Fase_dos_301125_21.docx
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Curso de base de datos avanzada
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD
BASE DE DATOS AVANZADA FASE DOS MODELAR Y DISEÑAR UNA BODEGA DE DATOS/CUBOS OLAP
PRESENTADO A: IBO LUIS CERRA DIRECTOR DE CURSO
PRESENTADO POR: ANDREA TANGARIFE VERGARA CC 1.121.865.915 JOHN JAIRO PEQUI CC 6.498.677 FABIAN CRUZ BALLESTEROS CC 4-888.561
GRUPO 21
BOGOTÁ D.C NOVIEMBRE DE 2017
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Contenido INTRODUCCIÓN............................................................................................................................. 3 Actividad 1. ........................................................................................................................................ 4 Actividad 2. ........................................................................................................................................ 4 Actividad 3. ......................................................................................................................................... 5 Punto Uno ...................................................................................................................................... 6 Introducción a la inteligencia de negocios .................................................................................. 7 Niveles de madurez analítica....................................................................................................... 8 Ciclo de vida de la información .................................................................................................. 9 Gestión de proyectos en inteligencia de negocios ..................................................................... 10 Punto Dos ...................................................................................................................................... 10 ETL ........................................................................................................................................... 11 Data Wharehouse ...................................................................................................................... 13 Metadatos en las FIC ................................................................................................................. 13 Diseño multidimensional........................................................................................................... 14 Arquitecturas OLAP.................................................................................................................. 14 Cuadro de mando integral ......................................................................................................... 15 Punto Tres ....................................................................................................................................... 16 Punto Cuatro ................................................................................................................................... 17 Actividad 4. ....................................................................................................................................... 21 Punto Uno ..................................................................................................................................... 21 Actividad 5. Siguiendo instrucciones del tutor por correo. ............................................................ 23 Punto Uno...................................................................................................................................... 23 Punto Dos ...................................................................................................................................... 23 Punto Tres ..................................................................................................................................... 24 Actividad 6. ...................................................................................................................................... 24 Punto Uno...................................................................................................................................... 24 Actividad 7. ...................................................................................................................................... 24 Punto Uno...................................................................................................................................... 24 Conclusiones .................................................................................................................................... 28 Bibliografía ...................................................................................................................................... 29
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INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo, se muestra una serie de actividades propuestar por nuestro director de curso, se da solución a cada una de las preguntasde la guia fase dos Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP, se evidencia el rol escogido por cada estudainte, se muestra el pantallazo de la revisión de la web conference, se evidencian los mapas conceptuales solicitados y además la solución del cuestionario. En la actual era de la información, no basta con tener mucha información almacenada en nuestras bases de datos, lo realmente importante ahora saber cómo gestionar nuestra información para que se vuelva una aliada a la hora de lograr nuestros objetivos. Con las herramientas actuales de BI, metadatos, almacén de datos, y cubos, entre otras, ahora podemos obtener el máximo de provecho de la información que reposa en nuestras bases de datos. Por lo cual, en el presente trabajo se abordaran diferentes temas referentes con el diseño de almacén de datos y cubos OLAP
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Actividad 1.
Cada uno de los miembros del Grupo de Trabajo Colaborativo, debe seleccionar un Rol el cual ejercer durante la Fase de acuerdo con sus responsabilidades consignadas en esta Guía. En el informe deben incluir un cuadro con los roles seleccionado. El estudiante con Rol de Líder debe subir el Informe Final, únicamente en el Entorno de Seguimiento y Evaluación; incluyendo a los estudiantes que participaron en el Trabajo Colaborativo y que hayan dejado evidencia en el Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP de su participación efectiva, pertinente y de acuerdo con la rúbrica TIGRE.
Actividad 2.
Cada integrante del Grupo participa o revise la grabación de la Webconference 4 y 5: Taller Virtual 2 - Modelado Relacional para bases de datos Multidimensionales (Diseño) para que pueda adelantar el desarrollo de la guía.
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Actividad 3. Revisión del Material Multimedia (Multimedios y/o Lecturas) seleccionados para la Fase 2.
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Punto Uno 1.
El Grupo de Trabajo Colaborativo se Distribuye el Material Multimedia (Multimedios y/o Lecturas) entre los miembros del Grupo. Es importante miembro del grupo revise cada uno de los Multimedios y/o Lecturas que le fueron asignados en consideración a que se pueden hacer preguntas y estas se basan exclusivamente en esos materiales. Todos los multimedios y/o lecturas son cortos y muy fáciles de asimilar. Escúchelos o léalos en la secuencia indicada en el documento Casos y Material de de Estudio - Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP o que se encuentra en la carpeta Guía de actividades y rúbrica de evaluación - Fase 2 Taller Virtual 2 , Modelar, Diseñar y Desarrollar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de Trabajo Colaborativo.
