Tamaño De Muestra.docx

FACULTAD DE MECÁNICA ESCUELA DE INGENIERIA INDUSTRIAL FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS

TEMA: TAMAÑO Y CÁLCULO DE LA MUESTRA

NOMBRE: DOCENTE: ING. ALCIDES GARCIA

SEMESTRE: OCTAVO

FECHA: 2019 – 03 – 28

TAMAÑO DE LA MUESTRA El tamaño de la muestra es la cantidad de respuestas completas que tu encuesta recibe. Se le llama muestra porque solo representa parte del grupo de personas (o población objetivo) cuyas opiniones o comportamiento te interesan. Por ejemplo, una forma de obtener una muestra es usar una “muestra aleatoria”, en la que los encuestados se eligen completamente al azar de entre la población total del grupo objetivo. (2) Estos son términos clave que deberás comprender para calcular el tamaño de tu muestra y darle contexto:  Tamaño de la población: La cantidad total de personas en el grupo que deseas estudiar. Si estás tomando una muestra aleatoria de personas en EE. UU., entonces el tamaño de tu población será aproximadamente de 317 millones. De igual forma, si estás realizando una encuesta en tu empresa, el tamaño de la población es la cantidad total de empleados.(2)  Margen de error: Un porcentaje que te dice en qué medida puedes esperar que los resultados de tu encuesta reflejen la opinión de la población general. Entre más pequeño sea el margen de error, más cerca estarás de tener la respuesta correcta en un determinado nivel de confianza.(2)  Nivel de confianza: Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de confianza de 95% significa que los resultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el 95% de las veces. (1)  La desviación estándar: Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población. (1) Cálculo del tamaño de la muestra

Tamaño de la muestra=

N = tamaño de la población e = margen de error (porcentaje expresado con decimales) z = puntuación z

La puntuación z es la cantidad de desviaciones estándar que una proporción determinada se aleja de la media. Para encontrar la puntuación z adecuada, consulta la tabla a continuación: (2)

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DESCONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN (1) La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el tamaño de la población es la siguiente:

En donde Z = nivel de confianza, P = probabilidad de éxito, o proporción esperada Q = probabilidad de fracaso D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción)

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA CONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN (1) La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se conoce el tamaño de la población es la siguiente:

En donde, N = tamaño de la población Z = nivel de confianza, P = probabilidad de éxito, o proporción esperada Q = probabilidad de fracaso D = precisión (Error máximo admisible en términos de proporción).

Bibliografía 1. PSYMA. [En línea] 4 de Noviembre de 2015. [Citado el: 28 de Marzo de 2019.] https://www.psyma.com/company/news/message/como-determinar-el-tamano-de-unamuestra. 2. SurveyMonkey. [En línea] 29 de Enero de 2014. [Citado el: 28 de Marzo de 2019.]