TUGAS MANDIRI PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS
Disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah Aplikasi Komputer Dosen Pengampu Dr. Sudjono Idris, M. Acc.
DISUSUN OLEH:
NURPALAH NIM 0708036160 KELAS B17,3
PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER ADMINISTRASI PENDIDIKAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PROF DR HAMKA JAKARTA 2008
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum wr. wb. Puji dan syukur di panjatkan kehadirat Allah SWT, atas segala limpahan rahmat dan hidayahnya sehingga tugas ini dapat diselesaikan pada waktunya. Tugas mandiri ini merupakan tugas yang dibuat sebagai materi ujian tengah semester tiga untuk mata kuliah Aplikasi Komputer dengan dosen pengampu Dr. Sudjono Idris, M. Acc.. Keterbatasan kemampuan yang dimiliki dalam menyusun tugas mandiri ini dikarenakan kurangnya pengalaman dan latihan dalam mempergunakan program SPSS ataupun mengolah data dengan Microsoft Excel. Penyusunan tugas ini merupakan langkah awal dalam berlatih mengolah nilai-nilai statistik sebagai alat yang digunakan dalam penyusunan tesis.
Jakarta, Desember 2008
Penyusun
Y
A. Judul Penelitian Dari
daftar
pertanyaan
quisoner
mengenai
Kepmimpinan,
Supervisi
Pengawas, dan Kinerja Guru, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa judul yang mungkin adalah: “HUBUNGAN KEPEMIMPINAN KEPALA SEKOLAH DAN SUPERVISI PENGAWAS DENGAN KINERJA GURU”.
B. Desain Penelitian Menurut tingkat ekplanasinya, maka judul di atas termasuk kepada penelitian Asosiatif. Penelitian asosiatif merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Sedangkan berdasarkan bentuk masalah penelitiannya, ini termasuk ke dalam permasalahan asosiatif hubungan kausal. Dimana ada variabel independen dan variabel dependen. 0100090000032a0200000200a20100000000a201000026060f003a03574d46 430100000000000100135d000000000100000018030000000000001803000001 0000006c0000000000000000000000350000006f0000000000000000000000570 400002204000020454d460000010018030000120000000200000000000000000 00000000000007f120000771a0000c80000001f010000000000000000000000000 000000f030058600400160000000c000000180000000a00000010000000000000 0000000000090000001000000004010000fd000000250000000c0000000e00008 0250000000c0000000e000080120000000c000000010000005200000070010000 01000000a4ffffff0000000000000000000000009001000000000000044000224300 61006c00690062007200690000000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001 200e8b31200100000004cb71200ccb41200525160324cb7120044b41200100000 00b4b5120030b71200245160324cb7120044b412002000000049642f3144b4120 04cb7120020000000ffffffff0c04cd00d0642f31ffffffffffff0180ffff0180efff0180ffffffff000 801000008000000080000981e190001000000000000005802000025000000372 e90010000020f0502020204030204ef0200a07b20004000000000000000009f000 00000000000430061006c0069006200720000000000000000000cb51200dee32e
31e88d08326cb8120078b412009c3827310400000001000000b4b41200b4b4120 0e878253104000000dcb412000c04cd006476000800000000250000000c000000 01000000250000000c00000001000000250000000c00000001000000180000000 c0000000000000254000000540000000000000000000000350000006f00000001 000000e7298740a48e87400000000057000000010000004c00000004000000000 000000000000007010000fa000000500000002000000036000000460000002800 00001c0000004744494302000000ffffffffffffffff05010000fe00000000000000460000 0014000000080000004744494303000000250000000c0000000e0000802500000 00c0000000e0000800e0000001400000000000000100000001400000004000000 03010800050000000b0200000000050000000c0222002400040000002e0118001 c000000fb020200010000000000bc02000000000102022253797374656d000000 0000000000000000000000000000000000000000000000040000002d01000004 0000002d01000004000000020101001c000000fb02f4ff000000000000900100000 0000440002243616c696272690000000000000000000000000000000000000000 0000000000040000002d010100040000002d010100040000002d010100050000 