Practica7 Spss.docx

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Fundada en 1551 FACULTAD DE INGENIERIA GEOLOGICA, MINERA, METALURGICA Y GEOGRAFICA

Practica N°7: Prospección Geoquímica “Estadística aplicada a la geoquímica , IBM-SPSS statistic 19” Geoquímica general CURSO

Mag. Ing. Hugo Rivera Mantilla PROFESOR

Ruiz Alarcon Jennifer Viviana ALUMNO

Lima - Perú 2018

Práctica N°7: Prospección Geoquímica “Estadística aplicada a la geoquímica, IBM-SPSS statistic 24” SE TIENE UNA MATRIZ DE LA CUENCA DEL RIO SUPE CON EL MUESTREO DE SEDIMENTOS DE QUEBRADAS 1.- GRAFICAR EN IMÁGENES DE GOOGLEEARTH LOS PUNTOS DE MUESTREO.

2.- INGRESAR LA DATA DE EXCELL A IBM-SPPSS 1,00 22i-121

-10,95

-77,42

235508,97 8788998,89 WGS-84

,20

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Numérico Cadena Numérico Numérico Numérico Numérico Cadena Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico Numérico

11 7 11 11 12 11 6 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11

0 0 5 5 11 10 0 1 0 0 0 1 1 FE % 0 0 0 0 0 0 0 1 2

Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna

Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna

11 Derecha 7 Izquierda 11 Derecha 11 Derecha 12 Derecha 11 Derecha 6 Izquierda 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha 11 Derecha

Escala Nominal Escala Escala Escala Escala Nominal Escala Escala Nominal Escala Escala Escala Nominal Escala Escala Nominal Escala Escala Escala Escala Escala

Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada

3.- DETERMINAR LA PRUEBA DE NORMALIDAD DE KOLMOROV-SMIRNOV-LILIEFORS

Plata (Ag)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

gl

Shapiro-Wilk Sig.

Estadístico

gl

Sig.

AG_PPM

,428

47 ,000

,593

47 ,000

Puntuación Z(LnAG_PPM)

,439

47 ,000

,613

47 ,000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Arsénico (As)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

gl

Shapiro-Wilk Sig.

Estadístico

gl

Sig.

AS_PPM

,136

47 ,030

,916

47 ,003

Puntuación Z(AS_PPM)

,136

47 ,030

,916

47 ,003

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Cadmio

(Cd)

Nota: Los datos obtenidos en laboratorio de Cd son constantes (=1), por ende no existe una distribución aleatoria continua de los datos, es por este motivo que no se puede generar las pruebas de Normalidad de Kolmogorov-Smirnov y mucho menos la prueba de Lillefors ya que es una corrección de la primera. El sistema estadístico SPSS general el siguiente diálogo a consecuencia de la data obtenida.

Advertencia No hay casos válidos. No se pueden calcular los estadísticos.

Cromo (Cr)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

gl

Shapiro-Wilk Sig.

Estadístico

gl

Sig.

CR_PPM

,186

47 ,000

,890

47 ,000

Puntuación Z(LnCR_PPM)

,121

47 ,084

,965

47 ,164

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Cobre (Cu)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico CU_PPM Puntuación Z(LnCU_PPM)

a

gl

,155 ,071

*. Este es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de la significación de Lilliefors

Shapiro-Wilk Sig.

Estadístico

47 ,006 47 ,200

*

gl

Sig.

,867

47 ,000

,980

47 ,593

Hierro (Fe)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico FE__%

a

Shapiro-Wilk

gl

Sig.

,141

Puntuación Z(LnFE)

Estadístico

47 ,021 47 ,200

,069

*

gl

Sig.

,781

47 ,000

,960

47 ,107

*. Este es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de la significación de Lilliefors

Molibdeno (Mo) Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

gl

Shapiro-Wilk Sig.

Estadístico

gl

Sig.

MO_PPM

,275

47 ,000

,525

47 ,000

Puntuación Z(LnMO_PPM)

,205

47 ,000

,891

47 ,000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Niquel (Ni)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

gl

Shapiro-Wilk Sig.

Estadístico

gl

Sig.

NI_PPM

,158

47 ,005

,969

47 ,253

Puntuación Z(LnNI_PPM)

,127

47 ,056

,979

47 ,549

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Plomo (Pb)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

Shapiro-Wilk

gl

Sig.

PB_PPM

,079

47 ,200

Puntuación Z(LnPB_PPM)

,111

47 ,195

Estadístico *

gl

Sig.

,975

47 ,403

,886

47 ,000

*. Este es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de la significación de Lilliefors

Antimonio (Sb) Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

Shapiro-Wilk

gl

Sig.

