Ontologi Dan Pemodelan Enteprise

2008     

Ontology dan  Pemodelan  Enterprise  Rinda Cahyana    Eksplorasi  referensi  untuk  mengungkap  istilah  ontologi  dan  pemodelan  enterprise  dalam  rangka  memenuhi  tugas  matakuliah  Proses  dan  Pemodelan  Enterprise  pada  program  studi  Magister  Teknik  Informatika  (Spesialis  System  Informasi)  –  Sekolah  Teknik  Elektro dan Informatika – Institut Teknologi Bandung. 

Rinda Cahyana (23506018)  PROGRAM MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA – STEI ‐ ITB  2008‐01‐01 

1 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Thomas  Naylor  mend definisikan  model  m sebagaai    ".  .  .  an n  attempt  to  describee  the  interrelationshipss  among  a  a corporatio on's  financiall,  marketing,  and  producction  activities  in  terms  of  a  set  of  mathematica m l  and  logicall  relationships  med  into  th he  computeer."  Interelassi  which  arre  programm tersebut  menurut  Ge ersherfski  haarus  meremp presentasikan n  semua aspek perusahaaan secara deetail yag meliputi ". . . thee  o the  company,  the  acccounting  and d  physical  operations  of  financial  practices  p folllowed,  and  th he  response  to  t investmen nt  in key areeas” 

  Gambar 1.Pemodelan n sepanjang eempat + dekade. Sumber :  Janis  Pemodelaan  konseptual  dilakukan  pada  Systeem  Informassi  untuk  meendukung  aku uisisi  dan  deeskripsi  pengeetahuan  yangg 

2 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     diperlukan  dalam  pengembangan  dan  pemeliharaan  sistem  informasi  dan  perangkat  lunak  yang  akan,  atau  komponen  aktif dari infrastruktur dunia nyata.  ONTOLOGI  Definisi  Neches  dan  rekan  mengatakan  bahwa  “Sebuah  Ontologi  merupakan  definisi  dari  pengertian  dasar  dan  relasi  vokabulari  dari  sebuah  area  sebagaimana  aturan  dari  kombinasi  vokabulari”. 

istilah 

dan 

relasi 

Beberapa 

tahun 

untuk 

mendefinisikan 

kemudian 

Gruber 

mendefinisikan  bahwa  “Ontologi  merupakan  sebuah  spesifikasi eksplisit dari konseptualisme”.   Guarino dan Giaretta pada 1995 mengumpulkan hingga tujuh  definisi  ontologi  berdasarkan  definisi  Gruber  yang  berkorespondken 

dengan 

syntactic 

dan 

semantic 

interpretasi.  Pada  1997,  Borst  merubah  definisi  Gruber  menjadi  “Sebuah  ontologi  adalah  spesifikasi  formal  dari  sebuah konseptual yang diterima (share)”.  Definisi  Gruber  dan  Borst  coba  dikompromikan  oleh  Studer  sehingga diperoleh definisi baru:  

3 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     “Konseptualisasi  mengacu  kepada  sebuah  model  abstrak  dari  beberapa  fenomena  di  dunia  dengan  memiliki  identifikasi  konsep  yang  relefan  dari  fenomena  tersebut.  Eksplisit  dimaksud  adalah  tipe  dari  konsep  yang  digunakan,  dan  batasan  dari  eksplisit 

yang 

digunakan. 

Shared 

adalah 

merefleksikan sebuah ontologi mencoba menangkap  pengetahuan secara konsesus yang tidak merupakan  hal yang  hanya terkait pada individu  tetapi diterima  oleh sebuha group / domain.”  Bernaras  pada  KACTUS  proyek  mendefinisikan  ontologi  berdasarkan  proses  pengembangan  dari  ontologi  sebagai  berikut:  “Sebuah  ontologi  memberikan  pengertian  untuk  penjelasan secara eksplisit dari konsep terhadap representasi  pengetahuan pada sebuah knowledge base”.   SENSUS  proyek  juga  mendefinisikannya  sebagai  berikut:  “Sebuah  ontologi  adalah  sebuah  struktur  hirarki  dari  istilah  untuk  menjelaskan  sebuah  domain  yang  dapat  digunakan  sebagai landasan untuk sebuah knowledge base”.  Dalam buku ”The Semantic Web” dituliskan bahwa Ontology  adalah: 

4 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     1. Salah  satu  cabang  metafisika  yang  terfokus  pada  alam dan hubungan antara mahluk hidup;   2. Teori tentang sifat alami mahluk hidup.  Ontology  merupakan  suatu  teori  tentang  makna  dari  suatu  objek,  property  dari  suatu  objek,  serta  relasi  objek  tersebut  yang mungkin terjadi pada suatu domain pengetahuan.  Pada tinjauan filsafat, ontology adalah studi tentang sesuatu  yang  ada.  Selain  itu  ontology  adalah  sebuah  konsep  yang  secara  sistematik  menjelaskan  tentang  segala  sesuatu  yang  ada  atau  nyata.  Dalam  bidang  Artificial  Intelligence  (AI)  ontology  memiliki  dua  pengertian  yang  berkaitan.  Pertama  ontology  merupakan  kosakata  representasi  yang  sering  dikhususkan  untuk  domain  atau  subyek  pembahasan  tertentu.  Kedua,  sebagai  suatu  body  of  knowledge  untuk  menjelaskan suatu bahasan tertentu.   Secara umum, ontology digunakan pada Artificial Intelligence  (AI)  dan  persentasi  pengetahuan.  Segala  bidang  ilmu  yang  ada  di  dunia,  dapat  menggunakan  metode  ontology  untuk  dapat  berhubungan  dan  saling  berkomunikasi  dalam  hal  pertukaran informasi antara sistem‐sistem yang berbeda. 

