Histograma Y Errores.pdf

Referencia:F:\Archivos y documentos(X)\upiicsa\archivos de matcad\modelos de eqs.xmcd

Tab 

0

0 x  Tab  cm

1

0

23

7.8

1

16

4.5

2

18.4

6.3

3

22

7.7

4

25

6.8

5

24.8

7.4

6

23.2

7.1

7

25.6

7.5

8

22.4

7.1

9

24.8

7.4

1 y  Tab  cm

Numero de elementos de la muestra n  rows( x )  10 Sumatoria de los elementos sum( x )  225.2  cm sum( y )  69.6 cm Media aritmetica X  med( x )  22.52  cm Y  med( y )  6.96 cm Dispersión Muestral DM( x )  9.611  cm

2

DM( y )  0.943  cm

2

Desviación cuadrática media DCM( x )  3.1 cm DCM( y )  0.971  cm Error Aleatorio EA( x )  0.98 cm EA( y )  0.307  cm Error de escala EE( 1mm)  0.05 cm EE( 1mm)  0.05 cm Error total ET( x 1mm)  1.03 cm ET( y 1mm)  0.357  cm Error aleatorio propagado

2

EAP1  EEP1 

2

 d X Y   EA( x) 2   d X Y   EA( y ) 2  0.056      dX Y   dY Y  X Y X Y 3 d d  EE( 1mm)   EE( 1mm)  8.458  10 Y Y X Y d d

ETP1  EAP1  EEP1  0.064

2

2

 d X Y   EA( x) 2   d X Y   EA( y ) 2  0.017 EAP2       dX X   dY X  EEP2 

X Y X Y 3 d d  EE( 1mm)   EE( 1mm)  2.614  10 dX X dY X

ETP2  EAP2  EEP2  0.02

Calculo del numero de clases con raices de 2 k 1

ordac( x ) 

k

 cm

0

2 n2 n r  rows( x )  10

0

16

1

18.4

k r  K2( x )  1  5

2

22

Rr  Rango( x )  0.096 m

3

22.4

Rr Ar   0.019 m kr LIT( x )  16 cm LST( x )  25.6 cm

4

23

5

23.2

6

24.8

7

24.8

fam 

8

25

9

25.6

fam  4

 16   17.92    19.84   LimDK x k r   cm Fam x k r fam   21.76   23.68     25.6 

Histograma

 22   22.4   cm  23   23.2   

1 1   Histograma x k r   0  4   4

Metodo de la maquina x h m  histogram k r    m

 0.17  0.189  h m   0.208  0.227   0.246





Histograma x k r

1 hm

1

  0 4  4 1