Estadístico

gl

Sig.

SB_PPM

,411

47 ,000

,618

47 ,000

Puntuación Z(LnSB_PPM)

,421

47 ,000

,634

47 ,000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Estaño (Sn) Nota: Los datos obtenidos en laboratorio de Sn son constantes (=10), por ende no existe una distribución aleatoria continua de los datos, es por este motivo que no se puede generar las pruebas de Normalidad de Kolmogorov-Smirnov y mucho menos la prueba de Lillefors ya que es una corrección de la primera. El sistema estadístico SPSS general el siguiente diálogo a consecuencia de la data obtenida.

Advertencia No hay casos válidos. No se pueden calcular los estadísticos.

Vanadio (V)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico V_PPM

a

Shapiro-Wilk

gl

Sig.

,134

Puntuación Z(LnV_PPM)

Estadístico

47 ,034 47 ,200

,089

*

gl

Sig.

,887

47 ,000

,976

47 ,437

*. Este es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de la significación de Lilliefors

Wolframio (W) Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

Shapiro-Wilk

gl

Sig.

Estadístico

gl

Sig.

W_PPM

,274

47 ,000

,656

47 ,000

Puntuación Z(LnW_PPM)

,246

47 ,000

,735

47 ,000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Zinc (Zn)

Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnov Estadístico

a

gl

Shapiro-Wilk Sig.

Estadístico

gl

Sig.

ZN_PPM

,180

47 ,001

,907

47 ,001

Puntuación Z(LnZN_PPM)

,113

47 ,169

,975

47 ,392

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Mercurio (Hg) Nota: Los datos obtenidos en laboratorio de Hg son constantes (=0.05), por ende no existe una distribución aleatoria continua de los datos, es por este motivo que no se puede generar las pruebas de Normalidad de Kolmogorov-Smirnov y mucho menos la prueba de Lillefors ya que es una corrección de la primera. El sistema estadístico SPSS general el siguiente diálogo a consecuencia de la data obtenida.

Advertencia No hay casos válidos. No se pueden calcular los estadísticos.

4.- HACER UNA TABLA EN EXCELL QUE MUESTRE LA NORMALIDAD DE LOS ELEMENTOS. Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnova Estadístico

gl

NORMALIDAD Sig.

AG_PPM

,428

47

,000

Puntuación Z(LnAG_PPM)

,439

47

,000

AS_PPM

,136

47

,030

Puntuación Z(AS_PPM)

,136

47

,030

CR_PPM

,186

47

,000

Puntuación Z(LnCR_PPM)

,121

47

,084

CU_PPM

,155

47

,006

Lognormal

Lognormal

Lognormal

Normal

Puntuación Z(LnCU_PPM)

,071

47

,200*

FE__%

,141

47

,021

Puntuación Z(LnFE)

,069

47

,200*

MO_PPM

,275

47

,000

Puntuación Z(LnMO_PPM)

,205

47

,000

NI_PPM

,158

47

,005

Puntuación Z(LnNI_PPM)

,127

47

,056

PB_PPM

,079

47

,200*

Puntuación Z(LnPB_PPM)

,111

47

,195

SB_PPM

,411

47

,000

Puntuación Z(LnSB_PPM)

,421

47

,000

V_PPM

,134

47

,034

Puntuación Z(LnV_PPM)

,089

47

,200*

W_PPM

,274

47

,000

Puntuación Z(LnW_PPM)

,246

47

,000

ZN_PPM

,180

47

,001

Puntuación Z(LnZN_PPM)

,113

47

,169

Normal

Lognormal

Lognormal

Normal

Lognormal

Normal

Lognormal

Lognormal

5.- GRAFICAR LOS HISTOGRAMAS EN PPM Y LN PPM DE CADA UNO DE LOS ELEMENTOS

Plata (Ag)

Arsénico (As)

Cadmio(Cd)

Cromo (Cr)

Cobre (Cu)

Hierro (Fe)

Molibdeno (Mo)

Niquel (Ni)

Plomo (Pb)

Antimonio (Sb)

Estaño (Sn)

Vanadio (V)

Wolframio (W)

Zinc (Zn)

Mercurio (Hg)

6.- HALLAR LOS DESCRITIVOS ESTADISTICOS DE LOS ELEMENTOS

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

Media

,2

Máxim o ,5

,236

Desv. típ. ,0673

AG_PPM

47

LnAG_PPM N válido (según lista)

47 47

-1,61

-,69

-1,4742

,23704

Media 28,77

Desv. típ. 15,283

3,2211

,55109

Media 1,00

Desv. típ. ,000

,0000

,00000

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

AS_PPM

47

6

Máxim o 85

LnAS_PPM N válido (según lista)

