Fuente: Ver Silabus Del Curso: Leo F. Jeri L. Unalm

FUENTE : Ver silabus del curso Leo F. Jeri L. UNALM

SEIS SIGMA Método de mejora de la Calidad Introducción Definición de Seis Sigma, Six Sigma ó 6σ Metodología Seis Sigma Deducción e interpretación de Seis sigma Determinación del nivel de Sigma Porqué la Adopción de Seis Sigma Los Seis principios de Seis Sigma Etapas de la metodología Seis Sigma Curso de Administración de Operaciones

(DMAMC)

Introducción Década del 80: P. Crosby populariza el concepto “cero defecto” como orientación para el control de calidad El “nivel aceptable”: Se trabaja dentro de un nivel determinado de errores, y se llega a considerar que ese nivel es “la norma” Pero, ¿es posible alcanzar el “100 %”?: Porqué no conformarse con el 99% o incluso el 95%?. Entonces sería “grandioso” alcanzar el 96.642%, pero: Un 96.642 % significaría que de 100,000 transacciones efectuadas por un servicio; 3,358 resultarían incorrectas.

..... Introducción Una ambiciosa meta sería: 99.9%. Pero, ¿que pasaría si eso sucediese?: Con datos de EE.UU *Las guarderías de los hospitales entregarían 12 bebes por dia a padres que no corresponden *Algún banco descontaría 22,000 cheques de cuentas equivocadas ......cada 60 minutos. * Se fabricarían 268,500 neumáticos defectuosos * Se emitirían 20,000 recetas medicinales incorrectas. • Las empresas en general, han perdido competitividad, mercado y utilidades dia a dia por haber estado ancladas a paradigmas que ya no eran válidos dentro del nuevo esquema mundial

..... Introducción Las empresas de hoy tienen que seguir la “calidad total” Actualmente las empresas, si quieren sobrevivir, deben trabajar para sus clientes más que para si mismas. “Seis sigma” reconoce que hay lugar para los defectos, que corresponden naturalmente a los procesos. Un nivel de funcionamiento correcto del 99.99966 % implica un objetivo donde los defectos en muchos procesos y productos son prácticamente inexistentes. 99.99966%

de

éxito

equivale

a

0.00034%

de

..... Introducción Algunas empresas que aplicaron “Six sigma” : El origen fue en los años 80, en Motorola(1987), cuando Michael Harry comienza a reducir la variabilidad de los procesos y así mejorarlos. Se establece el objetivo de alcanzar los 3.4 defectos por millón en todos los procesos de la compañía. Otras empresas que aplicaron : General Electric, Unisys, Kodak, Sony, Toshiba, Ford, Telefónica de España, Black and Decker, Ericson, etc.

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Definición de Seis Sigma • Una metodología que se centra en encontrar y eliminar las causas que producen defectos • Es una medida estadística del nivel de desempeño de un proceso o producto • Es un sistema de calidad destinado a mejorar la satisfacción del cliente: Mejora procesos, productos y soluciona problemas • Un sistema de dirección para lograr un liderazgo duradero en el negocio y un desempeño de primer nivel en un ámbito global • Seis sigma es un proceso empresarial que permite a las compañías mejorar drásticamente sus resultados finales, diseñando y supervisando sus actividades Curso de Administración de Operaciones

Definición de Seis Sigma • Seis sigma guía a las empresas hacia el objetivo que supone cometer el menor número de errores en todas sus actividades, desde elaborar las órdenes de compras hasta, por ejemplo, la fabricación; eliminando los errores de calidad lo antes posible • Seis sigma no sólo detecta y corrige errores sino que aporta métodos específicos para volver a crear procesos de modo que los errores no vuelvan a producirse.6σ = 3.4. D.P.M.O 6σ = 3.4 defectos por millón de oportunidades 6σ equivale a un nivel de calidad con menos de 0.000003 defectos por oportunidad Curso de Administración de Operaciones

Metodología Seis Sigma σ= sigma σ= desviación estándar, mide la variación de datos 6σ = Seis desviaciones estándar (en relación con la media) 6σ = Es equivalente a cero defectos. Es un nivel de funcionamiento correcto del 99.9997 por 100; donde los defectos en procesos y productos son prácticamente inexistentes La meta seis sigma es especialmente ambiciosa cuando se tiene en cuenta que antes de empezar con una iniciativa de seis sigma, muchos procesos operan en niveles de 1, 2, y 3 sigma.