5 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e    

  Gambar 2. Contoh Ontologi 

  Gambar 3. Berbagai jenis ontologi   

6 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Tujuan Ontologi  Tujuan  ontologi  adalah  memacu  sharing  pemahaman  mengenai  struktur  informasi  di  antara  manusia  dan  mengaplikasikan  struktur  ontologi  pada  beberapa  tahap  pengembangan 

sistem 

informasi, 

yakni 

analisa, 

konseptualisasi, dan perancangan.     Penggunaan  ontologi  sebagai  bagian  dari  pengembangan  sistem informasi dapat ditinjau dari dua aspek, yaitu ontology  of  information  system  dan  ontology  for  information  system.  Ontology  of  information  system  dipergunakan  untuk  keperluan  pemahaman  dan  reasoning  mengenai  sistem  informasi  dan  dunia  nyata.  Model  framework  ontologi  Bunge‐Wand‐Weber  adalah  salah  satu  dari  ontology  of  information  system.  Ontologi  ini  menjadi  semacam  de  facto  standard  untuk  penelitian‐penelitian  yang  berkaitan  dengan  ontologi.   Ontology  for  information  system  memiliki  tujuan  yang  sama  dengan  kategori  pertama  dari  IS  ontologi.  Jenis  ini  hanya  berbeda  dalam  hal,  ontologi  ini  lebih  terspesialisasi  untuk  mengekspresikan  desain  IS  sebagai  modelling/programming  language.  Dengan  demikian  kaitan  antara  dua  kategori 

7 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     ontologi  di  atas  adalah  ontology  of  information  system  digunakan  sebagai  kerangka  berpikir  pada  penggunaan  ontology for information system.   Manfaat Ontologi  Berikut ini manfaat penggunaan ontologi dalam perancangan  sistem informasi :   1. Ontologi  dapat  membantu  mereduksi  vaguesness  dalam  perancangan  data  model  atau  entity  relationship  diagram  dengan  memetakan  variabel‐ variabel design dalam konsep dunia nyata.  

2. Ontologi  dapat  membantu  mengurangi  error  rate  yang muncul dan meningkatkan kinerja saat eksekusi  query database.  Komponen Ontologi  Sebuah ontologi dijelaskan dengan menggunakan notasi:  •

Konsep (concept) digunakan dalam pemahaman yang  luas.  Sebuah  konsep  dapat  sesuatu  yang  dikatakan,  sehingga  dapat  pula  merupakan  penjelasan  dari  tugas, fungsi, aksi, strategi, dan sebagainya. 

8 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     •

Relasi (relation) merupakan representasi sebuah tipe  dari  interaksi  antara  konsep  dari  sebuah  domain.  Secara formal dapat didefinisikan sebagai subset dari  sebuah  pruduk  dari  n  set,  R:  C1  x  C2  X  ...  x  Cn.  Sebagai  contoh  dari  relasi  binari  termasuk  subclass‐ of dan connected‐to. 

•

Fungsi (functions) adalah sebuah relasi khusus dimna  elemen ke n dari relasi adalah unik untuk elemen ke  n‐1. F: C1 x C2 x ..Cn‐1 ‐> Cn, contoh adalah Mother‐ of. 

•

Aksiom (axioms) adalah digunakan memodelkan  sebuah sentence yang selalu benar. 

•

Instances adalah digunakan untuk  merepresentasikan elemen. 

Prinsip Dasar Pembangunan Ontologi  •

Clarity  dan  Objectivity,  maksudnya  adalah  ontology  harus  dipersiapkan  dengan  arti  yang  merupakan  definisi  istilah  yang  dipersiapkan  sebagai  definisi  tujuan  (obyektive)  dalam  sebuah  dokumentasi  natural language. 

9 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     •

Completeness.  adalah  definisi  dinyatakan  dalam  istilah yang penting dan memadai. 

•

Coherence, konsistensi dalam pemberian definisi 

•

Consistency,  memungkinkan  melakukan  pengecekan  silang  dengan  hal  yang  kontradiksi  dari  definisi  yang  valid. 

•

Meminimalkan jarak semantik dengan konsep sibling. 

•

Memaximumkan extendible dari definisi.. 

•

Meminimalkan ontologi komitmen 

•

Standarisasi nama jika ini memungkinkan. 

Jenis Ontologi  Ada  berbagai  pendekatan  dalam  pengklasifikasian  ontologi,  secara  umum  mengikuti  pendekatan  Mizoguchi  serta  Van  Heijst.  Berdasarkan  context  (context  dependent  dan  context  independent)  Mizoguchi,  ontologi  dapat  dibagi  menjadi:  Domain Ontologi, Common Ontologi, Meta Ontologi dan Task  Ontologi. Sementara Van 

10 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Berdasarkan 

konseptualisasi 

(struktur 

dan 

subyek 

konseptualisasi)  Hijst,  sStruktur  konseptualisasi  terdiri  dari  Terminologi  Ontologi,  Infromasi  Ontology  dan  Knowledge  Model  Ontologi.  Subyek  konseptualisasi  terdiri  dari  Aplikasi  Ontologi, 

Domain 

Ontologi, 

Generik 

Ontologi 

dan 

Representasi Ontologi.  Metode Pengembangan Ontologi  Proses  pengembangan  ontologi  lebih  merupakan  kegiatan  ‘kerajinan  tangan’  dibandingkan  kegiatan  ‘engineering’.  Setiap 

tim 

pengembang 

mengikuti 

prinsip 

yang 

dikembangkan  sendiri,  baik  dalam  kriteria,  fase  maupun  tujuan pada proses pengembangan ontologi. Belum hadirnya  konsensus  dan  persetujuan  dalam  petunjuk  dan  metode  pengembangan  ontologi  kerap  menyulitkan  untuk  mencapai  tujuan dari ontologi dalam term ‘reuse’.   Uschold  metodologi  memiliki  empat  fase  utama  sebagai  berikut: (1) mendifinisikan tujuan dan cakupan dari ontologi;  (2)  membangun  ontologi  dengan  langkah  ontology  capture  (pengumpulan  pengetahuan),  ontology  coding  membangun  model konsep dan mengintegrasikan ontologi yang telah ada  (reuse);  (3)  evaluasi  dengan  verifikasi  dan  validasi;  (4) 

11 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     petunjuk setiap fase dan dokumentasi.   Grüninger  dan  Fox  metodologi  berdasarkan  pengalaman  ketika  membangun  ontologi  pada  proyek  TOVE.  Hal  utamanya  adalah  pembuatan  model  logik  dari  ontologi,  model  ini  tidak  dibangun  secara  langsung.  Pertama  adalah  motivasi  dengan  skenario  pada  aplikasi.  Pendiskripsian  dan  formalisasi  berdasarkan  first‐order  kalkuluss..  Dengan  komposisi  dan  de‐komposisi  mekanisasi,  akan  membantu  dalam  integrasi  ontologi.  Pada  gambar  1  memperlihatkan  alur yang digunakan oleh Grüninger dan Fox.  