000902000000020d000000320a0c00000001000400000000002400220020ff0700 040000002d010000040000002d010000030000000000 0100090000032a0200000200a20100000000a201000026060f003a03574d46 430100000000000100135d000000000100000018030000000000001803000001 0000006c0000000000000000000000350000006f0000000000000000000000570 400002204000020454d460000010018030000120000000200000000000000000 00000000000007f120000771a0000c80000001f010000000000000000000000000 000000f030058600400160000000c000000180000000a00000010000000000000 0000000000090000001000000004010000fd000000250000000c0000000e00008 0250000000c0000000e000080120000000c000000010000005200000070010000 01000000a4ffffff0000000000000000000000009001000000000000044000224300 61006c00690062007200690000000000000000000000000000000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001 200e8b31200100000004cb71200ccb41200525160324cb7120044b41200100000 00b4b5120030b71200245160324cb7120044b412002000000049642f3144b4120
04cb7120020000000ffffffff0c04cd00d0642f31ffffffffffff0180ffff0180efff0180ffffffff000 801000008000000080000981e190001000000000000005802000025000000372 e90010000020f0502020204030204ef0200a07b20004000000000000000009f000 00000000000430061006c0069006200720000000000000000000cb51200dee32e 31e88d08326cb8120078b412009c3827310400000001000000b4b41200b4b4120 0e878253104000000dcb412000c04cd006476000800000000250000000c000000 01000000250000000c00000001000000250000000c00000001000000180000000 c0000000000000254000000540000000000000000000000350000006f00000001 000000e7298740a48e87400000000057000000010000004c00000004000000000 000000000000007010000fa000000500000002000000036000000460000002800 00001c0000004744494302000000ffffffffffffffff05010000fe00000000000000460000 0014000000080000004744494303000000250000000c0000000e0000802500000 00c0000000e0000800e0000001400000000000000100000001400000004000000 03010800050000000b0200000000050000000c0222002400040000002e0118001 c000000fb020200010000000000bc02000000000102022253797374656d000000 0000000000000000000000000000000000000000000000040000002d01000004 0000002d01000004000000020101001c000000fb02f4ff000000000000900100000 0000440002243616c696272690000000000000000000000000000000000000000 0000000000040000002d010100040000002d010100040000002d010100050000 000902000000020d000000320a0c00000001000400000000002400220020ff0700 040000002d010000040000002d010000030000000000 Keterangan : X1 = Kepemimpinan Kepala Sekolah (variabel independen) X2 = Supervisi Pengawas (variabel independen) Y =
Kinerja Guru (variabel dependen)
C. Instrumen Penelitian Data dalam penelitian ini diperoleh berdasarkan hasil kuesioner yang diberikan kepada 40 orang guru sebagai respondennya. Kuesioner dibuat berdasarkan skala Likert, yaitu:
1. Sl (Selalu)
=5
2. Sr (Sering)
=4
3. J (Jarang)
=3
4. K (Kadang-kadang)= 2 5. TP (Tidak Pernah) = 1 D. Analisis Uji Instrumen 1) Uji Validitas a.Uji Validitas Variabel Kepemimpinan Kepala Sekolah Tabel 1 Data Kuesioner Kepemimpinan Kepala Sekolah (X1) Respon Jawaban Butir Soal Nomor Jumlah den 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R21 R22 R23 R24 R25 R26 R27 R28 R29 R30 R31 R32 R33 R34 R35 R36 R37 R38 R39 R40 Jumlah
5 4 3 4 4 2 3 4 5 2 4 2 3 5 3 4 3 4 5 3 3 2 3 5 4 4 3 4 5 4 4 3 4 5 3 3 2 3 5 4
4 4 2 4 4 2 4 4 5 3 5 3 4 4 4 3 4 2 4 3 3 2 4 4 3 3 4 4 4 5 3 4 2 4 3 3 2 4 4 3
5 5 4 4 3 2 4 3 5 3 4 4 3 5 5 5 5 4 3 5 3 2 4 3 4 4 3 4 5 4 5 5 4 3 5 3 2 4 3 4
4 3 3 4 4 2 4 3 5 4 5 2 4 4 4 4 4 3 4 5 4 2 5 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 4 5 4 2 5 4 5
5 4 2 5 5 3 4 3 5 4 4 3 3 5 4 3 2 4 3 3 5 2 4 3 4 4 4 4 5 3 3 2 4 3 3 5 2 4 3 4
3 5 3 3 4 2 4 4 5 4 5 2 4 4 3 4 3 3 5 4 4 3 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 5 4 4 3 3 4 3
5 4 4 5 3 2 3 4 5 4 4 3 4 5 4 5 4 4 4 5 3 2 4 5 2 4 4 4 5 3 5 4 4 4 5 3 2 4 5 2
5 5 3 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 5 4 3 5 5 4 4 3 5 4 4 5 3 4 3 4 4 3 5 5 4 4 3 5 4 4
