Investigacion Experimental Final
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- Words: 2,234
- Pages: 38
Aspectos básicos sobre la Investigación Experimental Viviana Cruz McDougall [email protected] Febrero 2009
Parte I
Ejercicio de Avalúo Introducción a la Investigación Experimental
Definición general Paradigma Supuestos Elementos básicos Validez Ventajas y desventajas Símbolos y diseños
Ejercicio de Avalúo
Los participantes:
realizarán una lluvia de ideas con ejemplos de la vida cotidiana que ellos definen como experimento discutirán a partir de sus ejemplos cuales son las características de la Investigación experimental.
Introducción a la Investigación Experimental
Definición general
Elegir o realizar una acción y después observar. Requiere la manipulación intencional de una acción (causa) para analizar sus posibles resultados (efecto). Estudia el efecto de un tratamiento (variable independiente) y una respuesta o reacción particular (variable dependiente). Se le conocen como estudios de intervención porque un investigador genera una situación para tratar de explicar como esta afecta a quienes participan en ella en comparación a quienes no lo hacen.
Introducción a la Investigación Experimental
Paradigma
Como la mayoría de los estudios de acercamiento cuantitativo los estudios experimentales por lo general parten de los paradigmas Positivista, neopositivista & pospositivista El cual entiende que: existe una realidad objetiva (externa e independiente de lo que pensamos) que la investigación debe y puede ser imparcial Su acercamiento es deductivo (de lo general a lo específico = de las teorías te mueves a los datos). Estos estudios tienen como uno de sus propósitos principales la observación y el uso de medidas empíricas para la verificación de teorías pre establecidas.
Introducción a la Investigación Experimental
Supuesto
Si se eliminan o se controlan otras posibles explicaciones rivales, se puede tener certeza respecto a que las variables independientes provocan cambios en las variables dependientes (causalidad). El control se logra:
comparando dos grupos o más y garantizando la equivalencia entre los grupos (selección o asignación aleatoria)
Elementos básicos
Revisión de Literatura
En este tipo de estudio la revisión de literatura juega un papel importante. Se utiliza para justificar el problema y para identificar posibles variables y preguntas.
Tipo de problema
Ver el efecto de una o más variables independientes en una o más variables dependientes.
Elementos básicos
Objetivo de Investigación
El objetivo principal es poner una teoría a prueba para sustentarla o rechazarla. Además en los experimentos puros:
se busca investigar relaciones de causa y efecto exponiendo uno o más grupos experimentales a uno o más tratamientos, para comparar los efectos del tratamiento por grupo y los resultados entre los grupos.
Elementos básicos
Pregunta vs Hipótesis
Definición de términos y variables
Tanto los términos como las variables son definidos y determinados previo a la fase de recolección de datos.
Proceso de diseño del estudio
Se utilizan hipótesis o preguntas de investigación que planteen correlaciones o causalidad.
El investigador estructura cada fase del estudio previo a la fase de recolección de datos.
Instrumentos de trabajo (y de medición)
Son creados y validados (estandarizados) por el investigador previo a la fase de recolección de datos.
Muestra
Se seleccionan los sujetos bajo un principio de representatividad numérica. Estas son las variaciones más comunes en la selección de los sujetos:
Se seleccionan los sujetos de forma aleatoria. Se asignan sujetos a los grupos de forma aleatoria. Se asigna el tratamiento a los grupos de forma aleatoria.
Validez y confiabilidad
Para establecer validez y confiabilidad es necesario un control riguroso de las variables y de las condiciones bajo las cuales se emite el tratamiento. Se utilizan jueces (expertos), estudios pasados o procedimientos estadísticos, para validar los instrumentos de medición y el diseño de la investigación.
Algunas amenazas a la validez interna y externa de un estudio
Historia
Maduración
Eventos sociales, históricos, etc. que ocurren el tiempo en que se está desarrollando el estudio.
Proceso del individuo como consecuencia del tiempo que afectan el estudio (los sujetos se cansaron, les dio hambre, sueño, etc.)
Mortalidad
Los sujetos abandonaron el estudio o murieron
Algunas amenazas a la validez interna y externa de un estudio
Instrumentación
Regresión
Cambios en los instrumentos de medición (que no sean equivalentes) o en los observadores/investigadores Cuando se seleccionan grupos extremos (un grupo muy avanzado para el tratamiento y un grupo muy atrasado para el grupo control, no se demuestra cambio y los resultados se anulan)
Selección
No se tuvo cuidado en la selección de los sujetos, no fue aleatoria
Algunas amenazas a la validez interna y externa de un estudio
Administración de Pruebas
Inestabilidad
Condiciones desiguales en los grupos, no relacionadas con el estudio (ruido, calor, etc.)
Difusión del tratamiento experimental
Efectos del tipo de prueba en los sujetos (Los sujetos no están acostumbrados a ese tipo de protocolo o prueba. En caso de las Pre/post, los sujetos pudieran memorizarse la prueba)
Cuando el grupo experimental comparte información con el grupo control.
Actuaciones anormales del grupo control
Desmotivación o hipermotivación al enterarse que son el grupo control y lo que se espera de ellos
Cómo se conduce el estudio
Por lo general:
se utilizan instrumentos de medición, con preguntas cerradas o reactivos (preestablecidos), para guiar un proceso de observación estructurada, con el fin de poner a prueba unas variables, las cuales forman parte de las preguntas o hipótesis de investigación.
Rol del/a investigador/a
Por lo general:
se mantiene al margen de los/as participantes y de los procesos para evitar o controlar posibles elementos de prejuicio y/o contaminación en el estudio y lograr objetividad en el proceso.
Procedimiento de recolección de datos
Por lo general se trabaja con muchos participantes en muchos lugares diferentes. Se utilizan instrumentos preestablecidos y pre-validados. Hay ocho pasos principales: 1. 2. 3. 4. 5.
6. 7. 8.
Revisión de literatura Definición del problema Formular la hipótesis Diseñar el proceso de recolección de datos Validar los instrumentos de medición Conducir el experimento (tratamiento y mediciones) Organizar y resumir los datos recopilados Aplicarle las pruebas estadísticas adecuadas para determinar el grado de confianza de los resultados del estudio.
Elementos básicos
Tipo de datos
Por lo general se producen respuestas numéricas.
Tratamiento de los datos
Se utilizan tablas, gráficas, análisis numéricos/estadísticos. Los datos recopilados se analizan al final del proceso de recolección.
Discusión de los resultados
Por lo general los resultados se discuten utilizando:
números, tablas, gráficas y narrativos
para establecer correlación y/o causalidad.
Ventajas/Fortalezas de la Investigación Experimental
1.
2.
3.
4.
Plantean un problema de estudio delimitado y concreto. Analizan los efectos de una o más variables independientes sobre una o más variables dependientes (causalidad). Permite determinar eficacia (cual tratamiento es mejor) y efectividad (si un tratamiento funcionó) Ofrece la posibilidad de:
generalizar los resultados predecir eventos futuros comparar el estudio con estudios similares
Desventajas de la Investigación experimental
1.
2.
3.
4.
Hay algunos conceptos que son difíciles de operacionalizar y medir (actitudes hacia el amor). Intentan controlar tantas cosas que muchas veces son vistos como “fríos”, artificiales, atípicos o irreplicables. Aún enfrenta cuestionamientos sobre los aspectos éticos de la experimentación con humanos. A pesar de que se aspira a conocer o controlar todas las variables que interfieren en el estudio, eso no es posible del todo.
Algunos símbolos en la Investigación Experimental
Símbolo R -------
O X O O O O O Δ
Explicación Selección o asignación aleatoria Grupo intacto (grupo completo, natural sin modificaciones)-no hubo selección aleatoria Mediciones Acción de medir la variable dependiente Exposición de los sujetos al tratamiento
O (varias O en dirección horizontal) Medición de la variable dependiente con un mismo grupo a lo largo del tiempo (estudios longitudinales) (varias O en dirección vertical) La medición de la variable dependiente se realizó en el mismo momento pero con grupos diferentes Delta-diferencia entre antes y después
Tipos de diseños en la familia experimental (los clásicos)
Pre-experimental Características: 1.Debe tener un tratamiento (X)
Ejemplo: OXO
Cuasi-Experimental
Experimental PURO Características: Características: 1.Debe tener un 1.Selección o tratamiento (X) asignación aleatoria 2.Debe tener un grupo (R) control (GC) 2.Debe tener un tratamiento (X) 3.Debe tener un grupo control (GC) Ejemplo: Ejemplo: OXO ROXO O O RO O
Tipos de diseños en la familia experimental (otros)
Tipo de diseño Solomon Tour-Group Design
Fórmula
Posttest-Only Control Group Design
R R
Time series Diseño cuasi-experimental de grupos intactos One-shot case study Static-Group comparison
R O X O R O O R X O R X O X O O
OOOOXOOOO OXO -------O O X O X O -------O
Parte II
Ejercicio de Avalúo Conceptos básicos de la investigación experimental y su relación con la estadística (descriptiva e inferencial) 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Estadistica descriptiva vs. inferencial Población vs. muestra Tipos de muestra Tipos de muestreo Tipos de variables Eficacia vs. Efectividad
Ejercicio de avalúo