  Gambar 4. Grüninger & Fox Metodologi   

12 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Kactus  metodologi  oleh  Bernaras  memiliki  tahapan  secara  umum sebagai berikut : (1) spesifikasi dari aplikasi; (2) design  awal  berdsarkan  pada  katogori  top‐level  ontologi;  (3)  penyempurnaan dan restrukturing ontologi.   Sensus  metodologi  melakukan  langdah  dengan  (1)  mengidentifikasikan  istilah  yang  penting  (‘seed’);  (2)  melakukan  link  terminologi  ke  Sensus  secar  manual;  (3)  memasukkan node kedalam path ke root; (4) menambahakn  subtree  dengan  aturan  heuristik  jika  banyak  node  dalam  sebuah  subtree  relevan,  makan  node  lainnya  dalam  subtree  adalah relevan.  

  Gambar 5. On‐To‐Knowledge (OTK) Metodologi 

13 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     On‐To‐Knowledge  (OTK)  metodologi  memiliki  tahapan  dan  proses  umpan  balik  seperti  pada  gambar  5.  Tahapan  pada  OTK  adalah  studi  kelayakan  (feasibility  study),  penentuan  kelanjutan  (ontology  kickoff),  penyempurnaan  (refinement),  evaluasi, dan pemeilharaan‐evolusi.  Perbandingan Metode Ontologi Dengan IEEE Standard  IEEE  Standard  1074‐1995  untuk  software  engineering  meliputi tahapan sebagai berikut:   1. Model proses pada software life cycle   2. Preses proyek managemen (planning, control dan  quality managemen)   3.  Proses berorientasi pada pengembangan  (development) yang dirinci dengan tahapan   3.1. Proses pre‐development (studi lingkungan dan  kelayakan)   3.2. Proses develoopment persyaratan/requirements,  design,implementasi)   3.3. Proses post‐development (instalasi, operasi,  dukungan, perawatan, keberlanjutan)  

14 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     4.  Proses terintegrasi (evaluasi, dokumentasi,  konfigurasi dan training)   Tabel  1.  Perbandingan  Metode  Ontologi  dengan  IEEE  Standard 

  Tabel  1  adalah  alat  dan  hasil  kerja  Lõpez  yang  merupakan  perbandingan 

metodologi  pengembangan  ontologi 

dengan  IEEE  standard  dilihat  dari  sisi  managemen  proses,  pre‐develop 

proses, 

pengembangan 

pada 

bidang 

persyaratan,  design  dan  implementasi,  post‐develop  serta 

15 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     integrasi proses. Tabel 2 adalah kematangan dari metodologi  ontologi  dengan  mempehatikan  faktor  life  cycle,  kesesuaian  dengan  IEEE  standard,  rekomendasi  teknik,  ontologi  dan  aplikasi serta detail dari metodologi.  Tabel 2. Kematangan Metodologi Pengembangan Ontologi  

  Deskripsi  lengkap  tentang  perbandingan  ini  dapat  dilihat  pada paper Fernández López, M. dengan judul: “Overview Of  Methodologies For Building Ontologies”  Representasi Ontologi  Untuk dapat digunakan, sebuah ontology harus diekspresikan  dalam  notasi  yang  nyata.  Sebuah  bahasa  ontology  adalah 

16 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     sebuah  bahasa  formal  dari  sebuah  pembuatan  ontology.  Beberapa komponen yang menjadi struktur ontology, antara  lain :  1.

 XML.  Menyediakan sintaksis untuk output dokumen  terstruktur, tetapi belum dipaksakan untuk dokumen  XML menggunakan semantic constrains. 

2.

 XML  Schema.  Bahasa  untuk  pembatasan  struktur  dari dokumen XML. 

3.

RDF. Model data untuk objek (’resources’) dan relasi  diantaranya,  menyediakan  semantic  yang  sederhana  untuk model data tersebut, dan data model ini dapat  disajikan dalam sintaks XML. 

4.

 RDF  Schema.  Adalah  kosa  kata  untuk  menjelaskan  properties  dan  classes  dari  sumber  RDF,  dengan  sebuah  semantics  untuk  hirarki  penyamarataan  dari  properties dan classes. 

5.

 OWL  Manambahkan  beberapa  kosa  kata  untuk  menjelaskan  properties  dan  Classes,  antara  lain  :  relasi 

antara 

classes 

(misalkan 

disjointness), 

kardinalitas (misalkan ’tepat satu’), equality, berbagai 

17 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     tipe  dari  properties,  karakteristik  dari  properties  (misalkan  symmetry),  menyebutkan  satu  persatu  classes.  Berbagai bahasa yang menyusun ontology, seperti yang telah  dijelaskan  di  atas  memiliki  kedudukan  tertentu  dalam  struktur ontology. Struktur layer ontology ditunjukan seperti  gambar 6. Setiap layer akan memiliki  fungsi  tambahan  dan  kompleksitas  tambahan  dari  layer  sebelumnya.  Pengguna  atau  User  yang  memiliki  fungsi  pemrosesan layer paling rendah dapat memahami walaupun  tidak seluruh ontology yang terletak di layer atasnya. 

