Makalah Pemodelan Data Dika.docx

MAKALAH KEPERAWATAN MATA KULIAH SISTEM INFORMASI KEPERAWATAN 2019

DISUSUN OLEH DIKA PERMATA FAULO ROZIE FRISKA PERMATA RENTI

KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA POLITEKNIK KESEHATAN BENGKULU JURUSAN KEPERAWATAN PRODI NERS TAHUN 2019

KATA PENGANTAR Puji Syukur penulis panjatkan Kehadirat Allah SWT, atas nikmat sehat, ilmu dan rahmat serta karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan makalah ini, penulis menyadari bahwa tanpa bantuan dari berbagai pihak, makalah ini tidak dapat diselesaikan. Penulis banyak mendapatkan bantuan baik berupa informasi, data,ataupun dalam bentuk lainnya. Untuk ituucapkan terima kepada seluruh pihak yang telah terlibat. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan makalah ini masih banyak terdapat kekeliruan dan kekhilafan baik dari segi penulisan maupun penyusunan, oleh karena itu penulis mengharapkan saran dan bimbingan dari berbagai pihak agar penulis dapat berkarya lebih baik dan optimal lagi di masa yang akan datang. Semoga bimbingan dan bantuan serta nasihat yang telah diberikan akan menjadi amal baik oleh Allah SWT. Penulis berharap semoga makalah yang telah penulis buat ini dapat bermanfaat bagi semua pihak serta dapat membawa perubahan positif terutama bagi penulis sendiri dan mahasiswa prodi keperawatan bengkulu lainnya.

Bengkulu, 25 maret 2019

Penulis

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN A. Latar belakang ............................................................................... 5 B. RumusanMasalah ........................................................................... 5 C. TujuanPenelitian ............................................................................ 5

BAB II TINJAUAN TEORI A. Pengertian Pemodelan Data Teknologi Informasi ...............................................................

6

B. Klasifikasi ...................................................................................... 7 C. Data model .................................................................................... 7 D. Konsektual skema secara fisik dan logis ...................................... 8 E. Proses pemodelan .......................................................................... 9 F. Modelling metodelogi ................................................................... 10 G. Diagram hubungan entitas ............................................................ 11 H. Model data generik ........................................................................ 12 I. Sematic data model ....................................................................... 12

BAB II TINJAUAN TEORI A. KESIMPULAN B. SARAN DAFTAR PUSTAKA DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar belakang Pemodelan data adalah metode yang digunakan untuk menentukan dan menganalisis persyaratan data yang diperlukan untuk mendukung proses bisnis suatu organisasi. Data yang dibutuhkan adalah dicatat sebagai data model konseptual dengan definisi data yang terkait. Realisasi penerapan model konseptual yang disebut model data logis. Untuk menerapkan satu model konseptual data mungkin membutuhkan beberapa model data logis. B. Rumusan masalah 1. Apa yang dimaksud dengan pemodelan data teknologi informasi ? 2. Apa saja klasifikasi pemodelan data ? 3. Data model apa saja yang digunakan ? 4. Bagaimana Konseptual, skema secara fisik dan logis ?

5. Bagaimana Proses Pemodelan Data ? C. Tujuan 1. Untuk mengetahui Apa yang dimaksud dengan pemodelan data teknologi informasi. 2. Untuk mengetahui Apa saja klasifikasi pemodelan data. 3. Untuk mengetahui Data modelapa saja yang digunakan. 4. Untuk mengetahui Bagaimana Konseptual, skema secara fisik dan logis.

