Sampling

Kuliah Kuliah Metodelogi Metodelogi Penelitian Penelitian

SAMPLING FAkultas BiOLOGI

UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN PURWOKERTO

Purwokerto, 7 OKT 2009

CARA MENGUMPULKAN DATA ADA 3 CARA MENGUMPULKAN DATA : 1.

SENSUS. MENCATAT SEMUA ELEMEN YG DSELIDIKI. MISAL PENGAMATAN THD SLURUH DARAH YG ADA DLM TUBUH SEORANG PASIEN.

2.

SAMPLING. HANYA MENYELIDIKI SBGIAN DR OBYEK, GEJALA/PERISTIWA. SBGIAN INDIVIDU YG DSELIDIKI DSB SAMPEL DAN METODENYA DSB SAMPLING.

3.

STUDY KASUS. MENGAMBIL BEBERAPA ELEMEN & MASING2 DiAMATI SCR MNDALAM. KSIMPULAN TRBTS PD ELEMEN YG DSLIDIKI SAJA.

KEUNTUNGAN METODE SAMPLING 1. PENGHEMATAN WAKTU & BIAYA 2.

DG TEKNIK SAMPLING YG BAIK MUNGKIN AKAN DPEROLEH HSIL YG LBH BAIK

SAM PLING 

Adalah Pengamatan sebagian dari obyek



Individu yang diteliti disebut Sampel

 Perkiraan yang baik mempunyai nilai selisih

yang kecil terhadap nilai yang sebenarnya dan nilai akan dipenuhi oleh sample yang presentatif (mewakili populasi)

Suatu metode Pengambilan sample yang ideal mempunyai sifat – sifat :  1. Dapat menghasilkan gambaran yang dapat dipercaya seluruh populasi  2. Dapat menentukan presisi dari hasil penelitian dengan

menentukan penyimpangan baku (standar) dari taksiran yang diperoleh.  3. Sederhana, sehingga mudah dilaksanakan.  4. Dapat memberikan keterangan sebanyak mungkin dg biaya

yang kecil.

Teknik Sampling

ada 2

 1 .Teknik Random sampling(acak)

Uji cara pengambilan elemen2 dari populasi sedemikian rupa sehingga setiap elemen mendapat kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi anggota sampel yang bersifat obyektif.  2. Non Random sampling

Tidak semua elemen dalam populasi mendapat peluang yg sama untuk diambil sebagai sampel , jadi bersifat subektif , tergantung kepada selera peneliti yang akan mengambil.

TEKNIK SAMPLING  Teknik Random

Non Random sampling

sampling (acak)

 1.Sampel random sampling  2. Sistematik random sampling  3. Strohfiel random sampling

1. Accidental Sampling 2. Quota sampling 3. Claster Sampling 4. Purporsive sampling

Teknik Random sampling (acak)  1.Sampel random sampling Prosedur pengambilannya dengan cara undian maupun menggunakan tabel bilangan random

 2. Sistematik random sampling Prosedur pengambilandengan cara ordinal. Randomisasi pada angka/data pertama kemudian pengambilan berikutnya dg kelipatannya  3. Strohfiel random sampling (Pengambilan sampel random dg

berlapis) Sebelum sapel diambil, populasi dibagi menjadi sub-sub populasi yg disebut STRATA / lapaisan yang lebih kecil lagi. Hal ini dilakukan dengan populasi heterogen sehgg dg pengelompokan beberapa strata diharapkan setiap strata relatif homogen

Non Random sampling  1. Accidental Sampling :

Pengambilan sampel dengan sesuka hati

peneliti (bersigfat subyektif)

 2. Quota sampling : Jumlah subyek yang akan diteliti ditetapkan dulu. Jika QUOTUM telah ditentukan, mulailah dilakukan penelitian, responden/samel terserah peneliti. Motode ini disebut JUDGEMENT SAMPLING krn sampling ini berdasarkan pertimbangan2, ciri2, atau sifat populasi yang sudah diketahui.

 3. Claster Sampling / Area Sampling : Populasi dibagi beberapa kelompok atau dibagi yang lebih kecil , kemudian salahsatu kelompok itu diambil sampelnya. Contoh Bila pembagian didasarkan pada keadaan geografis disebut AREA SAMPLING

 4. Purporsive sampling : Sampling, pengambilan elemen2 yg dimasukanan dalam sampel dilakukan dengans senganja (representatif)

Besarnya Sampel Ada 4 faktor yang harus dipertimbangkan dalam menentukan besarnya sampel dalam suatu penelitian :  1. Derajat Keragaman dari populasi  2. Presisi yang dikehendaki dari peneliti  3. Rencana Analisa.  4. Tenaga, biaya dan waktu.

TERIMA TERIMA KASIH KASIH