UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CARRERA DE ECONOMÍA
DEMOGRAFÍA.
TEMA: Trabajo sobre fecundidad y migración PROFESOR: DRA. CAROLINA POSSO
INTEGRANTES: - DANIELA IMBAQUINGO - RONALD RUBIO - SEBASTIÁN CASTELLANO - RAFAEL CUEVA QUITO – ECUADOR
Breve Reseña histórica de la provincia de Loja La Provincia de Loja es una de las 24 provincias que conforman la República del Ecuador, situada en el sur del país, en la zona geográfica conocida como región interandina o sierra. Su capital administrativa es la ciudad de Loja, la cual además es su urbe más grande y poblada. Ocupa un territorio de unos 11.066 km², siendo la novena provincia del país por extensión. Límites: Al noroeste: Provincia de El Oro. Al este: Provincia de Zamora Chinchipe. Al norte: Provincia del Azuay. Al sur: Con las provincias peruanas de Sullana y Ayabaca . Al oeste: Con las provincias de Zarumilla y Tumbes, también pertenecientes al Perú. En el territorio lojano habitan 448.966 personas, según el último censo nacional (2010), siendo la décima provincia más poblada del país. La Provincia de Loja está constituida por 16 cantones, de las cuales se derivan sus respectivas parroquias urbanas y rurales. Según el último ordenamiento territorial, la provincia de Loja pertenecerá a una región comprendida también por las provincias de El Oro y Zamora Chinchipe, aunque no esté oficialmente conformada, denominada Región Sur.
Es uno de los más importantes centros administrativos, económicos, financieros y comerciales del sur de Ecuador. El desarrollo de la industria en la provincia, en general se basó en las destrezas manuales de sus habitantes. Tiene una importancia muy singular para la historia del sur del Ecuador, por ser un punto medio entre la costa y la Amazonía, desde tiempo ancestral se constituyó como una zona de encuentro entre culturas, comerciantes y eventos de connotación religiosa. Ubicación:
Bandera y Escudo:
Cantones de la Provincia de Loja:
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Bandera
CANTÓN
ÁREA (KM2)
CABECERA CANTONAL
Calvas
855
Cariamanga
Catamayo
649
Catamayo
Celica
518
Celica
Chaguarpamba
312
Chaguarpamba
Espíndola
521
Amaluza
Gonzanamá
1.104
Gonzanamá
Loja
1.928
Loja
Macará
578
Macará
Olmedo
109
Olmedo
Paltas
1.124
Catacocha
Pindal
194
Pindal
Puyango
643
Alamor
Quilanga
238
Quilanga
Saraguro
1.080
Saraguro
Sozoranga
412
Sozoranga
Zapotillo
1.238
Zapotillo
A. Fecundidad -
Tasas específicas de fecundidad de la Provincia de Loja 𝑛𝑇𝐸𝐹𝑥 =
𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑛𝑎𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑚𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑒𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑥 𝑎 𝑥+𝑛 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑎𝑙 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑒𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑥 𝑎 𝑥+𝑛
* 1000
TASAS ESPECÍFICAS DE FECUNDIDAD DE LA PROVINCIA DE LOJA Edades
Nacimientos en mujeres
Población de mujeres
TEF
15 a 19
1360
22784
59,7
20 a 24
2101
20055
104,8
25 a 29
1966
17384
113,1
30 a 34
1498
14711
101,8
35 a 40
831
13133
63,3
41 a 44
257
11929
21,5
45 a 49
21
11423
1,8
Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) Elaborado por: Daniela Imbaquingo, Sebastián Castellanos, Ronald Rubio y Rafael Cueva
Interpretación: Para realizar la interpretación de este indicador vamos a elegir la tasa específica de fecundidad de un grupo etario, en este caso el grupo etario que tiene las edades de 15 a 19.
TEF19= 59,7
Por cada 1000 mujeres de la provincia de Loja en edades de 15 a 19 años existen 59 nacimientos aproximadamente.
TASAS ESPECÍFICAS DE FECUNDIDAD DE LA PROVINCIA DE LOJA 120.0 100.0 80.0
TEF
60.0 40.0 20.0
Edades Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) Elaborado por: Daniela Imbaquingo, Sebastián Castellanos, Ronald Rubio y Rafael Cueva
45 a 49
41 a 44
35 a 40
30 a 34
25 a 29
20 a 24
0.0
15 a 19
15
Comentario de la Curva de Tasas Específicas de Fecundidad de la Provincia de Loja: Las tasas específicas de fecundidad de la provincia de Loja nos permiten saber que las edades donde se tienen más hijos son las edades de 25 a 29 años, donde de acuerdo a la tabla y al gráfico podemos observar que por cada 1000 mujeres existen 113 nacimientos. Así mismo, en el rango de edades que va desde los 20 a 34 años, se dan el mayor número de nacimientos. Finalmente, se debe mencionar que los nacimientos en las mujeres que tienen edades de entre 15 a 19 años es relativamente bajo, en comparación con otras provincias, donde tenemos casi 60 nacimientos por cada 1000 mujeres en este rango de edad.
- Tasa global de fecundidad de la Provincia de Loja
𝑇𝐺𝐹 =
𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑇𝐸𝐹∗5 1000
TASA GLOBAL DE FECUNDIDAD Edades
Nacimientos en mujeres
Población de mujeres
TEF
15 a 19
1360
22784
59,7
20 a 24
2101
20055
104,8
25 a 29
1966
17384
113,1
30 a 34
1498
14711
101,8
35 a 40
831
13133
63,3
41 a 44
257
11929
21,5
45 a 49
21
11423
1,8
2,3 Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) Elaborado por: Daniela Imbaquingo, Sebastián Castellanos, Ronald Rubio y Rafael Cueva
𝑻𝑮𝑭 = 2,3
El número medio de hijos que tendría una cohorte hipotética de mujeres de la provincia de Loja si estas estuvieran sometidas a las tasas específicas del periodo es 2,3.
- Tasa bruta de reproducción
𝑇𝐵𝑅 =
𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑇𝐸𝐹 𝐹 ∗5 1000
TASA GLOBAL DE FECUNDIDAD Edades
Nacimientos de sexo femenino
Población de mujeres
TEF(femeninas)
15 a 19
632
22784
27,7
20 a 24
1066
20055
53,2
25 a 29
990
17384
56,9
30 a 34
708
14711
48,1
35 a 40
416
13133
31,7
41 a 44
109
11929
9,1
45 a 49
13
11423
1,1
1,14 Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) Elaborado por: Daniela Imbaquingo, Sebastián Castellanos, Ronald Rubio y Rafael Cueva
𝑻𝑮𝑭 = 1,14
El número medio de hijas mujeres que tendría una cohorte hipotética de mujeres de la provincia de Loja si estas estuvieran sometidas a las tasas específicas del periodo es 1, 14.
- En un máximo de tres párrafos explicar cuál fue la fuente y el proceso de cálculo de las tasas específicas.
B. Migración Realizar la matriz de migración interna por provincias del Ecuador en 2010, usando el criterio de fecha fija (lugar de residencia cinco años antes).
Tabla...... Lugar de residencia hace 5 años Provinc ia de residen cia actual
Esmeral das
Guay as
Imbab ura
Loja
Los Ríos
Mana bí
Moro na Santi ago
3336
255
3004
261
1811
398
487
2387
88
177
3623
498
589
39
226
206
Santo Domin go de los Tsáchi las 384
1160
73
100
1255
73
55
1400
72
72
94
112
6044
1865
13
13
403
396
42
617
264
120
1697
44
136
161
147
245
11
66
663
97
36
6
44
190
156
97
211
924
3963
46
167
114
34
68
54
6892
178
8
39
508
199
319
917
246
231
1381
501
151
209
294
12653
1708
34
113
34826 4 587
393078
465
216
5010
312
358
247
305
433
262
872
10381
1635
261
58
227
505
1091
7051
186
3271
1069
1146
243
80
158
4594
183
265
91
700
573
5078 86 1817
436128
8559
700
202
1911
4486
157
153
187
3966
829
2217
908
1082
2926
6499
5613
543
1966
86
1766
275
271
142
485
178
124
3786
65
198
74
320
519
4683
196
1670
33566 6 185
1312 6 353
295
76
1206 4 161
717
257
3166 814 614
211
307
Los Ríos Manabí
947
1049
245
90
1411
325
1200
1572
145
806
162
620
89
1139
288
2135
5487
366
284
6602 99 4569
Morona Santiag o Napo
2588
45
140
32
124
429
235
91
1597 6 2088 2 327
3816 26 222
62
262
59
75
17
52
153
388
72
91
173
111
Pastaza
147
55
23
34
183
551
176
71
298
Pichinch a Tungura hua Zamora Chinchi pe Galápag os Sucumb íos Orellana
3654
2145
622
3597
5725
4731
3412
5741
528
471
183
134
1371
1433
319
599
12
31
28
58
86
36
4
6
5
31
263
337
65
200
105
98
36
Santo Doming o de los
516
258
107
Sant a Elen a
Extranj eros
Zonas no delimita das
155
204
38
329
52
27
11
40
93
56
77
111
281
75
165
54
96
6
41
428
427
800
113
77
11
73
124
392
444
421
279
92
25
332
507
100
701
591
980
448
161
73
9467
420
82
73
1074
968
5351
527
298
346
405
12685
1696
528
1303
1058
964
2878
7622
1046
596
172
136
12007
381
26
56
395
335
427
108
136
27
366
113
147
8713
427
2933
185
574
509
804
152
103
21
2705
108
116
191
7150
575
72
85
831
678
2360
894
151
349
162
325
176
15906
627
89
208
836
971
7482
2109
382
635
61
1186 638 106
11539 1
124
1298
1190
216
422
15
162
213
86
35
29
11
89
92
210
153
621
1954
399
38
6
393
936
115
15
16
6
88712
90
155
116
76
742
824 78 357
1394
836
39
12
167
247
106
46
13
2
68824
8846
4481
4434
9271
1122
462
3137
2697
7932
1435
944
315
239
409
519
501
1490
21575 40 6374
621
374
185 8 603
4945
343
1000 9 1761
6288 8 1780
435113
79
595
573
470
520
205
129
11
376
40
210
67
3087
47
72
274
44
66
779
74
71411
18
102
52
73
30
16
3
22514 56 45474 7 77655
59
71
42
903
42
82
50
97
13
9
8
585
238
5
17657
14
18
46
65
203
3
20292
427
394
750
688
825
374
505
608
453
207
502
306
3608
451
135
12
133331
2008
1463
83
116
34
18
212
324
256
286
364
102
155
277
267
191
542
316
1735
188
36
10
867
416
34
29
25
113
688
590
1035
3683
2867
372
615
1953
3755
126
164
204
8754
595
112
69
1401
9990 0 1088
28897 0
252
85
231
14814 5 10678 9 31860 3
Azua y
Bolív ar
Cañ ar
Carc hi
Cotop axi
Chimbor azo
97
2140
80
242
684
Bolívar
6004 43 175
50
15
370
Cañar
3158
1578 53 27
5
Carchi
161
22
1903 94 15
Cotopax i Chimbor azo El Oro
345
220
77
1363 69 135
1401
532
859
5418
73
509
Azuay
Esmeral das Guayas Imbabur a Loja
El Oro
Nap o
Pasta za
Pichin cha
Tungura hua
Zamor a Chinch ipe
Galápa gos
Sucum bíos
Orella na
Total
62185 2 17208 2 19835 7 15038 5 37028 9 41891 6 53721 0 47522 7 32503 46 35466 0 40888 7 69974 6 12533 73 12369 4
Tsáchila s Santa Elena Extranje ros Zonas no delimita das Total
170
20
22
21
104
91
322
198
4265
46
93
345
847
31
24
34
1118
120
21
86
76
63
159
1196 4 3
361
2850
4763
1446
2705
6455
5480
5091
6061
2076
5657
1688
549
780
45363
4188
1377
257
5726
1766
0
48
0
1
1
2
141
2215 7 178
4
3
63
98
0
0
0
42
0
0
0
6
6420 04
1650 69
2015 77
1487 90
36537 2
413392
5422 77
468688
3278 710
35827 1
4062 13
6945 69
1231 815
12563 8
892 40
7276 6
23412 14
457802
79286
21471
153198
Fuentes: Censo del Ecuador 2010 Elaborado por: Castellano,Cueva, Imbaquingo y Rubio
54
9
4553
2539 84 1113
18510
83
2
25
0
2
25014
1160 64
32693 8
2698 66
22996
27996
26232 3 16301 9 25633
13021 222
Escoger una provincia y calcular: -
Número de emigrantes desde esa provincia Elj = Npj − Njj 𝑁 = 406213 − 381626 𝑁 =24587 Interpretación: En el año 2010 emigraron desde la provincia de Loja 24 587 personas.
-
Número de inmigrantes hacia esa provincia IIi = Nia − Nii 𝑁 = 408887 − 381626 𝑁 =27261 Interpretación: En el año 2010 inmigraron hacia la provincia de Loja 27261 personas
-
Proporción de emigrantes desde esa provincia
𝑃𝐸𝑗 =
𝑃𝐸𝑗 =
∑𝑘𝑖=1,𝑖≠𝑗 𝑁𝑖𝑗 𝑁𝑝𝑗 24587 406213
𝑃𝐸𝑗 =0,060527 𝑃𝐸𝑗 =6,05% El 6,05% de la población total de la provincia de Loja registrada en el período 2005 2010 emigró a otras provincias -
Proporción de inmigrantes hacia esa provincia
𝑃𝐼𝑖 = 𝑃𝐸𝑗 =
∑𝑘𝑗=1,𝑗≠𝑖 𝑁𝑖𝑗 + (𝐼. 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟)𝑖 𝑁𝑖𝑎 27261 40887
𝑃𝐸𝑗 = 0,06667123
𝑃𝐸𝑗 =6,6% El 6,6% de la población total de la provincia de Loja registrada en el período 2005 2010 es inmigrante Tasa de emigración desde esa provincia 𝑇𝐸 =
∑𝑘𝑖=1,𝑖≠𝑗 𝑁𝑖𝑗 𝑁𝑝𝑗 + 𝑁𝑗𝑎 𝑘( ) 2
𝑇𝐸 =
24587 406213 + 408887 5∗ 2
𝑇𝐸 = 0,012066 12 por cada 1000 habitantes emigraron anualmente desde la provincia de Loja en el período 2005-2010 -
Tasa de inmigración hacia esa provincia 𝑇𝐼𝑖 =
∑𝑘𝑖=1,𝑖≠𝑗 𝑁𝑖𝑗 𝑁𝑖𝑎 + 𝑁𝑝𝑖 𝑘( ) 2
𝑇𝐼𝑖 =
27261 406213 + 408887 5∗ 2
𝑇𝐼𝑖 = 0,01337799 13 por cada 1000 habitantes inmigraron anualmente hacia la provincia de Loja en el período 2005-2010 -
Tasa de migración neta de esa provincia TM(t, t+k)=TI (t, t+k)- TE (t, t+k) 𝑇𝑀𝐿𝑜𝑗𝑎 = 0,01337799 - 0,012066 𝑇𝑀𝐿𝑜𝑗𝑎 = 0,001312 Al tener signo positivo se considera que Loja es una provincia que atrae habitantes siendo este saldo de 1,3 por cada 1000 habitantes en el período 2005 – 2010
ANEXOS: *PROYECTO DEMOGRAFÍA *Abrir base de datos GET FILE='C:\Users\User\Documents\CUARTO SEMESTRE\Demografía\Loja_Pob_Manz.sav'. DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
*Etnia FREQUENCIES P16.
*Árera FREQUENCIES URP.
*Estado Conyugal FREQUENCIES P34.
*Filtro Vab Edad DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. USE ALL. COMPUTE filter_$=(P03 > 12).
VARIABLE LABELS filter_$ 'P03 > 12 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.
FREQUENCIES P34.
*Escolaridad FREQUENCIES P23.
*Filtro Vab Edad DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. USE ALL. COMPUTE filter_$=(P03 > 24). VARIABLE LABELS filter_$ 'P03 > 24 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.
FREQUENCIES P23.
*PET FILTER OFF.
FREQUENCIES P03. DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. USE ALL. COMPUTE filter_$=(66 > P03 > 14). VARIABLE LABELS filter_$ '66 > P03 > 14 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$. EXECUTE.
DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. USE ALL. COMPUTE filter_$=(P03 < 66). VARIABLE LABELS filter_$ 'P03 < 66 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.
*Tabla Cruzada CROSSTABS /TABLES=P03 BY P01 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL.
*PEA USE ALL. COMPUTE filter_$=(P27 < 7). VARIABLE LABELS filter_$ 'P27 < 7 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.
FREQUENCIES P27.
USE ALL. COMPUTE filter_$=(P28 = 1). VARIABLE LABELS filter_$ 'P28 = 1 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.
FREQUENCIES P28. FILTER OFF. FREQUENCIES P03. IF (P03 > 14) Edad1=P03. EXECUTE.
FREQUENCIES Edad1.
USE ALL COMPUTE filter_$=(Edad1 < 66). VARIABLE LABELS filter_$ 'Edad1 < 66 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.