Ejemplos Clase Y Tarea.xlsx
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- Words: 1,303
- Pages: 25
Variabilidad Onzas 10.05 10.03 10.02 10.04 10.05 10.01 10.02 10.02 10.03 10.01 Calcular promedio muestral Calcular la desviación estandar muestral
°F
953 951 954 955 957 950 948 949 959 Calcular el promedio muestral Calcular la desviación estandar muestral
TIEMPO EN HRS 127 125 131 124 129 121 142 151 160 125 124 123 120 119 128 133 137 124 142 123 121 136 140 137 125 124 128 129 130 122 118 131 125 133 141 125 140 131 129 126
a) Calcular el promedio y la desviación estandar muestrales b) Construir histograma c) Construir diagrama de tallo y hoja d) Encontrar la mediana muestral y los cuartiles inferior y superior
or y superior
TIEMPO EN HORAS 127 125 131 124 129 121 142 151 160 125
124 123 120 119 128 133 137 124 142 123
121 136 140 137 125 124 128 129 130 122
118 131 125 133 141 125 140 131 129 126
INFERENCIA ESTÁDISTICA 0.6 0.7 0.7 0.3 0.4 0.5 0.4 0.2 MEDIA ἀ
¿Estaría de acuerdo con la afirmación?
0.5 0.01
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SIN TRATAM CON TRATA Para determinar si la resistencia a la tracción aumentó 19.8 24.9 12.7 22.8 13.2 23.6 16.9 22.1 10.6 20.4 18.8 21.6 11.1 21.8 14.3 22.5 17 12.5 ἀ 0.05
19.8 18.8
24.9 20.4
12.7 11.1
13.2 14.3
16.9 17
22.8 21.6
23.6 21.8
22.1 22.5
10.6 12.5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
DUREZA A 145 150 153 148 141 152 146 154 139 148 147.6
B 152 150 147 155 140 146 158 152 151 143 149.4
a) Pruebe la hipotesis de que las varianzas de las durezas de los especim b) Hay alguna razón para concluir que la dureza media del primer grupo
as de las durezas de los especimenes de los dos grupos son iguales. Use α=0.05 dureza media del primer grupo excede a la de la segunda?. Use α=0.05
INFERENCIA ESTADÍSTICA Vida util hrs 25.5 26.8 24.2 25.0 27.3 26.1 23.2 28.4 27.8 25.7
a) El fabricante quiere asegurarse de que la vida útil media de la batería excede 25 hrs ¿qué conclusiones pueden sacarse de estos datos? (usar α=0.05)
b) Construir un intervalo de confianza de dos lados de 90% para la vida útil media en la
c) Construir una gráfica de probabilidad normal de los datos de la vida útil de la batería ¿qué conclusiones pueden sacarse?
media de la batería excede 25 hrs
90% para la vida útil media en la prueba acelerada. datos de la vida útil de la batería
Analisis normalmente distribuidos TÉCNICO A TÉCNICO B TÉCNICO C 0.800 0.790 0.991 0.810 0.780 0.806 0.805 0.810 0.784 0.790 0.820 0.730 0.820 0.830 0.870 0.790 0.780 0.832 0.830 0.770 0.725
α=0.05
Nivel de varillado 10 15 20 25
Resistencia a la compresión 1530 1610 1560 1500
1530 1650 1730 1490
1440 1500 1530 1510
2.61 2.62 2.65 2.56 2.68 2.51 5.56 2.62 2.63 2.57 2.6 2.53 2.69 2.53 2.67 2.66 2.63 2.52 2.61 2.6 2.52 2.62 2.67 2.58 2.61 2.64 2.49 2.58 2.61 2.53 2.53 2.57 2.66 2.51 2.57 2.55 2.57 2.56 2.52 2.58 2.64 2.59 2.57
a) Realice un analisis exploratorio de estos datos (obtenga un histograma y vea el comp b) Estime una confianza de 95% ¿Cuál es el CO2 promedio por envase c) Se supone que µ debe ser igual a 2.75. Dada la evidenia ¿Es posible rechazar tal supu d) Con los datos ateriores estime una confianza de 95% la desviación estandar del proce e) De los datos muestrales se observa que el mínimo es 2.48 y el máximo 2.73 ¿Por qué
2.58 2.52 2.61 2.55 2.55 2.73 2.51 2.61 2.71 2.64 2.59 2.6 2.64 2.56 2.6 2.57 2.48 2.6 2.61 2.55 2.66 2.69 0.56 2.64 2.67
enga un histograma y vea el comportamiento de los datos obtenidos) edio por envase enia ¿Es posible rechazar tal supuesto? % la desviación estandar del proceso es 2.48 y el máximo 2.73 ¿Por qué el intervalo obtenido en el inciso b) tiene menor amplitud?