  Gambar 6. Lapisan Ontologi 

18 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Berikut ini adalah fungsi dari setiap lapisan ontologi:  1.  XML memiliki fungsi menyimpan isi halaman web  2. RDF adalah layer untuk merepresentasikan semantik  dari isi halaman tersebut  3. Ontology layer untuk menjelaskan vocabulary dari  domain  4.  Logic Layer memungkinkan untuk mengambil data  yang diinginkan  PEMODELAN ENTERPRISE  Apakah Pemodelan Enterprise itu?  Model  enterprise  adalah  representasi  komputasional  dari  struktur,  aktivitas,  proses,  informasi,  sumber  daya,  orang,  kelakuan,  sasaran,  batasan  bisnis,  pemerintah,  dan  perusahaan  lain.  Proses  ini  meliputi  pemodelan  domain  bisnis yang sesuai, proses bisnis, dan teknologi informasi (TI).  Pemodelan  enterprise  digunakan  secara  strategis  oleh  sejumlah  besar  bisnis,  karena  kemampuannya  dalam  menyediakan gambaran menyeluruh tentang perusahaan. 

19 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Pemodelan  enterprise  meliputi  desain  model‐driven  enterprise,  analisa,  dan  operasi.  Modelnya  tidak  hanya  sekedar  untuk  menunjukan  apa  tetapi  juga  kenapa  dan  apa  yang harus dilakukan. Pemodelan dibuat agar solusi SI dapat  dirunut hingga ke objektifnya.   Tujuan Pembuatan Model  Model  dibuat  tidak  hanya  untuk  merepresentasikan  kebutuhan  bisnis  dari  suatu  aplikasi  tetapi  juga  dapat  melukiskan  kebutuhan  informasi  bisnis  dari  seluruh  bagian  organisasi.  Model  enterprise  adalah  satu  atau  lebih  model  yang digunakan untuk mendokumentasikan proses atau data  untuk  organisasi,  bisnis  atau  enterprise,  dan  bertindak  sebagai  titik  perencanaan  dan  integrasi  untuk  semua  manajemen system informasi.   Model  proses  enterprise  merepresentasikan  proses  utama  dari  organisasi;  model  data  enterprise  melukiskan  data  utama 

yang 

dibutuhkan 

oleh 

organisasi. 

Dengan 

mengecualikan  tingkat  detail,  teknik  yang  digunakan  untuk  membangun model enterprise sama dengan yang digunakan  untuk membangun data aplikasi dan model proses.  

20 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e    

  Gambaar 7. Perkemb bangan iteratif dari pengettahuan dan  mo odel. Sumberr: Janis  Model enterprise meru upakan pandangan kohesiif dari sumbeer  ormasi  korporat  yaitu  data  d dan  prroses.  Modeel  daya  info dikemban ngkan  oleh  saatu  tim  interr‐disiplin  yan ng  memaham mi  persyaratan  perusahaaan  untuk  data  serta  proses  yangg  m  tim  dikenaal  bertindakk  sesuai  denggan  data  itu.  Aktor  dalam dengan  pengetahuan p ompetensi  daalam  wilayah h  nya  dan  ko keahlian  tertentu.  Aktor  mem miliki  objektif  mengenaai  pemodelaan enterprise.   Pemodelaan  enterprise e  sebagai  seb buah  proses  memiliki  duaa  fase utam ma:   1. Taahap pengem mbangan (diilustrasikan oleh dua panah h  keecil berwarnaa abu‐abu), yaakni memban ngun sejumlah h 

21 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     artifak 

antara 

mencakup 

model 

enterprise, 

penjelasan  model,  naratif,  kiasan,  definisi,  dan  contoh.  Semua  itu  merupakan  produk  proses  pemodelan  enterprise.  Artifak  menggambarkan  suatu  domain.  Artifak  memiliki  ekpresi  dan  kesan.  Ekpresi  dinyatakan  dalam  suatu  medium.  Kesan  dapat  didiskusikan  dalam  kaitan  dengan  unsur  dan  struktur.  2. Tahap penyebaran (panah besar berwarna abu‐abu),  membuat  artifak  yang  dipilih  tersedia  bagi  aktor  lainya  –  Audien  suatu  perusahaan  –  yang  biasanya  berasal  dari  organisasi  yang  sama.  Penyesuaian  ini  membuat  artifak  antara  menjadi  artifak  yang  diarahkan.  Audien  enterprise  menerjemahkan  dan  mempertimbangkan  artifak  dan  memberikan  umpan  balik  kepada  tim  proyek.  Baik  pengembangan  dan  penyebaran, 

keduanya 

merupakan 

proses 

komunikasi  yang  esensial.  Komunikasi  dapat  menggunakan  sejumlah  forum  dan  media  yang  berbeda,  masing‐masing  dengan  properti  tertentu 

22 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     dan  kepantasan  untuk  tujuan  pengembangan  dan  penyebaran. 

  Gambar 8. Konsep Pemodelan Enterprise 

23 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e    

  Gambar 9. Proses pemodelan enterprise  Motiovasi Pemodelan Enterprise  Pemodelan enterprise biasanya dilakukan untuk mendukung  aktivitas berikut ini:  1. Strategi  bisnis.  Mengidentifikasi  dan  menerapkan  strategi bisnis yang sesuai dengan perusahaan dalam  suatu  konteks  yang  diberikan  (dengan  kekuatan  dan  kelemahan  internal,  dan  peluang  serta  ancaman  ekternal). 

24 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     2. Perencanaan 

Organisasi 

dan 

Proses. 

Mengidentifikasi dan menerapkan operasional secara  bertahap atau radikal atau peningkatan manajemen.  3. Perencanaan  TI  /  System  Informasi  (SI).  Justifikasi  harga,  pengadaan  dan  penerapan  semua  aspek  TI,  mencakup  infrastrukur  komunikasi,  dan  perangkat  serta  lingkungan  untuk  pengembangan  aplikasi  dan  operasi. 

