2 Pengantar Statistik Teknik (e).docx

  • Uploaded by: Muhammad Faesyal
  • 0
  • 0
  • June 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View 2 Pengantar Statistik Teknik (e).docx as PDF for free.

More details

  • Words: 1,405
  • Pages: 7
STATISTIK TEKNIK (KULIAH E-LEARNING) Fuad Hasan, M.T. Buku Pedoman : DASAR-DASAR STATISTIKA, Dr. Riduwan, M.B.A.

PERTEMUAN KE-2 PENDAHULUAN 1. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah membaca dan mengikuti perkuliahan mahasiswa memahami pengertian-pengertian pokok dan dasar-dasar kerja statistika. a. Menjelaskan arti statistik dan statistika. b. Menggunakan pembelajaran statistika yang benar. c. Menjelaskan penggunaan populasi dan sampel. d. Mengartikan data. e. Menjelaskan jenis skala pengukuran. f. Menjelaskan tipe skala pengukuran. g. Menjelaskan sumber dan instrumen pengumpulan data. h. Menyebutkan macam-macam penyajian data. i. Menjelaskan langkah-langkah pengolahan data. j. Mengerjakan soal-soal latihan dengan benar. 2. ARTI STATISTIK DAN STATISTIKA Tempo dulu statistik hanya digunakan untuk menggambarkan keadaan dan menyelesaikan problem-problem kenegaraan saja seperti perhitungan banyaknya penduduk, pembayaran pajak, mencatat pegawai yang masuk dan keluar, membayar gaji pegawai, mencatat perkembangan hasil kebun dan lainnya. Namun, di era globalisasi ini hampir semua bidang menggunakan statistik bergantung pada masalah yang dijelaskan oleh nama statistik itu sendiri. Misalnya: pendidikan, kedokteran, pertanian, psikologi, administrasi, sosiologi, teknik, hukum, bisnis, ekonomi bahkan politik. Pengertian statistik itu sendiri berasal dari kata state (Yunani) yaitu negara dan digunakan untuk urusan negara. Dari uraian ini dapat dikatakan bahwa statistik adalah rekapitulasi dari fakta berbentuk angka-angka disusun dalam bentuk tabel dan diagram yang mendiskripsikan suatu permasalahan. Adapun jenis tabel, yaitu tabel biasa, tabel kontigensi, dan tabel distribusi frekuensi, sedangkan jenis diagram, yaitu: (diagram batang, diagram garis atau grafik, diagram lambang, lingkaran, diagram pastel, diagram peta dan diagram pencar).

1

Statistik bisa digunakan untuk ukuran sebagai wakil dari sekelompok fakta mengenai: nilai rata-rata mahasiswa, rerata produktivitas kerja perusahaan, persentase keberhasilan belajar, ramalan kemampuan mahasiswa, memprediksi hasil produksi pertanian dan sebagainya. Untuk memperoleh sejumlah inforrnasi yang menjelaskan masalah untuk ditarik kesimpulan yang benar, harus melalui beberapa proses, yaitu proses pengumpulan informasi, pengolahan informasi dan proses penarikan kesimpulan. Kesemuanya itu memerlukan pengetahuan tersendiri yang disebut statistika. Dalam perkembangannya untuk menyelesaikan suatu masalah dapat digunakan beberapa pendekatan antara lain statistika dalam arti sempit dan statistika dalam arti luas (Sutrisno Hadi, 1994:221). Statistika dalam arti sempit (statistika deskriptif) ialah statistika yang mendiskripsikan atau menggambarkan tentang data yang disajikan dalam bentuk tabel, diagram, pengukuran tendensi sentra (rata-rata hitung, rata-rata ukur, dan rata-rata harmonik), pengukuran penempatan (median, kuartil, desil, dan persentil), pengukuran penyimpangan (range, rentangan antar kuartil, rentangan semi antar kuartil, simpangan rata-rata, simpangan baku, varians, koefisien varians, dan angka baku), angka indeks serta mencari kuatnya hubungan dua variabel, melakukan peramalan (prediksi) dengan menggunakan analisis regresi linier, membuat perbandingan (komparatif). Tetapi dalam analisis korelasi, regresi maupun komparatif tidak perlu menggunakan uji signifikansi lagipula tidak bermaksud membuat generalisasi (bersifat umum). Statistika dalam arti luas disebut juga dengan statistika inferensi/statistika probabilitas ialah suatu alat pengumpul data, pengolah data, menarik kesimpulan, membuat tindakan berdasarkan analisis data yang dikumpulkan atau statistika yang digunakan menganalisis data sampel dan hasilnya dimanfaatkan (generalisasi) untuk populasi. Hal ini sesuai dikatakan oleh Sudjana, (1992:3) bahwa : “Statistika (statistic) adalah ilmu yang terdiri dari teori dan metoda yang merupakan cabang dari matematika terapan dan membicarakan tentang bagaimana mengumpulkan data, bagaimana meringkas data, mengolah dan menyajikan data, bagaimana menarik kesimpulan dari hasil analisis, bagaimana menentukan keputusan dalam batas-batas resiko tertentu berdasarkan strategi yang ada”. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa, statistika adalah suatu ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan data statistik dan fakta yang benar, atau suatu kajian ilmu pengetahuan yang dengan teknik pengumpulan data, teknik pengolahan data, teknik analisis data, penarikan

