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Antes mesmo dos DSS, as necessidades de informações dos departamentos usuários ( Financeiro, Marketing, etc.) eram atendidas através de Relatórios Ad Hoc, montados pela TI para esses grupos. Com o tempo, sistemas de informações foram sendo criados para atender as demandas, sistemas esses que possuíam a possibilidade de seleção de informações, mas com pouca inteligência.
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Os primeiros DSS eram sistemas orientados por menus provendo informações a serem selecionadas pelos usuários para montarem seus relatórios.
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Os EIS vieram para simplificar o uso dos DSS e trazer informações estratégicas para os analistas e executivos. Mas ainda as opções ficavam limitadas a telas e relatórios pré-programados. Após visualizar as informações de faturamento total, as quebras só eram possível para quais informações estavam pré-formatadas no sistema.
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Business Intelligence é um termo muito amplo, que pode ser usado de diversas maneiras e todas estarem sendo corretamente empregadas. O importante é manter o conceito de que BI é a maneira de visualizar de maneira inteligente as informações de um negócio, independentemente da ferramenta utilizada.
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O propósito é sempre de extrair Inteligência dos dados. Quanto maior o volume, menor é a capacidade analítica sobre uma massa de dados. Por ex.: Analisar todas as vendas classificadas por ruas dos seus clientes ou analisar as vendas por bairro da sua cidade. O dado utilizado para a tomada de decisão sempre é uma visão resumida do total das informações disponíveis.
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Data Warehouse é um conceito utilizado para definir a organização de informações para análises. Entre seus principais autores estão Kimball e Inmon, que foram precursores definindo técnicas e modelos, como Slowly Changing Dimension e arquitetura CIF ( Corporate Information Factory )
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Ferramentas que analisam uma base de dados e aplicam simulações a essa base, analisando as possibilidade do que aconteceria se determinadas variáveis mudassem.
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São indicadores de performance utilizados para medir como a empresa está performando.
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