Justifikasi 

harga, 

pengadaan 

dan 

implementasi  sistem  aplikasi,  dalam  suatu  kerangka  yang  didefinisikan  dalam  rencana  TI.    Juga  meliputi  struktur  organisasi  untuk  mendukung  TI,  dan  kebijakan‐kebijakan  untuk  mendukung  kordinasi  pengembangan  4. Rekayasa  Persyaratan  dan  Pengembangan  Sistem.  Mendefinisikan  persyaratan  untuk  aplikasi  atau  portfolio  aplikasi  tertentu,  mengembangkan  sistem,  dan  merencanakan  transisi  atau  penghubung  dari  sistem  lama  (legacy)  kepada  sistem  yang  baru  yang  telah dikembangkan.   

25 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Kegunaan Pemodelan Enterprise  Pemodelan  enterprise  sering  digunakan  untuk  membuat  proyeksi  yang  digunakan  pada  saat  perencanaan  TI.  Dalam  contoh  kasus  ini,  model  memperlihatkan  bagaimana  TI  digunakan  dalam  organisasi,  bagaimana  struktur  organisasi  mendukung  penggunaan  TI,  dan  bagaimana  cara  terbaik  untuk  mengintegrasikan  TI.  Kemudian  perusahaan  akan  memperhitungkan  biaya  pengadaan  system  komputer  yang  baru. Pemodelan enterprise menentukan apakah pengadaan  sistem  komputer  baru  sesuai  dengan  tujuan  dan  kebutuhan  perusahaan.  Pemodelan  enterprise  juga  sering  digunakan  untuk  meningkatkan  strategis  bisnis  dan  organisasi.  Dengan  menyediakan  gambaran  lengkap  seluruh  bagian  organisasi,  pemodelan  ini  memungkinkan  perusahaan  untuk  melihat  bagaimana  sistem  mencapai  tujuan,  dapat  menangani  ancaman  ekternal,  dan  menghilangkan  kelemahan  internal.  Pengetahuan  dari  padanya  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan teknik manajemen, mengembangkan prosedur  internal, dan menjamin kualitas bisnis jangka panjang. 

26 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Pemodelan 

ini 

juga 

digunakan 

perusahaan 

untuk 

memproyeksikan  masa  depan,  memperhatikan  perubahan  hubungan  perusahaan  dengan  lingkungan  ekternal.  Jenis  pemodelan  enterprise  ini  mempertimbangkan  jenis  produk  apa  yang  harus  dikembangkan  lebih  luas  lagi,  bagaimana  pasar  akan  berubah,  bagaimana  perluasan  perusahaan  menjadi lebih halus dan efisien.  Bentuk Pemodelan Enterprise  Pemodelan enterprise dibagi menjadi dua bentuk:.   1. Pemodelan  enterprise  statis,  yakni  gambaran  perusahaan  pada  saat  tertentu,  meliputi  struktur,  batasan  dengan  lingkungan,  proses,  objektif  strategis,  kekuatan  kompetitif  ‘Porter’,  nilai,  pengaruh  ekstrenal,  SWOT  (strengths,  weekness,  opportunities,  dan  threats).  Model  ini  menunjukan  posisi  perusahaan  di  dalam  pasar,  peluang  apa  yang  dimilikinya  untuk  mencapai  kemajuan,  bagaimana  dia disusun, dan apa objektif organisasi terkini.   2. Pemodelan 

enterprise 

dinamis 

menunjukan 

bagaimana  cara  perubahan  perusahaan  dari  waktu 

27 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     ke  waktu.  Model  ini  seringkali  digunakan  oleh  perusahaan  pada  saat  pengambilan  keputusan  utama,  untuk  mengetahui  apakah  keputusan  ini  mempengaruhi  perusahaan  dalam  organisasi  dalam  skala  besar.  Model  organizational  learning,  model  kematangan,  model  technology  assimilation,  masuk  ke dalam kategori ini.  Jenis Pemodelan Enterprise  Jenis Pemodelan Enterprise antara lain sebagai berikut:  1. Systems Thingking.   2. Systems Architecture.  3. Economic Modelling  4. Soft System Methodology  Gaya Pemodelan Enterprise  1. Pemodelan  strategi  bisnis,  yakni  model  hirarki  mencakup  beberapa  konsep  seperti  objektif,  target,  faktor  sukses  kritis,  penghambat,  ukuran  kinerja,  manfaat,  memerlukan  biaya,  strategi,  siasat  dan  rencana. 

28 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     2. Pemodelan  hirarki  organisasi  dan  geografi,  yakni  model  hirarki  dari  organisasi  yang  dipertakan  ke  dalam lokasi.  3. Pemodelan tanggung jawab, yakni model tanggung‐ jawab,  kewajiban  dan  aktivitas‐aktivitas.  Contohnya:  ORDIT dan analisa RAEW.  4. Pemodelan bisnis proses, yakni sebuah model rantai  nilai,  yang  digunakan  untuk  mengukur  biaya  dan  delay  masing‐masing  proses.  Contohnya  Business  Reengineering dan Business Process Model.  5. Pemodelan  kematangan,  cara  sistematis  untuk  mengkaji kekuatan dan kelemahan suatu perusahaan  secara  keseluruhan,  dari  proses  tertentu  (seperti  pengembangan 

perangkat 

lunak) 

atau 

dari 

penggunaan  teknologi  tertentu.  Contohnya:  Nolan,  SEI CMM, Bootstrap, SPICE.  6. Pemodelan  Kohesi  Bisnis,  yakni  model  dari  mekanisme  kordinasi  yang  memegang  hirarkis  atau  struktur jaringan secara bersama‐sama. 

