Estadistica Descriptiva

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE “SENA” CENTRO AGROINDUSTRIAL Y PESQUERO DE LA COSTA PACIFICA

LA ESTADISTICA

PRESENTADO POR: PRESENTADO A:

MODULO: PROYECTOS

PATRICIA QUIÑÓNES C. JAIRO NEL VALLEJO

PLANEACION Y

TECNÓLOGO EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS AGROPECUARIAS. San Andres de Tumaco, 27 de Julio de 2007

LA ESTADISTICA

Posiblemente la palabra “estadística” sea de origen italiano, cuando las ciudades italianas inventaron la moderna concepción del Estado, pero fue Gottfried Achenwall de Gotinga quien la definió como compilación de hechos “notables acerca del Estado”. La Estadística se ocupa de describir, inferir, estimar, contrastar y generar conocimientos sobre grupos de naturaleza diversa (población o universo). Se afirma que la estadística es el estudio de la incertidumbre y capacita para enfrentar el azar. Tambien se define como: La rama de las Matemáticas que se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo. LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA. Descriptiva: Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas. Inferencia Estadística: Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población. OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA: Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales. OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Describir las características principales de los datos reunidos. OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura

de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables. Las variables pueden ser de dos tipos: Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo). Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales). Las variables también se pueden clasificar en: Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase). Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase). Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase). Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas: Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45). Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc. Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos: Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la

altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo. Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad. Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo.

PROCESAMIENTO DE DATOS ESTADÍSTICOS El procesamiento de datos estadísticos no es mas que la clasificación, tabulación y descripción de resultados, obtención de conclusiones o inferencia estadística y que se pueden representar mediante historigramas, gráficos de pasquel y polígonos de frecuencia El primer concepto dado, se sustenta en que la ocurrencia de muchos fenómenos no pueden ser estudiados como modelos matemáticos de tipo determinístico, porque son de naturaleza aleatoria; es decir, se trata de aquellos fenómenos, cuyos posibles resultados pueden describirse, pero no pueden predecirse con exactitud la ocurrencia de unos de ellos, salvo probabilísticamente. El hombre actual, está cada vez más ante la disyuntiva de tomar decisiones en estados de incertidumbre, conociendo ciertos factores reales o imaginarios, pero al mismo tiempo desconociendo tantos otros elementos que podrían distorsionar o desvirtuar la medida adoptada, por esta razón, la teoría estadística, se encarga de proporcionar las

bases para medir la incertidumbre o el azar con cierto grado de exactitud, buscando minimizar los márgenes de error que se pueden cometer. La segunda acepción de la Estadística dada, tiene una relación directa con el concepto de que, uno de los objetivos centrales de las ciencias es desarrollar métodos que permitan atender las necesidades humanas básicas mediante experimentación, la observación, la argumentación lógica de los postulados y la combinación de los mismos, en ese sentido, la Estadística se encarga de proporcionar métodos y técnicas que posibilitan la descripción y/o interpretación de la realidad Regional, Nacional y Mundial, asimismo diseña sus métodos de análisis. Si llévanos la anterior definición al sector agropecuario concluiremos que la estadística descriptiva en el sector agropecuario consiste en la clasificación, tabulación y descripción de resultados que se realizan con el fin de obtener conclusiones o probabilidades sobre el mismo y que sirven de referencia para la toma de decisiones. En la mayoría de los casos las encuestas de del sector agropecuario se dirigen hacia los siguientes temas: •

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Características generales (finalidad de la producción); características demográficas (unidades de explotación por tamaño del hogar de su titular, titulares de las unidades y miembros de sus hogares por edad, titulares de las unidades y miembros de sus hogares por nivel de educación, titulares de las unidades y miembros de sus hogares por estado civil); Empleo (titulares de las unidades de explotación y miembros de sus hogares económicamente activos, por edad, por ocupación principal, por tipo de trabajo [permanente, ocasional], y unidades de explotación por número de trabajadores permanentes [miembros del hogar del titular y trabajadores asalariados]; Tierra y agua (número y superficie de las uni-dades de explotación, tenencia de la tierra, utilización de la tierra, tierra dedicada al cultivo migratorio que se desbroza cada año);

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Cultivos (principales cultivos temporales, otros cultivos temporales, principales cultivos permanentes, otros cultivos permanentes, utilización de fertilizantes, utilización de plaguicidas, utilización de variedades de cultivos de alto rendimiento); Ganado (número de cabezas por tipo de ganado; fin a que se destina cada tipo); Maquinaria y equipo (número de máquinas fijas para producir energía por fuente de abastecimiento, utilización de otra maquinaria agrícola por fuente de abastecimiento); Edificios y otras estructuras (utilización de edificios no residenciales por tenencia, superficie y volumen de los edificios no residenciales por fin a que se destinan); Otras actividades (número y superficie de árboles forestales, actividades pesqueras y otros tipos de instalaciones para la acuicultura).