengan tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data tersebut berdistribusi βHOMOGENβ
3. Uji t (Hipotesis) Data Posttest a.
Menentukan deviasi standar gabungan (dsg) Kelas Eksperimen Kontrol
Sd 7,52 9,7
(π1 β1)π1+ (π2 β1)π2
dsπ = β
π1 +π2 β2 (27β1)56,55 + (27β1)94,09
=β
27+27β2 (26)56,55 +(26) 94,09
=β
54β2
= β
1470,3+ 2446,3 52
3916,6
=β
52
= β75,3 = 8,69 b. Menentukan t hitung Diketahui: πΜ
1 = rata-rata data kelompok kelas eksperimen = 66,1 πΜ
2 = rata-rata data kelompok kelas kontrol = 58,3 t=
πΜ
1 β πΜ
2 1 1 + π1 π2
ππ π β
=
66,1 β 58,3 1 27
8,69 β +
= 8,69
1 27
7,8
β0,037+0,037
Sd2 (Variansi) 56,55 94,09
= 8,69
5
β0,074 7,8
= 8,69 π₯ 0,27 7,8
= 2,34 = 3,33 c.
Menentukan derajat kebebasan Db = n1 + n2 β 2 = 27 + 27 β 2 = 52
d. Menentukan t tabel Taraf signifikan (Ξ±) 5% (0,95) dan db = 52, jadi ttabel dalam daftar statistic nilai ttabel = t(1-Β½Ξ±)(db),ialah : ttabel = t(1-Β½Ξ±)(db) = t(1-Β½0,05)(52) = t(1-0,025)(52) = t(0,975)(52) =
e.
2,01
Menentukan pengujian hipotesis H0 = Data tidak memiliki perbedaan yang signifikan Ha = Data memiliki perbedaan yang signifikan Kriteria Pengujian: H0 ditolak jika thitung > ttabel H0 diterima jika thitung < ttabel
f.
Kesimpulan Berdasarkan hasil perhitungan yang diketahui, thitung = 3,33 dan ttabel = 2,01. Jadi, dapat disimpulkan bahwa thitung = 3,33 > ttabel = 2,01. Sehingga H0 βDITOLAKβ dan Ha βDITERIMAβ. Artinya, kedua data posttest kelas eksperimen dan kelas kontrol adalah memiliki perbedaan yang signifikan.
C. Analisis Data Gain 1. Pengolahan data Gain kelas yang menggunakan metode pembelajaran Analogi (kelas eksperimen) Tabel Rekapitulasi Nilai Pretest, Posttest, Gain Kelas Eksperimen
1
AD
Nilai Pretest 44
2
AM
44
No.
Nama Siswa
Persen tase 44 %
Nilai Posttest 72
Persen tase 72 %
Nilai Gain
44 %
64
64 %
20
28
3
AN
60
60 %
60
60 %
0
4
AMA
48
48 %
72
72 %
24
5
AN
36
36 %
64
64 %
28
6
ANS
40
40 %
72
72 %
32
7
AAN
60
60 %
68
68 %
8
8
DR
44
44 %
64
64 %
20
9
DKA
40
40 %
64
64 %
24
10
FNF
40
40 %
76
76 %
36
11
FI
48
48 %
60
60 %
12
12
GAWA
56
56 %
68
68 %
12
13
LA
40
40 %
72
72 %
32
14
MRS
52
52 %
68
68 %
16
15
MRAN
40
40 %
56
56 %
16
16
MDG
28
28 %
56
56 %
28
17
MFR
36
36 %
64
64 %
28
18
MTH
44
44 %
56
56 %
12
19
NFR
48
48 %
72
72 %
24
20
NS
28
28 %
56
56 %
28
21
SRP
60
60 %
56
56 %
-4
22
SA
32
32 %
64
64 %
32
23
TNA
32
32 %
64
64 %
32
24
TAS
36
36 %
76
76 %
40
25
V
56
56 %
84
84 %
28
26
WK
52
52 %
56
56 %
4
27
YAK
44
44 %
60
60 %
16
β
1188
1188%
1764
1764%
576
Rata-rata
44
44 %
65,33
65 %
21,33
a) Skor Gain Kelas Eksperimen
-4
12
16
24
28
28
32
0
12
16
24
28
32
36
4
12
20
24
28
32
40
8
16
20
28
28
32
Ket. Nilai Terbesar : 40 Nilai Terkecil : -4 Jumlah Siswa : 27 b) Menentukan Nilai Rentang (R) R = Nilai Terbesar β Nilai Terkecil = 40 β ( - 4) = 44 c) Menentukan Banyaknya Kelas Interval (K) K = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3 Log 27 = 1 + 3,3 (1,431) = 1 + 4,7 = 5,7 (dalam hal ini ditetapkan K = 6) d) Menentukan Panjang Kelas Interval (P) P=
R K
=
44 6
= 7,3 ( dalam hal ini ditetapkan P = 8)
e) Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Interval
Xi
Fi
FiXi
ππ’π
π
π’ππ’π
-4β3
- 0,5
2
-1
0,25
0,5
4 β 11
7,5
2
15
56,25
112,5
12 β 19
15,5
6
93
240,25
1441,5
20 β 27
23,5
5
117,5
552,25
2761,25
28 β 35
31,5
10
315
992,25
9922,5
36 β 43
39,5
2
79
1560,25
3120,5
27
β = 618,5
Kelas
Jumlah (β)
Μ
) f) Menentukan Nilai Mean (π Μ
= βFiXi = πππ,π = 35,6 X βFi 27 g) Menentukan Standar Deviasi (Simpangan Standar)
β= 17358,8
β ππ π₯π2 β
SD = β
(βππ π₯2 π) βππ
βππβ1
πππππ,πβ =β
(πππ,π)2 27
27β1
πππππ,πβ14168,2
=β
26
= β122,72 = 11,07
h) Membuat Daftar Distribusi Frekuensi Kelas Interval
Batas Kelas
Z Hitung
Z Tabel
-4,5
-2,48
0,4934
-4β3 3,5
-1,75
-1,03
-0,31 0,42 1,14 1,86
0,9045
2
1,33
0,1114
3,0078
2
0,34
0,2268
6,1236
6
0,00
0,2845
7,6815
5
0,94
0,2092
5,6484
10
3,35
0,0966
2,6082
2
0,14
0,3720
36 β 43 43,5
0,0335
0,1628
28 β 35 35,5
(πΆπ β π¬π)π π¬π
0,1217
20 β 27 27,5
Oi
0,3485
12 β 19 19,5
Ei
0,4599
4 β 11 11,5
Li
0,4686 πΏπ = β
(πΆπ β π¬π)π π¬π
6,10
i) Menentukan derajat kebebasan (dk) Dk = K β 3 =6β3=3 j) Menentukan X2 tabel dengan taraf signifikan Ξ± = 5% X2Tabel = X2 (1-Ξ±) (dk) = X2 (1-0,05) (3) = X2 (0,95) (3) = 7,81 ο lihat pada tabel X2 dengan dk (derajat kebebasan) = 3)
k) Menentukan kriteria pengujian Jika X2hitung > X2tabel, maka data populasi berdistribusi tidak normal Jika X2hitung < X2tabel, maka data populasi berdistribusi normal l) Membuat Kesimpulan Berdasarkan daftar distribusi frekuensi di atas, diperoleh X2hitung = 6,10 dan X2tabel = 7,81. Karena X2hitung < X2tabel, maka H0 diterima. Artinya dengan tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data hasil Gain untuk kelas eksperimen adalah berdistribusi βNORMALβ.
2. Pengolahan data Gain kelas yang tanpa menggunakan metode pembelajaran Analogi (kelas kontrol) Tabel Rekapitulasi Nilai Pretest, Posttest, Gain Kelas Kontrol No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
Nama Siswa AI AP AF BT DSM DF FAZ FAA HH HDW IZS IRP IAP JFK MGR MW MC MFI MR NAP RDP RR SAM SDS SS TMAP
Nilai Pretest 32 24 32 32 60 36 36 36 36 44 40 28 40 40 52 52 26 16 32 60 32 44 36 44 52 36
Persen tase 32 % 24 % 32 % 32 % 60 % 36 % 36 % 36 % 36 % 44 % 40 % 28 % 40 % 40 % 52 % 52 % 26 % 16 % 32 % 60 % 32 % 44 % 36 % 44 % 52 % 36 %
Nilai Posttest 48 48 72 64 48 48 40 52 40 72 72 62 64 52 64 52 56 52 56 60 48 62 72 60 68 56
Persen tase 48 % 48 % 72 % 64 % 48 % 48 % 40 % 52 % 40 % 72 % 72 % 62 % 64 % 52 % 64 % 52 % 56 % 52 % 56 % 60 % 48 % 62 % 72 % 60 % 68 % 56 %
Nilai Gain 16 24 40 32 -12 12 4 16 4 28 32 34 24 12 12 0 30 36 24 0 16 18 36 16 16 20
27
VAF
40
β
1038
Rata-rata
38,44
40 % 1038 % 38 %
80
80 %
40
1568
1568 %
530
58,07
58 %
19,63
a) Skor Gain Kelas Kontrol -12
4
16
16
24
32
36
0
12
16
18
24
32
40
0
12
16
20
28
34
40
4
12
16
24
30
36
Ket. Nilai Terbesar : 40 Nilai Terkecil : -12 Jumlah Siswa : 27 b) Menentukan Nilai Rentang (R) R = Nilai Terbesar β Nilai Terkecil = 40 β (- 12) = 52 c) Menentukan Banyaknya Kelas Interval (K) K = 1 + 3,3 Log n = 1 + 3,3 Log 27 = 1 + 3,3 (1,431) = 1 + 4,7 = 5,7 (dalam hal ini ditetapkan K = 6) d) Menentukan Panjang Kelas Interval (P) P=
R K
=
52 6
= 8,6 ( dalam hal ini ditetapkan P = 9)
e) Membuat Tabel Distribusi Frekuensi Interval
Xi
Fi
FiXi
ππ’π
π
π’ππ’π
-12 β -5
-8
1
-8
64
64
-4 β 4
0
4
0
0
0
5 β 13
9
3
27
81
243
14 β 22
18
7
126
324
2268
23 β 31
27
5
135
729
3645
32 β 40
36
7
252
1296
9072
Kelas
Jumlah (β)
27
β = 532
β= 15292
Μ
) f) Menentukan Nilai Mean (π Μ
= βFiXi = πππ = 23,7 X βFi 27 g) Menentukan Standar Deviasi (Simpangan Standar) β ππ π₯π2 β
SD = β
(βππ π₯2 π) βππ
βππβ1
πππππβ =β
(πππ)2 27
27β1
πππππβ10482
=β
26
= β185 = 13,6
h) Membuat Daftar Distribusi Frekuensi Kelas Interval
Batas Kelas
Z Hitung
Z Tabel
-12,5
-2,37
0,4911
-12 β -5 -4,5
-1,78
-1,12
-0,46 0,21 0,87 1,53
0,7722
1
0,07
0,0939
2,5353
4
0,85
0,1914
5,1678
3
0,91
0,2604
7,0308
7
0,00
0,2246
6,0642
5
0,19
0,1292
3,4884
7
3,53
0,3078
32 β 40 40,5
0,0286
0,0832
23 β 31 31,5
(πΆπ β π¬π)π π¬π
0,1772
14 β 22 22,5
Oi
0,3686
5 β 13 13,5
Ei
0,4625
-4 β 4 4,5
Li
0,4370 πΏπ = β
i) Menentukan derajat kebebasan (dk) Dk = K β 3
(πΆπ β π¬π)π π¬π
5,54
=6β3=3 j) Menentukan X2 tabel dengan taraf signifikan Ξ± = 5% X2Tabel = X2 (1-Ξ±) (dk) = X2 (1-0,05) (3) = X2 (0,95) (3) = 7,81 ο lihat pada tabel X2 dengan dk (derajat kebebasan) = 3) k) Menentukan kriteria pengujian Jika X2hitung > X2tabel, maka data populasi berdistribusi tidak normal Jika X2hitung < X2tabel, maka data populasi berdistribusi normal l) Membuat Kesimpulan Berdasarkan daftar distribusi frekuensi di atas, diperoleh X2hitung = 5,54 dan X2tabel = 7,81. Karena X2hitung < X2tabel, maka H0 diterima. Artinya dengan tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data hasil N-Gain untuk kelas kontrol adalah berdistribusi βNORMALβ 1.