29 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     7. Pemodelan 

komunikasi, 

yakni 

model 

dari 

percakapan  dan  kontrak  di  antara  agen,  sering  berdasarkan  kepada  teori  spech  act  Austin  dan  Searle. Contohnya VSM.  8. Pemodelan  relasi  bisnis,  yang  mendefinisikan  topologi  dari  system  terdistribusi,  dimana  banyak  agen  otonomi  saling  berhubungan  secara  komersial  dan secara teknis untuk melakukan satu atau banyak  proses  bisnis  terdesentralisasi,  atau  untuk  mengirim  satu atau banyak layanan bisnis. Contohnya SCIPIO.  Permintaan Dalam Pemodelan Enterprise  Sejumlah  metoda  yang  tersedia,  teknik,  notasi,  dan  alat  untuk  pemodelan  enterprise  gagal  untuk  memuaskan  permintaan berkut:  1. Kompleksitas, yakni kemampuan untuk menjelaskan  secara  holistik  tentang  identitas,  maksud  dan  perilaku  perusahaan  sebagai  sebuah  kompleks  yang  utuh.  2. System terbuka, yakni kemampuan untuk melakukan  penalaran  tentang  sistem  terkait  dengan  interaksi 

30 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     dinamisnya  dengan  lingkungan,  dengan  batasan‐ batasan yang fleksibel.  3. Distribusi,  yakni  Kemampuan  untuk  melakukan  penalaran  tentang  bentuk  organisasi  yang  berbeda,  mencakup  perusahaan  maya,  struktur  terdistribusi  dan terfederasi.  Teknik Dalam Pemodelan Enterprise  Teknik  yang  digunakan  dalam  pemodelan  enterprise  antara  lain sebagai berikut:  1. Active Knowladge Modelling  2. Extended Enterprise Modelling Language  3. Object‐Oriented Modelling  4. Pemodelan  proses  seperti  CIMOSA,  PERA,  LOVEM,  DYA, dan lain sebagainya.  5. Integrated Enterprise Modelling, dan  6. Pemodelan enterprise dengan multi‐agent systems     

31 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     ONTOLOGI DAN PEMODELAN ENTERPRISE  Ontologi  adalah  basis  untuk  pemodelan  enterprise.  Pengembangan ontologi untuk pemodelan enterprise sangat  banyak.  Sejumlah  proyek  dengan  lingkup  pemodelan  yang  cukup  luas  telah  dikerjakan,  termasuk  di  dalamnya  proyek  CYC di MCC [Lenat & Guha 90], proyekn TOVE di Universitas  Toronto [Fox et al. 93], dan proyek enterprise di Universitas  Edinburgh [Uschold et al.97].  Apa  yang  dimodelkan  dari  enterprise  dapat  dibagi  ke  dalam  kategori.   1. Proses  dan  aktivitas,  termasuk  representasi  state  waktu,  kausaliti  [Gruninger  &  Fox  94]  [Gruninger  &  Pinto  95]  [Fillion  et  al.  95]  [Menzel  &  Mayer  96]  [Schlenoff  et  al.  96]  [Vernadat  96].  Area  ini  mendapatkan  perhatian  yang  besar  dari  komunitas  Representasi  Pengetahuan  Kecerdasan  Buatan  dan  Perencanaan.  2. Sumber daya dan inventory: representasi umum dari  umber  daya,  inventory,  lokasi,  dan  lain  sebagainya.  [Fadel et al. 94] 

32 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     3. Struktur  organisasi:  representasi  posisi,  aturan,  departemen,  proses,  sasaran,  batasan,  dan  lain  sebagainya. [Lee 88] [Fox et al. 95] [Yu et al. 96].  4. Struktur  produk  dan  kebutuhan:  [Borgo  et  al.  96]  [Lin et al. 96] [Liebig & Roesner 96].  5. Kualitas: 

Representasi 

dasar 

kualitas 

dalam 

mendukung ISO9000, QFD, daln lain sebagianya [Kim  & Fox 95].   6. Biaya:  Representasi  biaya  sumber  data,  biaya  aktivitas,  pembiayaan  berbasis  aktivitas,  dan  lain  sebagianya. [Tham et al. 94] [Nado et al. 96].   Ontologi  enterprise  adalah  fondasi  primer  untuk  mencapai  kecerdasan  organisasi  yang  nyata.  Sekarang  ini  terdapat  banyak  proyek  dan  inisiatif  dengan  tujuan  untuk  mengembangkan ontologi untuk pekerjaaan enterprise yang  spesifik.  Tuntutan  kebutuhan  untuk  ontologi  enterprise  sudah  diselidiki  sepanjang  tahap  awal  penelitian.  Dengan  mempertimbangkan  domain  dan  perhatian  tugas  para  pengembang  ontologi  maka  diperoleh  area  primer  ketertarikan: 

33 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     1. Proses enterprise, workflow, penjadwalan.  2. Sumber daya dan kemampuan  3. Strategi enterprise, seting sasaran, onjektif.  4. Pemasaran dan penjualan  5. Struktur organisasi dan otoritas  6. Keputusan, resiko dan asumsi.  7. Konsep  meta‐ontologi  (state,  aktor,  waktu,  dan  lain  sebagainya)  Selama  10  tahun  banyak  yang  menawarkan    ontologi  untuk  digunakan  dalam  domain  pemodelan  enterprise  dan  rekayasa.  Berikut  ini  analisa  dan  perbandingan  dari  usaha  penerapan ontologi tersebut:  1. Tahun 1993‐2000 dikembangkan Enterprise Ontology  menggunakan 

bahasa 

informal 

inggris 

dan 

ontolingua.  Merupakan  usaha  bersama  untuk  menyediakan framework bagi pemodelan enterprise.  Ontologi dibangun sebagai basis untuk framework ini  yang  melibatkan  metoda  dan  sejumlah  peralatan  komputer untuk pemodelan enterprise. 

