Fecundidad Y Migración Hoy Bien.docx

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CARRERA DE ECONOMÍA

DEMOGRAFÍA.

TEMA: Trabajo sobre fecundidad y migración PROFESOR: DRA. CAROLINA POSSO

INTEGRANTES: - DANIELA IMBAQUINGO - RONALD RUBIO - SEBASTIÁN CASTELLANO - RAFAEL CUEVA QUITO – ECUADOR

Breve Reseña histórica de la provincia de Loja La Provincia de Loja es una de las 24 provincias que conforman la República del Ecuador, situada en el sur del país, en la zona geográfica conocida como región interandina o sierra. Su capital administrativa es la ciudad de Loja, la cual además es su urbe más grande y poblada. Ocupa un territorio de unos 11.066 km², siendo la novena provincia del país por extensión. Límites: Al noroeste: Provincia de El Oro. Al este: Provincia de Zamora Chinchipe. Al norte: Provincia del Azuay. Al sur: Con las provincias peruanas de Sullana y Ayabaca . Al oeste: Con las provincias de Zarumilla y Tumbes, también pertenecientes al Perú. En el territorio lojano habitan 448.966 personas, según el último censo nacional (2010), siendo la décima provincia más poblada del país. La Provincia de Loja está constituida por 16 cantones, de las cuales se derivan sus respectivas parroquias urbanas y rurales. Según el último ordenamiento territorial, la provincia de Loja pertenecerá a una región comprendida también por las provincias de El Oro y Zamora Chinchipe, aunque no esté oficialmente conformada, denominada Región Sur.

Es uno de los más importantes centros administrativos, económicos, financieros y comerciales del sur de Ecuador. El desarrollo de la industria en la provincia, en general se basó en las destrezas manuales de sus habitantes. Tiene una importancia muy singular para la historia del sur del Ecuador, por ser un punto medio entre la costa y la Amazonía, desde tiempo ancestral se constituyó como una zona de encuentro entre culturas, comerciantes y eventos de connotación religiosa. Ubicación:

Bandera y Escudo:

Cantones de la Provincia de Loja:

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Bandera

CANTÓN

ÁREA (KM2)

CABECERA CANTONAL

Calvas

855

Cariamanga

Catamayo

649

Catamayo

Celica

518

Celica

Chaguarpamba

312

Chaguarpamba

Espíndola

521

Amaluza

Gonzanamá

1.104

Gonzanamá

Loja

1.928

Loja

Macará

578

Macará

Olmedo

109

Olmedo

Paltas

1.124

Catacocha

Pindal

194

Pindal

Puyango

643

Alamor

Quilanga

238

Quilanga

Saraguro

1.080

Saraguro

Sozoranga

412

Sozoranga

Zapotillo

1.238

Zapotillo

A. Fecundidad -

Tasas específicas de fecundidad de la Provincia de Loja 𝑛𝑇𝐸𝐹𝑥 =

𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑛𝑎𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑚𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑒𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑥 𝑎 𝑥+𝑛 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑎𝑙 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑢𝑗𝑒𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑒𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑥 𝑎 𝑥+𝑛

* 1000

TASAS ESPECÍFICAS DE FECUNDIDAD DE LA PROVINCIA DE LOJA Edades

Nacimientos en mujeres

Población de mujeres

TEF

15 a 19

1360

22784

59,7

20 a 24

2101

20055

104,8

25 a 29

1966

17384

113,1

30 a 34

1498

14711

101,8

35 a 40

831

13133

63,3

41 a 44

257

11929

21,5

45 a 49

21

11423

1,8

Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) Elaborado por: Daniela Imbaquingo, Sebastián Castellanos, Ronald Rubio y Rafael Cueva

Interpretación: Para realizar la interpretación de este indicador vamos a elegir la tasa específica de fecundidad de un grupo etario, en este caso el grupo etario que tiene las edades de 15 a 19.

TEF19= 59,7

Por cada 1000 mujeres de la provincia de Loja en edades de 15 a 19 años existen 59 nacimientos aproximadamente.