Deducción e Interpretación de 6σ Suponer que se coloca un termostato para mantener una habitación a 21º. (Si la temperatura de la habitación fluctúa entre los 19º y 23º estará bien). Suponer que: •

El termostato hace que la temperatura en la habitación fluctúe entre los 19º y los 22º. Diremos entonces que el termostato es aceptable

•

El termostato hace que la temperatura en la habitación fluctúe entre los 12º y los 29º. Diremos entonces que el termostato es deficiente

..... Deducción e Interpretación de 6σ La variabilidad es el principal enemigo de la calidad Temperatura en la habitación 1

Temperatura en la habitación 2

LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

100

LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0

100

80

80

60

60

40

40

20

20 0

0 17

18

19

20

21

22

23

24

25

11

15

23

Termostato-2

Termostato-1

No cometo errores

19

Cometo muchos errores

27

31

..... Deducción e Interpretación de 6σ • Sigma (σ), es un parámetro estadístico de dispersión

que expresa la variabilidad de un conjunto de valores respecto de su valor medio (u). De modo que cuanto menor sea sigma, menor será el número de defectos • Sigma cuantifica la dispersión de los valores respecto

del valor medio y, por tanto, fijados unos limites de especificación(tolerancia) por el cliente, superior e inferior, respecto del valor central objetivo, cuanto menor sea sigma, menor será el número de valores fuera de especificaciones y, por tanto, menor el número de defectos

..... Deducción e Interpretación de 6σ Limites de tolerancia

La escala de calidad de la metodología “seis sigma” mide el número de sigmas que caben dentro del intervalo definido por los limites de tolerancia

µ+σ

µ µ

µ+3σ

µ µ+6σ

1 sigma - 30.85% exitoso 3 sigma - 93.33 % exitoso 6 sigma – 99.9997% exitoso

..... Deducción e Interpretación de 6σ - La diferencia entre la tolerancia superior (TS) y la tolerancia inferior (TI) dividido por la desviación estándar, nos da la cantidad de sigmas (Z) - Siempre que la medición esté dentro del intervalo TS-TI, se dirá que el servicio es conforme o de calidad. En este caso se siguen las ideas de Crosby, quien considera la calidad como sinónimo de cumplimiento de especificaciones - Así pues, cuánto mas cercanos estén los valores de las mediciones al valor central óptimo, más pequeño será el valor de sigma, y por lo tanto mayor número de sigmas entrarán dentro de los límites de tolerancia.

..... Deducción e Interpretación de 6σ - El nivel de calidad 6σ correspondiente a 3,4 defectos por millón de observaciones. Se considera un nivel de calidad excelente y, por tanto, un objetivo estratégico a alcanzar por una empresa que pretende la satisfacción de sus clientes. Los DPMO (defectos por millón de oportunidades) se calculan dividiendo el total de defectos encontrados por el total de defectos posibles, y el resultado de ello multiplicado por 1,000,000.

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..... Deducción e Interpretación de 6σ Gráficamente: Cantidad de sigmas(Z), DPMO, Sigma, Rendimiento (%)

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..... Deducción e Interpretación de 6σ •

Partiendo de los ejes de coordenadas ubicadas en el ángulo superior izquierdo, una curva con pendiente negativa, correspondiente a la relación existente entre el desvío estándar (sigma) y la cantidad de sigmas (z). Cuanto mayor sea el valor de sigma, menor es el valor de z (cantidad de sigmas) y, por el contrario, al disminuir el valor de sigma, la cantidad de sigmas que entran dentro de los límites de tolerancia aumenta.

•

En los ejes de coordenadas del ángulo superior derecho tenemos una curva de pendiente positiva, la cual indica que al aumentar el nivel de z se incrementa el rendimiento del proceso (%).

•

En el ángulo inferior derecho tenemos una curva con pendiente negativa, la cual nos indica que al aumentar el rendimiento, la cantidad de defectos por millón de oportunidades (DPMO) disminuye.

•

En el ángulo inferior izquierdo la curva es de pendiente positiva e indica que al aumentar la cantidad de DPMO el valor de sigma

Determinación del nivel de Sigma Nivel de Sigma Calcular el nivel de sigmas para la mayoría de los procesos es bastante fácil. Dado un determinado producto o servicio, se determinan los factores críticos de calidad (FCC), luego se multiplican éstos por la cantidad de artículos producidos, obteniéndose el total de defectos factibles (oportunidades de fallos). Si dividimos los fallos detectados (con los distintos sistemas de medición en función del tipo de bien o servicio) por el total de defectos factibles (TDF), y luego lo multiplicamos por un millón, obtenemos los defectos por millón de oportunidades (DPMO). Luego, revisando la tabla de sigma se tienen los niveles de sigma. Los factores críticos de calidad pueden ser determinados tanto por los clientes internos como externos, y serán aplicados a las distintas etapas de los diversos procesos. En cuanto a la metodología de medición, ésta se efectuará por muestreos internos (mediciones) o mediante requisitoria (cuestionario) para la totalidad o parte de los consumidores.