34 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     2. Dalam rentang tahun yang sama Universitas Toronto  mengembangan  Toronto  Virtual  Enterprise  (TOVE)  dengan  menggunakan  bahasa  Prolog.  Sasaran  dari  proyek  TOVE  adalah  membuat  model  data  yang:  1)  menyediakan  terminologi  bersama  untuk  enterprise  yang  mana  setiap  agen  dapat  ikut  memahami  dan  menggunakan,  2)  mendefinsikan  makna  dari  setiap  istilah  (semantik)  secara  persis  dan  tidak  ambigu,  3)  mengimplementasikan  semantik  dalam  himpunan  aksioma  yang  memungkinkan  TOVE  secara  otomatis  menyimpulkan  jawaban  untuk  sejumlah  pertanyaan  “akal  sehat”  tentang  enterprise,  4)  Mendefinisikan  simbol  untuk  menggambarkan  konsep  dan  istilah  dalam bentuk grafik.  3. Core  Enterprise  Ontology,  yang  dikembangkan  dengan  bahasa  informal  inggris  adalah  proposal  pertama  bingkai  metode  penyelesaian  untuk  membangun ontologi enterprise.   4. Process  Specification  Language  (PSL),  menggunakan  bahasa  KIF  untuk  medefinsikan  representasi  neural  untuk  proses  manufaktur.  PSL  distandarisasi  oleh 

35 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Kelompok kerja sub komite 4 (data Industri) dan sub  komite  5  (Kesatuan  Manufaktur)  dari  komite  teknik  ISO  TC  184  (Industrial  automation  systems  and  integration).  5. OpenCyc,  area  domain  tertentu.  Open  source  yang  menggunakan  bahasa  CYCL  ini  merupakan  teknologi  cyc,  knowladge  base  dan  commonsense  reasoning  engine    umum  terbesar  dan  terlengkap.  Dapat  digunakan  pada  sejumlah  besar  aplikasi  cerdas  seperti  speech  understanding,  database  integration,  pengembangan  cepat  dari  ontologi  pada  area  vertikal,  prioritasi  email,  routing,  pengikhtisaran,  penambahan catatan.  6. Business 

Management 

Ontology 

(BMO). 

Merepresentasikan  model  informasi  terintegrasi  untuk  membantu  meluruskan  teknologi  informasi  dengan  bisnis.      Enterprise  ontologi  yang  dibuat  dengan  bahasa  OWL  (diedit  dengan  Protégé)  ini  membawa  desain  bisnis  proses  manajemen  proyek,  manajemen  kebutuhan,  dan  manajemen  kinerja  bisnis ke dalam balanced scorcard. 

36 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Tabel 3. Perbandingan ontologi dan pemodelan enterprise.   

Pemodelan  Enterprise 

Ontologi 

Persamaan 

Identifikasi konsep 

Perbedaan 

Penelitian  pemodelan  enterprise informal 

Teknik ontologi  formal 

 

Tidak  memungkinkan  untuk menangkap  dengan tepat  semantik dari  konsep 

Memungkinkan  untuk menentukan  semantik dari  konsep secara lebih  baik 

 

Menyajikan  struktur atau  operasi dari  enterprise 

Mengorganisir  konsep yang  digunakan dan  relasi diantaranya. 

37 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e    

  Gambar 10. Komplementaritas dan pemetaan 

  Gambar 11. Pengayaan semantik dari model enterprise 

38 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     REFERENSI  A.  Bernaras,  L.  Laresgoiti,  J.  Corera,  “Building  and  Reusing  th

Ontologies  for  Electical  Network  Application,”  in  12   European Conference on Artificial Intelligence,1996, pp.  298‐302  A.  Gómez‐Pérez,  N.  Guarion,  and  M.  Uschold  Ed.,  1999,  Sweden, pp.4.1‐4.12   A.  Gómez‐Pérez,  “Knowledge  Sharing  and  Reuse,”  in  The  Handbook of Applied Expert Systems, CRC Press, 1998   Anne  Marie  Smith.  ”Justification  for  an  Enterprise  Model”.  http://www.tdan.com. March 1, 1998  Amit  P  Sheth,  “Changing  Focus  On  Interoperability  In  Information  Systems:  From  System,  Syntax,  Structure,  rd

To Semantics,” MITRE, Dec 3 , 1998   Asunción Gómez‐Pérez, et al, “A Survey on Ontology Tools”,  th

Asunción  Gómez‐Pérez  Ed.,  OntoWeb,  11   Juni  2004,  <www.aifb.uni‐ karlsruhe.de/WBS/ysu/publications/OntoWeb_  Del_1‐ 3.pdf.>  

39 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Asunción  Gómez‐Pérez,  Mariano  Fernandez,  Antonio  de  Vicente,  “Towards  a  Method  to  Conceptualize  Domain  Ontology,” 

1996, 

th

20  

Jan 

2004, 

< 

http://delicias.dia.fi.upm/miembros/ ASUN/ECAI96.ps.>   Asunción Gómez‐Pérez, “Ontological Engineering,” in Tutorial  th

on  Ontological  Enginering  IJCAI’99,  20   Jan  2004,  <  www.ontology.org/main/presentations/  madrid/theoretical.pdf >  CACM, Vol.5, No. 4, April 1962, pp. 190 ‐ 204  Gershefski,  G.  (1971)  "What's  happening  in  the  world  of  corporate models?", Interfaces, Vol 1, No 4.  H.Wache,  T.  Vogele,  U.  Visser,  H.  Stuckenschmidt,  G.  Schuster, H. Neumann, and S. Hubner, „Ontology‐Based  Integration  of  Information‐A  Survey  of  Existing  Approaches,” 

2000, 

11

th 

June 

2004, 

   I Wayan Simri Wicaksana, “Survei Dan Evaluasi Metode  Pengembangan Ontology”. Universitas Gunadarma,  Jakarta, Indonesia. 

40 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     I  Wayan  Simri  Wicaksana,  “Pengujian  Tool  Ontology  Engineering”. 