TASAS ESPECÍFICAS DE FECUNDIDAD DE LA PROVINCIA DE LOJA 120.0 100.0 80.0

TEF

60.0 40.0 20.0

Edades Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) Elaborado por: Daniela Imbaquingo, Sebastián Castellanos, Ronald Rubio y Rafael Cueva

45 a 49

41 a 44

35 a 40

30 a 34

25 a 29

20 a 24

0.0

15 a 19

15

Comentario de la Curva de Tasas Específicas de Fecundidad de la Provincia de Loja: Las tasas específicas de fecundidad de la provincia de Loja nos permiten saber que las edades donde se tienen más hijos son las edades de 25 a 29 años, donde de acuerdo a la tabla y al gráfico podemos observar que por cada 1000 mujeres existen 113 nacimientos. Así mismo, en el rango de edades que va desde los 20 a 34 años, se dan el mayor número de nacimientos. Finalmente, se debe mencionar que los nacimientos en las mujeres que tienen edades de entre 15 a 19 años es relativamente bajo, en comparación con otras provincias, donde tenemos casi 60 nacimientos por cada 1000 mujeres en este rango de edad.

- Tasa global de fecundidad de la Provincia de Loja

𝑇𝐺𝐹 =

𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑇𝐸𝐹∗5 1000

TASA GLOBAL DE FECUNDIDAD Edades

Nacimientos en mujeres

Población de mujeres

TEF

15 a 19

1360

22784

59,7

20 a 24

2101

20055

104,8

25 a 29

1966

17384

113,1

30 a 34

1498

14711

101,8

35 a 40

831

13133

63,3

41 a 44

257

11929

21,5

45 a 49

21

11423

1,8

2,3 Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) Elaborado por: Daniela Imbaquingo, Sebastián Castellanos, Ronald Rubio y Rafael Cueva

𝑻𝑮𝑭 = 2,3

El número medio de hijos que tendría una cohorte hipotética de mujeres de la provincia de Loja si estas estuvieran sometidas a las tasas específicas del periodo es 2,3.

- Tasa bruta de reproducción

𝑇𝐵𝑅 =

𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑇𝐸𝐹 𝐹 ∗5 1000

TASA GLOBAL DE FECUNDIDAD Edades

Nacimientos de sexo femenino

Población de mujeres

TEF(femeninas)

15 a 19

632

22784

27,7

20 a 24

1066

20055

53,2

25 a 29

990

17384

56,9

30 a 34

708

14711

48,1

35 a 40

416

13133

31,7

41 a 44

109

11929

9,1

45 a 49

13

11423

1,1

1,14 Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC) Elaborado por: Daniela Imbaquingo, Sebastián Castellanos, Ronald Rubio y Rafael Cueva

𝑻𝑮𝑭 = 1,14

El número medio de hijas mujeres que tendría una cohorte hipotética de mujeres de la provincia de Loja si estas estuvieran sometidas a las tasas específicas del periodo es 1, 14.

- En un máximo de tres párrafos explicar cuál fue la fuente y el proceso de cálculo de las tasas específicas.

B. Migración Realizar la matriz de migración interna por provincias del Ecuador en 2010, usando el criterio de fecha fija (lugar de residencia cinco años antes).