DÍA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
TEMPERATURA % DE ESPUMA 36 15 38 19 37 21 44 30 46 36 39 20 41 25 47 36 39 22 40 23 44 32 42 33 38 20 41 27 45 35 49 38 50 40 48 42 46 40 41 30
mediante un diagrama de dispersión determinar si exist y el porcentaje de espuma prese
ma de dispersión determinar si existe relación entre las temperaturas de un producto y el porcentaje de espuma presente en una bebida gaseosa
Causas del accidente Maquinaria Transportes Caída menores Caídas de alturas > 6 pies Golpes contra objetos Por caídas de objetos Manejo de equipo Manejo de herramientas Quemaduras No especificados
% de todos los accidentes
Pérdida estimada de la producción (millones de libras/año)
16 8 16 3 9 7 27 7 5 2
190 30 100 10 7 20 310 65 15 3
Ponderado 3040 240 1600 30 63 140 8370 455 75 6 14019
Diagrama de pareto y sugiera cómo pueden ser usados en la prevención de accidente
Pocentaje
Porcenatje acumulado
21.6849 1.7120 11.4131 0.2140 0.4494 0.9986 59.7047 3.2456 0.5350 0.0428 100
21.6849 23.3968 34.8099 35.0239 35.4733 36.4719 96.1766 99.4222 99.9572 100.0000
Ponderado ordenado
Causas del accidente Maquinaria Transportes Caída menores Caídas de alturas > 6 pies Golpes contra objetos Por caídas de objetos Manejo de equipo Manejo de herramientas Quemaduras No especificados
Ponderado Porcentaje acumulado 8370 3040 1600 455 240 140 75 63 30 6
59.7047 81.3895 92.8026 96.0482 97.7602 98.7588 99.2938 99.7432 99.9572 100.0000
8370 11410 13010 13465 13705 13845 13920 13983 14013 14019
Gráfica de Pareto 8370
Axis Title
Ponderado acumulado
7370 6370 5370 4370 3370 2370 1370 370 -630 aq M
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Axis Title Ponderado
Porcenta je a cumul ado
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e
100.0000 90.0000 80.0000 70.0000 60.0000 50.0000 40.0000 30.0000 20.0000 10.0000 j ob
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Porcenta je a cumul ado
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Problemas y # de paquetes defectuosos Máquina Empacadora A B C
Máquina C Máquina A Máquina B
Turno
Falta de vacío Mancha Verde Mancha amarilla
I II I II I II
4300 6300 3500 6600 8500 9120 38320
700 650 700 500 800 655 4005
17620 10600 10100 38320
45.9812 73.6430 100.0000
17620 28220 38320
700 650 400 420 324 345 2839
38320 4005 2839
Grave Gravedad
Falta de vacío Mancha verde Mancha amarilla
38320 33320 28320 23320 18320 13320 8320 3320 -1680
Fal ta de
Pareto de segundo nivel para maquinas
100.0 16000
90.00
14000
80.00
70.00
12000
60.00
Gravedad
10000
50.00 8000
40.00 6000
30.00 4000
20.00
2000
0
10.00
Má qui na C
Máqui na A Col umn D
Máqui na B Column E
0.000
Gravedad
Gravedad de los tres problemas 38320 33320 28320 23320 18320 13320 8320 3320 -1680
Fal ta de vacío
Ma ncha verde
Problemas
as
Máqui na B
100.0000 90.0000 80.0000 70.0000
50.0000 40.0000 30.0000 20.0000 10.0000 0.0000
Axis Title
60.0000
Ma ncha amari ll a
°F
953 951 954 955 957 950 948 949 959 Calcular el promedio muestral Calcular la desviación estandar muestral
TIEMPO EN HRS 127 125 131 124 129 121 142 151 160 125 124 123 120 119 128 133 137 124 142 123 121 136 140 137 125 124 128 129 130 122 118 131 125 133 141 125 140 131 129 126