2

kesimpulan, dan pembuatan kebijakan/keputusan yang cukup kuat alasannya berdasarkan data dan fakta yang benar. a. Landasan Kerja Statistik Ada tiga jenis landasan kerja statistik, menurut Sutrisno Hadi (1994:222-223) yaitu : 1. Variasi. Didasarkan atas kenyataan bahwa seseorang peneliti atai penyelidik selalu menghadapi persoalan dan gejala yang bermacam-macam (variasi) baik dalam bentuk tingkatan dan jenisnya. 2. Reduksi. Hanya sebagian dan seluruh kejadian yang hendak diteliti (penelitian sampling). 3. Generalisasi. Sekalipun penelitian dilakukan terhadap sebagian dari seluruh kejadian yang hendak diteliti, namun kesimulan dari penelitian ini akan diperuntukkan bagi keseluruhan kejadian atau gejala yang hendak diambil. b. Karakteristik atau Ciri-ciri Pokok Statistik Ada beberapa karakteristik atau ciri-ciri pokok statistik adalah sebagai berikut : 1. Statistik Bekerja dengan Angka. Angka-angka ini dalam statistik mempunyai dua pengertian yaitu : -

Pertama, angka statistik sebagai jumlah atau frekuensi dan angka sebagai nilai atau harga. Pengertian ini mengandung arti bahwa data statistik adalah data kuantitatif. Contoh : jumlah pegawai Pemda kota Surabaya, jumlah dosen UPI Bandung yang diangkat tahun 2001, jumlah anggota MPR dari X, harga vila di kawasan Puncak Bogor, harga sirip ikan hiu di Manado, harga bandeng di Sidoarjo, harga mangga arum manis di Bangil. Angka-angka yang menyatakan nilai atau harga sesuatu.

-

Kedua, angka statistik sebagai nilai mempunyai arti data kualitatif yang diwujudkan dalam angka. Contoh : nilai kepribadian, nilai kecerdasan mahasiswa, metode mengajar dosen, kualitas sekolah, mutu pemberdayaan guru, pelaksanaan Manajemen Berbasis Sekolah (MBS), dan sebagainya.

2. Statistik Bersifat Objektif. Statistik bekerja dengan angka sehingga mempunyai sifat objektif, artinya angka statistik dapat digunakan sebagai alat pencari fakta, pengungkap kenyataan yang ada dan memberikan keterangan yang benar, kemudian menentukan kebijakn sesuai fakta dan temuannya diungkapkan apa adanya.

3

3. Statistik Bersifat Universal (umum). Statistik tidak hanya digunakan dalam salah satu disiplin ilmu saja, tetapi dapat digunakan secara umum dalam berbagai bentuk disiplin ilmu pengetahuan dengan penuh keyakinan. c. Kegunaan Statistik Dalam perkembangan ilmu pengetuan dan teknologi saat ini, bahwa ilmu statistika telah mempengaruhi hampir seluruh aspek kehidupan manusia. Hampir semua kebijakan publik dan keputusan- keputusan yang diambil oleh pakar pendidikan atau eksekutif (dalam ruang lingkup ilmu mereka) didasarkan dengan metode statistika serta hasil analisis dan interpretasi data, baik secara kuantitatif maupun kualitatif. Selanjutnya statistika dapat digunakan sebagai alat : 1. Komunikasi ialah sebagai peng hubung beberapa pihak yang menghasilkan data statistik atau berrupa analisis statistik sehingga beberapa pihak tersebut akan dapat mengambil keputusan melalui informasi tersebut. 2. Deskripsi yaitu penyajian data dan mengilustrasikan data misalnya mengukur hasil produksi, laporan hasil liputan berita, indeks harga konsumen, laporan keuangan, tingkat inflasi, jumlah penduduk, hasil pendapatan dan pengeluaran negara dan lain sebagainya. 3. Regresi yaitu meramalkan pengaruh data yang satu dengan data yang lain dan untuk mengantisipasi gejala-gejala yang akan datang. 4. Korelasi yaitu untuk mencari kuatnya atau besarnya hubungan data dalam suatu penelitian. 5. Komparasi yaitu membandingkan data dua kelompok atau lebih. 2.