5 4 3 5 3 4 5 5 4 5 4 4 5 4 2 5 4 4 4 3 5 3 4 3 2 4 4 4 4 4 5 4 4 4 3 5 3 4 3 2
4 3 2 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 5 3 3 4 4 3 4 4 4 3 4 3 3 5 4 5 5 3 4 4 3 4 4 4 3 4 3
5 5 2 3 2 3 3 3 3 4 4 3 4 4 2 4 3 5 3 2 5 2 4 5 3 4 4 3 4 4 4 3 5 3 2 5 2 4 5 3
5 4 2 4 3 4 4 4 4 3 5 2 3 3 3 5 4 4 4 3 4 5 4 4 4 5 3 4 3 2 5 4 4 4 3 4 5 4 4 4
4 4 3 5 3 3 4 3 5 4 4 3 3 4 4 4 4 3 5 3 3 3 5 3 3 4 4 4 3 2 4 4 3 5 3 3 3 5 3 3
4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 3 2 3 5 2 4 3 4 4 4 3 2 4 4 5 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 2 4 4 5
3 4 3 3 4 2 5 5 3 4 4 3 4 3 2 3 4 5 2 3 3 3 3 5 2 2 3 3 5 2 3 4 5 2 3 3 3 3 5 2
5 4 2 4 3 2 3 4 4 3 5 4 4 4 3 4 5 4 3 4 4 2 5 4 4 3 4 3 4 3 4 5 4 3 4 4 2 5 4 4
3 3 3 4 3 2 4 4 5 4 4 2 3 4 2 5 4 3 4 5 3 3 4 5 4 3 3 4 3 4 5 4 3 4 5 3 3 4 5 4
4 4 3 3 3 2 5 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4 2 3 4 4 5 4 2 4 4 3 5 3 4 3 4 2 3 4 4 5 4 2
5 4 3 4 4 2 3 4 5 2 4 2 3 5 3 4 3 4 5 3 3 2 3 5 4 4 3 4 5 4 4 3 4 5 3 3 2 3 5 4
4 4 2 4 4 2 4 4 5 3 5 3 4 4 4 3 4 2 4 3 3 2 4 4 3 3 4 4 4 5 3 4 2 4 3 3 2 4 4 3
5 5 4 4 3 2 4 3 5 3 4 4 3 5 5 5 5 4 3 5 3 2 4 3 4 4 3 4 5 4 5 5 4 3 5 3 2 4 3 4
4 3 3 4 4 2 4 3 5 4 5 2 4 4 4 4 4 3 4 5 4 2 5 4 5 5 5 4 4 5 4 4 3 4 5 4 2 5 4 5
5 4 2 5 5 3 4 3 5 4 4 3 3 5 4 3 2 4 3 3 5 2 4 3 4 4 4 4 5 3 3 2 4 3 3 5 2 4 3 4
3 5 3 3 4 2 4 4 5 4 5 2 4 4 3 4 3 3 5 4 4 3 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 5 4 4 3 3 4 3
5 4 4 5 3 2 3 4 5 4 4 3 4 5 4 5 4 4 4 5 3 2 4 5 2 4 4 4 5 3 5 4 4 4 5 3 2 4 5 2
5 5 3 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 3 5 4 3 5 5 4 4 3 5 4 4 5 3 4 3 4 4 3 5 5 4 4 3 5 4 4
5 4 3 5 3 4 5 5 4 5 4 4 5 4 2 5 4 4 4 3 5 3 4 3 2 4 4 4 4 4 5 4 4 4 3 5 3 4 3 2
4 3 2 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 5 3 3 4 4 3 4 4 4 3 4 3 3 5 4 5 5 3 4 4 3 4 4 4 3 4 3
5 5 2 3 2 3 3 3 3 4 4 3 4 4 2 4 3 5 3 2 5 2 4 5 3 4 4 3 4 4 4 3 5 3 2 5 2 4 5 3
5 4 2 4 3 4 4 4 4 3 5 2 3 3 3 5 4 4 4 3 4 5 4 4 4 5 3 4 3 2 5 4 4 4 3 4 5 4 4 4
4 4 3 5 3 3 4 3 5 4 4 3 3 4 4 4 4 3 5 3 3 3 5 3 3 4 4 4 3 2 4 4 3 5 3 3 3 5 3 3
4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 3 2 3 5 2 4 3 4 4 4 3 2 4 4 5 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 3 2 4 4 5
3 4 3 3 4 2 5 5 3 4 4 3 4 3 2 3 4 5 2 3 3 3 3 5 2 2 3 3 5 2 3 4 5 2 3 3 3 3 5 2
5 4 2 4 3 2 3 4 4 3 5 4 4 4 3 4 5 4 3 4 4 2 5 4 4 3 4 3 4 3 4 5 4 3 4 4 2 5 4 4
3 3 3 4 3 2 4 4 5 4 4 2 3 4 2 5 4 3 4 5 3 3 4 5 4 3 3 4 3 4 5 4 3 4 5 3 3 4 5 4
4 4 3 3 3 2 5 3 4 3 3 3 4 4 3 4 3 4 2 3 4 4 5 4 2 4 4 3 5 3 4 3 4 2 3 4 4 5 4 2
5 4 3 4 4 2 3 4 5 2 4 2 3 5 3 4 3 4 5 3 3 2 3 5 4 4 3 4 5 4 4 3 4 5 3 3 2 3 5 4
4 4 2 4 4 2 4 4 5 3 5 3 4 4 4 3 4 2 4 3 3 2 4 4 3 3 4 4 4 5 3 4 2 4 3 3 2 4 4 3
165 154 105 152 134 96 149 144 168 139 155 111 139 159 123 153 139 144 143 138 140 102 153 155 129 141 139 142 159 135 153 139 144 143 138 140 102 153 155 129 145 140 155 158 145 144 155 160 156 149 141 152 145 144 133 149 147 140 145 140 155 158 145 144 155 160 156 149 141 152 145 144 133 149 147 140 145 140 5601
Dari pengolahan data menggunakan SPSS 13, maka diperoleh hasil
sebagai berikut ini: Case Proce ssing Summary N Cases
Valid Excludeda Total
40 0 40
% 100,0 ,0 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Telah berhasil diproses jumlah data sebanyak 40 buah Re liability Statistics Cronbach's Alpha ,926
N of Items 38
Nilai Cronbach’s Alpha adalah 0,926
Ite m-Total Statistics
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38
Scale Mean if Item Deleted 136,40 136,53 136,15 136,08 136,40 136,43 136,15 136,03 136,13 136,30 136,50 136,23 136,40 136,43 136,70 136,30 136,35 136,53 136,40 136,53 136,15 136,08 136,40 136,43 136,15 136,03 136,13 136,30 136,50 136,23 136,40 136,43 136,70 136,30 136,35 136,53 136,40 136,53