5. Untuk mengetahui Bagaimana Proses Pemodelan Data.

BAB II TINJAUAN TEORITIS

A. Pengertian Pemodelan Data Teknologi Informasi 1. Pemodelan data Pemodelan Data dalam rekayasa perangkat lunak adalah proses menciptakan sebuah model data dengan menerapkan model deskripsi formal data menggunakan teknik pemodelan data. Pemodelan data adalah metode yang digunakan untuk menentukan dan menganalisis persyaratan data yang diperlukan untuk mendukung proses bisnis suatu organisasi. Data yang dibutuhkan adalah dicatat sebagai data model konseptual dengan definisi data yang terkait. Realisasi penerapan model konseptual yang disebut model data logis. Untuk menerapkan satu model konseptual data mungkin membutuhkan beberapa model data logis. pemodelan data mendefinisikan elemen tidak hanya data, tapi struktur dan hubungan antara mereka teknik pemodelan data dan metodologi yang digunakan untuk model data dengan cara yang standar yang konsisten, dapat diprediksi untuk mengelolanya sebagai sumber daya. 2. Teknologi informasi Teknologi Informasi adalah suatu teknologi yang digunakan untuk mengelola data, mengolah, mendapatkan, menyusun, menyimpan, memanipulasi data dalam berbagai cara untuk menghasilkan informasi yang relevan, akurat dan tepat waktu, yang digunakan untuk keperluan pribadi, bisnis, pemerintahan dan merupakan informasi yang strategis untuk pengambilan keputusan. Implementasi perkembangan dan penerapan teknologi informasi juga merambah di bidang perpustakaan. Diawali dari perpustakaan tradisional, perpustakaan terautomasi, hingga perpustakaan digital atau cyber library. Perkembangan perpustakaan, pada awalnya diukur dari besar gedung yang digunakan, jumlah koleksi yang tersedia maupun jumlah penggunanya dan pengunjung perpustakaan, sampai dengan penerapan teknologi informasi yang digunakan . Salah satu alat pengukur perkembangan perpustakaan adalah adanya

informasi tentang jumlah pengunjung layanan baik sivitas maupun masyarakat umum yang akan menggunakan atau memasuki ruang layanan. J. Klasifikasi Pemodelan data dapat dilakukan pada berbagai jenis proyek dan dalam beberapa tahap proyek. Data model progresif, tidak ada hal seperti model data akhir untuk bisnis atau aplikasi. Sebaliknya model data harus dianggap sebagai dokumen hidup yang akan berubah sebagai respons terhadap perubahan bisnis. Model data idealnya harus disimpan dalam repositori sehingga mereka dapat diambil, dikembangkan, dan diedit dari waktu ke waktu. Whitten (2004) ditetapkan dua jenis data model: 1. Data Strategis pemodelan: Ini adalah bagian dari penciptaan strategi sistem informasi, yang menetapkan visi keseluruhan dan arsitektur sistem informasi didefinisikan. teknik Informasi adalah metodologi yang mencakup pendekatan ini; 2. Pemodelan Data dalam analisis sistem: Dalam analisis sistem model data logis dibuat sebagai bagian dari pengembangan basis data baru. Pemodelan Data juga merupakan teknik untuk merinci kebutuhan bisnis untuk database. Kadang-kadang disebut pemodelan database karena model data akhirnya diimplementasikan dalam database.

K. Data model Data model ataupun model data dan data pendukung sistem komputer dengan memberikan definisi dan format data. Jika hal ini dilakukan secara konsisten di seluruh sistem lalu kompatibilitas data dapat dicapai. Jika struktur data yang sama yang digunakan untuk menyimpan dan mengakses data kemudian aplikasi yang berbeda dapat berbagi data. Hasil ini ditunjukkan di atas. Namun, sistem dan antarmuka sering biaya lebih dari yang seharusnya, untuk membangun, mengoperasikan, dan memelihara. Mereka juga dapat membatasi bisnis dan bukan mendukungnya. Penyebab utama adalah bahwa kualitas model data yang diimplementasikan dalam sistem dan antarmuka yang miskin. 1. Bisnis aturan, khusus untuk bagaimana hal tersebut dilakukan di tempat tertentu, yang sering tetap dalam struktur model data. Ini berarti bahwa perubahan kecil dalam

cara bisnis dilakukan menyebabkan perubahan besar dalam sistem komputer dan interface; 2. Jenis Entitas sering tidak teridentifikasi, atau salah diidentifikasi. Hal ini dapat mengakibatkan replikasi data, struktur data, dan fungsionalitas, bersama-sama dengan biaya petugas itu duplikasi dalam pembangunan dan pemeliharaan; 3. Model data untuk sistem yang berbeda sewenang-wenang yang berbeda. Hasil ini adalah bahwa interface yang kompleks diperlukan antara sistem yang berbagi data. Interface ini dapat menjelaskan antara 25-70% dari biaya sistem saat ini; 4. Data tidak dapat dibagi secara elektronik dengan pelanggan dan pemasok, karena struktur dan arti data yang belum standar. Sebagai contoh, data desain teknik dan gambar untuk pabrik pengolahan masih kadang-kadang dipertukarkan pada kertas. Alasan untuk masalah ini adalah kurangnya standar yang akan memastikan bahwa model data akan baik memenuhi kebutuhan bisnis dan konsisten.

L. Konseptual, skema secara fisik dan logis ANSI / SPARC tiga level arsitektur. Hal ini menunjukkan bahwa model data dapat menjadi model eksternal (atau melihat), model konseptual, atau model fisik. Ini bukan satu-satunya cara untuk melihat model data, tetapi merupakan cara yang bermanfaat, terutama ketika membandingkan model. Sebuah contoh model data dapat salah satu dari tiga jenis menurut ANSI pada tahun 1975: 1. Skema konseptual: menggambarkan semantik sebuah domain, menjadi ruang lingkup model. Sebagai contoh, mungkin model daerah kepentingan organisasi atau industri. Ini terdiri dari kelas entitas, mewakili hal-hal yang penting dalam domain, dan pernyataan tentang hubungan asosiasi antara kelas entitas pasang. Sebuah skema konseptual menentukan jenis fakta atau proposisi yang dapat dinyatakan dengan menggunakan model. Dalam arti itu, mendefinisikan ekspresi diperbolehkan dalam buatan ‘bahasa’ dengan lingkup yang dibatasi oleh ruang lingkup model; 2. Skema Logical: menggambarkan semantik, yang diwakili oleh teknologi manipulasi data tertentu. Ini terdiri dari deskripsi tabel dan kolom, kelas berorientasi objek, dan tag XML, antara lain;

3. Skema Fisik: menjelaskan cara fisik dimana data disimpan. Ini berhubungan dengan partisi, CPU, tablespace, dan sejenisnya. Arti penting dari pendekatan ini, menurut ANSI, adalah bahwa hal itu memungkinkan tiga perspektif relatif independen satu sama lain. Teknologi Penyimpanan dapat berubah tanpa mempengaruhi baik logis atau model konseptual. Tabel / kolom struktur dapat berubah tanpa (harus) mempengaruhi model konseptual. Dalam setiap kasus, tentu saja, struktur harus tetap konsisten dengan model lainnya. Tabel / struktur kolom mungkin berbeda dari suatu terjemahan langsung dari kelas entitas dan atribut, tetapi akhirnya harus melaksanakan tujuan dari struktur kelas entitas konseptual. Tahap awal proyek pengembangan perangkat lunak banyak menekankan desain model data konseptual. Seperti desain dapat dirinci ke dalam suatu model data logis. Secara bertahap kemudian, model ini dapat diterjemahkan ke dalam model data fisik. Namun, juga memungkinkan untuk menerapkan model konseptual secara langsung.

M. Proses Pemodelan Data Dalam konteks Proses Bisnis Integrasi, lihat gambar, pemodelan data yang akan menghasilkan generasi database. Ini melengkapi proses pemodelan bisnis, yang menghasilkan program aplikasi untuk mendukung proses bisnis. Desain database sebenarnya adalah proses menghasilkan suatu model data rinci dari database. Model data logika berisi semua pilihan desain diperlukan logis dan fisik dan parameter penyimpanan fisik yang diperlukan untuk menghasilkan desain dalam Data Definition Language, yang kemudian dapat digunakan untuk membuat database. Sebuah model data sepenuhnya disebabkan rinci berisi atribut untuk setiap entitas. Istilah desain database dapat digunakan untuk menggambarkan berbagai bagian dari desain sistem database secara keseluruhan. Pada prinsipnya, dan paling benar, dapat dianggap sebagai desain logis dari struktur basis data yang digunakan untuk menyimpan data. Dalam model relasional ini adalah tabel dan tampilan. Dalam sebuah database Objek entitas dan hubungan peta langsung ke objek kelas dan hubungan bernama. Namun, istilah desain database juga dapat digunakan untuk menerapkan proses perancangan keseluruhan, bukan hanya struktur data base, tetapi juga bentuk dan query yang digunakan sebagai bagian dari aplikasi database secara keseluruhan dalam Sistem Manajemen Database atau DBMS.