Con literatura de referencia accesible (a la mano) los participantes prepararán algún tipo de representación simbólica (dibujo, collage, organizador gráfico, etc.) que refleje su conocimiento e interpretación de los conceptos a discutirse. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Estadistica descriptiva vs. inferencial Población vs. muestra Tipos de muestra Tipos de muestreo Tipos de variables Eficacia vs. Efectividad
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Población (N) - grupo de eventos, objetos, sujetos que poseen la característica a estudiarse Muestra (n) - un sub grupo representativo de la población Tipos de muestreo- la forma de seleccionar la muestra
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Estadística- ciencia de recopilar, agrupar, resumir, organizar analizar, interpretar y presentar datos. Estadística- medición de una característica de la muestra. Estadística Descriptiva- Variedad de métodos para recopilar, agrupar, resumir, organizar analizar, interpretar y presentar datos sobre la muestra. Parámetros-son estimaciones de las características de la población tomando como base las características de la muestra.
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Muestreo probabilístico- todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de participar en el estudio Muestreo No Probabilístico – Subgrupo de la población en la que elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Variable-es una característica que puede adquirir diferentes manifestaciones en un grupo bajo estudio (color de pelo-marrón, negro, rojo, etc.), las variables se miden de 2 formas: conceptual y operacional
Definición conceptual-lo que dice en el diccionario Definición operacional-como se ejecuta (para poderla medir) Ej. El amor
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Variable Cualitativa- una característica que categoriza
(altura, estatura, color de pelo, etc.)
Variable Cuantitativa- una característica que mide/cuantifica
(15 años, 2 meses, el 1ro, etc.)
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Muestreo Aleatoreo simple-tombola/rifa Muestreo Sistemático- 1 de cada K (1 de cada 5) Muestreo Aleatorio estratificadocategorías/rangos (maestros, estudiantes, supervisores, etc.) Muestreo por conglomerado/racimos- por grupos (familias, comunidades, escuelas, etc.)
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Grupo experimental-se le aplica el tratamiento Grupo control-no se le aplica el tratamiento Confiabilidad-si los resultados de la prueba/estudio son precisos Objetividad-no importa quien administre “la prueba”, debe dar lo mismo Practicalidad- si el estudio es costoefectivo
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Eficacia-comparar el tratamiento con otros (¿cuál es el mejor?)-necesita un grupo control y aunque puede tenerlas no necesita múltiples mediciones. Efectividad-se compara un grupo antes y después del tratamientoaunque puede tenerlo no necesita un grupo control.
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Validez-si la prueba cumple con su propósito Amenazas a la validez interna-elementos que pueden afectar el experimento y que el investigador debe tener en cuenta para tratar de eliminarlas o minimizarlas Validez externa-que se puede concluir y generalizar (si hay validez interna resulta en validez externa)
Referencias Baptista, P. , Fernández, C. & Hernández, R. (2006) Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill Interamericana. Campbell, D. T., Cook, T. D. & Shadish, W. R. (2002) Experimental and Quasi-Experimental Designs for generalized Causal Inference Houghton Mifflin Company, Boston & New York Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963) Experimental and Quasi-experimental design for research. Houghton Mifflin Company, USA. Creswell, J. W. Plano Clack, V. L. (2007) Designing and conducting Mixed Methods Research. Sage Publications, Inc., Thousand Oaks, California.
Referencias Merriam, S. B. & Associates (2002) Qualitative Research in Practice: Examples for Discussion and Analysis. Jossey-Bass. San Francisco California. Michael, M.B. & Isaac, S. (1985) Handbook in Research and Evaluation (2nd Ed). EdITS publishers. San Diego, California. Ponce, O. (2008) EDRE 863: Recopilación de Datos, Clase #3. Documento no publicado. Universidad Metropolitana en Cupey, Puerto Rico. Vázquez, R. (2008) Prontuario y notas del Curso EDRE 890-Investigación Experimental (a nivel Doctoral) de la Universidad Metropolitana
Traducción, síntesis e interpretación para propósitos educativos
Por Viviana Cruz-McDougall Email: [email protected].