Determinación del nivel de Sigma Algunos Niveles de Sigma: Nivel σ

DPMO

Nivel de calidad (%)

1

690,000

30.8511

2

308,537

69.1230

3

66,807

93.3319

4

6,210

99.3790

5

233

99.9767

6

3.40

99.9997 ADO / LFJL - UNALM

¿Porqué Seis Sigma?  La metodología implica el rol importante de un recurso humano capacitado: Basado en el ranking del judo

www.comt.qmt.co.uk

¿Porqué Seis Sigma?  Integra el factor humano y las herramientas de mejora (principalmente herramientas estadísticas)  Factor Humano: crea una infraestructura Humana (Champions, Master Black Belt, Black Belt y Green Belt) que lideran, despliegan y llevan a cabo las propuestas.  Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las herramientas (principalmente herramientas estadísticas) que han probado su efectividad en procesos de mejora  Es una medida de rendimiento de los procesos  Es una metodología de mejora del negocio  Es una iniciativa de transformación empresarial

¿Porqué Seis Sigma?  Champion: Corresponde a la alta gerencia o ejecutivos. Se recomienda un champion por unidad de negocio Recibe entre 20 a 40 horas de entrenamiento  Master Black Belt: Pueden ser los gerentes o jefes con dominio de herramientas estadísticas. Se recomienda un MBB por cada 30 BB, o por cada 1000 empleados. Recibe entre 280 a 460 horas de capacitación  Black Belt : Pueden ser ingenieros, técnicos o personal con 5 o mas años de experiencia. Se propone un BB por cada 100 empleados. Un BB es la

¿Porqué Seis Sigma?  Green Belt : Suelen ser empleados que han recibido suficiente formación seis sigma. En general es el personal técnico o de soporte del área involucrada. Recibe entre 70 a 140 horas de entrenamiento. Su dedicación es a tiempo parcial.  También están interviniendo otros cinturones como el amarillo, el blanco, entre otros. Yellow Belt (YB) : Personal con conocimiento básico de seis sigma; en un entrenamiento de hasta 2 dias. A veces es un personal de la alta gerencia; pero muy diferente al champion o MBB

¿Porqué Seis Sigma? Seis Sigma integra los principios de la Calidad Total

Satisfacción del cliente

Objetivo

Mejora de procesos

Enfoque Punto fuerte

Empleados comprometidos

Método

Herramientas efectivas Liderazgo

Soporte

Comunicación

Recursos

Recompensas

¿Porqué Seis Sigma? El Costo de Calidad y Seis Sigma Nivel Sigma

Defectos por millón

Costo de la Calidad

2

308.537 (no competitiva)

30 a 40% de las ventas.

3

66.807

20 a 30% de las ventas

4

6.210 (promedio industria)

15 a 20% de las ventas

5

233

5 a15% de las ventas

6

3.4 (Clase mundial)

Menos de 5% de las ventas

Los Seis principios de Seis Sigma Principio 1: Enfoque genuino en el cliente Principio 2: Dirección basada en datos y hechos Seis sigma se inicia estableciendo cuáles son las medidas claves a medir, pasando luego a la recolección de datos para su posterior análisis. De tal forma, los problemas pueden ser definidos, analizados y resueltos de una forma mas efectiva y permanente, atacando las causas raíces o fundamentales que los originas, y no sus síntomas

Principio 3: Los procesos están donde está la acción Principio 4: Dirección proactiva Principio 5: Colaboración sin barreras Trabajo en equipo, mejor comunicación y un mejor flujo en las labores

Principio 6: Busque la perfección ADO / LFJL - UNALM

Etapas del método Seis Sigma Se ha desarrollado como sistema para la resolución de problemas el método DMAMC (DMAIC)

Definir el problema Definir de forma cuantitativa las necesidades de los clientes y lo que constituye un defecto. Establecer los objetivos de mejora. “Lo importante es lo que quiere el cliente” “Un problema mal definido llevará a desarrollar soluciones para falsos problemas” Se definen las características críticas de la calidad (CTQ ´s).

..... Etapas del método Seis Sigma Medir • Tomar datos para validar y cuantificar el problema o la oportunidad. Medir la capacidad o rendimiento del proceso frente a las necesidades de los clientes. • El conocimiento de estadística se hace fundamental. “La calidad no se mejora, a no ser que se la mida”. En esta etapa se deberá identificar las Y`s que son las salidas del proceso que reflejan las CTQ´s

......... Etapas del método Seis Sigma Analizar Descubrir la causa raíz. Analizar estadísticamente los datos para identificar los factores críticos que afectan el proceso y errores. Se convierte un problema práctico en un problema estadístico. Mejorar La fase de mejora implica tanto el diseño como la implementación. Identificar y verificar estadísticamente posibles mejoras

...... Etapas del método Seis Sigma Controlar Es necesario confirmar los resultados de las mejoras realizadas. Debe por tanto definirse claramente unos indicadores que permitan visualizar la evolución del proyecto. Establecer controles que aseguren la sostenibilidad de las mejoras introducidas • RESUMEN: En primer lugar se define el problema, valorándose o midiéndose posteriormente el punto en el cual se encuentra la empresa. En tercer lugar se estudia la causa raíz del problema, procediéndose a diseñar y poner en práctica las respectivas mejoras. Procediéndose en última instancia a controlar los resultados obtenidos para verificar la efectividad y eficiencia de los cambios realizados.