Estudiante Jairo Pequi Agudelo Andrea Tangarife Fabian Cruz
Tema Warehouse
Link Mapa https://cmapscloud.ihmc.us:443/rid=1RW6V1L14-20FY83C3B83RV
Metadatos en las FIC Arquitecturas OLAP
https://cmapscloud.ihmc.us:443/rid=1RW73G9Z0-1BHJ69C3CXJ3F http://cmapspublic.ihmc.us/rid=1RW9YQ283-CJGNV62ZH3/Arquitectura%20OLAP.cmap
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Introducción a la inteligencia de negocios
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Niveles de madurez analítica
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Ciclo de vida de la información
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Gestión de proyectos en inteligencia de negocios
Punto Dos 2.
Cada integrante del Grupo de Trabajo Colaborativo Revisa los Materiales, Lecturas
y/o Multimedios, que le fueron asignados y que se encuentran indicadas en el documento Casos y Material de de Estudio - Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP en la carpeta Guía de actividades y rúbrica de evaluación - Fase 2 Taller Virtual 2 , Modelar, Diseñar y Desarrollar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de Trabajo Colaborativo.
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ETL
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Data Wharehouse
Metadatos en las FIC
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Diseño multidimensional
Arquitecturas OLAP
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Cuadro de mando integral
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Punto Tres 2.
Cada integrante del Grupo de Trabajo Colaborativo, después de revisar los Materiales, Lecturas y/o Multimedios, que le fueron asignados, Prepara los Mapas conceptuales requeridos que permitan comprender y asimilar los conceptos consignados en cada uno Materiales, Lecturas y/o Multimedios.
Mapa Conceptual de Andrea Tangarife Vergara
Mapa conceptual de Fabian Cruz Ballesteros
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Mapa conceptual de John Jairo Pequi
Punto Cuatro 3.
Cada integrante del Grupo de Trabajo Colaborativo Socializa en el tema Mapas Conceptuales del Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de trabajo Colaborativo, los Mapas Conceptuales de cada uno de los Multimedios y/o lecturas que le fueron asignados y que se encuentran en el documento Casos y Material de de Estudio Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP ubicado en la carpeta Guía de actividades y rúbrica de evaluación - Fase 2 Taller Virtual 2 , Modelar, Diseñar y Desarrollar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de Trabajo Colaborativo
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Retroalimentación de Fabian Cruz Ballesteros al Mapa Conceptual de John Jairo Pequi.
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Re: Link mapa conceptual de FABIAN CRUZ - martes, 7 de noviembre de 2017, 18:52
Cordial saludo señor Director y compañeros.
Johon Jairo viendo el mapa conceptual que realizaste lo veo de un punto de vista inicialmente muy bien estructurado ya que explica de una forma muy clara el tema de warehouse dando a conocer sus características, comparaciones y añadiéndole a lo explicado en el vídeo pues nos da una aclaración muy buena en este tema.
Es muy importante lo que habla del almacenamiento de datos y las comparaciones en cuanto a sistemas operacionales, la forma de como guarda los datos y los organiza, los integra y analizando todo esto veo que es un tema de mucho interés para nosotros como futuros ingenieros, tener claridad sobre estos temas relacionados con bases de datos en cómo se trabaja en ellas y de qué forma está estructurada.
Pienso que es de mucha importancia continuar con este tema y buscar sacarle el máximo de provecho a este tema.
Gracias por su atención prestada. Respetuosamente,
Fabian Cruz Ballesteros.
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Retroalimentación de Fabian Cruz Ballesteros a Mapa Conceptual de Andrea Tangarife. Re: BORRADOR Trabajo colaborativo De FABIAN CRUZ - martes, 7 de noviembre de 2017, 20:25
Cordial saludo señor Director y compañeros.
Andrea tu mapa conceptual hace una buena explicación con referencia al tema de la Factoría de Información Corporativa y esto es muy importante siguiendo el tema relacionado con las bases de datos y la importancia que tienen hoy en día ya que todas las empresas se adaptan a los cambios del entorno y de las nuevas tecnologías que van avanzando diariamente, es por eso la importancia que nosotros como estudiantes y futuros profesionales tener una claridad y ante todo aprender y entender cómo funciona este tema que va relacionado con las FIC. Conocer las fuentes de información, la estructura y conocer como hacen sus tareas rutinarias los usuarios, ser muy buenos analistas en estos temas para poder entender y manejar estos temas.
Gracias por su atención prestada. Respetuosamente, Fabian Cruz Ballesteros.
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Actividad 4.
Las Discusiones sobre Temas de Bodega de Datos/Cubos OLAP y BI
Punto Uno
1. El grupo de Trabajo Colaborativo debate y da respuesta a cada una de las Discusiones propuestas en el Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de trabajo Colaborativo. Para cada una de las Discusiones, el Grupo de Trabajo Colaborativo debe presentar una posición unificada al respecto de la Discusión. Esta debe recoger la posición del grupo con respecto a la Discusión. Es una base de datos multidimensional, pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. Disponer los datos en cubos evita una limitación de las bases de datos relacionales, que no son muy adecuadas para el análisis instantáneo de grandes cantidades de datos. Las bases de datos relacionales son más adecuadas para registrar datos provenientes de transacciones (conocido como OLTP o procesamiento de transacciones en línea).