47 47

1,79

4,44

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

CD_PPM

47

1

Máxim o 1

LnCD_PPM N válido (según lista)

47 47

,00

,00

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

Media

15

Máxim o 93

43,87

Desv. típ. 20,215

CR_PPM

47

LnCR_PPM N válido (según lista)

47 47

2,71

4,53

3,6854

,43822

Media 47,621

Desv. típ. 25,4386

3,7430

,48772

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

CU_PPM

47

18,0

Máxim o 148,0

LnCU_PPM N válido (según lista)

47 47

2,89

5,00

Estadísticos descriptivo N

Mínimo

Media

2,1

Máxim o 12,4

4,230

Desv. típ. 1,6669

FE__%

47

LnFE N válido (según lista)

47 47

,76

2,52

1,3849

,32753

Media 3,72

Desv. típ. 3,308

1,1321

,54599

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

MO_PPM

47

1

Máxim o 23

LnMO_PPM N válido (según lista)

47 47

,00

3,14

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

Media

10

Máxim o 26

17,36

Desv. típ. 3,535

NI_PPM

47

LnNI_PPM N válido (según lista)

47 47

2,30

3,26

2,8340

,20462

Media 27,30

Desv. típ. 12,704

3,1720

,59459

Media 6,04

Desv. típ. 1,899

1,7610

,26161

Media 10,00

Desv. típ. ,000

2,3026

,00000

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

PB_PPM

47

2

Máxim o 62

LnPB_PPM N válido (según lista)

47 47

,69

4,13

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

SB_PPM

47

5

Máxim o 13

LnSB_PPM N válido (según lista)

47 47

1,61

2,56

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

SN_PPM

47

10

Máxim o 10

LnSN_PPM N válido (según lista)

47 47

2,30

2,30

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

Media

27

Máxim o 321

105,38

Desv. típ. 56,184

V_PPM

47

LnV_PPM N válido (según lista)

47 47

3,30

5,77

4,5279

,52575

Media 12,32

Desv. típ. 3,851

2,4760

,24937

Media 92,534

Desv. típ. 32,9905

4,4705

,33918

Media ,0500

Desv. típ. ,00000

-2,9957

,00000

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

W_PPM

47

10

Máxim o 28

LnW_PPM N válido (según lista)

47 47

2,30

3,33

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

ZN_PPM

47

43,5

Máxim o 193,0

LnZN_PPM N válido (según lista)

47 47

3,77

5,26

Estadísticos descriptivos N

Mínimo

HG_PPM

43

,05

Máxim o ,05

LnHG_PPM N válido (según lista)

43 43

-3,00

-3,00

7.-HALLAR LA MATRIZ DE CORRELACION DE PEARSON CORRELACIONES AG_PPM Correlación de Pearson AG_PPM

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de CD_PPM

Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de

CR_PPM

Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de

CU_PPM

Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de

FE__%

Pearson Sig. (bilateral)

CD_PPM

CR_PPM

CU_PPM

FE__%

MO_PPM

NI_PPM

PB_PPM

SB_PPM

SN_PPM

V_PPM

W_PPM

ZN_PPM

HG_PPM

*

.b

-,164

,126

,048

-,003

,081

,193

,005

.b

-,088

,038

,197

.b

,020

.

,270

,399

,748

,985

,589

,194

,975

.

,558

,798

,185

.

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

*

1

.b

-,133

-,147

,023

-,109

,038

,342

*

.b

-,056

-,049

**

.b

.

,372

,325

,878

,465

,799

,018

,036

.

,707

,744

,005

.

1

Sig. (bilateral) N

AS_PPM

AS_PPM

,338

,338

,020

*

,307

,404

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

-,164

-,133

.b

1

-,202

,095

-,171

,311

*

-,127

-,176

.b

,215

,054

-,294

*

.b

,270

,372

.

,173

,525

,252

,033

,394

,237

.

,147

,719

,045

.

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

,126

-,147

.b

-,202

1

,242

*

,033

,180

.b

,189

,204

,282

.b

,399

,325

.

,173

47

47

47

47

,048

,023

.b

,748

,878

.

,559

**

,340

,101

,000

,020

,826

,225

.

,203

,168

,054

.

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

,095

,242

1

,142

,096

-,178

,231

.b

**

-,010

.b

,525

,101

,341

,521

,232

,119

.

,000

,946

.

,824

**

,000

,730

N

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

-,003

-,109

.b

-,171

**

,142

1

,328

*

,214

,165

.b

-,058

,026

,307

,985

,465

.

