El Papel Y La Importancia De La Investigacion

Bases Metodológicas de la Investigación II El papel y la importancia de la Investigación (parte 2) Javier Balán - fsc

2. Identificar los factores importantes

Identificar los factores importantes • Después de planteada la pregunta, es importante identificar los factores que habría que examinar para contestar la pregunta. • Pueden ser aspectos sencillos como: edad, condición socioeconómica… • Ejemplo de factores que han sido observados en los pasados 10 años por investigadores interesados en los efectos de la televisión sobre los niños:

Identificar los factores importantes • • • • • • • •

Edad del niño Grado de violencia en los programas Etapa del desarrollo cognoscitivo del niño Actitud del productor Expresión facial Toma de decisiones Estimulación emocional Patrones de comunicación familiar

Identificar los factores importantes • Es importante escoger factores que podrían ser importantes y que nos ayuden a entender mejor los efectos de lo que investigamos • En general es conveniente seleccionar factores que: – No se hayan investigado antes – Contribuyan al entendimiento de la pregunta que se está planteando – Sean susceptibles de investigarse – Tengan algún interés personal o profesional para el investigador – Conduzcan a otra pregunta

Formulación de una hipótesis • Surge una hipótesis cuando las preguntas se transforman en declaraciones que expresan las relaciones entre variables como un enunciado del tipo “si… entonces” • Las hipótesis plantean “preguntas” que el investigador intenta responder. • Una buena hipótesis plantea una pregunta en una forma que puede probarse

Formulación de una hipótesis • En conclusión: Las buenas preguntas llevan a buenas hipótesis, que a su vez dan pie a buenos estudios.

3. Recopilación de la información pertinente

Recopilación de la información pertinente • La recopilación u obtención de información o datos empíricos que confirmen o refuten la hipótesis es el siguiente paso. • Un punto a considerar es que un buen científico busca probar las hipótesis, no necesariamente demostrarlas. • Hay que tener cuidado en caer en el juego de proponerse demostrar una hipótesis.

Recopilación de la información pertinente • Si existe una predisposición en los métodos de recopilación de datos, puede que todo el trabajo que se realiza se venga a bajo.

4. Prueba de la hipótesis

Prueba de la hipótesis • ¿Basta recabar los datos relacionados con los fenómenos que se estudian para probar la hipótesis? • Aquí es donde nos apoyaremos en la estadística inferencial, que es un conjunto de herramientas que permiten a los investigadores separar los efectos de un factor aislado de las diferencias entre grupos.

Prueba de la hipótesis • La tarea de estas herramientas es ayudarnos a separar los efectos de los factores que estamos estudiando de otros factores no relacionados. • Estas herramientas también nos ayudan a asignar un nivel de probabilidad de un resultado para poder decidir si lo que vemos en verdad tiene la causa que creemos o se debe a alguna otra cosa que habrá que dejar para otro estudio.

5. Trabajo con la hipótesis

Trabajo con la hipótesis • Una vez recabado los datos y que se ha probado la hipótesis y examinado los resultados nos detenemos para: – Seguir adelante si se obtuvo la confirmación de la hipótesis – Aprender algo nuevo que no se conocía sino se confirmó la hipótesis.

• Aunque uno llegara a sentirse decepcionado por los resultados obtenidos, si está bien hecho el trabajo, se obtiene información valiosa.

6. Reconsideración de la teoría

Reconsideración de la teoría • Teoría: Serie de enunciados que predicen cosas que ocurrirán en el futuro y explican cosas que han ocurrido en el pasado. • La naturaleza misma de las teorías es que pueden modificarse según los resultados de investigaciones basadas en los mismos supuestos en los que se basa la teoría. • Los buenos científicos están tratando de ver qué tipo de nueva información modifican el aspecto de la teoría, para

7. Hacer nuevas preguntas

Hacer nuevas preguntas • El último paso de este modelo simplificado de investigación científica es hacer nuevas preguntas. • No importa si la hipótesis se apoya o se rechaza, la buena investigación nos deja más adelantados en el camino hacia la respuesta a la pregunta original.