Tiene dos ventajas fundamentales: 1. Facilidad de uso. Una vez construido el cubo, el usuario de negocio puede consultarlo con facilidad, incluso si se trata de un usuario con escasos o nulos conocimientos técnicos. 2. Rapidez de respuesta. Habitualmente, el cubo tiene precalculados las distintas agregaciones, por lo que los tiempos de respuesta son muy cortos
Las bases de datos que una empresa utiliza para almacenar sus transacciones y registros se denominan bases de datos de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). Normalmente, estas bases de datos tienen registros que se introducen uno a uno y que
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contienen una gran cantidad de información, que los estrategas pueden utilizar para tomar decisiones fundamentadas sobre sus negocios. Sin embargo, las bases de datos que se utilizan para almacenar los datos no se diseñaron para el análisis. Por lo tanto, obtener respuestas de estas bases de datos requiere tiempo y esfuerzo. Las bases de datos OLAP son bases de datos especializadas, diseñadas para ayudar a extraer esta información de inteligencia empresarial de los datos. Con la bodega de datos se pueden tomar decisiones después de haber analizado muy bien los datos, un ejemplo de este tema es el data warehouse, que ya lo habíamos estudiado con anterioridad y conocemos que es un conjunto de datos integrados, esas bases están orientadas a robustos volúmenes de datos que vienen de varias fuentes o también de diversos tipos. Ralph Kimball, lo define como una copia de transacciones de datos específicamente estructurada para su consulta y análisis. Al mismo tiempo, las bodegas de bases de datos tienen unos objetivos, como lo son información accesible, consistente, adaptable y elástica; seguridad en la información, dar respuestas a los usuarios de lo que necesitan en el momento que lo requieren, ya sea por medio de consultas o también con los DSS o el sistema EIS.
Para el tema del OLAP te puedo decir que son siglas que significan en ingles Online Analytical Processing y es una categoría de herramientas de software que provee análisis de datos almacenados en una base de datos multidimensional. Ellas ayudan a los usuarios a analizar diferentes dimensiones de datos, por ejemplo el lenguaje SQL está estandarizado para obtener la información por medio de consultas sobre una base de datos, estos cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo, las dimensiones son atributos relativos a las variables, son como el análisis de las variables, también son catálogos de información complementaria necesaria para la presentación de los datos a los usuarios, como por ejemplo: descripciones, nombres, zonas, rangos de tiempo, y otros de este tipo. En relación al tema que venimos viendo voy a hacer un aporte añadiendo sobre bodega de datos, esta es una herramienta que se utiliza por las empresas de negocios para guardar datos que salen y entran en un solo sitio con el objetivo de facilitar una consulta de análisis de
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cualquier usuario autorizado a esta bodega o base de datos el cual tiene como finalidad soportar grandes cantidades de datos e interpretar la información y darle un buen beneficio a dicha empresa. Esta es elaborada minuciosamente con un diseño bien elaborado y analizado, en segundo aspecto depende de un buen mantenimiento constante y control en el uso de la misma ya que esto incluye en manejo de los usuarios. Aquí vemos cómo funciona lo que conocemos como Data Warehouse, tenemos como punto único el almacenamiento de datos y de este es donde nacen las distribuciones como son las informaciones que entran y las que salen y posteriormente va a ser consultadas por usuarios con herramientas como son computadores. La factoría de información corporativa interactúa con el Warehouse para que a partir de fuentes externas haya interacción en estas donde la empresa pueda hacer toma de decisiones.
Actividad 5. Siguiendo instrucciones del tutor por correo. Solución a los Cuestionarios sobre temas de Bodega de Datos/Cubos OLAP y BI Punto Uno 1. Cada integrante del Grupo, después de revisar los Cuestionarios, Prepara las Respuestas, como resultado de la Revisión de los Materiales, Lecturas y/o Multimedios que cada uno tenía asignados. Las Respuestas a los cuestionarios, lograda por cada Integrante del Grupo de Trabajo Colaborativo, las Debe dejar en el tema Cuestionarios del Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP, como evidencia individual de su trabajo en la Fase 2. Punto Dos
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2. Cada estudiante Socializa la solución de los Cuestionarios en el Tema Casos de del Foro de la Fase 2. Punto Tres 3. El grupo de Trabajo Colaborativo a partir de la solución que cada uno de los integrantes del grupo ha logrado del Cuestionario, confronta y prepara una respuesta unificada por parte del Grupo. Cada respuesta debe ser sustentada en consenso. Actividad 6. El Video Grupal sobre Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP Punto Uno 1. El grupo de Trabajo Colaborativo Planea, diseño y graba un vídeo de máximo 10 minutos en donde presenten colectivamente y en persona las temáticas y experiencia de las Actividades de la Unidad 2. Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP. https://drive.google.com/drive/folders/16FbZFjJEP5Brm6oih1hj9G4t ZTVRrnvx
Actividad 7. Organización del Informe y evidencia de participación en los Temas de Foro de la Fase.