Dalam proses sistem antarmuka account untuk 25% sampai 70% dari biaya pengembangan dan dukungan sistem saat ini. Alasan utama untuk biaya ini adalah bahwa sistem ini tidak berbagi data model umum. Jika model data yang dikembangkan pada suatu sistem dengan dasar sistem, maka tidak hanya merupakan analisis yang sama berulang-ulang di daerah tumpang tindih, tetapi analisis lebih lanjut harus dilakukan untuk menciptakan antarmuka antara mereka. Kebanyakan sistem berisi komponen dasar yang sama, dibangun kembali untuk tujuan tertentu. Sebagai contoh berikut ini dapat menggunakan model klasifikasi yang sama sebagai komponen dasar: 1. Bahan Katalog, 2. Spesifikasi Produk dan Merek, 3. Peralatan spesifikasi. Komponen yang sama dibangun kembali karena kita tidak memiliki cara untuk mengatakan mereka adalah hal yang sama.

N. Modeling metodologi Data model merupakan bidang informasi yang diminati. Meskipun ada banyak cara untuk membuat model data, menurut Len Silverston (1997) hanya dua metodologi pemodelan menonjol, top-down dan bottom-up: Model Bottom-up sering hasil dari upaya rekayasa ulang. Mereka biasanya mulai dengan bentuk struktur data yang ada, bidang pada layar aplikasi, atau laporan. Model ini biasanya fisik, aplikasi-spesifik, dan tidak lengkap dari perspektif perusahaan. Mereka mungkin tidak mempromosikan berbagi data, terutama jika mereka dibangun tanpa mengacu pada bagian lain dari organisasi. Model Top-down data logis, di sisi lain, dibuat dengan cara yang abstrak dengan mendapatkan informasi dari orang-orang yang mengetahui wilayah subjek. Sebuah sistem tidak mungkin menerapkan semua entitas dalam model logis, tetapi model berfungsi sebagai titik acuan atau template. Kadang-kadang model dibuat dalam campuran dari dua metode: dengan mempertimbangkan kebutuhan data dan struktur aplikasi dan konsisten referensi model subjek-daerah. Sayangnya, di lingkungan banyak perbedaan antara model data logis dan model data fisik

adalah kabur. Selain itu, beberapa alat KASUS tidak membuat perbedaan antara model data logis dan fisik. O. Diagram hubungan entitas Contoh hubungan Badan IDEF1X diagram digunakan untuk model IDEF1X sendiri. Nama melihat adalah mm. Hirarki domain dan kendala juga diberikan. Kendala disajikan sebagai kalimat dalam teori formal model meta. Ada beberapa notasi untuk pemodelan data. Model aktual sering disebut “Badan model hubungan”, karena menggambarkan data dalam hal entitas dan hubungan yang dijelaskan dalam data. Model entitas-hubungan (ERM) adalah representasi konseptual abstrak data terstruktur. Badan-hubungan pemodelan adalah sebuah database relasional skema pemodelan metode, yang digunakan dalam rekayasa perangkat lunak untuk menghasilkan jenis data model konseptual (atau semantik data model) dari suatu sistem, sering database relasional, dan persyaratan dalam secara top-down. Model ini digunakan dalam tahap pertama desain sistem informasi selama analisis persyaratan untuk menggambarkan kebutuhan informasi atau jenis informasi yang akan disimpan dalam database. Teknik pemodelan data dapat digunakan untuk menggambarkan setiap ontologi (yaitu gambaran dan klasifikasi istilah yang digunakan dan hubungan mereka) untuk wilayah tertentu semesta wacana yaitu bunga. Beberapa teknik telah dikembangkan untuk desain model data. Meskipun data Pedoman metodologi modelers dalam pekerjaan mereka, dua orang yang berbeda dengan metodologi yang sama akan sering muncul dengan hasil yang sangat berbeda. Paling penting adalah: Diagram Bachman 1. Notasi Barker 2. Chen 3. Data Vault Modeling 4. Extended Backus-Naur form 5. IDEF1X 6. Pemetaan objek-relasional 7. Obyek Peran Modeling 8. Model Relasional 9. Generik pemodelan data

P. Model Data Generik. Model Data Generic generalisasi model data konvensional. Mereka menentukan standar jenis hubungan umum, bersama dengan hal-hal yang mungkin terkait dengan seperti jenis hubungan. Definisi model data generik mirip dengan definisi bahasa alami. Misalnya, data model generik dapat menentukan jenis hubungan seperti ‘hubungan klasifikasi’, sebagai hubungan biner antara hal yang individual dan semacam hal (kelas) dan ‘relasi-seluruh bagian’, sebagai hubungan biner antara dua hal, satu dengan peran bagian, yang lain dengan peran dari keseluruhan, apapun jenis hal-hal yang terkait. Mengingat daftar extensible kelas, ini memungkinkan klasifikasi dari setiap hal yang individual dan untuk menentukan hubungan bagian-keseluruhan untuk setiap objek individu. Dengan standardisasi daftar extensible jenis hubungan, model data generik memungkinkan ekspresi yang tidak terbatas jumlah jenis fakta dan akan mendekati kemampuan bahasa alam. Konvensional data model, di sisi lain, memiliki lingkup domain tetap dan terbatas, karena Instansiasi tersebut (penggunaan) dari model seperti itu hanya memungkinkan ekspresi dari jenis fakta yang telah ditetapkan dalam model.

Q. Semantic data model Struktur data logis dari DBMS, apakah hirarkis, jaringan, atau relasional, tidak dapat sepenuhnya memenuhi persyaratan untuk definisi konseptual data karena dibatasi dalam ruang lingkup dan bias terhadap implementasi strategi yang digunakan oleh DBMS. Semantic data model. Oleh karena itu, kebutuhan untuk mendefinisikan data dari pandangan konseptual telah menyebabkan perkembangan teknik pemodelan data semantik. Yaitu, teknik untuk mendefinisikan makna data dalam konteks keterkaitan dengan data lainnya. Seperti diilustrasikan dalam gambar dunia nyata, dalam hal sumber daya, ide, kegiatan, dll, yang secara simbolis didefinisikan dalam menyimpan data fisik. Sebuah model data semantik adalah sebuah abstraksi yang mendefinisikan bagaimana simbol disimpan berhubungan dengan dunia nyata. Dengan demikian, model tersebut harus menjadi representasi sejati dari dunia nyata.

Sebuah model data semantik dapat digunakan untuk melayani berbagai keperluan, seperti: 1. perencanaan sumber daya data 2. pembangunan database dapat dibagikan 3. evaluasi vendor perangkat lunak 4. integrasi database yang sudah ada Tujuan keseluruhan dari model data semantik adalah untuk menangkap lebih banyak makna data dengan mengintegrasikan konsep-konsep relasional dengan konsep abstraksi yang lebih kuat dikenal dari bidang Artificial Intelligence. Idenya adalah untuk memberikan model primitif tingkat tinggi sebagai bagian integral dari suatu model data agar dapat memfasilitasi representasi situasi dunia nyata.

BAB III PENUTUP A. Kesimpulan Pemodelan Data dalam rekayasa perangkat lunak adalah proses menciptakan sebuah model data dengan menerapkan model deskripsi formal data menggunakan teknik pemodelan data. Pemodelan data adalah metode yang digunakan untuk menentukan dan menganalisis persyaratan data yang diperlukan untuk mendukung proses bisnis suatu organisasi. Teknologi Informasi adalah suatu teknologi yang digunakan untuk mengelola data, mengolah, mendapatkan, menyusun, menyimpan, memanipulasi data dalam berbagai cara untuk menghasilkan informasi yang relevan, akurat dan tepat waktu, yang digunakan untuk keperluan pribadi, bisnis, pemerintahan dan merupakan informasi yang strategis untuk pengambilan keputusan.

B. Saran Makalah ini masih belum cukup sempurna dan masih ada banyak kesalahan sehingga penulis mohon kritik dan saran yang membangun guna untuk menyempurnakan makalah penulis yang selanjutnya

Daftar pustaka Sumber ;http://en.wikipedia.org