Gbpp D3 2009

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN Judul Mata Kuliah Nomor Kode / SKS Diskripsi Singkat

: : :

Pengantar Statistik Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan membaca data statistik, sehingga mereka dapat melakukan tugas secara efektif, dapat membaca dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif bedasarkan prinsip-prinsip statistik, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan. Selain hal yang telah disebutkan di atas matakuliah ini bertujuan agar mahasiswa memiliki pengetahuan dan keterampilan mengolah data

Tujuan Instruksional Umum

:

melalui program SPSS. Setelah mengambil matakuliah ini mahasiswa diharapkan mampu mengerti, mengaplikasikan pengertian dan rumus-rumus statistik serta menggunakan program SPSS.

No 1 1

Tujuan Instruksional Khusus 2 a. Mahasiswa akan dapat menjelaskan perbedaan antara statistika dan statistik b. Mahasiswa akan dapat menjelaskan jenis-jenis statistika c. Mahasiswa akan dapat menjelaskan peranan statistik dalam penelitian d. Mahasiswa akan dapat menjelaskan variabel e. Mahasiswa akan dapat menjelaskan jenis-jenis skala pengukuran dan bentuk data

Pokok Bahasan 3 Konsep dan Pengertian

Sub Pokok Bahasan 4 1. Statistika dan Statistik 2. Jenis-jenis Statistika 3. Peranan Statistika dalam Penelitian 4. Variabel 5. Jenis-jenis Skala Pengukuran dan bentuk data

Estimasi Waktu (Minggu) 5 1

Bahan Pustaka 6 Riduwan dan Akdon, Rumus dan Data dalam Aplikasi Statistik, Alfabeta, Bandung , 2006. Sutrisno Hadi, Statistik Jilid 1 , Andi, Yogyakarta, 2004. Sugiyono, Statistik Non Parametrik Untuk Penelitian, CV Alfabeta, Bandung, 1999.

1

2

3

a. b. c. d. e.

a. Mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian distribusi frekuensi b. Mahasiswa akan dapat menghitung distribusi frekuensi tunggal c. Mahasiswa akan dapat menghitung distribusi frekuensi bergolong d. Mahasiswa akan dapat menentukan jumlah interval e. Mahasiswa akan dapat menentukan lebar interval f. Mahasiswa akan dapat menghitung distribusi meningkat. Mahasiswa akan dapat menjelaskan langkah-langkah umum membuat grafik Mahasiswa akan dapat membuat grafik histogram Mahasiswa akan dapat membuat grafik poligon Mahasiswa akan dapat membuat grafik ogive Mahasiswa akan dapat membuat grafik lainnya

Distribusi Frekuensi

Jenis-jenis Grafik

1. Pengertian Distribusi Frekuensi 2. Distribusi Frekuensi Tunggal 3. Distribusi Frekuensi Bergolong 4. Menetapkan jumlah interval 5. Menetapkan lebar interval 6. Distribusi Meningkat

2

Sutrisno Hadi, Statistik Jilid 1 , Andi, Yogyakarta, 2004. Sugiyono, Statistik Non Parametrik Untuk Penelitian, CV Alfabeta, Bandung, 1999. Zaenal Mustafa, Pengantar Statistik Deskriptif, Ekonisia, Yogyakarta, 1998. Singgih Santoso, Mengolah Data Statistik Secara Profesional, PT Elex Media Kompotindo, Jakarta, 2002.

1. Langkah-langkah Umum Membuat Grafik 2. Histogram 3. Poligon 4. Ogive 5. Grafik Lain

3

Sutrisno Hadi, Statistik Jilid 1 , Andi, Yogyakarta, 2004. Kuswadi; Erna Mutiara, Statistik Berbasis Komputer untuk Orang-orang Non Statistik, PT Elex Media Kompotindo, Jakarta, 2004. Riduwan dan Akdon, Rumus dan Data dalam Aplikasi Statistik, Alfabeta, Bandung , 2006.

2

4

5

a. Mahasiswa akan dapat menghitung mean b. Mahasiswa akan dapat menghitung mean yang ditimbang c. Mahasiswa akan dapat menghitung mean dari distribusi bergolong

Pengukuran Tendensi Sentral

a. Mahasiswa akan dapat menghitung median b. Mahasiswa akan dapat menghitung median pada distribusi dengan frekuensi genap c. Mahasiswa akan dapat menghitung median dari distribusi bergolong d. Mahasiswa akan dapat menghitung mode e. Mahasiswa akan dapat menghitung mode dalam distribusi tunggal f. Mahasiswa akan dapat menghitung mode dalam distribusi bergolong g. Mahasiswa akan dapat menjelaskan penggunaan mean, median dan mode

Pengukuran Tendensi Sentral

1. Mean 2. Mean yang ditimbang 3. Menghitung Mean dari distribusi bergolong 4. Menghitung Mean dari distribusi bergolong dengan rumus terkaan

4

1. Median 2. Median pada distribusi dengan frekuensi genap 3. Mencari median dari distribusi bergolong 4. Mode 5. Mode dalam distribusi tunggal 6. Mode dalam distribusi bergolong 7. Penggunaan mean, median dan mode

5

Sutrisno Hadi, Statistik Jilid 1 , Andi, Yogyakarta, 2004. Riduwan dan Akdon, Rumus dan Data dalam Aplikasi Statistik, Alfabeta, Bandung , 2006. Sugiyono, Statistik Non Parametrik Untuk Penelitian, CV Alfabeta, Bandung, 1999. Singgih Santoso, Mengolah Data Statistik Secara Profesional, PT Elex Media Kompotindo, Jakarta, 2002. Sutrisno Hadi, Statistik Jilid 1 , Andi, Yogyakarta, 2004. Riduwan dan Akdon, Rumus dan Data dalam Aplikasi Statistik, Alfabeta, Bandung , 2006. Sugiyono, Statistik Non Parametrik Untuk Penelitian, CV Alfabeta, Bandung, 1999. Singgih Santoso, Mengolah Data Statistik Secara Profesional, PT Elex Media Kompotindo, Jakarta, 2002.

3

6

7

8

a. mahasiswa akan dapat menjelaskan arti dari rentang atau range b. mahasiswa akan dapat menjelaskan arti simpangan baku c. mahasiswa akan dapat menjelaskan arti varians d. mahasiswa akan dapat menghitung range e. mahasiswa akan dapat menghitung simpangan baku a. mahasiswa akan dapat menjelaskan arti simpangan baku b. mahasiswa akan dapat menjelaskan arti varians c. mahasiswa akan dapat menghitung range d. mahasiswa akan dapat menghitung simpangan baku e. mahasiswa akan dapat menghitung varians

Rentang (range), Simpangan Baku

Simpangan Baku, dan Varians

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Pengertian rentang (range) penggunaan rentang (range) Cara menghitung rentang (range) Pengertian Simbangan Baku Penggunaan Simpangan Baku Cara menghitung Simpangan Baku rumus pertama)

6

1.

Cara menghitung Simpangan Baku (rumus kedua) Cara menghitung Simpangan Baku (rumus ketiga) Pengertian Varians penggunaan Varians Cara menghitung Varians

7

2. 3. 4. 5.

Pengantar Statistika ( Husaini Usman, M.Pd dkk), th. 1995 Statistik Diskriptif (Konsep dan Aplikasi dengan Microsoft Exel dan SPSS) th. 2003

Pengantar Statistika ( Husaini Usman, M.Pd dkk), th. 1995 Statistik Diskriptif (Konsep dan Aplikasi dengan Microsoft Exel dan SPSS) th. 2003

UJIAN MID SEMESTER

4

9

10

a. mahasiswa akan dapat menjelaskan arti distribusi normal b. mahasiswa akan dapat menjelaskan ciriciri distribusi normal c. mahasiswa akan dapat menghitung distribusi normal

a. mahasiswa akan dapat menjelaskan arti kurve normal umum b. mahasiswa akan dapat menjelaskan arti kurve normal baku c. mahasiswa akan dapat menggambarkan kurve normal umum d. mahasiswa akan dapat menggambarkan kurve normal baku e. mahasiswa akan dapat menghitung luas daerah kurve dengan Z hitung.