Punto Uno
1. El estudiante prepara un Informe sobre sus actuaciones en los Temas planteados en el Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP. Indicando en el cuadro siguiente, el Tema, Numero de Participaciones, Fechas de las Participaciones, Indicador de si estaba en los rangos permitidos, pertinencia y oportunidad de los aportes y si referenciaba el origen de los aportes cuando no fueran de su autoría.
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Andrea Tangarife Vergara Tema
No.
Fechas de
¿Rangos
Pertinencia
¿Aporte con
Participación
participación
de
Oportunidad
Referencia?
Fechas? Mapas
2
4 noviembre
Conceptuales
(Si/No)
14 oct –
Con la
09 nov
elaboración
Si
del mapa, se dejaron más claros los temas. Discusiones
Casos
6
1
4
14 oct –
Se discute
noviembre(3)
09 nov
con el
5 noviembre
compañero
7
Jairo sobre
noviembre(2)
los temas
4 noviembre
14 oct –
Se revisaron
09 nov
todos los
Si
Si
videos Cuestionarios El tutor da como bono este punto por buen desempeño en el trabajo. Video
1
7 noviembre
14 oct –
Se desarrolla
09 nov
un video explicando parte de OLAP y
Si
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bodega de bases
Tema
Mapas Conceptuales Discusiones
John Jairo Pequi No. Fechas de ¿Rangos Participación participación de Fechas?
Pertinencia Oportunidad
04/11/2017 04/11/2017 SI 07/11/2017 07/11/2017 22 04/11/2017 04/11/2017 SI SI Al Al 09/11/2017 09/11/2017 Casos 2 05/11/2017 05/11/2017 SI SI Al Al 08/11/2017 08/11/2017 Cuestionarios El tutor da como bono este punto por buen desempeño en el trabajo. Video 1 07/11/2017 09/11/2017 Si Si
Tema
2
¿Aporte con Referencia? (Si/No) SI
Fabian Cruz Ballesteros No. Fechas de ¿Rangos de Participación participación Fechas?
Mapas Conceptuales Discusiones
2
Casos
1
5
05/Nov/2017 07/11/2017 05/Nov/2017 Al 09/Nov/2017 05/Nov/2017 al 08/nov/2017
Pertinencia Oportunidad
05/Nov/2017 Si 05/Nov/2017 04/11/2017 Si Al 09/11/2017 05/Nov/2017 Si al 08/11/2017
¿Aporte con Referencia? (Si/No) Si Si Si
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Cuestionarios Video
1
El Director de curso pasa este punto dándolo como bono por esfuerzo evidenciado por los estudiantes en esta fase. 08/Nov/2017 09/Nov/2017 Si Si
Vinculo a la carpeta en google.drive que contiene el video grupal y copia del informe grupal. https://drive.google.com/drive/folders/16FbZFjJEP5Brm6oih1hj9G4t ZTVRrnvx
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Conclusiones
Con la realización del presente trabajo se logró adquirir conceptos acerca de Business Intelligence BI, Data Warehouse, Herramientas OLAP, Diseño Multidimensional, herramientas que a pesar de tener un gran despliegue a nivel mundial, la mayoría de nosotros no la conocíamos. Por lo cual con el conocimiento adquirido en la presente unidad, nos permite diseñar e implementar un almacén de datos y cubos OLAP, de igual forma se complementaron con el uso de otras herramientas muy útiles CMAPTOOLS, editores de video, entre otras, lo cual fortalece nuestras competencias como ingenieros.