a) Calcular el promedio y la desviación estandar muestrales b) Construir histograma c) Construir diagrama de tallo y hoja d) Encontrar la mediana muestral y los cuartiles inferior y superior
or y superior
TIEMPO EN HORAS 127 125 131 124 129 121 142 151 160 125
124 123 120 119 128 133 137 124 142 123
121 136 140 137 125 124 128 129 130 122
118 131 125 133 141 125 140 131 129 126
INFERENCIA ESTÁDISTICA 0.6 0.7 0.7 0.3 0.4 0.5 0.4 0.2 MEDIA ἀ
¿Estaría de acuerdo con la afirmación?
0.5 0.01
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SIN TRATAM CON TRATA Para determinar si la resistencia a la tracción aumentó 19.8 24.9 12.7 22.8 13.2 23.6 16.9 22.1 10.6 20.4 18.8 21.6 11.1 21.8 14.3 22.5 17 12.5 ἀ 0.05
19.8 18.8
24.9 20.4
12.7 11.1
13.2 14.3
16.9 17
22.8 21.6
23.6 21.8
22.1 22.5
10.6 12.5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
DUREZA A 145 150 153 148 141 152 146 154 139 148 147.6
B 152 150 147 155 140 146 158 152 151 143 149.4
a) Pruebe la hipotesis de que las varianzas de las durezas de los especim b) Hay alguna razón para concluir que la dureza media del primer grupo
as de las durezas de los especimenes de los dos grupos son iguales. Use α=0.05 dureza media del primer grupo excede a la de la segunda?. Use α=0.05
INFERENCIA ESTADÍSTICA Vida util hrs 25.5 26.8 24.2 25.0 27.3 26.1 23.2 28.4 27.8 25.7
a) El fabricante quiere asegurarse de que la vida útil media de la batería excede 25 hrs ¿qué conclusiones pueden sacarse de estos datos? (usar α=0.05)
b) Construir un intervalo de confianza de dos lados de 90% para la vida útil media en la
c) Construir una gráfica de probabilidad normal de los datos de la vida útil de la batería ¿qué conclusiones pueden sacarse?
media de la batería excede 25 hrs
90% para la vida útil media en la prueba acelerada. datos de la vida útil de la batería
Analisis normalmente distribuidos TÉCNICO A TÉCNICO B TÉCNICO C 0.800 0.790 0.991 0.810 0.780 0.806 0.805 0.810 0.784 0.790 0.820 0.730 0.820 0.830 0.870 0.790 0.780 0.832 0.830 0.770 0.725
α=0.05
Nivel de varillado 10 15 20 25
Resistencia a la compresión 1530 1610 1560 1500
1530 1650 1730 1490
1440 1500 1530 1510
2.61 2.62 2.65 2.56 2.68 2.51 5.56 2.62 2.63 2.57 2.6 2.53 2.69 2.53 2.67 2.66 2.63 2.52 2.61 2.6 2.52 2.62 2.67 2.58 2.61 2.64 2.49 2.58 2.61 2.53 2.53 2.57 2.66 2.51 2.57 2.55 2.57 2.56 2.52 2.58 2.64 2.59 2.57
a) Realice un analisis exploratorio de estos datos (obtenga un histograma y vea el comp b) Estime una confianza de 95% ¿Cuál es el CO2 promedio por envase c) Se supone que µ debe ser igual a 2.75. Dada la evidenia ¿Es posible rechazar tal supu d) Con los datos ateriores estime una confianza de 95% la desviación estandar del proce e) De los datos muestrales se observa que el mínimo es 2.48 y el máximo 2.73 ¿Por qué
2.58 2.52 2.61 2.55 2.55 2.73 2.51 2.61 2.71 2.64 2.59 2.6 2.64 2.56 2.6 2.57 2.48 2.6 2.61 2.55 2.66 2.69 0.56 2.64 2.67
enga un histograma y vea el comportamiento de los datos obtenidos) edio por envase enia ¿Es posible rechazar tal supuesto? % la desviación estandar del proceso es 2.48 y el máximo 2.73 ¿Por qué el intervalo obtenido en el inciso b) tiene menor amplitud?
DÍA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
TEMPERATURA % DE ESPUMA 36 15 38 19 37 21 44 30 46 36 39 20 41 25 47 36 39 22 40 23 44 32 42 33 38 20 41 27 45 35 49 38 50 40 48 42 46 40 41 30
mediante un diagrama de dispersión determinar si exist y el porcentaje de espuma prese
ma de dispersión determinar si existe relación entre las temperaturas de un producto y el porcentaje de espuma presente en una bebida gaseosa
Causas del accidente Maquinaria Transportes Caída menores Caídas de alturas > 6 pies Golpes contra objetos Por caídas de objetos Manejo de equipo Manejo de herramientas Quemaduras No especificados
% de todos los accidentes
Pérdida estimada de la producción (millones de libras/año)
16 8 16 3 9 7 27 7 5 2
190 30 100 10 7 20 310 65 15 3
Ponderado 3040 240 1600 30 63 140 8370 455 75 6 14019
Diagrama de pareto y sugiera cómo pueden ser usados en la prevención de accidente
Pocentaje
Porcenatje acumulado
21.6849 1.7120 11.4131 0.2140 0.4494 0.9986 59.7047 3.2456 0.5350 0.0428 100
21.6849 23.3968 34.8099 35.0239 35.4733 36.4719 96.1766 99.4222 99.9572 100.0000
Ponderado ordenado
Causas del accidente Maquinaria Transportes Caída menores Caídas de alturas > 6 pies Golpes contra objetos Por caídas de objetos Manejo de equipo Manejo de herramientas Quemaduras No especificados
Ponderado Porcentaje acumulado 8370 3040 1600 455 240 140 75 63 30 6
59.7047 81.3895 92.8026 96.0482 97.7602 98.7588 99.2938 99.7432 99.9572 100.0000
8370 11410 13010 13465 13705 13845 13920 13983 14013 14019
Gráfica de Pareto 8370
Axis Title
Ponderado acumulado
7370 6370 5370 4370 3370 2370 1370 370 -630 aq M
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Problemas y # de paquetes defectuosos Máquina Empacadora A B C
Máquina C Máquina A Máquina B
Turno
Falta de vacío Mancha Verde Mancha amarilla
I II I II I II
4300 6300 3500 6600 8500 9120 38320
700 650 700 500 800 655 4005
17620 10600 10100 38320
45.9812 73.6430 100.0000
17620 28220 38320
700 650 400 420 324 345 2839
38320 4005 2839
Grave Gravedad
Falta de vacío Mancha verde Mancha amarilla
38320 33320 28320 23320 18320 13320 8320 3320 -1680
Fal ta de
Pareto de segundo nivel para maquinas
100.0 16000
90.00
14000
80.00
70.00
12000
60.00
Gravedad
10000
50.00 8000
40.00 6000
30.00 4000
20.00
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Má qui na C
Máqui na A Col umn D
Máqui na B Column E
0.000
Gravedad
Gravedad de los tres problemas 38320 33320 28320 23320 18320 13320 8320 3320 -1680
Fal ta de vacío
Ma ncha verde
Problemas
as
Máqui na B
100.0000 90.0000 80.0000 70.0000
50.0000 40.0000 30.0000 20.0000 10.0000 0.0000
Axis Title
60.0000
Ma ncha amari ll a
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