Sesion 16 R Sistematica

FACULTAD DE OBSTETRICIA Y ENFERMERIA ESCUELA PROFESIONAL DE OBSTETRICIA

LAS REVISIONES SISTEMATICAS Y BVS Prof. José Luis Delgado Sánchez SESIÓN Nº 16 Informática en salud

Objetivo de usar la evidencia clínica • Promover la prestación de atención basada en la mejor evidencia disponible • Incentivar a los proveedores de salud a que desarrollen habilidades que les permitan recolectar, evaluar e incorporar evidencia en la práctica clínica diaria Para poder lograr eso, los proveedores de salud deben comprender y evaluar intelectualmente los nuevos datos de la investigación clínica a medida que estén disponibles

Profesor J. Delgado S. FOE 2007

En un mundo ideal • Se sabría cuál es la atención más eficaz para cada condición • Cada profesional de salud sabría cual es la atención más eficaz para cada paciente • Cada profesional de salud prestaría la atención más eficaz de la que tuviera conocimientos

Profesor J. Delgado S. FOE 2007

En el mundo real • Gran parte de lo que debería conocerse se ignora • Gran parte de lo que se conoce no está al alcance de la mayoría de los profesionales de salud • Con frecuencia, los profesionales de salud no prestan la forma de atención que ellos conocen como la más eficaz Profesor J. Delgado S. FOE 2007

La Obstetricia basada en la evidencia es el uso conciente, explícito y sensato de la mejor evidencia actual para tomar decisiones con respecto a la atención prestada a pacientes individuales.

Profesor J. Delgado S. FOE 2007

Niveles de evidencia y grados de recomendaciones Gradode recomendación A

Nivel de evidencia 1a 1b 2a

B

2b 3a 3b

C

4

D

5

Intervenciones Revisión sistemática deICA ICAindividual Revisión sistemática deestudios de cohortes Estudiode cohortes individual Revisión sistemáticadeestudiosdecasos controles Estudiode casos -controles individual

-

Seriedecasos Opiniónexperta sin una evaluacióncrítica explícitao basadaen fisiologíao investigaciones de laboratorio

ICA = investigaciones controladas cleatorizadas

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Revisión de los conceptos • • • • • •

Prevalencia Incidencia Odds ratio (OR) Riesgo relativo (RR) Intervalo de confianza Número necesario a tratar (NNT)

Medida de la frecuencia “Prevalencia” • El número de casos existentes de una enfermedad o cuadro clínico en particular en una población dada, en un momento determinado

Medida de la frecuencia “Incidencia” • El número de casos nuevos existentes de una enfermedad o cuadro clínico en particular en una población dada durante un período de tiempo específico

Cálculo del efecto • La relación observada entre una intervención y un resultado se expresa estadísticamente como un “cálculo del efecto”, por ejemplo un – odds ratio (OR) o un – riesgo relativo (RR)

Odds ratio (OR) • Si el OR = 1: – la intervención no tiene efecto – la relación entre el número de personas en un grupo con un episodio y el número sin un episodio es igual a 1

Riesgo relativo (RR) • Si el RR = 1:

Día 2 -Sesión 2

– no hay diferencia entre el riesgo del episodio que ocurre en el grupo intervención o el grupo control. – el riesgo del episodio en ambos grupos, intervención y control, es igual.

Intervalo de confianza (IC) • Definición: • El rango dentro del cual se espera que el valor “verdadero” (por ejemplo, el tamaño del efecto de una intervención) tenga un determinado grado de certeza (por ejemplo, 95% o 99%).

Meta análisis • Un meta análisis es una técnica estadística utilizada para combinar o agrupar numéricamente los resultados de varios estudios independientes que tratan el mismo tema.

Gráfico en bosque • Representación gráfica de – los resultados de los estudios clínicos individuales de la revisión junto con – el resultado análisis

combinado

del

meta

Presentaciones del diagrama en bosque • Detalles de la revisión sistemática • Cálculo del efecto de una intervención  Mostrados estadísticamente  Mostrados visualmente

• Intervalo de confianza • Línea de no efecto • Magnitud total del efecto

Gráfico en bosque Estudio clínico

Odds ratio (IC 95%)

Año

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Favorece el control

Estudio clínico

Año

Odds ratio (IC 95%)

Expresión estadística del “cálculo del efecto”

Presentación visual del “cálculo del efecto”

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Favorece el control

Estudio clínico

Año

Odds ratio (IC 95%)

El cálculo del efecto se representa gráficamente como la línea media de la gota o cuadrado

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Cálculo del efecto: hallado en cada estudio individual se expresa como: • odds ratio (OR) o • riesgo relativo (RR)

Favorece el control

Estudio clínico

Año

Odds ratio (IC 95%)

Ponderación del estudio: zona de cada gota o cuadrado que representa la ponderación dada a cada estudio clínico durante el análisis

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Favorece el control

Uno de los factores determinantes de la ponderación es el tamaño del estudio clínico

Estudio clínico

Año

Odds ratio (IC 95%)

Línea de no efecto En este punto no hay diferencia entre el grupo intervención y el grupo control

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Favorece el control

Estudio clínico

Año

Odds ratio (IC 95%)

Intervalo de confianza (IC) Muestra el rango dentro del cual es probable que se encuentre la magnitud del efecto de la intervención

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Favorece el control

Estudio clínico

Año

Odds ratio (IC 95%)

Intervalo de confianza: Un IC que cruza la línea de no efecto indica que: la intervención no es ni estadística ni significativamente diferente al control.

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Favorece el control

IC amplio: cálculo del efecto menos preciso

Estudio clínico

Odds ratio (IC 95%)

Año

Magnitud global del efecto también conocida como “cálculo global del efecto”

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Favorece el control

Magnitud global del efecto Esto indica el resultado estadístico global.

Estudio clínico

Año

Odds ratio (IC 95%)

Cálculo del efecto

Intervalo de confianza

Cálculo del efecto

Línea de no efecto Magnitud global del efecto

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes

Favorece el control

Interpretación del gráfico en bosque • Tenga en cuenta qué cálculo estadístico del efecto se informa. • ¿Qué comparación se hace? • ¿Cuál es el resultado que se investiga? • ¿El intervalo de confianza toca o cruza la línea de no efecto?

Interpretación del gráfico en bosque (continuación) • ¿De qué lado de la línea de no efecto se encuentra la magnitud global del efecto? • ¿El intervalo de confianza toca o cruza la línea de no efecto? • ¿Qué conclusiones se pueden sacar de un diagrama en bosque?

Resumen • Existen distintas formas de expresar los efectos de una intervención. • Un meta análisis es un componente estadístico de una revisión sistemática, que combina estadísticamente los resultados del estudio clínico. • Un diagrama en bosque es una representación gráfica de los resultados de un meta análisis.

Reducción del riesgo

Aumento del riesgo

Intervalo de confianza

Resultados atribuibles al azar

0,01

0,1

Razón de Ninguna

1

probabilidad

10

100

diferencia J. Delgado S. FOE 2006 Profesor J.Profesor Delgado S. FOE 2006

Una Una Pendiente Pendiente Resbaladiza Resbaladiza Conocimientos actualizados sobre el mejor tratamiento

. .. . . ........ ...

r = -0.54 p<0.001

... ... .... .. ....

Años desde graduación

Referencias Hulley SB and SR Cummings. 1988. Designing Clinical Research: An epidemiological approach. Williams and Wilkins: Baltimore, Maryland.

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