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Bibliografía
Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2006). Fundamentos de bases de datos (5a. ed.). Madrid, ES: McGraw-Hill España. Aramburu, C. M. J., & Sanz, B. I. (2012). Bases de datos avanzadas. Castellón de la Plana, ES: Universitat Jaume I. Servei de Comunicació i Publicacions. Perles, G. J. L. (2015). Administración y monitorización de los SGBD (UF1470). Madrid, ESPAÑA: IC Editorial. Blázquez-Ochando, M. (2016). DISEÑO DE UN AGREGADOR PARA LA GESTIÓN DE LOS BIG DATA INFORMATIVOS. (Spanish). El Profesional De La Información, 25(4), 671-683. doi:10.3145/epi.2016.jul.17 Entrepeneur en Español (2017). Qué es Big Data y como usarla en tu negocio. [OVI]. buscadores, P. e. (31 de Octubre de 2016). Wikipedia. Obtenido de Wikipedia: https://es.wikipedia.org/wiki/Posicionamiento_en_buscadores
Wikipedia. (2017). Cubo_OLAP. 05.11.2017, de Wikipedia ORG Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Cubo_OLAP Wikipedia. (2017). Almacén de Datos. 05.11.2017, de Wikipedia ORG Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Almac%C3%A9n_de_datos
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BASE DE DATOS AVANZADA FASE DOS MODELAR Y DISEÑAR UNA BODEGA DE DATOS/CUBOS OLAP
PRESENTADO A: IBO LUIS CERRA DIRECTOR DE CURSO
PRESENTADO POR: ANDREA TANGARIFE VERGARA CC 1.121.865.915 JOHN JAIRO PEQUI CC 6.498.677 FABIAN CRUZ BALLESTEROS CC 4-888.561
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BOGOTÁ D.C NOVIEMBRE DE 2017
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Contenido INTRODUCCIÓN............................................................................................................................. 3 Actividad 1. ........................................................................................................................................ 4 Actividad 2. ........................................................................................................................................ 4 Actividad 3. ......................................................................................................................................... 5 Punto Uno ...................................................................................................................................... 6 Introducción a la inteligencia de negocios .................................................................................. 7 Niveles de madurez analítica....................................................................................................... 8 Ciclo de vida de la información .................................................................................................. 9 Gestión de proyectos en inteligencia de negocios ..................................................................... 10 Punto Dos ...................................................................................................................................... 10 ETL ........................................................................................................................................... 11 Data Wharehouse ...................................................................................................................... 13 Metadatos en las FIC ................................................................................................................. 13 Diseño multidimensional........................................................................................................... 14 Arquitecturas OLAP.................................................................................................................. 14 Cuadro de mando integral ......................................................................................................... 15 Punto Tres ....................................................................................................................................... 16 Punto Cuatro ................................................................................................................................... 17 Actividad 4. ....................................................................................................................................... 21 Punto Uno ..................................................................................................................................... 21 Actividad 5. Siguiendo instrucciones del tutor por correo. ............................................................ 23 Punto Uno...................................................................................................................................... 23 Punto Dos ...................................................................................................................................... 23 Punto Tres ..................................................................................................................................... 24 Actividad 6. ...................................................................................................................................... 24 Punto Uno...................................................................................................................................... 24 Actividad 7. ...................................................................................................................................... 24 Punto Uno...................................................................................................................................... 24 Conclusiones .................................................................................................................................... 28 Bibliografía ...................................................................................................................................... 29
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INTRODUCCIÓN
En el presente trabajo, se muestra una serie de actividades propuestar por nuestro director de curso, se da solución a cada una de las preguntasde la guia fase dos Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP, se evidencia el rol escogido por cada estudainte, se muestra el pantallazo de la revisión de la web conference, se evidencian los mapas conceptuales solicitados y además la solución del cuestionario. En la actual era de la información, no basta con tener mucha información almacenada en nuestras bases de datos, lo realmente importante ahora saber cómo gestionar nuestra información para que se vuelva una aliada a la hora de lograr nuestros objetivos. Con las herramientas actuales de BI, metadatos, almacén de datos, y cubos, entre otras, ahora podemos obtener el máximo de provecho de la información que reposa en nuestras bases de datos. Por lo cual, en el presente trabajo se abordaran diferentes temas referentes con el diseño de almacén de datos y cubos OLAP
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Actividad 1.
Cada uno de los miembros del Grupo de Trabajo Colaborativo, debe seleccionar un Rol el cual ejercer durante la Fase de acuerdo con sus responsabilidades consignadas en esta Guía. En el informe deben incluir un cuadro con los roles seleccionado. El estudiante con Rol de Líder debe subir el Informe Final, únicamente en el Entorno de Seguimiento y Evaluación; incluyendo a los estudiantes que participaron en el Trabajo Colaborativo y que hayan dejado evidencia en el Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP de su participación efectiva, pertinente y de acuerdo con la rúbrica TIGRE.
Actividad 2.
Cada integrante del Grupo participa o revise la grabación de la Webconference 4 y 5: Taller Virtual 2 - Modelado Relacional para bases de datos Multidimensionales (Diseño) para que pueda adelantar el desarrollo de la guía.
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Actividad 3. Revisión del Material Multimedia (Multimedios y/o Lecturas) seleccionados para la Fase 2.
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Punto Uno 1.
El Grupo de Trabajo Colaborativo se Distribuye el Material Multimedia (Multimedios y/o Lecturas) entre los miembros del Grupo. Es importante miembro del grupo revise cada uno de los Multimedios y/o Lecturas que le fueron asignados en consideración a que se pueden hacer preguntas y estas se basan exclusivamente en esos materiales. Todos los multimedios y/o lecturas son cortos y muy fáciles de asimilar. Escúchelos o léalos en la secuencia indicada en el documento Casos y Material de de Estudio - Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP o que se encuentra en la carpeta Guía de actividades y rúbrica de evaluación - Fase 2 Taller Virtual 2 , Modelar, Diseñar y Desarrollar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de Trabajo Colaborativo.
Estudiante Jairo Pequi Agudelo Andrea Tangarife Fabian Cruz
Tema Warehouse
Link Mapa https://cmapscloud.ihmc.us:443/rid=1RW6V1L14-20FY83C3B83RV
Metadatos en las FIC Arquitecturas OLAP
https://cmapscloud.ihmc.us:443/rid=1RW73G9Z0-1BHJ69C3CXJ3F http://cmapspublic.ihmc.us/rid=1RW9YQ283-CJGNV62ZH3/Arquitectura%20OLAP.cmap
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Introducción a la inteligencia de negocios
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Niveles de madurez analítica
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Ciclo de vida de la información
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Gestión de proyectos en inteligencia de negocios
Punto Dos 2.
Cada integrante del Grupo de Trabajo Colaborativo Revisa los Materiales, Lecturas
y/o Multimedios, que le fueron asignados y que se encuentran indicadas en el documento Casos y Material de de Estudio - Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP en la carpeta Guía de actividades y rúbrica de evaluación - Fase 2 Taller Virtual 2 , Modelar, Diseñar y Desarrollar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de Trabajo Colaborativo.
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ETL
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Data Wharehouse
Metadatos en las FIC
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Diseño multidimensional
Arquitecturas OLAP
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Cuadro de mando integral
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Punto Tres 2.
Cada integrante del Grupo de Trabajo Colaborativo, después de revisar los Materiales, Lecturas y/o Multimedios, que le fueron asignados, Prepara los Mapas conceptuales requeridos que permitan comprender y asimilar los conceptos consignados en cada uno Materiales, Lecturas y/o Multimedios.
Mapa Conceptual de Andrea Tangarife Vergara
Mapa conceptual de Fabian Cruz Ballesteros
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Mapa conceptual de John Jairo Pequi
Punto Cuatro 3.
Cada integrante del Grupo de Trabajo Colaborativo Socializa en el tema Mapas Conceptuales del Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de trabajo Colaborativo, los Mapas Conceptuales de cada uno de los Multimedios y/o lecturas que le fueron asignados y que se encuentran en el documento Casos y Material de de Estudio Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP ubicado en la carpeta Guía de actividades y rúbrica de evaluación - Fase 2 Taller Virtual 2 , Modelar, Diseñar y Desarrollar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de Trabajo Colaborativo
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Retroalimentación de Fabian Cruz Ballesteros al Mapa Conceptual de John Jairo Pequi.
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Re: Link mapa conceptual de FABIAN CRUZ - martes, 7 de noviembre de 2017, 18:52
Cordial saludo señor Director y compañeros.
Johon Jairo viendo el mapa conceptual que realizaste lo veo de un punto de vista inicialmente muy bien estructurado ya que explica de una forma muy clara el tema de warehouse dando a conocer sus características, comparaciones y añadiéndole a lo explicado en el vídeo pues nos da una aclaración muy buena en este tema.
Es muy importante lo que habla del almacenamiento de datos y las comparaciones en cuanto a sistemas operacionales, la forma de como guarda los datos y los organiza, los integra y analizando todo esto veo que es un tema de mucho interés para nosotros como futuros ingenieros, tener claridad sobre estos temas relacionados con bases de datos en cómo se trabaja en ellas y de qué forma está estructurada.
Pienso que es de mucha importancia continuar con este tema y buscar sacarle el máximo de provecho a este tema.
Gracias por su atención prestada. Respetuosamente,
Fabian Cruz Ballesteros.
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Retroalimentación de Fabian Cruz Ballesteros a Mapa Conceptual de Andrea Tangarife. Re: BORRADOR Trabajo colaborativo De FABIAN CRUZ - martes, 7 de noviembre de 2017, 20:25
Cordial saludo señor Director y compañeros.
Andrea tu mapa conceptual hace una buena explicación con referencia al tema de la Factoría de Información Corporativa y esto es muy importante siguiendo el tema relacionado con las bases de datos y la importancia que tienen hoy en día ya que todas las empresas se adaptan a los cambios del entorno y de las nuevas tecnologías que van avanzando diariamente, es por eso la importancia que nosotros como estudiantes y futuros profesionales tener una claridad y ante todo aprender y entender cómo funciona este tema que va relacionado con las FIC. Conocer las fuentes de información, la estructura y conocer como hacen sus tareas rutinarias los usuarios, ser muy buenos analistas en estos temas para poder entender y manejar estos temas.
Gracias por su atención prestada. Respetuosamente, Fabian Cruz Ballesteros.
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Actividad 4.
Las Discusiones sobre Temas de Bodega de Datos/Cubos OLAP y BI
Punto Uno
1. El grupo de Trabajo Colaborativo debate y da respuesta a cada una de las Discusiones propuestas en el Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP del Entorno de trabajo Colaborativo. Para cada una de las Discusiones, el Grupo de Trabajo Colaborativo debe presentar una posición unificada al respecto de la Discusión. Esta debe recoger la posición del grupo con respecto a la Discusión. Es una base de datos multidimensional, pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. Disponer los datos en cubos evita una limitación de las bases de datos relacionales, que no son muy adecuadas para el análisis instantáneo de grandes cantidades de datos. Las bases de datos relacionales son más adecuadas para registrar datos provenientes de transacciones (conocido como OLTP o procesamiento de transacciones en línea).
