Campo De La Estadística

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ESTADÍSTICA CICLO 2009-2010 SEMESTRE OCT09-ENE10

Campo de la estadística Conjunto de procedimientos para reunir, medir, clasificar, codificar, computar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente

LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

ESTADÍSTICA CICLO 2009-2010 SEMESTRE OCT09-ENE10

La IMAGINACIÓN estadística Una apreciación de que tan usual o inusual es un evento, circunstancia o comportamiento, en relación con un conjunto mayor de eventos similares y una apreciación de las causas y consecuencias del mismo. LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

ESTADÍSTICA CICLO 2009-2010 SEMESTRE OCT09-ENE10

Enlace de la imaginación estadística con la imaginación sociológica Cualquier Estadística está sujeta a la cultura, es decir, es normativa: normativa su interpretación depende del lugar, tiempo y cultura donde se observa.

LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

q Norma Social q q Norma Estadística

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Norma SOCIAL Es una idea compartida de la conducta que es apropiada o inapropiada en una situación determinada y en una cultura dada. Ejemplo: la ducha…, El matrimonio…, LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

ESTADÍSTICA CICLO 2009-2010 SEMESTRE OCT09-ENE10

Norma ESTADÍSTICA Es una tasa promedio de ocurrencia de un fenómeno 1. Dicha tasa difiere de una sociedad a otra. 2. Una norma estadística es influenciada por normas sociales LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

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Ejemplo ¿cuándo poco es mucho? Tabla 1

LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

ESTADÍSTICA CICLO 2009-2010 SEMESTRE OCT09-ENE10

Ideales estadísticos y valores sociales

LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

Mientras una Norma Estadística es un promedio existente, un ideal estadístico es una tasa de ocurrencia socialmente deseada de un fenómeno, una tasa óptima que se quiere alcanzar. Los ideales estadísticos reflejan a menudo valores sociales, sociales es decir, ideas compartidas entre los miembros de una sociedad con respecto de cómo deberían ser las cosas.

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Ejemplos ¿Cuatro minutos es un tiempo largo? Carrera automovilística… Correr a pie una milla…

Jugador Profesional de Basquetbol con un porcentaje de tiros libres de 50%... Jugador de Beisbol de ligas profesionales necesita dar de hit a la pelota aprox. 33%... LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

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Dato o datos Es la información sistemáticamente adquirida que se organiza siguiendo los procedimientos de la ciencia y la estadística.

LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

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Error estadístico El análisis estadístico implica precisión, es decir, se refiere a seguir procedimientos, y realizar mediciones precisas y predicciones exactas sobre como ocurrirán los eventos.

LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

Entonces el objetivo de la estadística consiste en controlar el error.

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Error estadístico Es el Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.

LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

Controlar el error significa ser tan preciso como sea necesario para reforzar la confianza en las conclusiones derivadas de los hallazgos estadísticos.

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Estadística descriptiva e inferencial Un propósito del análisis estadístico consiste en tomar muchos datos sobre una categoría de personas u objetos, y resumir esta información en pocas cifras matemáticas exactas, tablas o gráficas. (Estadística Descriptiva)

LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

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Estadística descriptiva Informa cuántas observaciones fueron registradas y que tan frecuentemente ocurrió en los datos cada puntuación o categoría de observaciones.

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Estadística inferencial

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Un segundo propósito del análisis estadístico es extraer conclusiones sobre las relaciones matemáticas entre las características de un grupo de personas u objetos. Se calcula para mostrar relaciones de causa-efecto, así como para probar hipótesis y teorías científicas.

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Concepción de los datos: variables y constantes VARIABLE: VARIABLE Fenómeno medible que varía (cambia) a través del tiempo, o que difiere de un lugar a otro o de un individuo a otro. Las Variables son características de los sujetos u objetos bajo estudio. VARIACIÓN , se refiere a cuánto difieren las mediciones de una variable entre los sujetos en estudio. Ejemplo: estudiantes en grandes ciudades…

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Concepción de los datos: variables y constantes CONSTANTE: Son las características de los sujetos en estudio que no varían. Ejemplo: Es estudio de automovilistas y el efecto de la bebida…

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variables dependientes e independientes

VARIABLE DEPENDIENTE: La variable cuya variación queremos explicar; la variable de principal interés.

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VARIABLES INDEPENDIENTES: Son variables de predicción, que están relacionadas o que predicen la variación de la variable dependiente.

ESTADÍSTICA CICLO 2009-2010 SEMESTRE OCT09-ENE10

hipótesis Predicción sobre la relación entre dos variables; en ella se afirma que los cambios en la medida de una variable independiente corresponderán a cambios en la medida de una variable dependiente. LIC. JOSÉ LUIS GARCÍA MORALES

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