Parte I
Ejercicio de Avalúo Introducción a la Investigación Experimental
Definición general Paradigma Supuestos Elementos básicos Validez Ventajas y desventajas Símbolos y diseños
Ejercicio de Avalúo
Los participantes:
realizarán una lluvia de ideas con ejemplos de la vida cotidiana que ellos definen como experimento discutirán a partir de sus ejemplos cuales son las características de la Investigación experimental.
Introducción a la Investigación Experimental
Definición general
Elegir o realizar una acción y después observar. Requiere la manipulación intencional de una acción (causa) para analizar sus posibles resultados (efecto). Estudia el efecto de un tratamiento (variable independiente) y una respuesta o reacción particular (variable dependiente). Se le conocen como estudios de intervención porque un investigador genera una situación para tratar de explicar como esta afecta a quienes participan en ella en comparación a quienes no lo hacen.
Introducción a la Investigación Experimental
Paradigma
Como la mayoría de los estudios de acercamiento cuantitativo los estudios experimentales por lo general parten de los paradigmas Positivista, neopositivista & pospositivista El cual entiende que: existe una realidad objetiva (externa e independiente de lo que pensamos) que la investigación debe y puede ser imparcial Su acercamiento es deductivo (de lo general a lo específico = de las teorías te mueves a los datos). Estos estudios tienen como uno de sus propósitos principales la observación y el uso de medidas empíricas para la verificación de teorías pre establecidas.
Introducción a la Investigación Experimental
Supuesto
Si se eliminan o se controlan otras posibles explicaciones rivales, se puede tener certeza respecto a que las variables independientes provocan cambios en las variables dependientes (causalidad). El control se logra:
comparando dos grupos o más y garantizando la equivalencia entre los grupos (selección o asignación aleatoria)
Elementos básicos
Revisión de Literatura
En este tipo de estudio la revisión de literatura juega un papel importante. Se utiliza para justificar el problema y para identificar posibles variables y preguntas.
Tipo de problema
Ver el efecto de una o más variables independientes en una o más variables dependientes.
Elementos básicos
Objetivo de Investigación
El objetivo principal es poner una teoría a prueba para sustentarla o rechazarla. Además en los experimentos puros:
se busca investigar relaciones de causa y efecto exponiendo uno o más grupos experimentales a uno o más tratamientos, para comparar los efectos del tratamiento por grupo y los resultados entre los grupos.
Elementos básicos
Pregunta vs Hipótesis
Definición de términos y variables
Tanto los términos como las variables son definidos y determinados previo a la fase de recolección de datos.
Proceso de diseño del estudio
Se utilizan hipótesis o preguntas de investigación que planteen correlaciones o causalidad.
El investigador estructura cada fase del estudio previo a la fase de recolección de datos.
Instrumentos de trabajo (y de medición)
Son creados y validados (estandarizados) por el investigador previo a la fase de recolección de datos.
Muestra
Se seleccionan los sujetos bajo un principio de representatividad numérica. Estas son las variaciones más comunes en la selección de los sujetos:
Se seleccionan los sujetos de forma aleatoria. Se asignan sujetos a los grupos de forma aleatoria. Se asigna el tratamiento a los grupos de forma aleatoria.
Validez y confiabilidad
Para establecer validez y confiabilidad es necesario un control riguroso de las variables y de las condiciones bajo las cuales se emite el tratamiento. Se utilizan jueces (expertos), estudios pasados o procedimientos estadísticos, para validar los instrumentos de medición y el diseño de la investigación.
Algunas amenazas a la validez interna y externa de un estudio
Historia
Maduración
Eventos sociales, históricos, etc. que ocurren el tiempo en que se está desarrollando el estudio.
Proceso del individuo como consecuencia del tiempo que afectan el estudio (los sujetos se cansaron, les dio hambre, sueño, etc.)
Mortalidad
Los sujetos abandonaron el estudio o murieron
Algunas amenazas a la validez interna y externa de un estudio
Instrumentación
Regresión
Cambios en los instrumentos de medición (que no sean equivalentes) o en los observadores/investigadores Cuando se seleccionan grupos extremos (un grupo muy avanzado para el tratamiento y un grupo muy atrasado para el grupo control, no se demuestra cambio y los resultados se anulan)
Selección
No se tuvo cuidado en la selección de los sujetos, no fue aleatoria
Algunas amenazas a la validez interna y externa de un estudio
Administración de Pruebas
Inestabilidad
Condiciones desiguales en los grupos, no relacionadas con el estudio (ruido, calor, etc.)
