Alwi Komstat 5

NAMA: MUFTIH ALWI ALIU NIM: 413417025 TUGAS: KOMPUTASI STATISTIKA KELOMPOK 8 Soal Carilah soal Analisis Varians (One Way Anova) kemudian analisislah mengunakan Aplikasi SPSS dan Aplikasi R Jawab Perusahan mobil toyota ingin mengetahui perbedaaan mobil berdasarkan kategori warnanya yang terdiri dari warna hitam, merah, putih, dan silver. Untuk keperluan tersebut, perusahaan mengambil sampel dari hasil penjualan. Dengan tingkat signifikansi (𝛼) sebesar 5%, maka lakukan pengujian hipotesis terhadap data tersebut. Berikut adalah data penjualan mobil toyota berdasarkan warna.

Hitam 69 65 67 68 65 58 69 70 66 68

Warna Mobil Merah Putih 70 69 68 68 67 67 71 69 73 70 69 72 70 61 71 69 69 70 69 71

Silver 67 69 70 71 73 70 71 69 70 69

1) Aplikasi SPSS  Langkah- langkah

a. Buka software SPSS yang telah telah diinstal di komputer dan siapkan spreadsheet b. Masukkan nama, tipe, lebar, banyak desimal dan label pada lembar kerja variabel view c. Masukkan data pada Data View (cara memasukan data seperti model untuk menganalisis One Way Anova)

d. e. f. g. h.

Klik menu Analyze → Compare Means→ One-Way Anova Masukan Variabel “Warna” kekolom Factor Kemudian masukkan Variabel “Penjualan” Ke kolom Dependent List Setelah itu klik Post Hoc kemudian tandai Tukey kemudian klik ok Maka akan muncul output sebagai berikut: ANOVA

Penjualan Sum of Squares Between Groups

df

Mean Square

72.875

3

24.292

Within Groups

237.900

36

6.608

Total

310.775

39



F 3.676

Sig. .021

Hipotesis H0 : Tidak terdapat perbedaan nilai rata-rata hasil penjualan antara mobil toyota berdasarkan warnanya. H1 : sedikitnya ada satu yang berbeda nilai rata-rata hasil penjualan mobil toyota berdasarkan warnanya Hipotesis Statistik H0 : 𝜇1 = 𝜇2 = 𝜇3 = 𝜇4 H1 : sedikitnya ada satu yang berbeda 𝜇𝑛 ≠ 0



Daerah Kritis 𝑆𝑖𝑔. = 0.021 𝛼 = 0.05 Kriteria pengujian - Jika 𝑆𝑖𝑔. > 𝛼 maka terima H0, tolak H1 - Jika 𝑆𝑖𝑔. < 𝛼 maka terima H1, tolak H0



Kesimpulan Berdasarkan hasil pengujian menggunakan aplikasi SPSS, bahwa 𝑆𝑖𝑔. < 𝛼 ini berarti H1 diterima dan H0 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa Terdapat perbedaan nilai rata-rata hasil penjualan antara mobil toyota berdasarkan warnanya.

Karena terdapat perbedaan maka ada minimal 1 yang yang berbeda sehingga dilakukan uji lanjutan untuk mengetahui variabel apa yang terdapat perbedaan dengan melihat nilai output SPSS kedua Multiple Comparisons Dependent Variable: Penjualan Tukey HSD Mean Difference (I) Warna 1

2

3

4

(J) Warna

(I-J)

95% Confidence Interval Std. Error

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

2

-3.200*

1.150

.041

-6.30

-.10

3

-2.100

1.150

.278

-5.20

1.00

4

-3.400*

1.150

.027

-6.50

-.30

1

3.200*

1.150

.041

.10

6.30

3

1.100

1.150

.774

-2.00

4.20

4

-.200

1.150

.998

-3.30

2.90

1

2.100

1.150

.278

-1.00

5.20

2

-1.100

1.150

.774

-4.20

2.00

4

-1.300

1.150

.673

-4.40

1.80

1

3.400*

1.150

.027

.30

6.50

2

.200

1.150

.998

-2.90

3.30

3

1.300

1.150

.673

-1.80

4.40

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

KET: 1 = HITAM 2 = MERAH 3 = PUTIH 4 = SILVER Kriteria pengujian - Jika 𝑆𝑖𝑔. > 𝛼 maka tidak memiliki perbedaan - Jika 𝑆𝑖𝑔. < 𝛼 maka memiliki perbedaan Dengan melihat Hasil Tukey HSD maka disimpulkan 1. Terdapat perbedaan nilai rata-rata penjualan mobil warna hitam dengan penjualan mobil warna merah yang ditunjukan dengan nilai 0.041 < 𝛼. 2. Terdapat perbedaan nilai rata-rata penjualan mobil warna hitam dengan mobil warna silver yang ditunjukan 0.027 < 𝛼.