Scale Variance if Item Deleted 271,785 276,256 278,695 277,199 277,528 279,533 270,900 285,974 282,369 289,549 275,128 288,538 282,451 278,815 282,779 275,036 278,797 282,461 271,785 276,256 278,695 277,199 277,528 279,533 270,900 285,974 282,369 289,549 275,128 288,538 282,451 278,815 282,779 275,036 278,797 282,461 271,785 276,256
Corrected Item-Total Correlation ,681 ,607 ,463 ,533 ,493 ,536 ,700 ,313 ,374 ,176 ,534 ,174 ,424 ,540 ,307 ,652 ,507 ,383 ,681 ,607 ,463 ,533 ,493 ,536 ,700 ,313 ,374 ,176 ,534 ,174 ,424 ,540 ,307 ,652 ,507 ,383 ,681 ,607
Cronbach's Alpha if Item Deleted ,922 ,923 ,925 ,924 ,924 ,924 ,922 ,926 ,925 ,927 ,924 ,927 ,925 ,924 ,926 ,923 ,924 ,925 ,922 ,923 ,925 ,924 ,924 ,924 ,922 ,926 ,925 ,927 ,924 ,927 ,925 ,924 ,926 ,923 ,924 ,925 ,922 ,923
Dari tabel r dimana jumlah responden 40 orang dan taraf signifikansi 5%, harga r tabel adalah 0,312. Sehingga untuk nilai di kolom
Corrected Item-Total Correlation yang lebih kecil dari harga r tabel berarti pertanyaan tersebut harus diganti atau diperbaiki. Jadi pertanyaan-pertanyaan yang harus dirubah atau diganti adalah pertanyaan nomor 10, 12, 15, 28 dan 30. b.Uji Validitas Variabel Supervisi Pengawas Tabel 2 Data Kuesioner Supervisi Pengawas (X2)
Res
Jawaban Butir Soal Nomor Jml 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
R1 R2 R3
5 4 3
4 4 2
5 5 4
4 3 3
5 4 2
3 5 3
5 4 4
5 5 3
5 4 3
4 3 2
5 5 2
5 4 2
4 4 3
4 4 3
3 4 3
5 4 2
3 3 3
4 4 3
5 4 3
4 4 2
5 5 4
4 3 3
96 89 62
R4 R5
4 4
4 4
4 3
4 4
5 5
3 4
5 3
4 4
5 3
4 4
3 2
4 3
5 3
4 4
3 4
4 3
4 3
3 3
4 4
4 4
4 3
4 4
88 78
R6 R7 R8
2 3 4
2 4 4
2 4 3
2 4 3
3 4 3
2 4 4
2 3 4
3 4 4
4 5 5
3 4 4
3 3 3
4 4 4
3 4 3
3 4 4
2 5 5
2 3 4
2 4 4
2 5 3
2 3 4
2 4 4
2 4 3
2 4 3
54 86 82
R9 R10
5 2
5 3
5 3
5 4
5 4
5 4
5 4
4 4
4 5
4 4
3 4
4 3
5 4
4 5
3 4
4 3
5 4
4 3
5 2
5 3
5 3
5 4
99 79
R11 R12 R13
4 2 3
5 3 4
4 4 3
5 2 4
4 3 3
5 2 4
4 3 4
3 4 4
4 4 5
3 4 4
4 3 4
5 2 3
4 3 3
3 2 3
4 3 4
5 4 4
4 2 3
3 3 4
4 2 3
5 3 4
4 4 3
5 2 4
91 64 80
R14 R15
5 3
4 4
5 5
4 4
5 4
4 3
5 4
3 5
4 2
5 3
4 2
3 3
4 4
5 2
3 2
4 3
4 2
4 3
5 3
4 4
5 5
4 4
93 74
R16 R17 R18
4 3 4
3 4 2
5 5 4
4 4 3
3 2 4
4 3 3
5 4 4
4 3 5
5 4 4
3 4 4
4 3 5
5 4 4
4 4 3
4 3 4
3 4 5
4 5 4
5 4 3
4 3 4
4 3 4
3 4 2
5 5 4
4 4 3
89 82 82
R19 R20
5 3
4 3
3 5
4 5
3 3
5 4
4 5
5 4
4 3
3 4
3 2
4 3
5 3
4 4
2 3
3 4
4 5
2 3
5 3
4 3
3 5
4 5
83 82
R21 R22 R23
3 2 3
3 2 4
3 2 4
4 2 5
5 2 4
4 3 3
3 2 4
4 3 5
5 3 4
4 4 3
5 2 4
4 5 4
3 3 5
3 2 4
3 3 3
4 2 5
3 3 4
4 4 5
3 2 3
3 2 4
3 2 4
4 2 5
80 57 89
R24 R25 R26
5 4 4
4 3 3
3 4 4
4 5 5
3 4 4
4 3 3
5 2 4
4 4 5
3 2 4
4 3 3
5 3 4
4 4 5
3 3 4
4 5 3
5 2 2
4 4 3
5 4 3
4 2 4
5 4 4
4 3 3
3 4 4
4 5 5
89 77 83
R27 R28
3 4
4 4
3 4
5 4
4 4
3 4
4 4
3 4
4 4
5 4
4 3
3 4
4 4
3 3
3 3
4 3
3 4
4 3
3 4
4 4
3 4
5 4
81 83
R29 R30 R31
5 4 4
4 5 3
5 4 5
4 5 4
5 3 3
4 3 4
5 3 5
3 4 4
4 4 5
5 5 3
4 4 4
3 2 5
3 2 4
4 3 4
5 2 3
4 3 4
3 4 5
5 3 4
5 4 4
4 5 3
5 4 5
4 5 4
93 81 89
R32 R33
3 4
4 2
5 4
4 3
2 4
3 3
4 4
3 5
4 4
4 4
3 5
4 4
4 3
3 4
4 5
5 4
4 3
3 4
3 4
4 2
5 4
4 3
82 82
R34 R35 R36
5 3 3
4 3 3
3 5 3
4 5 4
3 3 5
5 4 4
4 5 3
5 4 4
4 3 5
3 4 4
3 2 5
4 3 4
5 3 3
4 4 3
2 3 3
3 4 4
4 5 3
2 3 4
5 3 3
4 3 3
3 5 3
4 5 4
83 82 80
R37 R38
2 3
2 4
2 4
2 5
2 4
3 3
2 4
3 5
3 4
4 3
2 4
5 4
3 5
2 4
3 3
2 5
3 4
4 5
2 3
2 4
2 4
2 5
57 89
R39 5 4 3 4 3 4 5 4 3 4 5 4 3 4 5 4 5 4 5 4 3 4 89 R40 4 3 4 5 4 3 2 4 2 3 3 4 3 5 2 4 4 2 4 3 4 5 77 Jml 145 140 155 158 145 144 155 160 156 149 141 152 145 144 133 149 147 140 145 140 155 158 3256
Dengan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut:
Case Proce ssing Summary N Cases
Valid Excludeda Total
40 0 40
% 100,0 ,0 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Telah berhasil diproses jumlah data sebanyak 40 buah Re liability Statistics Cronbach's Alpha ,879
N of Items 22
Nilai Cronbach’s Alpha adalah 0,897 Ite m-Total Statistics
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22
Scale Mean if Item Deleted 77,78 77,90 77,53 77,45 77,78 77,80 77,53 77,40 77,50 77,68 77,88 77,60 77,78 77,80 78,08 77,68 77,73 77,90 77,78 77,90 77,53 77,45