MENGAPA BELAJAR STATISTIKA

Belajar statistika banyak yang menganggap sulit dan rumit oleh sebagian orang yang tidak mengerti asal mulanya, padahal belajar statistika itu sangat mudah apalagi mempunyai dasar matematika yang baik, bahkan tahu hitungan sedikit pun akan merasa mudah dan tidak mengalami kesukaran asalkan tekun dan rutin mengerjakan contoh-contoh persoalan statistika. Buku-buku yang ada dipasaran cenderung mengulas hal-hal yang kurang mempesona bahkan mengecoh mahasiswa yang sedang belajar statistika sehingga membuat mahasiswa merasa takut, minder, banyak rumus, dan sulit untuk dipahami. Ada beberapa faktor yang menyebabkan belajar statistik dirasa sulit antara lain karena buku-buku tersebut kurang mengarahkan pada fokus permasalahan yang ada dan para penulis belum bisa mengambil tindakan secara jelas dan gamblang mengenai tulisannya yang menganggap bahwa para pembaca sudah mengerti, sudah bisa menelaah sendiri, sudah jenius dan sebagainya. Bahkan dirasa membingungkan pembaca tau mahasiswa untuk mempelajarinya, pada gilirannya akan

4

menghambat perkembangan mahasiswa untuk mengkaji buku-buku statistika yang sangat bermanfaat demi karirnya dimasa yang akan datang, yaitu ahli dibidang penelitian, menyusun skripsi dan disertasi. Pada era globalisasi, hampir semua bidang tidak terlepas dengan menggunakan angka, data, dan fakta. Hal ini menunjukkan bahwa pelajaran statistika sangat dibutuhkan. Statistika berfungsi sebagai sarana mengembangkan cara berpikir secara logis, lebih dari itu statistika mengembangkan berpikir secara ilmiah untuk merencanakan atau forecasting penyelidikan, menyimpulkan dan membuat keputusan yang teliti dan meyakinkan. Baik disadari atau tidak, statistika merupakan bagian esensial dari latihan profesional dan menjadi landasan dari kegiatan-kegiatan penelitian. Bagaimana cara belajar statistika yang baik dan praktis? Perlu diketahui oleh para pembaca dan mahasiswa atau mahasiswa pascasarjana bahwa belajar statistika itu pertama harus mengetahui apa tujuannya, bagaimana manfaat dan kegunaannya, kedua bagaimana gagasan mahasiswa untuk memunculkan atau menerapkan dalam kenyataan yang ada, ketiga usaha apa yang dilaksanakan oleh mahasiswa untuk mewujudkan gagasan atau ide-ide ayang ada dalam pikirannya, keempat setelah terkoordinasi antara gagasan dan usaha tersebut kemuadian langkah yang harus dilakukan ialah dengan rasa cipta karsa untuk menimbang dan memilah gagasan atau ide-ide dan usahanya tersebut diciptakan dalam karya nyata, kelima gagasan, usaha dan rasa cipta karsa tidak akan terwujud dengan sukses apanbila tidak didukung dengan modal berupa uang untuk mengejawantahkan kesemuanya itu. Kalau keseluruhan itu sudah terbentuk dan terpenuhi dengan jelas, maka belajar statistika sangatlah mudah.

5

Tabel 1. 1 Contoh tabel statistik (luas daerah menurut kecamatan di Tangerang)

6

Tabel 1. 2 Contoh tabel statistik Jumlah Penduduk menurut Kecamatan di Kota Tangerang, 2016

7

Related Documents


More Documents from ""