Unidad 1d - Simulación.docx

1D- INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN La simulación involucra el uso de una PC para imitar (simular) la operación de un proceso o sistema completo. Puede simular años de operación en cuestión de segundos. El registro de desempeño de la operación simulada del sistema de varias alternativas de procedimientos de operación permite evaluar y comparar estas antes de elegir una. En IO se desarrolla un diseño o procedimiento para algún sistema estocástico (sistema que opera en forma probabilística a través del tiempo). De esta forma, el desempeño del sistema real se “imita” mediante distribuciones de probabilidad para generar aleatoriamente los distintos eventos que ocurren en el sistema. Un modelo de simulación sintetiza el sistema con la construcción de cada componente y de cada evento. Luego se corre el sistema simulado para poder obtener observaciones estadísticas como resultado de los distintos eventos generados de manera aleatoria. Primero se hace un análisis teórico preliminar para desarrollar un diseño básico del sistema, luego se usa simulación para experimentar con los diseños específicos con el fin de estimar el desempeño real. Una vez desarrollado y elegido el diseño detallado, se prueba el sistema real para ajustar los últimos detalles del diseño final. Modelo de simulación → para preparar la simulación se necesita un modelo de simulación detallado para formular y describir la operación del sistema y cómo debe simularse, consta de varios bloques para su construcción:

La simulación no se debe usar cuando exista un procedimiento menos costoso que pueda generar la misma información o mejor. Simulación de eventos discretos → los cambios en el estado del sistema ocurren de manera instantánea en puntos aleatorios del tiempo como resultado de la ocurrencia de eventos discretos. Las cosas van sucediendo como por fotografías, se ve lo que sucede una vez y luego otra vez y así sucesivamente. Por ejemplo, en un sistema de colas donde el estado del sistema es el número de clientes en cola, un evento discreto posible, es la llegada de un cliente o su salida cuando termina el servicio. En la práctica, la mayoría de las aplicaciones de simulación son simulaciones de eventos discretos. Simulación de eventos continuos → los cambios en el estado del sistema ocurren continuamente en el tiempo. Por ejemplo, si el estado del sistema corresponde a la posición actual de un avión en vuelo, vemos que su estado cambia continuamente en el tiempo. Tamaño de una muestra de una variable para la simulación El tamaño de una muestra de una variable para la simulación de un problema depende de la distribución de la variable y del método de muestreo utilizado.

Diferencia entre simulación y emulación Simular es tratar de ser lo más fiel posible a la realidad, es lo que se hacía en operaciones unitarias con el programa COCO Simulator. Un ejemplo es el Call of Duty. En la emulación se toman conceptos de la realidad que interesan y no necesariamente hay que ajustarse a ellos, sino que se realiza con el nivel de arbitrariedad que se quiera. Un ejemplo es el GTA, ya que no es real chocar tanto con un auto y seguir andando como si nada.