Scale Variance if Item Deleted 92,025 94,195 94,974 94,100 95,820 96,985 91,640 100,708 99,692 102,994 95,497 102,964 98,487 96,369 100,225 93,917 96,051 99,426 92,025 94,195 94,974 94,100
Corrected Item-Total Correlation ,673 ,627 ,512 ,587 ,456 ,498 ,684 ,278 ,274 ,128 ,440 ,095 ,399 ,515 ,200 ,645 ,501 ,300 ,673 ,627 ,512 ,587
Cronbach's Alpha if Item Deleted ,867 ,869 ,872 ,870 ,874 ,873 ,866 ,879 ,879 ,882 ,875 ,884 ,876 ,872 ,883 ,869 ,873 ,879 ,867 ,869 ,872 ,870
Dari tabel r dimana jumlah responden 40 orang dan taraf signifikansi
5%, harga r tabel adalah 0,312. Sehingga untuk nilai di kolom Corrected Item-Total Correlation yang lebih kecil dari harga r tabel berarti pertanyaan tersebut harus diganti atau diperbaiki. Jadi pertanyaan-pertanyaan yang harus dirubah atau diganti adalah pertanyaan nomor 8, 9, 10, 12, 15, dan 18. c.Uji Validitas Variabel Kinerja Guru Tabel 3 Data Kuesioner Kinerja Guru (Y)
Resp
Jawaban Butir Soal Nomor Jml 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
R1 R2 R3
5 4 3
4 4 2
5 5 4
4 3 3
5 4 2
3 5 3
5 4 4
5 5 3
5 4 3
4 3 2
5 5 2
5 4 2
4 4 3
4 4 3
3 4 3
5 4 2
3 3 3
4 4 3
5 4 3
4 4 2
5 5 4
4 3 3
5 4 2
3 5 3
5 4 4
5 5 3
5 4 3
4 3 2
123 114 79
R4 R5
4 4
4 4
4 3
4 4
5 5
3 4
5 3
4 4
5 3
4 4
3 2
4 3
5 3
4 4
3 4
4 3
4 3
3 3
4 4
4 4
4 3
4 4
5 5
3 4
5 3
4 4
5 3
4 4
114 101
R6 R7 R8
2 3 4
2 4 4
2 4 3
2 4 3
3 4 3
2 4 4
2 3 4
3 4 4
4 5 5
3 4 4
3 3 3
4 4 4
3 4 3
3 4 4
2 5 5
2 3 4
2 4 4
2 5 3
2 3 4
2 4 4
2 4 3
2 4 3
3 4 3
2 4 4
2 3 4
3 4 4
4 5 5
3 4 4
71 110 106
R9 R10
5 2
5 3
5 3
5 4
5 4
5 4
5 4
4 4
4 5
4 4
3 4
4 3
5 4
4 5
3 4
4 3
5 4
4 3
5 2
5 3
5 3
5 4
5 4
5 4
5 4
4 4
4 5
4 4
126 104
R11 R12 R13
4 2 3
5 3 4
4 4 3
5 2 4
4 3 3
5 2 4
4 3 4
3 4 4
4 4 5
3 4 4
4 3 4
5 2 3
4 3 3
3 2 3
4 3 4
5 4 4
4 2 3
3 3 4
4 2 3
5 3 4
4 4 3
5 2 4
4 3 3
5 2 4
4 3 4
3 4 4
4 4 5
3 4 4
114 84 104
R14 R15
5 3
4 4
5 5
4 4
5 4
4 3
5 4
3 5
4 2
5 3
4 2
3 3
4 4
5 2
3 2
4 3
4 2
4 3
5 3
4 4
5 5
4 4
5 4
4 3
5 4
3 5
4 2
5 3
119 95
R16 R17 R18
4 3 4
3 4 2
5 5 4
4 4 3
3 2 4
4 3 3
5 4 4
4 3 5
5 4 4
3 4 4
4 3 5
5 4 4
4 4 3
4 3 4
3 4 5
4 5 4
5 4 3
4 3 4
4 3 4
3 4 2
5 5 4
4 4 3
3 2 4
4 3 3
5 4 4
4 3 5
5 4 4
3 4 4
113 102 106
R19 R20
5 3
4 3
3 5
4 5
3 3
5 4
4 5
5 4
4 3
3 4
3 2
4 3
5 3
4 4
2 3
3 4
4 5
2 3
5 3
4 3
3 5
4 5
3 3
5 4
4 5
5 4
4 3
3 4
107 105
R21 R22 R23
3 2 3
3 2 4
3 2 4
4 2 5
5 2 4
4 3 3
3 2 4
4 3 5
5 3 4
4 4 3
5 2 4
4 5 4
3 3 5
3 2 4
3 3 3
4 2 5
3 3 4
4 4 5
3 2 3
3 2 4
3 2 4
4 2 5
5 2 4
4 3 3
3 2 4
4 3 5
5 3 4
4 4 3
105 74 112
R24 R25 R26
5 4 4
4 3 3
3 4 4
4 5 5
3 4 4
4 3 3
5 2 4
4 4 5
3 2 4
4 3 3
5 3 4
4 4 5
3 3 4
4 5 3
5 2 2
4 4 3
5 4 3
4 2 4
5 4 4
4 3 3
3 4 4
4 5 5
3 4 4
4 3 3
5 2 4
4 4 5
3 2 4
4 3 3
112 95 106
R27 R28
3 4
4 4
3 4
5 4
4 4
3 4
4 4
3 4
4 4
5 4
4 3
3 4
4 4
3 3
3 3
4 3
3 4
4 3
3 4
4 4
3 4
5 4
4 4
3 4
4 4
3 4
4 4
5 4
104 107
R29 R30 R31
5 4 4
4 5 3
5 4 5
4 5 4
5 3 3
4 3 4
5 3 5
3 4 4
4 4 5
5 5 3
4 4 4
3 2 5
3 2 4
4 3 4
5 2 3
4 3 4
3 4 5
5 3 4
5 4 4
4 5 3
5 4 5
4 5 4
5 3 3
4 3 4
5 3 5
3 4 4
4 4 5
5 5 3
119 103 113
R32 R33
3 4
4 2
5 4
4 3
2 4
3 3
4 4
3 5
4 4
4 4
3 5
4 4
4 3
3 4
4 5
5 4
4 3
3 4
3 4
4 2
5 4
4 3
2 4
3 3
4 4
3 5
4 4
4 4
102 106
R34 R35 R36
5 3 3
4 3 3
3 5 3
4 5 4
3 3 5
5 4 4
4 5 3
5 4 4
4 3 5
3 4 4
3 2 5
4 3 4
5 3 3
4 4 3
2 3 3
3 4 4
4 5 3
2 3 4
5 3 3
4 3 3
3 5 3
4 5 4
3 3 5
5 4 4
4 5 3
5 4 4
4 3 5
3 4 4
107 105 105
R37 R38
2 3
2 4
2 4
2 5
2 4
3 3
2 4
3 5
3 4
4 3
2 4
5 4
3 5
2 4
3 3
2 5
3 4
4 5
2 3
2 4
2 4
2 5
2 4
3 3
2 4
3 5
3 4
4 3
74 112
R39 5 4 3 4 3 4 5 4 3 4 5 4 3 4 5 4 5 4 5 4 3 4 3 4 5 4 3 4 112 R40 4 3 4 5 4 3 2 4 2 3 3 4 3 5 2 4 4 2 4 3 4 5 4 3 2 4 2 3 95 Jml 145 140 155 158 145 144 155 160 156 149 141 152 145 144 133 149 147 140 145 140 155 158 145 144 155 160 156 149 4165
Dengan menggunakan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut: Re liability Statistics Cronbach's Alpha ,901
N of Items 28
Diperoleh nilai Cornbach’s Aplha adalah 0,901.
Ite m-Total Statistics
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28
Scale Mean if Item Deleted 100,50 100,63 100,25 100,18 100,50 100,53 100,25 100,13 100,23 100,40 100,60 100,33 100,50 100,53 100,80 100,40 100,45 100,63 100,50 100,63 100,25 100,18 100,50 100,53 100,25 100,13 100,23 100,40
Scale Variance if Item Deleted 144,615 147,369 148,756 147,840 147,846 149,999 143,474 154,625 152,230 157,221 147,990 158,276 152,359 149,999 154,062 147,426 150,254 153,061 144,615 147,369 148,756 147,840 147,846 149,999 143,474 154,625 152,230 157,221
Corrected Item-Total Correlation ,666 ,617 ,486 ,551 ,519 ,534 ,708 ,317 ,362 ,182 ,478 ,088 ,409 ,510 ,231 ,614 ,465 ,334 ,666 ,617 ,486 ,551 ,519 ,534 ,708 ,317 ,362 ,182
Cronbach's Alpha if Item Deleted ,893 ,895 ,897 ,896 ,896 ,896 ,892 ,900 ,900 ,902 ,897 ,904 ,899 ,897 ,903 ,895 ,898 ,900 ,893 ,895 ,897 ,896 ,896 ,896 ,892 ,900 ,900 ,902
Dari tabel r dimana jumlah responden 40 orang dan taraf signifikansi 5%, harga r tabel adalah 0,312. Sehingga untuk nilai di kolom Corrected Item-Total Correlation yang lebih kecil dari harga r tabel berarti pertanyaan tersebut harus diganti atau diperbaiki. Jadi pertanyaan-pertanyaan yang harus dirubah atau diganti adalah pertanyaan nomor 10, 12, 15, dan 28
2) Uji Reabilitas Reliabilitas menunjuk pada adanya konsistensi dan stabilitas nilai hasil skala pengukuran tertentu. Reliabilitas berkonsentrasi pada masalah akurasi pengukuran dan hasilnya. Menurut Sarwono (h. 219) untuk menghitung reliabilitas, digunakan 3 model sebagai berikut: 1) Tes Ulang: Tes ini dilakukan dengan cara menguji kuesioner kepada kelompok tertentu, misalnya A, kemudian dilihat skornya. Beberapa waktu kemudian kuesioner yang sama diujikan pada kelompok yang sama. Kedua skor dikorelasikan. Jika hasil korelasinya
0, 8 maka
instrument tersebut dinyatakan reliabel. 2) Tes Paralel: tes ini dilakukan dengan cara memberikan kuesioner terhadap kelompok tertentu, kemudian kelompok tersebut juga dites dengan menggunakan instrument yang isi pertanyaannya ekivalen. Kemudian nilai kedua tes tersebut dikorelasikan. Jika hasil korelasinya 0, 8 maka instrument tersebut dinyatakan reliable 3) Tes belah Dua: tes ini dilakukan dengan cara membagi skor-skor secara random dalam bentuk genap dan ganjil dari semua jawaban responden. Kemudian kelompok genap dan ganjil dihitung. Hasilnya dikorelasikan. Jika hasil korelasinya
0, 8 maka instrument tersebut
dinyatakan reliabel. Berikut ini diberikan hasil uji reliabilitas dari data jawaban responden terhadap kuesioner kepemimpinan kepala sekolah (X1), supervisi pengawas (X2 ) dan kinerja guru (Y) menggunakan teknik Belah Dua. a. Uji Reliabilitas Variabel Kepemimpinan Kepala Sekolah (X1) Langkah-langkah menganalisis reliabilitas instrumen adalah sebagai berikut: 1) Analyze 2) Pilih submenu Scale 3) Pindah semua butir pertanyaan ke kolom Items
4) Pada bagian model pilih Split-Half 5) Pada bagian Statistics: pilih Item, Scale, Scale If Item Deleted 6) Continue 7) OK Diperoleh hasil metode Split-Half sebagai berikut: Re liability Statistics Cronbach's Alpha
Part 1 Part 2
Value N of Items Value N of Items
Total N of Items Correlation Between Forms
1,000 1a 1,000 1b 2 ,833
Spearman-Brown Coefficient
Equal Length Unequal Length Guttman Split-Half Coefficient
,909 ,909 ,896
a. The items are: Ganjil, Ganjil. b. The items are: Genap, Genap.
Berdasarkan hasil analisa, didapat bahwa nilai koefisien reliabilitas menunjukkan angka sebesar 0,833.
Karena hasil korelasinya > 0,8
maka instrument variabel supervisi pengawas tersebut reliable. b. Uji Reliabilitas Variabel Supervisi Pengawas (X2) Langkah-langkah menganalisis reliabilitas instrumen adalah sebagai berikut: 1) Analyze 2) Pilih submenu Scale 3) Pindah semua butir pertanyaan ke kolom Items 4) Pada bagian model pilih Split-Half 5) Pada bagian Statistics: pilih Item, Scale, Scale If Item Deleted 6) Continue 7) OK Diperoleh hasil metode Split-Half sebagai berikut:
Re liability Statistics Cronbach's Alpha
Part 1 Part 2
Value N of Items Value N of Items
Total N of Items Correlation Between Forms Spearman-Brown Coefficient
Equal Length Unequal Length Guttman Split-Half Coefficient
1,000 1a 1,000 1b 2 ,786 ,880 ,880 ,873
a. The items are: Ganjil, Ganjil. b. The items are: Genap, Genap.
Berdasarkan hasil analisa, didapat bahwa nilai koefisien reliabilitas menunjukkan angka sebesar 0,786. Karena hasil korelasinya ≤ 0,8 maka instrument variabel supervisi pengawas tersebut tidak reliable. c. Uji Reliabilitas Variabel Kinerja Guru (Y) Langkah-langkah menganalisis reliabilitas instrumen adalah sebagai berikut: 1) Analyze 2) Pilih submenu Scale 3) Pindah semua butir pertanyaan ke kolom Items 4) Pada bagian model pilih Split-Half 5) Pada bagian Statistics: pilih Item, Scale, Scale If Item Deleted 6) Continue 7) OK Diperoleh hasil metode Split-Half sebagai berikut:
Re liability Statistics Cronbach's Alpha
Part 1 Part 2
Value N of Items Value N of Items
1,000 1a 1,000 1b 2
Total N of Items Correlation Between Forms
,785
Spearman-Brown Coefficient
Equal Length Unequal Length Guttman Split-Half Coefficient
,880 ,880 ,863
a. The items are: Ganjil, Ganjil. b. The items are: Genap, Genap.
Berdasarkan hasil analisa, didapat bahwa nilai koefisien reliabilitas menunjukkan angka sebesar 0,785.
Karena hasil korelasinya ≤ 0,8
maka instrument variabel supervisi pengawas tersebut tidak reliable. E. DESKRIPSI DATA Setelah instrumen (kuesioner) dinyatakan valid dan reliabel maka kuesioner tersebut dapat disebarkan atau digunakan dalam penelitian sebagai instrumen penelitian. Data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner kemudian diberikan
skor.
Skor
masing-masing
responden
lalu
dijumlahkan
dan
dideskripsikan sebarannya. Sebaran data yang dimaksud yakni: skor terendah dan skor tertinggi, rentang data, harga rata-rata (mean), standar deviasi, modus, median, varian dan distribusi frekuensinya. Nilai-nilai tersebut dapat dihitung secara komputerisasi dengan program SPSS 16.0. 1. Variabel Kepemimpinan Kepala Sekolah (X1) Langkah- langkah analisis deskripsi data yaitu: a. Analyze b. Descriptive statistics c. Frequencies d. Pindah semua butir pertanyaan ke kolom variables e. Pada bagian Central Tendency: pilih Mean, Median, Mode,
Sum f. Pada bagian Dispersion: pilih Std. Deviation, Variance, Range g. Continue h. OK Hasil analisis sebaran data-data untuk variabel kepemimpinan kepala sekolah yang diperoleh dari jawaban responden terlihat seperti di bawah ini: Statistics Kepemimpinan N Valid Missing Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum
40 0 140,03 141,50 139 17,149 294,076 72 96 168 5601
Ke pe mimpinan
Valid
96 102 105 111 123 129 134 135 138 139 140 141 142 143 144 149 152 153 154 155 159 165 168 Total
Frequency 1 2 1 1 1 2 1 1 2 5 2 1 1 2 3 1 1 4 1 3 2 1 1 40
Percent 2,5 5,0 2,5 2,5 2,5 5,0 2,5 2,5 5,0 12,5 5,0 2,5 2,5 5,0 7,5 2,5 2,5 10,0 2,5 7,5 5,0 2,5 2,5 100,0
Valid Percent 2,5 5,0 2,5 2,5 2,5 5,0 2,5 2,5 5,0 12,5 5,0 2,5 2,5 5,0 7,5 2,5 2,5 10,0 2,5 7,5 5,0 2,5 2,5 100,0
Cumulative Percent 2,5 7,5 10,0 12,5 15,0 20,0 22,5 25,0 30,0 42,5 47,5 50,0 52,5 57,5 65,0 67,5 70,0 80,0 82,5 90,0 95,0 97,5 100,0
Dari tabel di atas, untuk variable kepemimpinan kepala sekolah (X1), diketahui nilai rata-ratanya = 140,03 , nilai tengah = 141,50, modus = 139, simpangan baku (standard deviation) = 17,149 dan variansinya = 259,076. Sementara range atau jangkauan yang diperoleh adalah 72 dengan skor terendah 96 dan skor tertinggi 168 2. Variabel Supervisi Pengawas (X2) Dengan langkah yang sama, maka di dapat hasil untuk variabel Supervisi Pengawas adalahsebagai berikut
Statistics Supervisi N
Valid Missing
Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum
40 0 81,40 82,00 82 a 10,258 105,221 45 54 99 3256
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
Supe rvisi
Valid
54 57 62 64 74 77 78 79 80 81 82 83 86 88 89 91 93 96 99 Total
Frequency 1 2 1 1 1 2 1 1 3 2 7 4 1 1 7 1 2 1 1 40
Percent 2,5 5,0 2,5 2,5 2,5 5,0 2,5 2,5 7,5 5,0 17,5 10,0 2,5 2,5 17,5 2,5 5,0 2,5 2,5 100,0
Valid Percent 2,5 5,0 2,5 2,5 2,5 5,0 2,5 2,5 7,5 5,0 17,5 10,0 2,5 2,5 17,5 2,5 5,0 2,5 2,5 100,0
Cumulative Percent 2,5 7,5 10,0 12,5 15,0 20,0 22,5 25,0 32,5 37,5 55,0 65,0 67,5 70,0 87,5 90,0 95,0 97,5 100,0
Dari tabel di atas, untuk variable supervisi pengawas (X2), diketahui nilai rata-ratanya = 81,40 , nilai tengah = 82, modus = 82, simpangan baku (standard deviation) = 10,258 dan variansinya = 105,221. Sementara range atau jangkauan yang diperoleh adalah 45 dengan skor terendah 54 dan skor
tertinggi 99. 3. Variabel Kinerja Guru (Y) Dengan langkah yang sama, maka di dapat hasil untuk variabel Kinerja Guru adalahsebagai berikut. Statistics Kinerja N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum
Valid Missing
40 0 104,13 106,00 105 a 12,680 160,779 55 71 126 4165
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
Kine rja
Valid
71 74 79 84 95 101 102 103 104 105 106 107 110 112 113 114 119 123 126 Total
Frequency 1 2 1 1 3 1 2 1 3 4 4 3 1 4 2 3 2 1 1 40
Percent 2,5 5,0 2,5 2,5 7,5 2,5 5,0 2,5 7,5 10,0 10,0 7,5 2,5 10,0 5,0 7,5 5,0 2,5 2,5 100,0
Valid Percent 2,5 5,0 2,5 2,5 7,5 2,5 5,0 2,5 7,5 10,0 10,0 7,5 2,5 10,0 5,0 7,5 5,0 2,5 2,5 100,0
Cumulative Percent 2,5 7,5 10,0 12,5 20,0 22,5 27,5 30,0 37,5 47,5 57,5 65,0 67,5 77,5 82,5 90,0 95,0 97,5 100,0
Dari tabel di atas, untuk variable supervisi pengawas (X2), diketahui nilai rata-ratanya = 104,13 , nilai tengah = 106, modus = 105, simpangan baku (standard deviation) = 12,680 dan variansinya = 160,779. Sementara range atau jangkauan yang diperoleh adalah 55 dengan skor terendah 71 dan skor tertinggi 126. F. Analisis Data 1) Uji Linearitas Regresi Pada bagian ini hanya akan dibahas masalah analisis regresi linear berganda. Regresi linear mengetimasi besarnya koefisien-koefisien yang dihasilkan oleh persamaan yang bersifat linear, yang melibatkan dua variabel bebas, untuk digunakan sebagai alat prediksi besar nilai variabel tergantung (dependen). Variabel bebas dan variabel tergantung harus berskala interval.