Universitas 

Gunadarma, 

Jakarta, 

Indonesia.  Irit Hadar & Pnina Soffer. Variations in Conceptual Modeling :  “Classification and Ontological Analysis”. Journal of the  AIS Vol. 7 No. 8, August 2006.   Janis  A.  Bubenko  jr.  “A  Historical  Perspective  on  Conceptual  Modelling:  From  Information  Algebra  to  Enterprise  Modelling  and  Ontologies.  Royal  Institute  of  Technology”. Stockholm, Sweden.  Jan  Recker  &  Peter  Green.  “Business  Process  Modelling  :  A  Maturing Discipline?” . Unpublished paper. 2006.   Linthicum, D. 2004. “Leveraging ontologies: The intersection  of  data  integration  and  business  intelligence,  part  1”.  DM Review, June.  M.  Fernandez‐Lõpez,  “Overview  of  Methodologies  for  Building  Ontologies,”  in  Proc.  of  IJCAI‐99  workshop  on  Ontologies  and  Problem‐Solving  Methods,  V.R.  Benjamin, B Chandrasekaran,   M. Grüninger and M. Fox, “Methodology for the Design and 

41 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Evaluation of Ontologies,” in   M.  Uschold,  “Building  Ontologies:  Towards  a  Unified  Methodology,” in Expert System 96, 1996   Mark  S.  Fox  and  Michael  Gruninger.  “Enterprise  Modeling”.  American  Association  of  Artificial  Intelligence  (AAAI),  Menlo Park, California.  Natalya  F.  Noy,  Deborah  L.  McGuinness,  “Ontology  Development  101:  A  Guide  to  Creating  Your  First  th

Ontology,”, 

2000, 

20  

Jan 

2004, 

 

< 

http://www.ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/  ontology‐tutorial‐noy‐mcguinness.pdf>   Naylor,  T.  (1970) “Corporate  simulation  models  and  the  economic theory of the firm”, in Schrieber   Obrst,  L.  2003.  “Ontologies  for  semantically  interoperable  systems”. 

12th 

International 

Conference 

on 

Information  and  Knowledge  Management  (CIKM'03),  New Orleans, Louisiana, November 3‐8, 2003.  Paul L. Bowen et al. Analysis of Competing Data Structures :  “Does  Ontological  Clarity  Produce  Better  End  User 

42 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Query  Performance”.  Journal  of  the  AIS  Vol.  7  No.  8,  August 2006.   Paun  E  van  der  Vet  and  Nicolas  JI  Mars,  “Bottom‐Up  Construction  of  Ontologies,”  IEEE  Trans  on  Know  and  Data Eng, vol 10 No 4, pp. 513‐525, July 1998   Proc.  of  the  Workshop  on  Basic  Ontological  Issues  in  Knowledge  Sharing  held  in  conjuction  with  IJCAI‐95,  Montreal Canada, 1995   Rajiv  Kishore  et  al.  “Computational  Ontologies  and  Information  Systems:  I.  Foundations”.  CAIS  Vol.  14,  2004.  Raul  Valverde  &  Mark  Toleman.  “Ontological  Evaluation  of  Business  Models  :  Comparing  Traditional  and  Component Based Paradigms in Information System Re‐ Engineering”. Springer. Volume 14, 2007.   S.E. 

Smith, 

“What 

is 

Enterprise 

Modelling?”. 

http://www.wisegeek.com/ ,1/12/2008.  Schreiber,  Z.  2003.  “Semantic  information  architecture:  creating  value  by  understanding  data”.  DM  Review,  October. 

43 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     University of Washington Press, Seattle, 1970, pp 1‐35.  Uschold, M., M. King, S. Moralee, and Y. Zorgios. 1997. “The  enterprise ontology”. AIAI University of Edinburgh.  V  Richard  Benjamins,  Assunción  Gómez‐Pérez,  “Knowledge  System  Technology:  Ontologies  and  Problem‐Solving  Methods,” 

2000, 

th

15  

May 

2004, 

<www.swi.psy.uva.nl/usr/richard/ pdf/kais.pdf>   Weber,  R.  2003.  “Conceptual  modeling  and  ontology:  Possibilities  and  pitfalls”.  Journal  of  Database  Management, 14(3): 1‐20.  Wikipedia,  “Enterprise  Modelling”.    http://en.wikipedia.org.  1/12/2008.  Yang  Ding  &  Dieter  Fensel.  “Ontology  Library  System  :  The  Key to successful Ontology Reuse”. Unpublished paper.  2001.    Young  and  Kent,  Journal  of  Industrial  Engineering,  Nov.  –  Dec. 1958, pp. 471‐479  York  Sure,  Rudi  Studer,  “A  Methodology  for  Ontology‐based  Knowledge  Management”  in  Towards  the  Semantic 

44 | O n t o l o g i   d a n   P e m o d e l a n   E n t e r p r i s e     Web:  Ontology‐driven  Knowledge  Management,  John  Davies, Dieter Fensel and Frank van Harmelen Ed.,John  Wiley & Sons, 2003, pp.33‐46  Zuniga,  G.  2001.  Ontology:  Its  transformation  from  philosophy  to  information  systems.  Proceedings  FOIS’01, October.    Rinda  Cahyana,  lahir  di  Ciamis  tanggal  17  Oktober 1979. Lepas dari program IPA SMUN 1  Subang  tahun  1997  sempat  di  terima  sebagai  mahasiswa sarjana program studi teknik mesin  Sekolah  Tinggi  Teknologi    Kutawaringin  Subang, dan peserta calon mahasiswa Sekolah  Tinggi  Pemerintahan  Dalam  Negeri  (STPDN).  Pendidikan sarjananya diselesaikan pada program studi Teknik Informatika  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Garut.  Dari  tahun  2003  bekerja  sebagai  tenaga  pengajar  dan  kepala  Laboratorium  Komputer  di  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Garut. Tahun 2005 diangkat sebagai tenaga pengajar Pegawai Negeri Sipil  Departemen  Pendidikan  Nasional  di  lingkungan  Kordinator  Perguruan  Tinggi  Swasta  Wilayah  IV  Jawa  Barat  dan  Banten  yang  diperbantukan  di  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Garut.  Tahun  2007  melanjutkan  pendidikan  pascasarjana program studi Teknik Informatika spesialis Sisten Informasi di  Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung.