Proyectofinal_giselagalindo.docx

1.-Realizar un promedio móvil que incluya el pronóstico con el promedio móvil, error del pronóstico y error del pronóstico al cuadrado, así como el total de promedios móviles que se calcularon. Día

Venta 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

5000 3000 2390 4209 5109 2019 1938 6039 1283 8905

Día

Ventas

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

5000 3000 2390 4209 5109 2019 1938 6039 1283 8905

ME MAE CFE Erro promedio MSE (ERROR medio) MAD Señal de rastreo

pronostico promedio móvil simple

error

error absoluto

error^2

3463.333333 3199.666667 3902.666667 3779 3022 3332 3086.666667 5409

745.6666667 1909.333333 -1883.666667 -1841 3017 -2049 5818.333333

745.6666667 1909.333333 1883.666667 1841 3017 2049 5818.333333 0

556018.7778 3645553.778 3548200.111 3389281 9102289 4198401 33853002.78

PROMEDIO MOVIL 816.6666667 2466.285714 5716.666667 816.6666667 8327535.206 2466.285714 2.317925548

2.- Prueba no paramétrica Se tiene una mediana de 200 exámenes correctos para el ingreso a la educación media superior de una escuela pública, se obtuve una muestra con una mediana de solo 50 exámenes correctos para el ingreso a la educación media superior, se tiene una distribución binomial, con un numero de datos de 100. Calcular p y realizar el estadístico z con un nivel de confianza del 95%.

3.- Regresión múltiple Realizar con los siguientes datos una regresión múltiple

publicidad ventas Boca a boca Medios masivos 10000 1 678 45678 456 890 23467 345 400 56789 500 700 67808 600 900 87543 789 865 12350 30 100 76409 298 900 76594 89 1234

LA ecuación de regresión múltiple es: Y= -8852.67+47.9286*X1+58.0995*X2 4.- Generar un análisis de datos e interpretar cada uno de los datos del ejercicio 3 con grafica de pronóstico.