Uji Homogenitas Gain Diketahui dari dari data normalitas Gain Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol, maka diperoleh data : Kelas Eksperimen Kontrol
Sd 11,07 13,6
Sd2 (Variansi) 122,54 184,96
a) Menentukan nilai F hitung : F=
πππππππ π ππππππ ππ πππππππ π ππππππππ ππ
184,96
F =ππ = 122,54 = 1,51 b) Menentukan derajat kebebasan Db1 = n1 β 1 = 27 β 1 = 26 Db2 = n2 β 1 = 27 β 1 = 26 c) Menentukan F tabel dengan taraf signifikan (Ξ±) = 5% Berdasarkan derajat kebebasan 26 untuk nilai varians terbesar dan terkecil dengan menggunakan Ξ± = 5% , dengan demikian Ftabel adalah (26/26) adalah: F(Ξ±)(db1)(db2) F(0,05)(26)(26) = 1,93 d) Menentukan kriteria pengujian
Jika Fhitung > Ftabel, maka data varians tidak homogen Jika Fhitung < Ftabel, maka data varians homogen e) Membuat kesimpulan Berdasarkan hasil dari data normalitas di atas, diperoleh Fhitung = 1,51 dan Ftabel = 1,93. Karena Fhitung < Ftabel, maka H0 diterima. Artinya dengan tingkat signifikan (Ξ±) = 5%, data tersebut varians βHOMOGENβ 2.
Uji t (Hipotesis) Gain a) Menentukan deviasi standar gabungan (dsg) Kelas Eksperimen Kontrol
Sd 11,07 13,6
(π1 β1)π1+ (π2 β1)π2
dsπ = β
π1 +π2 β2 (27β1)122,54+ (27β1)184,9
=β
27+27β2 (26)122,54 +(26)184,9
=β
= β
54β2 3186,04+ 4807,4 52
7993,44
=β
52
= β153,72 = 12,39 b) Menentukan t hitung Diketahui: πΜ
1 = rata-rata data kelompok kelas eksperimen = 35,6 πΜ
2 = rata-rata data kelompok kelas kontrol = 23,7 t=
πΜ
1 β πΜ
2 1 1 + π1 π2
ππ π β
=
35,6β 23,7 1 27
12,39β +
= 12,39
1 27
11,9
β0,037+0,037 11,9
= 12,39
β0,074
Sd2 (Variansi) 122,54 184,96
11,9
= 12,39 π₯ 0,27 11,9
= 3,35 = 3,56 c) Menentukan derajat kebebasan Db = n1 + n2 β 2 = 27 + 27 β 2 = 52 d) Menentukan t tabel Taraf signifikan (Ξ±) 5% (0,95) dan db = 52, jadi ttabel dalam daftar statistic nilai ttabel = t(1-Β½Ξ±)(db),ialah : ttabel = t(1-Β½Ξ±)(db) = t(1-Β½0,05)(52) = t(1-0,025)(52) = t(0,975)(52) =
2,01
e) Menentukan pengujian hipotesis H0 = Penggunaan metode pembelajaran Analogi tidak memiliki pengaruh yang signifikan Ha = Penggunaan metode pembelajaran Analogi memiliki pengaruh yang signifikan Kriteria Pengujian: H0 ditolak jika thitung > ttabel H0 diterima jika thitung < ttabel f) Kesimpulan Berdasarkan hasil perhitungan yang diketahui, thitung = 3,56 dan ttabel = 2,01. Jadi, dapat disimpulkan bahwa thitung = 3,56 > ttabel = 2,01. Sehingga H0 βDITERIMAβ dan Ha βDITERIMAβ. Dengan taraf signifikan 5 % dapat disimpulkan bahwa βPenggunaan metode pembelajaran Analogi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penguasaan konsep siswa pada materi sistem pertahanan tubuhβ
Gain Kelas Eksperimen NO.