Untuk melakukan analisis, lakukanlah langkah-langkah sebagai berikut: 1. Analyze 2. Regression: Pilih Linear 3. Pindahkan variabel Kinerja Guru ke kolom dependent 4. Pindahkan variabel Kepemimpinan dan supervisi pengawas ke kolom independent 5. Isi kolom method dengan perintah Enter 6. Klik Option: pada pilihan Stepping Method Criteria masukkan angka 0,05 pada kolom Entry 7. Ceklis Include Constant in Equation 8. Pada pilihan Missing Values ceklis Exclude Cases Listwise 9. Continue 10. Pilih
Statistics:
pada
pilihan
Regression
Coefficient pilih Estimate, Model Fit dan Descriptive. Pada pilihan Residual, kosongkan saja 11. Continue 12. OK Hasil analisis dengan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut: De scriptiv e Statistics Kinerja Kepemimpinan Supervisi
Mean 104,13 140,03 81,40
Std. Deviation 12,680 17,149 10,258
N 40 40 40
Corre lations
Pearson Correlation
Sig. (1-tailed)
N
Kinerja 1,000 ,993 ,992 . ,000 ,000 40 40 40
Kinerja Kepemimpinan Supervisi Kinerja Kepemimpinan Supervisi Kinerja Kepemimpinan Supervisi
Kepemim pinan ,993 1,000 ,992 ,000 . ,000 40 40 40
Supervisi ,992 ,992 1,000 ,000 ,000 . 40 40 40
Variable s Ente re d/Re mov ebd Model 1
Variables Entered Supervisi, Kepemimp a inan
Variables Removed .
Method Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Kinerja
M ode l Summary Model 1
R R Square ,994a ,989
Adjusted R Square ,988
Std. Error of the Estimate 1,365
a. Predictors: (Constant), Supervisi, Kepemimpinan
ANOVAb Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 6201,392 68,983 6270,375
df 2 37 39
Mean Square 3100,696 1,864
a. Predictors: (Constant), Supervisi, Kepemimpinan b. Dependent Variable: Kinerja
F 1663,108
Sig. ,000a
Coe fficie ntsa
Model 1
(Constant) Kepemimpinan Supervisi
Unstandardized Coefficients B Std. Error 2,321 1,819 ,388 ,099 ,582 ,166
Standardized Coefficients Beta ,525 ,471
t 1,276 3,910 3,507
Sig. ,210 ,000 ,001
a. Dependent Variable: Kinerja
Dalam melakukan penafsiran hasil analisis, tidak semua angka-angka akan digunakan. Hanya angka yang sesuai yang akan dibahas. Agar penafsiran dapat dilakukan sesuai dengan ketentuan, kita perlu mempunyai kriteria yang menunjukkan kuat atau lemahnya korelasi. Kriterianya menurut Sarwono (h. 112) sebagai berikut: a. Angka korelasi berkisar antara 0 s/d 1 b. Besar kecilnya angka korelasi menentukan kuat atau lemahnya hubungan kedua variabel. Patokan angkanya adalah: 0 - 0.25
:
Korelasi sangat lemah (diangap tidak ada)
> 0,25 – 0.5
:
Korelasi cukup
> 0.5 – 0.75
:
Korelasi kuat
> 0.75 – 1
:
Korelasi sangat kuat
c. Korelasi
dapat
positif
dan
negatif.
Korelasi
positif
menunjukkan arah yang sama hubungan antar variabel. Artinya, jika variabel 1 besar maka variabel 2 semakin besar pula. Sebaliknya, korelasi negatif menunjukkan arah yang berlawanan. Artinya, jika variabel 1 besar maka variabel 2 menjadi kecil. d. Signifikansi hubungan dua variabel dapat dianalisis dengan ketentuan sebagai berikut: o
Jika probabilitas (sig) < 0.05 hubungan kedua variabel signifikan
o Jika probabilitas (sig) > 0.05 hubungan kedua
variabel tidak signifikan.
Dari hasil perhitungan dengan SPSS 13.0, didapatkan angka korelasi antara kepemimpinan kepala sekolah dan supervisi pengawas dengan kinerja guru sebesar 0.994. Artinya, korelasinya sangat kuat sehingga ada korelasi antara kepemimpinan kepala sekolah dan supervisi pengawas dengan kinerja guru. Hubungan antara variabel kepemimpinan kepala sekolah dengan supervisi pengawas signifikan karena dapat dilihat pada tabel angka probabilitas 0.000 yang lebih kecil dari 0.05. Hubungan antara variabel kepemimpinan kepala sekolah dengan kinerja guru signifikan karena angka probabilitasnya 0.000 yang lebih kecil dari 0.05. Sedangkan antara variabel supervisi pengawas dengan kinerja guru, hubungannya signifikan dengan angka probabilitas 0.000. Untuk menghitung besarnya pengaruh kepemimpinan kepala sekolah dan supervisi pengawas terhadap kinerja guru, digunakan angka R Square (angka korelasi yang dikuadratkan). Angka R Square disebut juga Koefisien Diterminasi (KD). Besarnya angka koefisien Diterminasi dapat dihitung dengan rumus : KD = R2 x 100 % Besarnya angka Koefisien Diterminasi dalam perhitungan di atas ialah sebesar 0,989 atau sama dengan 98,9 %. Dengan kata lain, besarnya pengaruh kepemimpinan kepala sekolah dan supervisi pengawas terhadap kinerja guru ialah 98,8 %. Adapun sisanya dipengaruhi faktor-faktor lain yang berasal dari luar model regresi ini. Jika kita ingin menghitung kinerja pegawai yang diprediksi, maka dapat menggunakan persamaan regresi linear berganda berikut ini: Y = 2,321 + 0,388 X1 + 0.582 X2 Dari persamaan tersebut dapat dilihat bahwa koefisien kepemimpinan (X1) dan koefisien supervisi pengawas (X2) bernilai positif. Artinya, korelasi antara kepemimpinan kepala sekolah dan supervisi pengawas dengan kinerja guru adalah positif. Sehingga dapat disimpulkan jika kepemimpinan kepala sekolah makin tinggi
dan supervisi pengawas semakin tinggi maka kinerja guru semakin meningkat.
DAFTAR PUSTAKA
Jonathan Sarwono. 2006. Analisis Data Penelitian Menggunakan SPSS. Yogyakarta: Penerbit ANDI Yogyakarta.
Sugiyono. 2006. Metode Penelitian Administrasi. Bandung: ALFABETA.