Distribusi Normal

1. Pengertian distribusi Normal 2. penggunaan distribusi Normal 3. Cara menghitung distribusi normal

9

Pengantar Statistika ( Husaini Usman, M.Pd dkk), th. 1995 Statistik Diskriptif (Konsep dan Aplikasi dengan Microsoft Exel dan SPSS) th. 2003 Buku Latihan SPSS Statistik Multivariat, Singgih Santoso, th 2003.

Kurve Normal umum dan kurve normal baku

1. 2. 3. 4.

Pengertian kurve normal umum Pengertian Kurve Normal Baku penggunaan kurve normal umum penggunaan kurve normal baku

10

Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian, Penerbit Alfabeta, Bandung th. 1999. Pengantar Statistika ( Husaini Usman, M.Pd dkk), th. 1995 Statistik Diskriptif (Konsep dan Aplikasi dengan Microsoft Exel dan SPSS) th. 2003 Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian, Penerbit Alfabeta, Bandung th. 1999.

5

11

12

13

14

15

a. mahasiswa akan dapat menjelaskan pengujian normalitas data b. mahasiswa akan dapat menjelaskan berbagai rumus yang digunakan untuk menguji normalits data. c. mahasiswa akan dapat menguji normalitas data dengan berbagai cara.

1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar tentang probabilitas 2. Mahasiswa mampu menghitung probabilitas sebuah event 1. Mahasiswa mampu menghitung probalitas bersyarat 2. Mahasiswa mampu menjelaskan distribusi binomial 1. Mahasiswa mampu menjelaskan regressi linier sederhana 2. Mahasiswa mampu menghitung slope dan intercept 1. Mahasiswa mampu menghitung koefisen korelasi 2. Mahasiswa mampu menghitung koefisen determinasi 3. Mahasiswa mampu memanfaatkan model untuk estimasi dan prediksi

Pengujian normalitas data dan cara pengujian normalitas data dengan berbagai macam cara

1. Pengertian pengujian normaitas data 2. Pengertian penggunaan pengujian normalitas data 3. pengertian rumus-rumus yang digunakan untuk menguji normalitas data 4. mempraktekkan rumus-rumus untuk menguji normalitasdata

11

Pengantar Statistika ( Husaini Usman, M.Pd dkk), th. 1995 Statistik Diskriptif (Konsep dan Aplikasi dengan Microsoft Exel dan SPSS) th. 2003 Metode Penelitian Administrasi, DR. SUGIYONO, th. 2001 Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian, Penerbit Alfabeta, Bandung th. 1999. R Gunawan Santosa, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2004

Teori Probabilitas

• Konsep Dasar Teori Probabilitas • Probalitas Sebuah Event

12

Teori Probabilitas

• Probabilitas Bersyarat • Distribusi Binomial

13

R Gunawan Santosa, Statistik, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2004

Regressi Linier

• Regressi Linier Sederhana • Slope dan Intercept

14

Regressi Linier

• Koefisien Korelasi • Koefisien Determinasi • Penggunaan Model untuk Estimasi dan Prediksi

15

Sutrisno Hadi, Statistik Jilid 1 – 2, 1988 R Gunawan Santosa, Statistik, Penerbit Andi, 2004 Sutrisno Hadi, Statistik Jilid 1 – 2, , 1988 R Gunawan Santosa, Statistik, 2004 George Argyrous,Statistic for Social Research, 1996 6

16

UJIAN AKHIR SEMESTER

7