Difusión del tratamiento experimental
Efectos del tipo de prueba en los sujetos (Los sujetos no están acostumbrados a ese tipo de protocolo o prueba. En caso de las Pre/post, los sujetos pudieran memorizarse la prueba)
Cuando el grupo experimental comparte información con el grupo control.
Actuaciones anormales del grupo control
Desmotivación o hipermotivación al enterarse que son el grupo control y lo que se espera de ellos
Cómo se conduce el estudio
Por lo general:
se utilizan instrumentos de medición, con preguntas cerradas o reactivos (preestablecidos), para guiar un proceso de observación estructurada, con el fin de poner a prueba unas variables, las cuales forman parte de las preguntas o hipótesis de investigación.
Rol del/a investigador/a
Por lo general:
se mantiene al margen de los/as participantes y de los procesos para evitar o controlar posibles elementos de prejuicio y/o contaminación en el estudio y lograr objetividad en el proceso.
Procedimiento de recolección de datos
Por lo general se trabaja con muchos participantes en muchos lugares diferentes. Se utilizan instrumentos preestablecidos y pre-validados. Hay ocho pasos principales: 1. 2. 3. 4. 5.
6. 7. 8.
Revisión de literatura Definición del problema Formular la hipótesis Diseñar el proceso de recolección de datos Validar los instrumentos de medición Conducir el experimento (tratamiento y mediciones) Organizar y resumir los datos recopilados Aplicarle las pruebas estadísticas adecuadas para determinar el grado de confianza de los resultados del estudio.
Elementos básicos
Tipo de datos
Por lo general se producen respuestas numéricas.
Tratamiento de los datos
Se utilizan tablas, gráficas, análisis numéricos/estadísticos. Los datos recopilados se analizan al final del proceso de recolección.
Discusión de los resultados
Por lo general los resultados se discuten utilizando:
números, tablas, gráficas y narrativos
para establecer correlación y/o causalidad.
Ventajas/Fortalezas de la Investigación Experimental
1.
2.
3.
4.
Plantean un problema de estudio delimitado y concreto. Analizan los efectos de una o más variables independientes sobre una o más variables dependientes (causalidad). Permite determinar eficacia (cual tratamiento es mejor) y efectividad (si un tratamiento funcionó) Ofrece la posibilidad de:
generalizar los resultados predecir eventos futuros comparar el estudio con estudios similares
Desventajas de la Investigación experimental
1.
2.
3.
4.
Hay algunos conceptos que son difíciles de operacionalizar y medir (actitudes hacia el amor). Intentan controlar tantas cosas que muchas veces son vistos como “fríos”, artificiales, atípicos o irreplicables. Aún enfrenta cuestionamientos sobre los aspectos éticos de la experimentación con humanos. A pesar de que se aspira a conocer o controlar todas las variables que interfieren en el estudio, eso no es posible del todo.
Algunos símbolos en la Investigación Experimental
Símbolo R -------
O X O O O O O Δ
Explicación Selección o asignación aleatoria Grupo intacto (grupo completo, natural sin modificaciones)-no hubo selección aleatoria Mediciones Acción de medir la variable dependiente Exposición de los sujetos al tratamiento
O (varias O en dirección horizontal) Medición de la variable dependiente con un mismo grupo a lo largo del tiempo (estudios longitudinales) (varias O en dirección vertical) La medición de la variable dependiente se realizó en el mismo momento pero con grupos diferentes Delta-diferencia entre antes y después
Tipos de diseños en la familia experimental (los clásicos)
Pre-experimental Características: 1.Debe tener un tratamiento (X)
Ejemplo: OXO
Cuasi-Experimental
Experimental PURO Características: Características: 1.Debe tener un 1.Selección o tratamiento (X) asignación aleatoria 2.Debe tener un grupo (R) control (GC) 2.Debe tener un tratamiento (X) 3.Debe tener un grupo control (GC) Ejemplo: Ejemplo: OXO ROXO O O RO O
Tipos de diseños en la familia experimental (otros)
Tipo de diseño Solomon Tour-Group Design
Fórmula
Posttest-Only Control Group Design
R R
Time series Diseño cuasi-experimental de grupos intactos One-shot case study Static-Group comparison
R O X O R O O R X O R X O X O O
OOOOXOOOO OXO -------O O X O X O -------O
Parte II
Ejercicio de Avalúo Conceptos básicos de la investigación experimental y su relación con la estadística (descriptiva e inferencial) 1. 2.