Diferentes tipos de investigaci ón

Tipos de investigación

Propósito

No experimental

No experimental

(descriptiva)

(histórica)

Describir las características de un fenómeno existente

Relacionar sucesos que han ocurrido en el pasado, con sucesos actuales

No experimental Experimental (correlacional)

Cuasiexperimental

Examinar relaciones entre variables

Probar si hay verdaderas relaciones de causa y efecto

Probar si hay relaciones causales sin tener pleno control

Actual

Actual o pasada

Marco referencial de tiempo

Actual

Pasada

Actual o pasada (correlación) Futuro (predicción)

Grado de control sobre los factores

Ninguno o bajo

Ninguno o bajo

Bajo o mediano

Alto

Moderado o alto

Encuesta de prácticas de cortejo de mujeres adolescentes

Análisis del uso de la hipnosis por Freud y su relación con las prácticas psicoterapéuticas actuales escolares

Investigación de la relación entre el número de horas de ver TV y el promedio en calificación

El efecto de un programa de lenguaje preescolar sobre las capacidades de barrios céntricos de las ciudades

Diferencias de género en las habilidades espaciales y verbales

Ejemplo

Investigaci ón No experiment al

Investigación No experimental • Los métodos de investigación no experimental no establecen, ni pueden probar relaciones causales entre variables. • Los tipos de investigación que se describirán son: descriptivo, histórico y correlacional.

Investigación Descriptiva • Reseña las características de un fenómeno existente. • Cualquier encuesta que evalúe la situación actual de cualquier aspecto entran dentro de las investigaciones descriptivas. • La investigación descriptiva describe la situación de las cosas en el presente.

Investigación Descriptiva • La investigación descriptiva no sólo puede ser autosuficiente, sino que también puede servir como base para otros tipos de investigaciones.

Investigación Histórica • La investigación relaciona sucesos del pasado con otros acontecimientos de la época o con sucesos actuales. • Básicamente contesta a la pregunta ¿Cuál es la naturaleza de los acontecimientos que han ocurrido en el pasado? • El historiador recaba datos, los analiza y llega a conclusiones acerca de qué tan defendible es su hipótesis.

Investigación Histórica • Una diferencia significativa entre la investigación histórica y otros tipos de investigaciones está en el tipo de datos recabados y el método para recopilarlos. • Por lo general, los que realizan investigación histórica logran sus fines recabando información de fuentes primarias y fuentes secundarias. • La duda se plantea entorno en qué tanto confiar en la veracidad de las fuentes.

Investigación Correlacional • Es el tipo de investigación que con mayor probabilidad podría responder a preguntas a cerca de la relación entre variables o sucesos. • Proporciona indicios de la relación que podría existir entre dos o más cosas, o de qué también uno o más datos podrían predecir un resultado específico. • Este tipo de investigación usa un índice numérico llamado coeficiente de correlación como medida de fortaleza de tal relación.

Investigación Correlacional • Ejemplo: querer encontrar la relación entre el número de horas que los estudiantes de primer año de licenciatura estudian y su promedio de calificaciones, aquí entraría el caso de la investigación de tipo correlacional, ya que lo que nos interesa es ver la relación entre esos dos factores. • Un aspecto importante es que la investigación correlacional examina relaciones entre variables mas de ningún modo implica que una es causa de la otra.

Investigación Correlacional • En otras palabras, la correlación y la predicción examinan asociaciones pero no relaciones causales, donde un cambio en un factor influye directamente en un cambio en otro.

Investigaci ón Experiment al

Investigación Experimental • Es aquella en la que los participantes se asignan a grupos con base en algún criterio determinado que suele llamarse variable de tratamiento. • Se tiene un entorno ideal para establecer una relación de causa y efecto, porque se define con claridad la posible causa y se puede vigilar de cerca lo que está sucediendo. • Lo más importante: se tiene control total sobre el tratamiento

Investigación Experimental Todo aquí se reduce a la cuestión de control.

Investigación Cuasiexperimental

• Se le conoce también como investigación post-hoc o investigación después del hecho, porque la investigación misma se efectúa después de la asignación a grupos. • El investigador tiene un alto grado (mas no el máximo), de control sobre la causa de cualesquier efectos que se estén examinando. • Para un mayor grado de control es necesario el uso de la investigación experimental.

Investigación básica vs. aplicada • La distinción entre la investigación básica (investigación pura) es que no tiene una aplicación inmediata en el momento que se termina, mientras que la investigación aplicada si lo tiene. • Las investigaciones básicas conducen a alguna aplicación valiosa a largo plazo.

Investigación básica vs. aplicada • No debemos de juzgar ni la calidad del producto terminado ni el mérito de apoyar un proyecto de investigación rotulándolo como investigación básica o aplicada. • Mejor habría que examinar su contenido y juzgarlo por su valor intrínseco

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