Tiene dos ventajas fundamentales: 1. Facilidad de uso. Una vez construido el cubo, el usuario de negocio puede consultarlo con facilidad, incluso si se trata de un usuario con escasos o nulos conocimientos técnicos. 2. Rapidez de respuesta. Habitualmente, el cubo tiene precalculados las distintas agregaciones, por lo que los tiempos de respuesta son muy cortos
Las bases de datos que una empresa utiliza para almacenar sus transacciones y registros se denominan bases de datos de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). Normalmente, estas bases de datos tienen registros que se introducen uno a uno y que
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contienen una gran cantidad de información, que los estrategas pueden utilizar para tomar decisiones fundamentadas sobre sus negocios. Sin embargo, las bases de datos que se utilizan para almacenar los datos no se diseñaron para el análisis. Por lo tanto, obtener respuestas de estas bases de datos requiere tiempo y esfuerzo. Las bases de datos OLAP son bases de datos especializadas, diseñadas para ayudar a extraer esta información de inteligencia empresarial de los datos. Con la bodega de datos se pueden tomar decisiones después de haber analizado muy bien los datos, un ejemplo de este tema es el data warehouse, que ya lo habíamos estudiado con anterioridad y conocemos que es un conjunto de datos integrados, esas bases están orientadas a robustos volúmenes de datos que vienen de varias fuentes o también de diversos tipos. Ralph Kimball, lo define como una copia de transacciones de datos específicamente estructurada para su consulta y análisis. Al mismo tiempo, las bodegas de bases de datos tienen unos objetivos, como lo son información accesible, consistente, adaptable y elástica; seguridad en la información, dar respuestas a los usuarios de lo que necesitan en el momento que lo requieren, ya sea por medio de consultas o también con los DSS o el sistema EIS.
Para el tema del OLAP te puedo decir que son siglas que significan en ingles Online Analytical Processing y es una categoría de herramientas de software que provee análisis de datos almacenados en una base de datos multidimensional. Ellas ayudan a los usuarios a analizar diferentes dimensiones de datos, por ejemplo el lenguaje SQL está estandarizado para obtener la información por medio de consultas sobre una base de datos, estos cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo, las dimensiones son atributos relativos a las variables, son como el análisis de las variables, también son catálogos de información complementaria necesaria para la presentación de los datos a los usuarios, como por ejemplo: descripciones, nombres, zonas, rangos de tiempo, y otros de este tipo. En relación al tema que venimos viendo voy a hacer un aporte añadiendo sobre bodega de datos, esta es una herramienta que se utiliza por las empresas de negocios para guardar datos que salen y entran en un solo sitio con el objetivo de facilitar una consulta de análisis de
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cualquier usuario autorizado a esta bodega o base de datos el cual tiene como finalidad soportar grandes cantidades de datos e interpretar la información y darle un buen beneficio a dicha empresa. Esta es elaborada minuciosamente con un diseño bien elaborado y analizado, en segundo aspecto depende de un buen mantenimiento constante y control en el uso de la misma ya que esto incluye en manejo de los usuarios. Aquí vemos cómo funciona lo que conocemos como Data Warehouse, tenemos como punto único el almacenamiento de datos y de este es donde nacen las distribuciones como son las informaciones que entran y las que salen y posteriormente va a ser consultadas por usuarios con herramientas como son computadores. La factoría de información corporativa interactúa con el Warehouse para que a partir de fuentes externas haya interacción en estas donde la empresa pueda hacer toma de decisiones.
Actividad 5. Siguiendo instrucciones del tutor por correo. Solución a los Cuestionarios sobre temas de Bodega de Datos/Cubos OLAP y BI Punto Uno 1. Cada integrante del Grupo, después de revisar los Cuestionarios, Prepara las Respuestas, como resultado de la Revisión de los Materiales, Lecturas y/o Multimedios que cada uno tenía asignados. Las Respuestas a los cuestionarios, lograda por cada Integrante del Grupo de Trabajo Colaborativo, las Debe dejar en el tema Cuestionarios del Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP, como evidencia individual de su trabajo en la Fase 2. Punto Dos
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2. Cada estudiante Socializa la solución de los Cuestionarios en el Tema Casos de del Foro de la Fase 2. Punto Tres 3. El grupo de Trabajo Colaborativo a partir de la solución que cada uno de los integrantes del grupo ha logrado del Cuestionario, confronta y prepara una respuesta unificada por parte del Grupo. Cada respuesta debe ser sustentada en consenso. Actividad 6. El Video Grupal sobre Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP Punto Uno 1. El grupo de Trabajo Colaborativo Planea, diseño y graba un vídeo de máximo 10 minutos en donde presenten colectivamente y en persona las temáticas y experiencia de las Actividades de la Unidad 2. Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP. https://drive.google.com/drive/folders/16FbZFjJEP5Brm6oih1hj9G4t ZTVRrnvx
Actividad 7. Organización del Informe y evidencia de participación en los Temas de Foro de la Fase.