NAMA SISWA
NILAI PRETEST POSTTEST 44 72
GAIN
1
Alia Dini
28
2
Almira Mardhiyyah
44
64
20
3
Anisa Nurbaety
60
60
0
4
Annisa Mustika Asih
48
72
24
5
Annisa Nurfadilah
36
64
28
6
Annisa Nurul Sholihah
40
72
32
7
Ariq A Naufal
60
68
8
8
Dilla Rosdiani
44
64
20
9
Dwi Kuntoro Aji
40
64
24
10
Fadhilah Nurβaini Fajri
40
76
36
11
Fadilah Istiapalja
48
60
12
12
Gusti Alifi Widjaya As
56
68
12
13
Luniar Abdullah
40
72
32
14
M. Rafly Samodro
52
68
16
15
M. Rexy Arsala Nahar
40
56
16
16
Muhammad Dafa Al Ghifary
28
56
28
17
Muhammad Fauzi Ramdani
36
64
28
18
Muhammad Titan Haritsa Hafidz
44
56
12
19
Nova Fahmi Ridwan
48
72
24
20
Nurfachri Salehudin
28
56
28
21
Salma Rahima Permadi
60
56
-4
22
Syamsul Arifin
32
64
32
23
Tasya Nur Aisyah Lathifa
32
64
32
24
Titan Arsya Shalihanafie
36
76
40
25
Veronica
56
84
28
26
Widi Kurniawati
52
56
4
27
Yofadhli Ahmed Kahirawan
44
60
16
NILAI TERKECIL
28
56
-4
NILAI TERBESAR
60
84
40
RATA-RATA
44
65,33
21,33
Gain Kelas Kontrol NO.
NAMA SISWA
1 2 3 4
Andri Iskandar Asti Puzianti Aura Faras Bella Tasya Deliana Sriyustika Munandar Dilfan Fakhrudin Fadhila Amalia Zahra Faizal Aghni Akbar Hadijah Haerani Hilda Dwi Wulandari Ilfa Zulfiah Saβdiah Imanudin Rahman Paturohman Irnanda Ardi Permana Juniawan Fasca Khamil Wahyudin M. Gilang Ramdhani Muhamad Wildan Muhammad Chadafi Muhammad Fadhil Ichsan Try Sudirja Muhammad Ramdan Naqliya Arum Permata Rahadian Dwi Pratama Rika Rahmalia Salsabila Aulia Mirandung Salsha Dila Susanti Salwa Sakinah Tasya Monica Arifin Putri Vivi Alfiah Fajrin NILAI TERKECIL NILAI TERBESAR RATA-RATA
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
NILAI PRETEST POSTTEST 32 48 24 48 32 72 32 64
GAIN 16 24 40 32
60
48
-12
36 36 36 36 44 40
48 40 52 40 72 72
12 4 16 4 28 32
28
62
34
40
64
24
40
52
12
52 52 26
64 52 56
12 0 30
16
52
36
32 60 32 44
56 60 48 62
24 0 16 18
36
72
36
44 52
60 68
16 16
36
56
20
40 16 60 38,44
80 40 80 58,07
40 -12 40 19,63