,252

,000

,341

,024

,149

,269

.

,700

,863

,036

.

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

,081

,038

.

*

,096

,328

*

1

,094

,001

.

b

,164

,020

,166

.

,589

,799

.

,033

,020

,521

,024

,530

,995

.

,269

,893

,265

.

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

b

-,127

,033

-,178

,214

,094

1

,201

b

-,244

-,079

,175

.

,099

,596

,000

. 43

Correlación de Pearson

,559

*

43 .b

MO_PPM Sig. (bilateral) N Correlación de

b

,311

*

,340

b

Pearson NI_PPM Sig. (bilateral) N Correlación de PB_PPM

Sig. (bilateral) N Correlación de SB_PPM

Pearson

Correlación de

Sig. (bilateral)N

,591

b

.

,194

,018

.

,394

,826

,232

,149

,530

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

b

-,176

,180

,231

,165

,001

,201

1

.

b

,096

,052

,089

.

,523

,730

,550

.

*

.

b

,005

,307

.

,975

,036

.

,237

,225

,119

,269

,995

,175

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.b

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

-,088

-,056

b

,215

,189

**

-,058

,164

-,244

,096

b

1

**

-,010

,558

,707

.

,147

,203

,000

,700

,269

,099

,523

.

,000

,947

.

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

47

43

,038

-,049

.b

,054

,204

**

,026

,020

-,079

,052

.b

**

1

-,052

.b

,798

,744

.

,719

,168

,000

,863

,893

,596

,730

.

,729

.

.

,824

.

,546

b

.

Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de

W_PPM

.

Pearson

Correlación de

V_PPM

.

**

,342

Sig. (bilateral) N

SN_PPM

*

,193

Pearson

Pearson Sig. (bilateral)

,730

,546

,000

*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). **. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). b. No

se puede calcular porque al menos una variable es constante.

Matriz de correlaciones

AG_PPM

Correlación

AS_PPM

CD_PPM

CR_PPM

CU_PPM

FE__%

MO_PPM

NI_PPM

PB_PPM

SB_PPM

SN_PPM

V_PPM

W_PPM

ZN_PPM

HG_PPM

AG_PPM

1,000

,380

.

-,184

,114

,025

-,004

,068

,153

-,015

.

-,105

,013

,163

.

AS_PPM

,380

1,000

.

-,104

-,048

-,007

-,064

,096

,330

,444

.

-,057

-,057

,175

.

CD_PPM

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

CR_PPM

-,184

-,104

.

1,000

-,274

,091

-,195

,296

-,153

-,205

.

,203

,031

-,311

.

CU_PPM

,114

-,048

.

-,274

1,000

,248

,555

,320

,010

,148

.

,170

,174

,425

.

FE__%

,025

-,007

.

,091

,248

1,000

,144

,088

-,218

,225

.

,829

,732

-,064

.

MO_PPM

-,004

-,064

.

-,195

,555

,144

1,000

,320

,223

,154

.

-,067

,014

,399

.

NI_PPM

,068

,096

.

,296

,320

,088

,320

1,000

,078

-,018

.

,154

,000

,204

.

PB_PPM

,153

,330

.

-,153

,010

-,218

,223

,078

1,000

,187

.

-,272

-,116

,588

.

SB_PPM

-,015

,444

.

-,205

,148

,225

,154

-,018

,187

1,000

.

,082

,029

,113

.

SN_PPM

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

1,000

.

.

.

.

V_PPM

-,105

-,057

.

,203

,170

,829

-,067

,154

-,272

,082

.

1,000

,539

-,007

.

W_PPM

,013

-,057

.

,031

,174

,732

,014

,000

-,116

,029

.

,539

1,000

-,068

.

ZN_PPM

,163

,175

.

-,311

,425

-,064

,399

,204

,588

,113

.

-,007

-,068

1,000

.

HG_PPM

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

1,000

1,000

8.- HALLAR LA MATRIZ DE CORRELACION DEL ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Y SU GRAFICO EN TERCERA DIMENSION.