Punto Uno
1. El estudiante prepara un Informe sobre sus actuaciones en los Temas planteados en el Foro Unidad 2: Fase 2 - Taller Virtual 2, Modelar y Diseñar una Bodega de Datos/Cubos OLAP. Indicando en el cuadro siguiente, el Tema, Numero de Participaciones, Fechas de las Participaciones, Indicador de si estaba en los rangos permitidos, pertinencia y oportunidad de los aportes y si referenciaba el origen de los aportes cuando no fueran de su autoría.
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Andrea Tangarife Vergara Tema
No.
Fechas de
¿Rangos
Pertinencia
¿Aporte con
Participación
participación
de
Oportunidad
Referencia?
Fechas? Mapas
2
4 noviembre
Conceptuales
(Si/No)
14 oct –
Con la
09 nov
elaboración
Si
del mapa, se dejaron más claros los temas. Discusiones
Casos
6
1
4
14 oct –
Se discute
noviembre(3)
09 nov
con el
5 noviembre
compañero
7
Jairo sobre
noviembre(2)
los temas
4 noviembre
14 oct –
Se revisaron
09 nov
todos los
Si
Si
videos Cuestionarios El tutor da como bono este punto por buen desempeño en el trabajo. Video
1
7 noviembre
14 oct –
Se desarrolla
09 nov
un video explicando parte de OLAP y
Si
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bodega de bases
Tema
Mapas Conceptuales Discusiones
John Jairo Pequi No. Fechas de ¿Rangos Participación participación de Fechas?
Pertinencia Oportunidad
04/11/2017 04/11/2017 SI 07/11/2017 07/11/2017 22 04/11/2017 04/11/2017 SI SI Al Al 09/11/2017 09/11/2017 Casos 2 05/11/2017 05/11/2017 SI SI Al Al 08/11/2017 08/11/2017 Cuestionarios El tutor da como bono este punto por buen desempeño en el trabajo. Video 1 07/11/2017 09/11/2017 Si Si
Tema
2
¿Aporte con Referencia? (Si/No) SI
Fabian Cruz Ballesteros No. Fechas de ¿Rangos de Participación participación Fechas?
Mapas Conceptuales Discusiones
2
Casos
1
5
05/Nov/2017 07/11/2017 05/Nov/2017 Al 09/Nov/2017 05/Nov/2017 al 08/nov/2017
Pertinencia Oportunidad
05/Nov/2017 Si 05/Nov/2017 04/11/2017 Si Al 09/11/2017 05/Nov/2017 Si al 08/11/2017
¿Aporte con Referencia? (Si/No) Si Si Si
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Cuestionarios Video
1
El Director de curso pasa este punto dándolo como bono por esfuerzo evidenciado por los estudiantes en esta fase. 08/Nov/2017 09/Nov/2017 Si Si
Vinculo a la carpeta en google.drive que contiene el video grupal y copia del informe grupal. https://drive.google.com/drive/folders/16FbZFjJEP5Brm6oih1hj9G4t ZTVRrnvx
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Conclusiones
Con la realización del presente trabajo se logró adquirir conceptos acerca de Business Intelligence BI, Data Warehouse, Herramientas OLAP, Diseño Multidimensional, herramientas que a pesar de tener un gran despliegue a nivel mundial, la mayoría de nosotros no la conocíamos. Por lo cual con el conocimiento adquirido en la presente unidad, nos permite diseñar e implementar un almacén de datos y cubos OLAP, de igual forma se complementaron con el uso de otras herramientas muy útiles CMAPTOOLS, editores de video, entre otras, lo cual fortalece nuestras competencias como ingenieros.
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Bibliografía
Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. (2006). Fundamentos de bases de datos (5a. ed.). Madrid, ES: McGraw-Hill España. Aramburu, C. M. J., & Sanz, B. I. (2012). Bases de datos avanzadas. Castellón de la Plana, ES: Universitat Jaume I. Servei de Comunicació i Publicacions. Perles, G. J. L. (2015). Administración y monitorización de los SGBD (UF1470). Madrid, ESPAÑA: IC Editorial. Blázquez-Ochando, M. (2016). DISEÑO DE UN AGREGADOR PARA LA GESTIÓN DE LOS BIG DATA INFORMATIVOS. (Spanish). El Profesional De La Información, 25(4), 671-683. doi:10.3145/epi.2016.jul.17 Entrepeneur en Español (2017). Qué es Big Data y como usarla en tu negocio. [OVI]. buscadores, P. e. (31 de Octubre de 2016). Wikipedia. Obtenido de Wikipedia: https://es.wikipedia.org/wiki/Posicionamiento_en_buscadores
Wikipedia. (2017). Cubo_OLAP. 05.11.2017, de Wikipedia ORG Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Cubo_OLAP Wikipedia. (2017). Almacén de Datos. 05.11.2017, de Wikipedia ORG Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Almac%C3%A9n_de_datos
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