La Investigaci N Cualitativa

  • October 2019
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  • Words: 311
  • Pages: 7
La Investigación Cualitativa • Estudio para comprender un problema humano o social • A base de elaborar un dibujo complejo,holistico,construido sobre palabras,detallando los puntos de vista de los actores • Desarrollado en un contexto natural

La investigación cuantitativa • Estudio de un problema humano o social para describirlo o explicarlo • A base de contrastar una teoría construida sobre variables, medidas con números y analizada con procedimientos estadísticos • Determinando si las generalizaciones predictivas de la teoría se realizan o no

Diferencias entre las perspectivas cuantitativa y cualitativa • Agregación de unidades • Medición de variables • Análisis estadísticocausal • Investigación extensiva

• Diseño de estudio de casos • Interpretación de la acción • Descripción profunda • Investigación intensiva

Diferencias entre las perspectivas cuantitativa y cualitativa • Se estudian individuos que forman agregados sociales relacionando estadísticamente variables que les caracterizan • INGENIERIA SOCIAL

• Se estudian relaciones sociales y grupos en su totalidad no estadísticamente y no en sus variables • ELABORACION DE TEORIAS

HAMMERSLEY 1990 Y 1992 Utiliza contextos cotidianos Pluralidad de técnicas de recogida de datos Técnicas de recogida no estructuradas Interés por el significado

Datos cualitativos: palabras y no números Datos en contextos naturales Inductivo y generador de hipótesis Rechazo de la ciencia natural como modelo Interés por aspecto micro Preferencia por el significado

Características de la perspectiva cualitativa (Flick) • Relevancia de la verstehen( comprensión) frente a la explicación • La base de todo es la construcción social de la realidad • Frente a los datos del empirismo están los textos • Reconstrucción de casos, metodología básica

La versión de Colleen Cook • El Investigador es inseparable del estudio e instrumento mas importante • Practicas interpretativas que intentan dar sentido a un contexto cultural

• Múltiples fuentes de datos • Múltiples realidades no una sola • Descripciones profundas • Cercanía con el actor social • Muestreo intencionado

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