3. 4. 5. 6.
Estadistica descriptiva vs. inferencial Población vs. muestra Tipos de muestra Tipos de muestreo Tipos de variables Eficacia vs. Efectividad
Ejercicio de avalúo
Con literatura de referencia accesible (a la mano) los participantes prepararán algún tipo de representación simbólica (dibujo, collage, organizador gráfico, etc.) que refleje su conocimiento e interpretación de los conceptos a discutirse. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Estadistica descriptiva vs. inferencial Población vs. muestra Tipos de muestra Tipos de muestreo Tipos de variables Eficacia vs. Efectividad
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Población (N) - grupo de eventos, objetos, sujetos que poseen la característica a estudiarse Muestra (n) - un sub grupo representativo de la población Tipos de muestreo- la forma de seleccionar la muestra
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Estadística- ciencia de recopilar, agrupar, resumir, organizar analizar, interpretar y presentar datos. Estadística- medición de una característica de la muestra. Estadística Descriptiva- Variedad de métodos para recopilar, agrupar, resumir, organizar analizar, interpretar y presentar datos sobre la muestra. Parámetros-son estimaciones de las características de la población tomando como base las características de la muestra.
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Muestreo probabilístico- todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de participar en el estudio Muestreo No Probabilístico – Subgrupo de la población en la que elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Variable-es una característica que puede adquirir diferentes manifestaciones en un grupo bajo estudio (color de pelo-marrón, negro, rojo, etc.), las variables se miden de 2 formas: conceptual y operacional
Definición conceptual-lo que dice en el diccionario Definición operacional-como se ejecuta (para poderla medir) Ej. El amor
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Variable Cualitativa- una característica que categoriza
(altura, estatura, color de pelo, etc.)
Variable Cuantitativa- una característica que mide/cuantifica
(15 años, 2 meses, el 1ro, etc.)
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Muestreo Aleatoreo simple-tombola/rifa Muestreo Sistemático- 1 de cada K (1 de cada 5) Muestreo Aleatorio estratificadocategorías/rangos (maestros, estudiantes, supervisores, etc.) Muestreo por conglomerado/racimos- por grupos (familias, comunidades, escuelas, etc.)
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Grupo experimental-se le aplica el tratamiento Grupo control-no se le aplica el tratamiento Confiabilidad-si los resultados de la prueba/estudio son precisos Objetividad-no importa quien administre “la prueba”, debe dar lo mismo Practicalidad- si el estudio es costoefectivo
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Eficacia-comparar el tratamiento con otros (¿cuál es el mejor?)-necesita un grupo control y aunque puede tenerlas no necesita múltiples mediciones. Efectividad-se compara un grupo antes y después del tratamientoaunque puede tenerlo no necesita un grupo control.
Conceptos relacionados con la investigación experimental y su relación con la estadística
Validez-si la prueba cumple con su propósito Amenazas a la validez interna-elementos que pueden afectar el experimento y que el investigador debe tener en cuenta para tratar de eliminarlas o minimizarlas Validez externa-que se puede concluir y generalizar (si hay validez interna resulta en validez externa)
Referencias Baptista, P. , Fernández, C. & Hernández, R. (2006) Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill Interamericana. Campbell, D. T., Cook, T. D. & Shadish, W. R. (2002) Experimental and Quasi-Experimental Designs for generalized Causal Inference Houghton Mifflin Company, Boston & New York Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963) Experimental and Quasi-experimental design for research. Houghton Mifflin Company, USA. Creswell, J. W. Plano Clack, V. L. (2007) Designing and conducting Mixed Methods Research. Sage Publications, Inc., Thousand Oaks, California.
Referencias Merriam, S. B. & Associates (2002) Qualitative Research in Practice: Examples for Discussion and Analysis. Jossey-Bass. San Francisco California. Michael, M.B. & Isaac, S. (1985) Handbook in Research and Evaluation (2nd Ed). EdITS publishers. San Diego, California. Ponce, O. (2008) EDRE 863: Recopilación de Datos, Clase #3. Documento no publicado. Universidad Metropolitana en Cupey, Puerto Rico. Vázquez, R. (2008) Prontuario y notas del Curso EDRE 890-Investigación Experimental (a nivel Doctoral) de la Universidad Metropolitana
Traducción, síntesis e interpretación para propósitos educativos
Por Viviana Cruz-McDougall Email: [email protected].
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