Matriz de correlaciones

AG_PPM

Correlación

AS_PPM

CR_PPM

CU_PPM

FE %

MO_PPM

NI_PPM

PB_PPM

SB_PPM

V_PPM

W_PPM

ZN_PPM

AG_PPM

1,000

,338

-,164

,126

,048

-,003

,081

,193

,005

-,088

,038

,197

AS_PPM

,338

1,000

-,133

-,147

,023

-,109

,038

,342

,307

-,056

-,049

,404

CR_PPM

-,164

-,133

1,000

-,202

,095

-,171

,311

-,127

-,176

,215

,054

-,294

CU_PPM

,126

-,147

-,202

1,000

,242

,559

,340

,033

,180

,189

,204

,282

FE %

,048

,023

,095

,242

1,000

,142

,096

-,178

,231

,824

,730

-,010

MO_PPM

-,003

-,109

-,171

,559

,142

1,000

,328

,214

,165

-,058

,026

,307

NI_PPM

,081

,038

,311

,340

,096

,328

1,000

,094

,001

,164

,020

,166

PB_PPM

,193

,342

-,127

,033

-,178

,214

,094

1,000

,201

-,244

-,079

,591

SB_PPM

,005

,307

-,176

,180

,231

,165

,001

,201

1,000

,096

,052

,089

V_PPM

-,088

-,056

,215

,189

,824

-,058

,164

-,244

,096

1,000

,546

-,010

W_PPM

,038

-,049

,054

,204

,730

,026

,020

-,079

,052

,546

1,000

-,052

ZN_PPM

,197

,404

-,294

,282

-,010

,307

,166

,591

,089

-,010

-,052

1,000

Matríz de componentes “a” Componente 1

2

FE__%

,917

V_PPM

,837

W_PPM

,763

CU_PPM

,500

3

4 ,262

-,220

,204 ,251

,447

-,500

ZN_PPM

,795

PB_PPM

,711

AS_PPM

,512

,636

,530

-,599

MO_PPM

,289

CR_PPM NI_PPM AG_PPM SB_PPM

,230

-,220 ,220

-,450 ,321

5

,271 ,740

,256

-,454

,412

,306

,377

,262

-,664 -,242

Método de extracción: Análisis de componentes principales. a. 5 componentes extraídos

,201

,641 ,651

9.- HALLAR EL DIAGRAMA DE DISPERSION Y CONCENTRACION DE LOS ELEMENTOS USAN LA ABUNDANCIA EN PPM Y LA COORDENADA ESTE.

10.- HALLAR EL TRESHOLD Y EL RANGO DE ANOMALIAS

Estadísticos descriptivos

Media LnAG_PPM LnAS_PPM LnCD_PPM LnCR_PPM LnCU_PPM LnFE LnMO_PPM LnNI_PPM LnPB_PPM LnSB_PPM LnSN_PPM LnV_PPM LnW_PPM LnZN_PPM LnHG_PPM

1.4710 3.193 9 0.000 0 3.704 7 3.803 5 1.382 9 1.154 1 2.839 8 3.177 4 1.770 9 2.302 6 4.532 1 2.486 0 4.448 7 2.9957

Desviación típica .2418 3 .4742 5 0.0000 0 .4530 2 .4637 5 .3379 3 .5628 3 .2127 6 .6058 4 .2705 5 0.0000 0 .5490 7 .2562 6 .3245 4 0.000 00

N del análisis 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43 43

Rango de Anomalias Anomalias 1T

Débi l

Modera 2T do

2T

LnAG_PPM

-0.99

-1.97

-1.97

LnAS_PPM

4.14

8.28

8.28

LnCD_PPM

0.00

0.00

0.00

LnCR_PPM

4.61

9.22

9.22

LnCU_PPM

4.73

9.46

9.46

LnFE

2.06

4.12

4.12

LnMO_PPM

2.28

4.56

4.56

LnNI_PPM

3.27

6.53

6.53

LnPB_PPM

4.39

8.78

8.78

LnSB_PPM

2.31

4.62

4.62

LnSN_PPM

2.30

4.61

4.61

LnV_PPM

5.63

11.26

11.26

LnW_PPM

3.00

6.00

6.00

LnZN_PPM

5.10

10.20

10.20

-3.00

-5.99

-5.99

LnHG_PPM

Fuerte 3T

Mayor de 3T

2.9 12.4 360.0 0 13.8 3 14.1 96.1 8 6.8 4 9.8

0 13.1 76.9 4 6.9 1 16.8 99.0 0 15.2 9 8.9 9

2.9 12. 6 43 0.00 13. 83 14.

19 6.18 6.84 9.80

13. 17 6.94 6.91 16. 89 9.00 15. 29 8.9 9

11.- GRAFICARLAS CURVAS ISOVALORICAS DE CADA ELEMENTO. Plata (Ag)

Arsénico (As)

Cadmio (Cd)

Cromo (Cr)

Cobre (Cu)

Hierro (Fe)

Molibdeno (Mo)

Niquel (Ni)

Plomo (Pb)

Antimonio (Sb)

Estaño (Sn)

Vanadio (V)

Wolframio (W)

Zinc (Zn)

Mercurio (Hg)