Mfnt Clase 21

  • November 2019
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  • Words: 223
  • Pages: 1
MFNT clase 21 Guía de Lectura Paper “Distributional Information: A Powerful Cue for Acquiring Syntactic Categories” (Redington et al), 1998 1) ¿Como se relaciona el enfoque estadístico en ling computacional con el problema de la adquisición del lenguaje? Qué diferentes respuestas ha tenido este problema desde el innatismo y desde el empiricismo? 2) Que fuentes cita Redington como información lingüística relevante para la adquisición del lenguaje ? Describa brevemente cada una. Por qué se centra Redington en la información distribucional? 3) Cuales son los argumentos de Pinker y otros que se oponen a la información distribucional para explicar la adquisición del lenguaje? Como los rebate Redington? 4) Qué otros antecedentes cita Redington para análisis de la información distribucional ANTERIORES al paradigma estadístico? Por qué no comparte Redington estos enfoques? 5) Cuales son las etapas del método que propone Redington para el análisis de la Información Distribucional? Explique en detalle cada una de ellas 6) Cuál es específicamente el procedimiento o algoritmo usado por Redington para la Información Distribucional? Explique las nociones de cue, palabra target y palabra contaxt, bigramas y trigramas a derecha e izquierda. 7) Respecto de la tercera etapa “clustering”, qué es un dendrograma? Por qué sería arbitrario el criterio de agrupamiento (algoritmo jerárquico no supervisado) en estos casos? 8) Qué es bootstrapping semántico? Qué evidencias muestra Redington de este fenómeno?

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