Tabla...... Lugar de residencia hace 5 años Provinc ia de residen cia actual

Esmeral das

Guay as

Imbab ura

Loja

Los Ríos

Mana bí

Moro na Santi ago

3336

255

3004

261

1811

398

487

2387

88

177

3623

498

589

39

226

206

Santo Domin go de los Tsáchi las 384

1160

73

100

1255

73

55

1400

72

72

94

112

6044

1865

13

13

403

396

42

617

264

120

1697

44

136

161

147

245

11

66

663

97

36

6

44

190

156

97

211

924

3963

46

167

114

34

68

54

6892

178

8

39

508

199

319

917

246

231

1381

501

151

209

294

12653

1708

34

113

34826 4 587

393078

465

216

5010

312

358

247

305

433

262

872

10381

1635

261

58

227

505

1091

7051

186

3271

1069

1146

243

80

158

4594

183

265

91

700

573

5078 86 1817

436128

8559

700

202

1911

4486

157

153

187

3966

829

2217

908

1082

2926

6499

5613

543

1966

86

1766

275

271

142

485

178

124

3786

65

198

74

320

519

4683

196

1670

33566 6 185

1312 6 353

295

76

1206 4 161

717

257

3166 814 614

211

307

Los Ríos Manabí

947

1049

245

90

1411

325

1200

1572

145

806

162

620

89

1139

288

2135

5487

366

284

6602 99 4569

Morona Santiag o Napo

2588

45

140

32

124

429

235

91

1597 6 2088 2 327

3816 26 222

62

262

59

75

17

52

153

388

72

91

173

111

Pastaza

147

55

23

34

183

551

176

71

298

Pichinch a Tungura hua Zamora Chinchi pe Galápag os Sucumb íos Orellana

3654

2145

622

3597

5725

4731

3412

5741

528

471

183

134

1371

1433

319

599

12

31

28

58

86

36

4

6

5

31

263

337

65

200

105

98

36

Santo Doming o de los

516

258

107

Sant a Elen a

Extranj eros

Zonas no delimita das

155

204

38

329

52

27

11

40

93

56

77

111

281

75

165

54

96

6

41

428

427

800

113

77

11

73

124

392

444

421

279

92

25

332

507

100

701

591

980

448

161

73

9467

420

82

73

1074

968

5351

527

298

346

405

12685

1696

528

1303

1058

964

2878

7622

1046

596

172

136

12007

381

26

56

395

335

427

108

136

27

366

113

147

8713

427

2933

185

574

509

804

152

103

21

2705

108

116

191

7150

575

72

85

831

678

2360

894

151

349

162

325

176

15906

627

89

208

836

971

7482

2109

382

635

61

1186 638 106

11539 1

124

1298

1190

216

422

15

162

213

86

35

29

11

89

92

210

153

621

1954

399

38

6

393

936

115

15

16

6

88712

90

155

116

76

742

824 78 357

1394

836

39

12

167

247

106

46

13

2

68824

8846

4481

4434

9271

1122

462

3137

2697

7932

1435

944

315

239

409

519

501

1490

21575 40 6374

621

374

185 8 603

4945

343

1000 9 1761

6288 8 1780

435113

79

595

573

470

520

205

129

11

376

40

210

67

3087

47

72

274

44

66

779

74

71411

18

102

52

73

30

16

3

22514 56 45474 7 77655

59

71

42

903

42

82

50

97

13

9

8

585

238

5

17657

14

18

46

65

203

3

20292

427

394

750

688

825

374

505

608

453

207

502

306

3608

451

135

12

133331

2008

1463

83

116

34

18

212

324

256

286

364

102

155

277

267

191

542

316

1735

188

36

10

867

416

34

29

25

113

688

590

1035

3683

2867

372

615

1953

3755

126

164

204

8754

595

112

69

1401

9990 0 1088

28897 0

252

85

231

14814 5 10678 9 31860 3

Azua y

Bolív ar

Cañ ar

Carc hi

Cotop axi

Chimbor azo

97

2140

80

242

684

Bolívar

6004 43 175

50

15

370

Cañar

3158

1578 53 27

5

Carchi

161

22

1903 94 15

Cotopax i Chimbor azo El Oro

345

220

77

1363 69 135

1401

532

859

5418

73

509

Azuay

Esmeral das Guayas Imbabur a Loja

El Oro

Nap o

Pasta za

Pichin cha

Tungura hua

Zamor a Chinch ipe

Galápa gos

Sucum bíos

Orella na

Total

62185 2 17208 2 19835 7 15038 5 37028 9 41891 6 53721 0 47522 7 32503 46 35466 0 40888 7 69974 6 12533 73 12369 4

Tsáchila s Santa Elena Extranje ros Zonas no delimita das Total

170

20

22

21

104

91

322

198

4265

46

93

345

847

31

24

34

1118

120

21

86

76

63

159

1196 4 3

361

2850

4763

1446

2705

6455

5480

5091

6061

2076

5657

1688

549

780

45363

4188

1377

257

5726

1766

0

48

0

1

1

2

141

2215 7 178

4

3

63

98

0

0

0

42

0

0

0

6

6420 04

1650 69

2015 77

1487 90

36537 2

413392

5422 77

468688

3278 710

35827 1

4062 13

6945 69

1231 815

12563 8

892 40

7276 6

23412 14

457802

79286

21471

153198

Fuentes: Censo del Ecuador 2010 Elaborado por: Castellano,Cueva, Imbaquingo y Rubio

54

9

4553

2539 84 1113

18510

83

2

25

0

2

25014

1160 64

32693 8

2698 66

22996

27996

26232 3 16301 9 25633

13021 222

Escoger una provincia y calcular: -

Número de emigrantes desde esa provincia Elj = Npj − Njj 𝑁 = 406213 − 381626 𝑁 =24587 Interpretación: En el año 2010 emigraron desde la provincia de Loja 24 587 personas.

