ESTADÍSTICA CICLO 2009-2010 SEMESTRE OCT09-ENE10
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS El objetivo es reducir al mínimo el error estadístico
La reducción el error depende de la comprensión de las relaciones que predicen entre variables. LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES
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Error estadístico Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.
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Error de muestreo y error de medición
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Error de muestreo representa la inexactitud en las predicciones sobre una población que resulta del hecho de que no observamos a todos los sujetos de la población. Error de medición es la inexactitud en la investigación que se deriva de instrumentos de medición imprecisos, de las dificultades en la clasificación de las observaciones y de la necesidad de redondear números
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Control del error de muestreo Población o Universo: Grupo grande de personas de interés particular que deseamos estudiar y entender.
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Muestra: Subgrupo pequeño de la población; la muestra se observa y se mide y después se utiliza para obtener conclusiones sobre la población.
X= La medición de una caracter ESTADÍSTICA CICLO 2009-2010 SEMESTRE OCT09-ENE10
X X X
X
XX
X
X POBLACIÓN X X
X X X
X
X
Un parámetro es un cálculo Resumido de las mediciones Realizadas en todos los sujetos De una población
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X
X
X X MUESTRA X X X X
Un estadístico es un cálculo re De las mediciones realizadas e
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Parámetro y estadístico Parámetro: Cálculo resumido de mediciones realizadas en todos los sujetos de una población.
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Estadístico: Cálculo resumido de mediciones realizadas en una muestra para estimar un parámetro poblacional.
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Estimación estadística cuidadosa vs. Adivinación o estimación apresurada Estimación Estadística es el informe de una medida de resumen basada en el muestreo sistemático y en mediciones precisas e informadas, con grados conocidos de error y confianza. Estimación Apresurada es el informe de una medición de resumen basada en las experiencias personales limitadas y comúnmente subjetivas, evidencia anecdótica u observaciones informales apresuradas.
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estereotipo
Estereotipo Prejuicioso, es una generalización falsa que implica que todos los individuos de una categoría comparten ciertas características, normalmente indeseables.
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Error de muestreo y su manejo con la teoría de la probabilidad Teoría de la Probabilidad consiste en el análisis y la comprensión de las probabilidades de los acontecimientos.
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Esta nos brinda un conjunto de reglas para determinar la exactitud de los estadísticos de una muestra y calcular los grados de confianza que tenemos en las conclusiones sobre la població.
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Error de muestreo y su manejo con la teoría de la probabilidad Para manejar exitosamente el error de muestreo debemos concentrarnos en sus fuentes específicas: el tamaño y la representatividad de la muestra.
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El tamaño de la muestra se refiere al número de casos u observaciones que constituyen una muestra: el número de personas u objetos observados.
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Error estadístico Es el Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.
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Controlar el error significa ser tan preciso como sea necesario para reforzar la confianza en las conclusiones derivadas de los hallazgos estadísticos.
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Niveles de medición La MEDICIÓN es la asignación de símbolos, tanto nombres como números, a las diferencias que observamos en las cualidades o cantidades de una variable. La medición de un sujeto particular de la muestra en una variable es la PUNTUACIÓN del sujeto para esa variable. LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES
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ejemplo
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Supongamos que la Clase de Estadística es una Muestra. Podríamos registrar las variables de edad, semestre, género, promedio y raza. Para un estudiante, Juana, estas puntuaciones son 20 en edad, primer semestre, femenino en género, 3.25 en promedio y blanca en raza; para Rubén, las condiciones respectivas son 19 años, estudiante de segundo semestre, masculino, 3.48 en promedio y afroamericano.
conceptos
NIVEL DE MEDICIÓN
Identifica las propiedades de medición de la variable y determina el tipo de operaciones matemáticas (suma, multiplicación, etc.) que puede usarse apropiadamente con dicho nivel, así como las fórmulas estadísticas que utiliza para probar las hipótesis teóricas.
variables