2) Aplikasi R Langkah-langkah  Buatlah data tersebut ke notepad dengan model untuk menganalisis data One Way Anova, dengan nama file “ALWIKOMSTAT5.txt” di Dokument  Buka aplikasi R  Kemudian panggil data dengan menggunakan syntax “Data=read.table(‘ALWIKOMSTAT5.txt’)” kemudian enter → kemudian ketikan “Data” untuk melihat data yang telah dibuat tersebut. Maka akan muncul

 Masukan syntax “attach(Data)”→ tekan enter, lalu ketik syntax “a=as.factor(V1)” untuk membuat sebagai level atau grup kemudian tekan enter.  Kemudian untuk melihat hasil analisisnya masukan syntax “anov=anova(lm(V2~a,data)) kemudian enter lalu ketikan “anov” → enter untuk melihat hasilnya atau outputnya, maka akan muncul seperti berikut



Hipotesis H0 : Tidak terdapat perbedaan nilai rata-rata hasil penjualan antara mobil toyota berdasarkan warnanya. H1 : sedikitnya ada satu yang berbeda nilai rata-rata hasil penjualan mobil toyota berdasarkan warnanya Hipotesis Statistik H0 : 𝜇1 = 𝜇2 = 𝜇3 = 𝜇4 H1 : sedikitnya ada satu yang berbeda 𝜇𝑛 ≠ 0



Daerah Kritis 𝑝-𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0.021 𝛼 = 0.05 Kriteria pengujian - Jika 𝑝-𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 > 𝛼 maka terima H0, tolak H1 - Jika 𝑝-𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 maka terima H1, tolak H0



Kesimpulan Berdasarkan hasil pengujian menggunakan aplikasi R, bahwa 𝑝-𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 ini berarti H1 diterima dan H0 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa Terdapat perbedaan nilai rata-rata hasil penjualan antara mobil toyota berdasarkan warnanya.

Karena karena kesimpulannya terdapat perbedaan maka ada minimal 1 yang berbeda sehingga dilakukan uji lanjutan untuk mengetahui variabel apa yang terdapat perbedaan, maka langkahlagkahnya sebagai berikut. Langkah-langkah  Masukan syntax “uji=aov(V2~a)” → Enter lalu ketik uji → enter untuk melihat hasil atau outputnya, maka akan muncul sebagai berikut



Kemudian masukan syntax “bnt=TukeyHSD(uji,’a’,prdered=TRUE)” untuk melihat variabel apa yang berbeda pada kesimpulan di atas, lalu ketik “bnt” → enter untuk melihat ouputnya, maka akan muncul seperti berikut

Kemudian masukan syntax “plot(TukeyHSD(uji,’a’)) kemudian enter maka akan muncul plot seperti berikut

4-2

3-2

4-1

3-1

2-1

95% family-wise confidence level

4-3



-4

-2

0

2

4

Differences in mean levels of a

6

KET: 1 = HITAM 2 = MERAH 3 = PUTIH 4 = SILVER Kriteria pengujian - Jika 𝑝-𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 > 𝛼 maka tidak memiliki perbedaan - Jika 𝑝-𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 maka memiliki perbedaan Dengan melihat Hasil Tukey HSD maka disimpulkan 1.

2.

Terdapat perbedaan nilai rata-rata penjualan mobil warna hitam dengan penjualan mobil warna merah yang ditunjukan dengan nilai 0.041 < 𝛼 dan jika dilihat pada plot maka penjualan mobil warna hitam dengan penjualan mobil warna merah tidak menyentuh garis ini berarti signifikan atau terdapat perbedaan. Terdapat perbedaan nilai rata-rata penjualan mobil warna hitam dengan mobil warna silver yang ditunjukan 0.027 < 𝛼 jika dilihat pada plot maka penjualan mobil warna hitam dengan penjualan mobil warna silver tidak menyentuh garis ini berarti signifikan atau terdapat perbedaan.