-

Número de inmigrantes hacia esa provincia IIi = Nia − Nii 𝑁 = 408887 − 381626 𝑁 =27261 Interpretación: En el año 2010 inmigraron hacia la provincia de Loja 27261 personas

-

Proporción de emigrantes desde esa provincia

𝑃𝐸𝑗 =

𝑃𝐸𝑗 =

∑𝑘𝑖=1,𝑖≠𝑗 𝑁𝑖𝑗 𝑁𝑝𝑗 24587 406213

𝑃𝐸𝑗 =0,060527 𝑃𝐸𝑗 =6,05% El 6,05% de la población total de la provincia de Loja registrada en el período 2005 2010 emigró a otras provincias -

Proporción de inmigrantes hacia esa provincia

𝑃𝐼𝑖 = 𝑃𝐸𝑗 =

∑𝑘𝑗=1,𝑗≠𝑖 𝑁𝑖𝑗 + (𝐼. 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟)𝑖 𝑁𝑖𝑎 27261 40887

𝑃𝐸𝑗 = 0,06667123

𝑃𝐸𝑗 =6,6% El 6,6% de la población total de la provincia de Loja registrada en el período 2005 2010 es inmigrante Tasa de emigración desde esa provincia 𝑇𝐸 =

∑𝑘𝑖=1,𝑖≠𝑗 𝑁𝑖𝑗 𝑁𝑝𝑗 + 𝑁𝑗𝑎 𝑘( ) 2

𝑇𝐸 =

24587 406213 + 408887 5∗ 2

𝑇𝐸 = 0,012066 12 por cada 1000 habitantes emigraron anualmente desde la provincia de Loja en el período 2005-2010 -

Tasa de inmigración hacia esa provincia 𝑇𝐼𝑖 =

∑𝑘𝑖=1,𝑖≠𝑗 𝑁𝑖𝑗 𝑁𝑖𝑎 + 𝑁𝑝𝑖 𝑘( ) 2

𝑇𝐼𝑖 =

27261 406213 + 408887 5∗ 2

𝑇𝐼𝑖 = 0,01337799 13 por cada 1000 habitantes inmigraron anualmente hacia la provincia de Loja en el período 2005-2010 -

Tasa de migración neta de esa provincia TM(t, t+k)=TI (t, t+k)- TE (t, t+k) 𝑇𝑀𝐿𝑜𝑗𝑎 = 0,01337799 - 0,012066 𝑇𝑀𝐿𝑜𝑗𝑎 = 0,001312 Al tener signo positivo se considera que Loja es una provincia que atrae habitantes siendo este saldo de 1,3 por cada 1000 habitantes en el período 2005 – 2010

ANEXOS: *PROYECTO DEMOGRAFÍA *Abrir base de datos GET FILE='C:\Users\User\Documents\CUARTO SEMESTRE\Demografía\Loja_Pob_Manz.sav'. DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.

*Etnia FREQUENCIES P16.

*Árera FREQUENCIES URP.

*Estado Conyugal FREQUENCIES P34.

*Filtro Vab Edad DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. USE ALL. COMPUTE filter_$=(P03 > 12).

VARIABLE LABELS filter_$ 'P03 > 12 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.

FREQUENCIES P34.

*Escolaridad FREQUENCIES P23.

*Filtro Vab Edad DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. USE ALL. COMPUTE filter_$=(P03 > 24). VARIABLE LABELS filter_$ 'P03 > 24 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.

FREQUENCIES P23.

*PET FILTER OFF.

FREQUENCIES P03. DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. USE ALL. COMPUTE filter_$=(66 > P03 > 14). VARIABLE LABELS filter_$ '66 > P03 > 14 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0).

FILTER BY filter_$. EXECUTE.

DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. USE ALL. COMPUTE filter_$=(P03 < 66). VARIABLE LABELS filter_$ 'P03 < 66 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.

*Tabla Cruzada CROSSTABS /TABLES=P03 BY P01 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL.

*PEA USE ALL. COMPUTE filter_$=(P27 < 7). VARIABLE LABELS filter_$ 'P27 < 7 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.

FREQUENCIES P27.

USE ALL. COMPUTE filter_$=(P28 = 1). VARIABLE LABELS filter_$ 'P28 = 1 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.

FREQUENCIES P28. FILTER OFF. FREQUENCIES P03. IF (P03 > 14) Edad1=P03. EXECUTE.

FREQUENCIES Edad1.

USE ALL COMPUTE filter_$=(Edad1 < 66). VARIABLE LABELS filter_$ 'Edad1 < 66 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE.